超越關鍵詞：如何透過實體最佳化 (Entity SEO) 贏得AI推薦

AI 透過提取實體（人物、地點、組織、產品、概念）而非匹配關鍵詞來讀取您的內容。Google 自然語言 API 可以揭示 AI 的理解：實體名稱、型別、顯著性評分和知識圖譜連線。有效的最佳化需要在標題和副標題中包含主要主題，使用相關概念構建語義深度，使用 Schema 標記來構建結構化資料，並定期更新（ChatGPT 引用中有 89.7% 指向最近更新的頁面）。

實體可以解釋為什麼 ChatGPT 總是引用競爭對手而不是您的品牌。

如果您將文章貼上到 Google 自然語言 API（Google 用於理解內容的同一技術）中，它會根據其理解提取所有元素或“實體”。

以下是它為演示片段提取的內容：

不妨用您的部落格和排名更高的競爭對手的部落格進行測試。您的競爭對手很可能構建了一個更豐富的語義網路，AI 將其解讀為“對 WordPress 安全性的更全面理解”。

這就是人工智慧每次決定引用哪些內容時幕後發生的事情。人工智慧帶來的流量同比增長 527%，而 ChatGPT 引用中有 89.7% 指向最近更新的頁面，因此瞭解這一點至關重要。

您將學到：

• 搜尋引擎和人工智慧系統如何使用實體來理解關鍵詞匹配之外的內容
• 什麼是實體，以及它們對於傳統搜尋引擎最佳化 (SEO) 和人工智慧驅動的搜尋為何如此重要
• 如何使用實用工具從網頁中提取和分析實體
• 最佳化內容以提高實體識別率和顯著性的策略
• 實體如何與結構化資料標記和人工智慧最佳化相關聯

什麼是實體（以及為什麼您應該關注它們）？

實體是一個獨特的、可唯一識別的概念：人、地點、組織、產品、想法或任何獨立存在的“事物”。與僅僅是文字字串的關鍵詞不同，實體代表了人工智慧系統在不同上下文中能夠理解的實際概念。

區別至關重要。

關鍵詞“apple”只有五個字母。但“Apple”作為一個實體，既可以指水果，也可以指蘋果公司（Apple Inc.）。人工智慧系統利用上下文訊號（包括周圍的詞語、後設資料、Schema 標記和外部引用）來區分這兩個完全不同的實體。

人工智慧現在在您的頁面上看到了什麼？

瞭解實體提取最快的方法就是親眼見證它的過程。谷歌自然語言 API 可以準確地揭示人工智慧系統如何解讀您的內容。

谷歌自然語言 API（免費方法）：

1. 訪問谷歌雲自然語言 API 演示頁面。
2. 貼上您的文章文字。
3. 點選“Analyze”。

您將看到以下內容：

• 實體名稱：實際識別的概念（例如，“WordPress”、“內容管理系統”）。
• 實體型別：分類，例如人、組織、消費品、地點、事件或概念。
• 情感傾向：與此特定實體相關的情感基調（根據文字中對該實體的討論方式，可以是正面、負面或中性）。
• 顯著性得分：介於 0 和 1 之間的數值，表示該實體在內容意義中的核心程度。0.85 表示該概念對於理解頁面至關重要。0.12 表示該概念被提及，但並不突出。
• 維基百科網址：如果可用，則表示 Google 已將您的實體與其知識圖譜關聯。
• 提及次數：實體出現的次數和位置。

注意：Google 的自然語言 API v2 已從 API 響應中移除顯著性評分。但是，您仍然可以在 API v1 中看到顯著性評分。

SEO實體分析結果的重點

立即使用 API 分析您流量最高的文章。以下是需要檢查的內容：

• 相關實體之間是否邏輯一致？例如，對於 WordPress 安全內容，您應該會看到“安全外掛”、“漏洞”、“SSL 證書”和“雙因素身份驗證”等實體。如果您看到的是隨機且互不關聯的概念，則說明您的內容缺乏語義連貫性。
• 是否缺少重要概念？將您的實體列表與排名靠前的競爭對手頁面進行比較。缺失的實體通常表明內容存在不足，從而削弱您的權威性。
• 實體是否與知識圖譜關聯？具有維基百科 URL 的實體已被人工智慧系統廣泛理解。新實體或品牌名稱可能尚未建立這些關聯，這沒關係——但瞭解這一點很有幫助
• 您的主要主題是否是顯著性最高的實體？如果您撰寫的是“電子郵件營銷自動化”，但“營銷”的得分高於“電子郵件營銷自動化”，則說明您的主題不夠明確。人工智慧無法清晰理解您的主要主題。

👉不妨試試：在繼續閱讀之前，分析一下您的一個頁面，看看人工智慧實際提取了哪些資訊。當您檢視自己的實體概況時，本指南的其餘部分會更容易理解。

實體最佳化與傳統SEO有何不同？

實體最佳化側重於語義含義和關係，而不是關鍵詞密度和精確匹配短語。

傳統 SEO 會問“哪些關鍵詞與此主題相關”，而基於實體的 SEO 則會問“此主題涉及哪些概念，以及它們之間有何關聯？”

為什麼兩種方法都很重要？

實體最佳化並不能取代關鍵詞研究。

它增強了 SEO 人員十多年來一直在做的事情。您仍然需要了解人們使用哪些詞語來搜尋資訊。與其最佳化關鍵詞的精確匹配，不如最佳化這些關鍵詞所代表的概念和想法。

例如，一篇以“WordPress 安全”為主題的文章，自然應該包含“WordPress 漏洞”、“安全外掛”、“暴力破解攻擊”、“雙因素身份驗證”和“SSL 證書”等相關概念。

請注意，這些並非隨意堆砌在文章中的 LSI 關鍵詞（事實上，John Muller 已經多次否定了 LSI 關鍵詞的相關性）。

實體是指能夠完整呈現主題並全面涵蓋主題的各種概念。

搜尋引擎如何識別我內容中的實體？

搜尋引擎使用自然語言處理 (NLP) 技術來分析您的內容，並透過命名實體識別 (NER) 來提取實體。這些人工智慧系統不僅會分析單個詞語，還會分析它們的上下文、關係以及與龐大知識庫中已知概念的聯絡。

例如，當您釋出一篇關於 Shopify 商店電子郵件營銷的部落格文章時，幕後會發生以下情況：

1. 文字分析：自然語言處理 (NLP) 將內容分解為詞元（單個單詞和短語），識別名詞和表示實體的語言標記。
2. 實體識別：系統確定哪些術語代表不同的概念。“Shopify”成為一個公司實體，“電子郵件營銷”成為一個概念實體。
3. 實體分類：每個實體按型別（人物、組織、地點、產品、事件、概念）進行分類。
4. 知識圖譜匹配：人工智慧 (AI) 將識別出的實體與龐大的知識庫進行比較，從而將您的內容與對這些概念的現有理解聯絡起來。
5. 顯著性評分：每個實體都會獲得一個分數（0 到 1），該分數表示它與您內容主題的核心程度。

實體提取對您的內容意味著什麼

實體提取過程揭示了 AI 系統是否能夠清晰地理解您的內容。

如果你的 WordPress 安全頁面只在開頭提到一次“WordPress”，之後通篇使用“它”或“平臺”等模糊的代詞，人工智慧系統就很難將 WordPress 識別為你的主要主題，並賦予其高度的顯著性。

另一方面，如果你自然地引用相關內容（例如“WordPress 外掛”、“WordPress 核心更新”、“WordPress 安全最佳實踐”），就能構建豐富的語義上下文，幫助人工智慧系統理解你的主要主題及其與更廣泛生態系統的聯絡。

如何最佳化內容以提高實體識別率

既然您已經瞭解了 AI 從您的頁面中提取的資訊，接下來我們將介紹如何改進這些結果。

強化您的主要實體訊號

您的主要主題應該貫穿整個內容，並始終保持顯著位置。如果您正在撰寫關於 WordPress 安全性的文章，請確保您的開頭段落清晰地闡明以下兩點：

“WordPress 為 43% 的網站提供支援，使其成為全球最受歡迎的內容管理系統。這種受歡迎程度也使得 WordPress 安全性成為數百萬網站所有者關注的焦點。”

這段文字將 WordPress 識別為內容管理系統（有助於 AI 正確分類），將其與安全概念聯絡起來，並提供了上下文。當您稍後繼續討論“WordPress 安全漏洞”或“WordPress 安全外掛”時，AI 系統會將這些內容理解為相關提及，從而強化您的主要主題。

除了正文內容之外，您還需要在標題、開頭段落、副標題和結論中使用主要主題。文章中如果兩次提及“WordPress”，然後又使用模糊的代詞，就會破壞人工智慧系統理解文章重點的思路。

✔️快速檢查：統計一下你的主要實體在文章開頭200字、副標題和結論中出現的次數。如果這些區域提及次數少於五次，則表明實體訊號較弱。

構建你的實體生態系統

人工智慧系統會對映概念之間的關係。因此，像“Shopify庫存管理指南”這樣的主題，如果你討論SKU跟蹤、庫存預測、庫存警報、多地點庫存以及庫存與銷售渠道同步等概念，文章的說服力就會更強。

這種廣泛的覆蓋面表明你瞭解整個生態系統的運作方式。

當你討論Shopify的庫存功能時，你可以提及庫存資料如何連線到物流服務、庫存水平如何觸發自動補貨點，以及庫存報告如何與會計軟體整合，從而進一步增強你的權威性。每一個額外的關聯都向人工智慧系統表明你理解概念之間的相互作用。

🎯行動步驟：選擇一篇核心文章。列出您的主要實體，然後對映 10-15 個應在全面報道中出現的關聯實體。在文章中搜尋每個實體。缺失的實體代表內容空白，會削弱您的語義權威性。

透過聚焦提升實體顯著性

顯著性衡量某個事物在您的內容中的核心程度。顯著性得分接近 1.0 表示該概念對於理解您的頁面至關重要。在開頭段落中突出重要主題會有所幫助，因為人工智慧系統非常重視內容位置。

您還需要關注主題性指標。引入不相關的概念會削弱主要主題的顯著性。一篇關於“WordPress 效能最佳化”的文章如果偏離主題，討論主題設計美學，就會引入與設計相關的主題，從而與效能相關的主題爭奪讀者的注意力。

🎯驗證方法：使用 Google 的自然語言 API v1 測試關鍵頁面。檢查顯著性得分——如果您預期的主要實體得分不是最高，則說明您的文章存在聚焦問題。重新調整結構，突出主要實體，並減少無關部分。

此外，由於 Google Natural Language API v2 已棄用顯著性評分，一位社羣成員建議使用其他功能來衡量實體的相關性。

消除實體歧義

歧義的指稱會造成混淆。“Apple”既可以指水果，也可以指科技公司。“Python”既可以指程式語言，也可以指蛇。

在首次提及時提供限定性上下文會有所幫助：例如，“Apple Inc. 釋出了新的 iPhone 功能”，而不是僅僅“Apple 釋出了新功能”。

您還可以連結到權威來源，例如《福布斯》或官方網站，以加強分類，尤其適用於知名度較低或缺乏強大知識圖譜關聯的品牌名稱。

Schema 標記透過明確宣告頁面上存在的結構化資料（人工智慧可以準確解析）來進一步增強這種效果。

實體如何與Schema標記和AI最佳化連線？

Schema 標記提供明確的實體資訊，AI 系統可以直接讀取這些資訊，無需透過自然語言分析來推斷實體。您可以將其理解為：讓 AI 猜測您的內容含義，還是直接告訴它存在哪些實體以及它們之間的關係。

普通的 HTML 程式碼表示“閃電博提供 WordPress 主題和外掛，及技術服務”。

AI 需要分析這句話，識別出“閃電博”可能是一家公司，“WordPress”可能是一個平臺，“主題”、“外掛”和“技術服務”可能是一種產品。這其中涉及解釋，從而引入了不確定性。

而使用 Schema 標記，您可以明確宣告：閃電博是一個組織實體，具有特定屬性（名稱、徽標、成立日期、社交媒體賬號）。WordPress 是一個軟體應用程式實體。託管主機服務是一個產品實體，具有明確的定價、可用性和功能。

它們之間的關係被構建為產品/提供商連線。

使用Schema帶來的GEO優勢

Schema 可自動提升您網站的生成式搜尋引擎最佳化 (GEO) 效果。它能幫助您的網站實現以下目標：

• 更高的引用置信度：AI 平臺更信任結構化資料而非推斷資訊，因此配備 Schema 的頁面被引用的可能性是其他頁面的 3 倍。
• 知識圖譜整合：Schema 將您的內容連線到 Google 知識圖譜，從而為 AI 模型提供資訊。
• 跨平臺可見性：您的 Schema 資料會出現在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 和 Claude 等平臺，因為這些系統都優先考慮結構化資訊。

實體最佳化的關鍵Schema型別

• 組織 Schema：定義您的企業實體，包括名稱、徽標、聯絡方式和社交媒體資料。
• 人員 Schema：將人員設定為實體，包括資質、隸屬關係和專業領域。
• 產品 Schema：描述產品，包括價格、庫存和評價等詳細屬性。
• 文章 Schema：標記內容，包含標題、作者、釋出日期和文章正文。
• 本地商家 Schema：包含地址、營業時間、地理座標和服務區域。

每種 Schema 標記都能幫助人工智慧系統理解頁面上的實體，以及它們彼此之間以及與更廣泛的知識圖譜之間的關係。

為什麼Schema對人工智慧至關重要

Schema 完善的內容更容易被人工智慧平臺引用，因為系統可以自信地識別內容討論的內容。當 ChatGPT 或 Perplexity 生成答案時，結構化資料提供了它們可以信賴的明確資訊。

Schema 還能將您的內容連線到 Google 知識圖譜，從而提高您在知識面板中出現的機率。隨著人工智慧系統變得越來越複雜，它們越來越依賴結構化資料進行資訊提取。沒有 Schema 的頁面會迫使人工智慧進行猜測。而帶有 Schema 的頁面則能提供確定性。

實體在人工智慧驅動的搜尋結果中扮演什麼角色？

ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 和 Claude 等人工智慧搜尋平臺會將使用者查詢分解為概念和關係，然後搜尋覆蓋面廣、內容清晰的文章。

當有人向 ChatGPT 提問“對於 Shopify 商店來說，哪款郵件營銷工具最能保證送達率？”時，人工智慧系統會將此查詢分解為多個搜尋條件：

• 郵件營銷工具（產品類別）
• Shopify（平臺）
• 郵件送達率（屬性）
• 整合要求（關係）

然後，人工智慧會搜尋同時討論這些內容的文章，並評估哪些來源對這些特定組合的報道最為全面權威。

最佳化人工智慧平臺可見性

為了提高被引用的機率：

• 全面覆蓋概念生態系統，探索屬性、相關概念和生態系統連線。
• 釋出新功能、更新產品或分享行業標準時，定期更新內容。
• 使用“WordPress 外掛如何提升安全性”之類的標題建立清晰的結構，而不是“這些工具如何提供幫助”。透過在 Reddit 討論、YouTube 影片、播客和產品評論中被提及，在各個平臺上建立權威性。在所有內容中使用相同的名稱，以保持一致性。

如何最佳化內容以提高實體識別度？

實體最佳化可以成為您 SEO 策略的一部分，因為這兩項任務是相互關聯的。

首先，稽覈您最重要的頁面，找出覆蓋範圍的不足之處，並透過內容更新和結構化資料實施來系統地改進訊號。

第 2 周：稽覈您的實體概況

使用 Google 的自然語言 API 處理您排名前 5-10 的頁面。

您需要關注三件事：

1. 您的主要實體是否被正確識別為主要實體；
2. 與競爭對手相比，缺少哪些相關概念；以及
3. 哪些頁面與您認為的主題和 AI 認為的主題之間存在最大差距。

第 2 周：提升實體清晰度

暫時不要擴大覆蓋範圍。先提升 AI 誤解您主要主題的頁面的清晰度。這通常意味著加強您的開頭段落，將主要實體新增到您目前使用代詞的子標題中，並刪除引入其他概念的無關部分。

一個主題明確的頁面在 AI 引用方面優於三個主題不明確的頁面。始終如此。

第 3-4 周：擴充套件實體覆蓋範圍

開始擴充套件實體覆蓋範圍，但僅限於那些已經擁有強大主要實體識別能力的頁面。繪製圍繞主題的語義生態系統圖：全面覆蓋應該包含哪些相關概念？

並新增能夠自然地融入這些缺失實體及其關係的章節。一篇 1500 字的文章，如果實體關係牢固，則比一篇 3000 字的文章，如果實體關係薄弱，效果更好。

第 5-6 周：實施Schema

Schema 標記可以增強您已完成的工作。

1. 首先新增文章 Schema（標題、作者、釋出日期），
2. 然後新增組織或人物 Schema，
3. 如果相關，再新增產品 Schema；最後，
4. 使用 Google 的富媒體搜尋結果測試驗證所有內容。

但請記住，沒有優質內容的 Schema 毫無用處。優質的內容加上 Schema 才能真正提升曝光度。

持續進行：監控效果

實體最佳化是一個持續進行的專案。跟蹤知識面板的出現情況，監控 AI 平臺引用的頁面，並在 Search Console 中檢視富媒體搜尋結果的展示次數。

當行業概念發生變化時，例如新功能釋出、標準變更或術語更新，您的內容需要在 30 天內反映這些變化。

您可以立即實施的快速提升措施

• 使用清晰的主題更新標題標籤：“10 個 WordPress SEO 技巧提升排名”比“10 個提升效果的技巧”更勝一籌。
• 新增定義：在介紹重要概念時，提供一句話定義以建立上下文。
• 連結到維基百科或術語表：對於已有的主題，連結到其維基百科頁面，以幫助 AI 確認分類。
• 使用描述性檔名：例如，使用“wordpress-security-dashboard.jpg”而不是“screenshot1.jpg”。

實體優先思維在AI驅動的搜尋中勝出

當 AI 開始閱讀理解內容而非進行關鍵詞匹配時，搜尋方式發生了改變。

ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 不再尋找重複正確短語的頁面。它們需要的是真正理解主題、擁有豐富實體關係和清晰語義的資源。

這種以實體為先的策略之所以對您有利，是因為它獎勵了讀者已經重視的內容：全面覆蓋、清晰聚焦和權威深度。

您正在讓您的專業知識更容易被那些決定誰被引用、誰被忽略的系統所理解。

如果您想成為當下的贏家，請將實體視為內容架構。

• 在寫作之前，先繪製概念生態系統圖。
• 透過內部連結構建語義連線，並使用 Schema 標記使其權威性可被機器讀取。
• 最重要的是，確保每月更新內容，因為人工智慧平臺顯然更傾向於使用最新的實體資料，而不是靜態的關鍵詞目標。

人工智慧將透過理解上下文而不斷進步，其理解能力也將比現在更強。問題在於，您的內容是否展現出足以經受日益複雜的分析的全面理解。

從這裡開始。

常見問題解答 (FAQ)

問題 1：實體與關鍵詞有何區別？

關鍵詞是人們輸入的文字字串。實體是這些關鍵詞所代表的概念。“Apple”是一個關鍵詞，但“Apple Inc.”則是一個實體。 “蘋果（水果）”和“蘋果”是不同的概念。人工智慧會利用上下文來判斷關鍵詞指向的是哪個概念。

問題 2：我需要放棄關鍵詞研究嗎？

不需要。關鍵詞研究可以顯示人們輸入的詞語，從而幫助你識別對受眾重要的概念。但在最佳化內容時，應該針對這些關鍵詞所代表的概念進行最佳化，而不僅僅是精確匹配的短語。

問題 3：實體最佳化會影響我的排名嗎？

如果操作得當，就不會。在增強關鍵詞訊號的同時，保持語言的自然性。不要刪除關鍵詞——只需專注於提供更好、更具體的上下文即可。

問題 4：應該先最佳化哪個頁面？

首先關注高價值頁面：首頁、關鍵服務頁面、核心內容。一旦這些基礎穩固，再逐步擴充套件。