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GPU和TPU有何區別?一文看懂AI深度學習硬體選擇指南
人工智慧和機器學習推動了對高效能硬體的需求,使得GPU與TPU之爭比以往任何時候都更加重要。GPU最初是為圖形處理而設計的,如今已發展成為用於資料分析、科學計算和現代人工智慧工作負載的靈活處理器。TPU是由谷歌開發的專用於深度學習的ASIC晶片,專注於高吞吐量的張量運算,甚至為Gemini 3 Pro等訓練程式提供了動力。選擇GPU還是TPU,取決於架構、效能、可擴充套件性、能效以及成本等因素,以滿足您特定的工作負載需求。本文將詳細分析這些差異,幫助您選擇適合自身人工智慧需求的硬體。
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使用NotebookLM,幾秒鐘即可建立資訊圖表和PPT
如果你和我一樣是個高效工作者,那你肯定用過 NotebookLM。它是我最喜歡的 Google AI 工具之一。現在,有了 Gemini 3 和 Nano Banana Pro,NotebookLM 的功能更加強大了。你可以在幾秒鐘內將筆記、PDF 和研究檔案轉換成專業的圖表和幻燈片——無需設計師、Canva 或 PowerPoint。一切都由純粹的 AI 來完成。如果你想了解如何使用這些新功能,請繼續閱讀!
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PHP效能基準測試:PHP在多個CMS和框架中的效能狀況
為了找到答案,我們在相同的測試條件下,對 12 個廣泛使用的 CMS 和框架(包括 WordPress、WooCommerce、Drupal、Joomla、Laravel 和 CodeIgniter)在 PHP 8.2、8.3、8.4 和 8.5 版本上的效能進行了基準測試。由於仍有相當一部分網站執行在 PHP 7.4 版本上,我們也對 WordPress 進行了測試。我們的目標是清晰、實用地展示 PHP 最新版本之間的效能變化,以及升級後可以期待哪些改進。

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