ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等 AI 工具正逐漸成為網路流量的新守門人。即使你的網站在 Google 排名第一，如果 AI 沒有引用你的網站，你的資訊仍然會被忽略。
要想獲得引用，你需要從三個關鍵層面最佳化你的網站：
- 技術層面（頁面載入速度低於 2 秒，簡潔的 HTML，結構化資料標記），
- 內容層面（以問題為導向的標題，並提供直接的答案，以及列表、表格和原創資料）；以及
- 權威層面（30 天內更新新鮮內容，高質量的反向連結，清晰的作者署名）。
經過適當最佳化的頁面被引用的次數會增加 40%，而包含原創研究的頁面被引用的次數則會增加 4.1 倍。
本週可以先從一些快速見效的措施入手，例如重寫介紹段落並新增結構化資料標記，然後在 90 天內逐步完善，最終打造出全面的常見問題解答頁面和原創研究，成為 AI 平臺信任和引用的資訊來源。
還記得以前在 Google 排名第一真的意義非凡嗎？
你會最佳化頁面，建立反向連結，流量自然會隨之而來。首頁意味著曝光度，前三名意味著成功，排名第一則意味著你在這個關鍵詞上贏得了網際網路的青睞。那真是個簡單的時代。
如今，即使你排名第一，也可能無人問津。這是因為谷歌的AI概覽功能直接回答了使用者的搜尋問題，使用者無需滾動頁面，也無需點選連結。
其他人工智慧平臺，例如 ChatGPT、Perplexity、Claude 等，也存在同樣的問題。
2025 年 1 月至 10 月期間，人工智慧推薦的訪問量較上年同期增長超過 100%。這些訪客都是因為人工智慧的推薦而主動訪問的。
如果您擁有強大的排名、持續更新的專家內容和完善的內容策略，但當有人在 ChatGPT 中詢問您的專業知識時，您卻杳無音訊，那麼本指南正是為您準備的。
我們之前已經介紹過生成式搜尋引擎最佳化 (GEO) 的基礎知識和品牌曝光策略。現在，我們將探討如何才能真正獲得引用。
為什麼有些網站會被引用，而有些則不會？
在人工智慧搜尋結果中獲得引用的網站，往往在三個方面都做到了平衡：資訊質量、資訊的易用性以及網站整體的可信度。
因此，如果您發現競爭對手的內容質量可能不如您的內容，卻仍然獲得了引用，那麼他們通常擁有出色的技術基礎架構。我們指的是頁面載入速度快、反向連結質量高、HTML程式碼簡潔以及其他能夠吸引搜尋引擎爬蟲的要素。
例如，Perplexity 可能會找到多個與您提出的問題相關的潛在引用來源。但最終被引用的來源通常會在資訊質量、反向連結和頁面載入速度之間取得完美的平衡。
如果您擁有頂級的資訊質量，但頁面載入速度極慢，那麼人工智慧爬蟲不太可能停留在您的網站上。
對 400 多個域名的研究清晰地顯示了效能閾值：載入時間低於 2 秒的網站被引用的次數要高出 40%。合理的標題結構至關重要。最近 30 天內更新的內容被引用的次數是過期頁面的 3.2 倍。
以下三個技術問題會阻礙優質內容獲得引用：
- 超時限制會在平臺完成內容檢查之前就將速度慢的伺服器排除在外。
- 混亂的 HTML 程式碼讓人難以分辨你的主要觀點和支撐細節。
- 結構化資料的缺失迫使平臺猜測你的內容含義，而不是準確地理解。
強大的頁面最佳化可以解釋大約 77% 的引用率。在 Google 搜尋結果中排名前十的頁面被引用的頻率要高得多。剩下的 23% 決定了你是偶爾被提及還是成為權威來源。
人工智慧模型如何決定引用哪些內容？
人工智慧模型使用我們稱之為“引用準備度框架”的框架來決定引用哪些內容。
要獲得引用，您的網站必須在以下三個層面都獲得正面評價：
- 技術層面：他們能否訪問您的網站？
- 內容層面：他們能否理解您的網站？
- 權威層面：他們能否信任您的網站？
您可以將這三個層面想象成一座金字塔。如果地基缺失，其餘部分都無從談起。
- 技術層面（地基）：這是不可妥協的基礎。人工智慧爬蟲能否快速高效地找到、抓取和解析您的頁面？這一層面關乎頁面載入速度、移動裝置友好性、簡潔的 HTML 程式碼和站點地圖。如果這一層面出現問題，您的網站將無法被引用。
- 內容層面（實質內容）：人工智慧爬蟲訪問您的頁面後，能否理解您的內容？您的答案是否清晰、完整且易於提取？這一層面關乎標題、“答案優先”的格式、列表、表格和具體資料。
- 權威層面（信任）：最後，在訪問並理解您的內容後，人工智慧會問：“我應該相信這個嗎？”它會根據 E-E-A-T（經驗、專業性、權威性和可信度）、反向連結概況和內容新鮮度來評估您網站的整體可信度。
您必須在所有這三個層面都取得成功。
您不可能在一個速度慢如蝸牛的網站上釋出一篇精彩權威的文章。您也不可能擁有一個技術完美但內容單薄模糊的網站。您更不可能擁有一個速度快、內容優質但缺乏權威性的網站。
技術層面：哪些技術最佳化對人工智慧最重要？
對於您的“引用準備堆疊”而言，最關鍵的技術因素是頁面速度、清晰語義的 HTML 和結構化資料（模式）。人工智慧爬蟲的“抓取預算”和處理能力有限，因此它們總是會優先選擇速度快、易於解析且明確說明內容主題的網站。
這是基礎層面。如果這方面出了問題，即使你的內容再精彩、權威性再高也無濟於事，因為人工智慧根本無法識別它們。
實體最佳化
實體最佳化（也稱為模式最佳化）利用模式標記（或結構化資料）。模式標記（Schema markup）是一種新增到網站的程式碼，它就像人工智慧的“營養標籤”。它明確地告訴人工智慧和搜尋引擎你的內容是什麼，消除所有猜測。
人工智慧模型追求的是確定性。它們不希望猜測你的頁面是一篇特定作者的文章，或者包含一個常見問題解答列表。模式標記可以讓你準確地告訴它們。
正確實施模式可以將引用機率提高約 28%。這是一個巨大的競爭優勢。
你不需要成為開發人員即可實施基本模式。以下是最重要的幾種型別：
- 文章模式：這是內容模式中最重要的一種，它告訴人工智慧標題、作者、出版商、釋出日期和修改日期。這直接提升了“權威性”層，證明了文章的可靠性、真實性和時效性。
- 常見問題解答模式：這對人工智慧引用至關重要。您實際上是在為人工智慧提供預先格式化的問答部分。（悄悄告訴你，本文末尾的常見問題解答部分就使用了這種模式！）
- 組織模式：這有助於將您的品牌確立為一個公認的實體。它將您的網站與公司名稱、徽標和社交媒體賬號關聯起來，從而建立實體級別的信任。
以下是一個採用推薦的 JSON-LD 格式的基本文章模式示例。您可以將其新增到頁面的 <head> 或 <footer> 部分：
| <script type=”application/ld+json”>{ “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “Article”, “headline”: “How to Get Your Website Cited by AI”, “author”: { “@type”: “Person”, “name”: “Brian Glassman” }, “datePublished”: “2025-11-14”, “dateModified”: “2025-11-14”, “publisher”: { “@type”: “Organization”, “name”: “DreamHost” }}</script> |
⚠️請勿濫用模式。不要將常見問題解答模式放在沒有常見問題解答的頁面上。不要在模式中列出使用者在頁面上不可見的資訊。人工智慧可以檢測到這種不匹配，這會損害而非增強您的信任度。
簡潔的HTML
大多數人工智慧系統看到的是語義化的 HTML 結構，而不是純文字內容。為了讓人工智慧系統儘可能輕鬆地讀取您的內容，您需要保持 HTML 程式碼的簡潔性。您還需要維護正確的標籤層級結構，以保證頁面結構清晰，而不僅僅是為了美觀。
- 您的主標題必須只有一個
<h1>標籤。 - 您的副標題必須按邏輯巢狀順序排列：
<h2>、<h3>、<h4>。不要為了樣式而跳過層級（例如，<h2>後跟<h4>）。 - 使用
<p>標籤來分隔段落。使用<ul>或<ol>來建立列表。
人工智慧正是透過這種邏輯結構來解析您的文章。它能區分主要觀點（<h1>）、關鍵支撐主題（<h2>）和具體細節（<h3> 和 <p>）。
雜亂無章、語義混亂的 HTML 程式碼會讓人工智慧感到困惑，而人工智慧一旦感到困惑，就不會引用您的內容。
內容層：如何讓內容便於人工智慧引用？
您可以透過最佳化內容層的結構來提高其提取效率。這意味著將標題格式化為問題，提前提供完整且有資料支援的答案，並使用易於掃描的列表、表格和具體事實，以便人工智慧能夠輕鬆地從中提取資訊並呈現給使用者。
作為內容創作者，您可以對這部分內容擁有最直接的控制權。目標是在不顯得生硬機械的前提下，儘可能地讓您的內容“便於人工智慧識別”。最妙的是，人工智慧喜歡的結構，正是忙碌的、快速瀏覽的人類讀者喜歡的結構。
先寫標題，答案隨後
將你的 H2 和 H3 標題格式設定為你的受眾會提出的具體問題（例如，“如何最佳化圖片？”）。然後，在標題下方的第一段中，直接給出完整、直接且具體的答案。
這就是“先回答後解釋”或“倒金字塔”結構。不要浪費時間進行冗長的理論鋪墊，直奔主題。
以下是一個清晰的例子：
❌ 糟糕的回答：“圖片最佳化是網頁設計中非常重要的一部分。它涉及多種不同的技術和方法，可以透過各種途徑幫助提升網站在移動裝置上的效能。讓我們來探討其中的一些方法。”
這個回答毫無意義，充斥著冗餘的詞語（“非常重要”、“不同的技術”、“各種方法”），完全沒有提供任何有價值的資訊。
✅ 可直接引用的答案：“使用 WebP 格式將圖片壓縮到 100KB 以下，對所有首屏資源啟用懶載入，並使用 srcset 屬性提供響應式圖片。這三項策略是縮短移動端載入時間 40%-60% 的最快方法，且不會造成任何可見的質量損失。”
這個答案對人工智慧來說簡直是寶庫，因為它：
- 可操作：“壓縮”、“啟用”、“提供”。
- 具體：“100KB 以下”、“WebP”、“懶載入”、“srcset”。
- 資料支援：“40-60%”。
- 完整：使用者只需閱讀這一段就能知道該怎麼做。
人工智慧可以自信地提取第二個示例並將其作為答案呈現，同時引用您的頁面作為來源。
使用列表、資料和原創研究
人工智慧模型是合成引擎，旨在發現並呈現事實。使用專案符號列表、編號步驟和資料表格，可以顯著提高內容的“可提取性”，因為您已經預先格式化了人工智慧需要的資訊。
這一點對於原創資料尤為重要。包含原創資料表格的頁面被引用的次數是其他頁面的 4.1 倍。當您整理出其他地方不存在的對比圖表、基準資料或研究成果時，平臺會識別出這些獨特的價值。這也能顯著提高您網站吸引高質量流量的機率。
之所以有效，是因為您提供了獨特的價值。如果您是特定統計資料或基準的唯一來源，人工智慧必須引用您的資料才能提供該資訊。
以下是具體應用方法：
- 使用編號列表：任何時候描述分步流程，都請使用編號列表。
- 使用專案符號：列出關鍵特性、優勢或“殺手鐧”時，請使用專案符號。
- 突出顯示統計資料：當您擁有一個強有力的數字時，請將其加粗。不要將 527% 的增長埋沒在冗長的段落中。
- 建立表格：如果您要比較產品或功能，請使用簡單的 HTML 表格。這是最易於提取的比較資料格式。
這也有助於提高可讀性。專案符號可以分隔文字，引導讀者的視線，並使複雜的資訊易於理解。
權威層：如何建立人工智慧信任的“權威”？
您可以透過隨著時間的推移證明您的 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性和可信度）來建立權威，這是整個技術棧的頂層。這可以透過人工智慧可以衡量的三個主要訊號來實現：內容的新鮮度、強大的反向連結以及清晰的作者身份。
權威性這一層將你與同樣最佳化了內容和技術層面的競爭對手區分開來。它是最終的決定性因素。
- 內容新鮮度：人工智慧，尤其是像 Perplexity 這樣的即時搜尋工具，非常青睞新鮮內容。一篇最後更新於 2020 年的文章風險較高。事實上，過去 30 天內更新的新鮮內容被引用的次數是陳舊頁面的 3.2 倍。但這並不意味著你必須每天釋出新內容。而是意味著你應該建立一個系統，定期稽覈、更新並重新發布你最重要的“核心”文章，新增新的資料、示例以及新的“最後修改”時間戳。
- 反向連結（權威性）：反向連結是網路最初的信任訊號，至今仍然至關重要。來自高權威、相關性強的網站（例如知名大學、新聞機構或行業領導者）的反向連結是一種強有力的“信任投票”。它告訴人工智慧模型，其他可信機構認為你具有權威性。
- 作者身份（專業知識和經驗）：人工智慧模型越來越傾向於識別內容的作者。這是 E-E-A-T 的關鍵組成部分。您可以透過以下方式表明您的權威性：
- 使用文章架構（Article schema）為作者命名
- 為該作者建立專屬的作者簡介頁面，列出其資質、經驗以及社交媒體個人資料連結（例如 LinkedIn）
- 讓該作者持續撰寫同一主題的文章，有助於建立清晰的專業知識模式
建立權威性需要時間，沒有捷徑可走。但正是這一點，使得您的網站在建立權威性之後，成為您所在領域相關主題的首選資源。
如何讓您的網站做好被AI引用的準備？
現在，您已經瞭解了引用準備堆疊（Citation Readiness Stack）的概念，並且能夠說出它的三個層級，是時候將這些知識應用到您的網站上了。
以下是一個簡單的 90 天計劃，從低投入到高投入，幫助您的網站在 AI 搜尋結果中獲得引用。
周計劃：低投入，高回報
最直接的收益來自於最佳化你最有價值的十個頁面。這個過程始於內容清晰度。
- 逐頁檢查，重寫每個標題下的開頭段落，確保能夠立即提供完整的答案。
- 將標準標題改為問題，使其符合使用者的搜尋習慣，並將模糊的陳述替換為具體示例或實際資料。
- 編輯時，記得更新發布日期並新增“最後更新”註釋，表明內容是最新的。這些日期有助於人工智慧平臺將你的內容解讀為可引用的新鮮內容。
- 你還需要清晰地傳達這些資訊。如果你使用的是 WordPress，可以安裝一個 SEO 外掛，輕鬆搞定。對於非 WordPress 網站，你需要使用 JSON-LD。如果你不熟悉程式碼，可以使用 Google 的結構化資料標記助手 (Structured Data Markup Helper) 來幫你編寫。
所有這些步驟平均每個頁面只需 30 分鐘，你一天就能獨立完成 10-15 個頁面的最佳化。如果您有團隊協助，您可以進一步擴大這些工作的規模。
月計劃：適度投入，顯著成效
在最佳化核心內容之後，下一個重點是網站效能和權威性。
首先解決 PageSpeed Insights 中識別出的效能問題，因為載入速度慢的網站通常會受到懲罰。以下是一些常見的初步步驟：
- 壓縮圖片並將其轉換為 WebP 格式
- 為首屏下方的圖片新增延遲載入
- 壓縮 CSS 和 JavaScript 檔案
- 為靜態檔案啟用瀏覽器快取
- 如果伺服器響應時間超過 600 毫秒，請升級您的主機
除了技術速度之外，本月的重點是提升主題的權威性。
您可以透過為主要主題構建全面的常見問題解答頁面來實現這一點，每個頁面都應配備合適的 FAQ 結構。每個問題都應針對您希望佔據的特定搜尋查詢，答案應完整但簡潔（通常為 100-200 字）。
季度計劃：加大投入，持續影響
您已為更大規模、更長期的計劃奠定了基礎。獲得引用的最有效方法是建立原創研究或為您的行業收集獨特的資料。這可能包括客戶調查、產品使用情況分析，或將分散的資訊整合到綜合報告中。
提交包含原創資料的文章比僅僅總結現有內容的文章引用率要高得多。
在技術方面，現在是時候擴充套件您的結構化資料了。與其手動新增模式，不如與您的開發團隊合作，將其構建到您的內容管理系統 (CMS) 模板中。這可以確保所有未來的內容都能自動正確格式化。
最後，這項工作必須持續進行。建立一個定期的內容稽覈系統，重點關注那些能夠帶來流量或實現關鍵業務目標的文章。常青內容應每季度稽覈一次，而時效性較強的主題可能需要每月檢查一次，以確保所有內容的時效性。
這種持續的努力，加上建立自然反向連結的關係，可以增強平臺所依賴的權威訊號。
如何追蹤和衡量AI引用效果？
追蹤 AI 引用需要一種新的方法，因為引薦來源資料並非總是清晰或一致的。
最佳方法是將 Google Analytics 4 (GA4) 中的引薦流量分析與 AI 工具本身的手動直接查詢“抽查”相結合。
1. 檢查您的Analytics（內容）
在 GA4 中，轉到“報告”>“流量獲取”>“流量獲取情況”。在“帶來會話的主渠道組（預設渠道組）”報告中，查詢來自新引薦來源的流量。
您可能需要為“AI 引薦”建立自定義渠道分組，以便跟蹤以下域名：
- chat.openai.com
- perplexity.ai
- claude.ai
- gemini.google.com
- t.co（雖然有時可能是AI驅動的流量，但主要來自X/Twitter）
2. 手動抽查（“為什麼”）
這是最重要的部分，而且完全需要手動操作。
每週一次，開啟ChatGPT、Perplexity和Google（檢視AI概覽）。提出您的H2標題旨在回答的具體問題。
- 您是否被引用？
- 您的競爭對手是否被引用？
- 如果您的競爭對手被引用，請點選進入他們的頁面。進行三層稽覈。他們做對了哪些您沒做對的事情？這就是新的競爭分析。
3. AI引用追蹤工具（當您準備擴充套件規模時）
一旦您看到初步成效並希望進行系統化的追蹤，專業的工具將使您的工作更加輕鬆。2025 年，該領域蓬勃發展，因此您有多種價位的選擇。
經濟實惠的入門方案
這些解決方案非常適合剛剛起步的小型網站。它們透過追蹤與您的品牌相關的不同搜尋查詢並報告您品牌的可見度來完成任務。
- Otterly AI（每月 29 美元）可為您提供跨主要平臺的自動報告。非常適合需要定期向客戶更新資訊而無需手動操作的代理機構。缺點是：它追蹤可見度，但無法幫助您解決問題。
- LLMrefs 提供免費版本和每月 79 美元的專業版計劃，並提供每週追蹤。非常適合在投入昂貴的工具之前驗證 AI 可見度是否對您的業務重要。
企業級方案
我們一直以來依賴的 SEO 網站現在也配備了 AI 追蹤器。這就是我們將它們列入企業級方案列表的原因。他們擁有海量的 SEO 資料，並能利用這些資料更好地將 AI 可見性報告與您的搜尋排名相結合，從而獲得更全面的視角。
- Surfer AI Tracker（每月 95 美元，包含 25 個提示模組）於 2025 年 7 月推出，提供提示級別的洞察和來源透明度，能夠準確顯示哪些頁面被引用。早期使用者稱讚其“提供了衡量 AI 可見性的指標”，因為他們之前一直沒有辦法衡量 AI 可見性。
- Semrush AI Toolkit（每個域名每月 99 美元的附加元件）透過情感分析和市場份額指標，分析 ChatGPT 和 Google 等平臺如何看待您的品牌。對於已經深度使用 Semrush 生態系統，並希望在傳統 SEO 資料之外獲得 AI 可見性的團隊來說，它是最佳選擇。
- Ahrefs Brand Radar 利用其龐大的 1100 億關鍵詞資料庫，追蹤 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 中的提及情況。目前處於測試階段，包含在所有 Ahrefs 付費套餐（每月 129 美元起）中，但最終將成為單獨的附加元件。據 Ahrefs 的首席營銷官 (CMO) 稱，該平臺的介面仍需改進，但如果您已經在使用 Ahrefs 進行 SEO 最佳化，那麼新增 AI 追蹤功能就很有意義。
- Profound 提供企業級追蹤功能，其關鍵詞式發現功能會根據您的網站內容推薦您應該追蹤的提示。該平臺將傳統的 SEO 分析理念與地理位置追蹤相結合，有望成為首款能夠與 Semrush 和 Ahrefs 相媲美的以地理位置為先的分析工具。
超越虛榮指標的真正價值
您從 AI 平臺獲得的流量應該是您網站最高質量的訪客。有人提出了問題，AI 指向您網站作為答案，他們點選了連結。這些訪客經過預先篩選，意向明確。
檢視以下 AI 推薦流量指標：
- 會話時長：是否高於您網站的平均時長？
- 每次會話瀏覽頁面數：他們在閱讀後是否會繼續點選其他頁面？
- 轉化率：他們是否註冊、購買或聯絡了您？
這才是衡量新流量價值的關鍵，而不僅僅是流量本身。
成為人工智慧平臺想要引用的權威來源
一旦掌握了全域性，被人工智慧平臺引用其實很簡單，但你的成功取決於以下三個因素：
- 實體最佳化：確保搜尋引擎和人工智慧模型能夠準確理解你是誰、你做什麼以及內容應該如何分類。
- 策略性內容結構：撰寫使用問題式標題的頁面，並首先提供直接、完整的答案。
- 權威性：提供清晰的專業知識證明、內容的新鮮度和強大的反向連結。
一旦你做到了這三點，剩下的就是堅持不懈。你需要持續釋出新文章、新研究、新的社交媒體帖子等等。
成為值得被引用的權威來源並不意味著你需要成為所有競爭對手中最喧鬧的。相反，你需要擁有深厚的專業知識，並在所有合適的平臺上精準地分享這些知識。這是我們希望你從本文中記住的關鍵要點。
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