ChatGPT、Claude 和 Perplexity 等 AI 工具正逐渐成为网络流量的新守门人。即使你的网站在 Google 排名第一，如果 AI 没有引用你的网站，你的信息仍然会被忽略。
要想获得引用，你需要从三个关键层面优化你的网站：
- 技术层面（页面加载速度低于 2 秒，简洁的 HTML，结构化数据标记），
- 内容层面（以问题为导向的标题，并提供直接的答案，以及列表、表格和原创数据）；以及
- 权威层面（30 天内更新新鲜内容，高质量的反向链接，清晰的作者署名）。
经过适当优化的页面被引用的次数会增加 40%，而包含原创研究的页面被引用的次数则会增加 4.1 倍。
本周可以先从一些快速见效的措施入手，例如重写介绍段落并添加结构化数据标记，然后在 90 天内逐步完善，最终打造出全面的常见问题解答页面和原创研究，成为 AI 平台信任和引用的信息来源。
还记得以前在 Google 排名第一真的意义非凡吗？
你会优化页面，建立反向链接，流量自然会随之而来。首页意味着曝光度，前三名意味着成功，排名第一则意味着你在这个关键词上赢得了互联网的青睐。那真是个简单的时代。
如今，即使你排名第一，也可能无人问津。这是因为谷歌的AI概览功能直接回答了用户的搜索问题，用户无需滚动页面，也无需点击链接。
其他人工智能平台，例如 ChatGPT、Perplexity、Claude 等，也存在同样的问题。
2025 年 1 月至 10 月期间，人工智能推荐的访问量较上年同期增长超过 100%。这些访客都是因为人工智能的推荐而主动访问的。
如果您拥有强大的排名、持续更新的专家内容和完善的内容策略，但当有人在 ChatGPT 中询问您的专业知识时，您却杳无音讯，那么本指南正是为您准备的。
我们之前已经介绍过生成式搜索引擎优化 (GEO) 的基础知识和品牌曝光策略。现在，我们将探讨如何才能真正获得引用。
为什么有些网站会被引用，而有些则不会？
在人工智能搜索结果中获得引用的网站，往往在三个方面都做到了平衡：信息质量、信息的易用性以及网站整体的可信度。
因此，如果您发现竞争对手的内容质量可能不如您的内容，却仍然获得了引用，那么他们通常拥有出色的技术基础架构。我们指的是页面加载速度快、反向链接质量高、HTML代码简洁以及其他能够吸引搜索引擎爬虫的要素。
例如，Perplexity 可能会找到多个与您提出的问题相关的潜在引用来源。但最终被引用的来源通常会在信息质量、反向链接和页面加载速度之间取得完美的平衡。
如果您拥有顶级的信息质量，但页面加载速度极慢，那么人工智能爬虫不太可能停留在您的网站上。
对 400 多个域名的研究清晰地显示了性能阈值：加载时间低于 2 秒的网站被引用的次数要高出 40%。合理的标题结构至关重要。最近 30 天内更新的内容被引用的次数是过期页面的 3.2 倍。
以下三个技术问题会阻碍优质内容获得引用：
- 超时限制会在平台完成内容检查之前就将速度慢的服务器排除在外。
- 混乱的 HTML 代码让人难以分辨你的主要观点和支撑细节。
- 结构化数据的缺失迫使平台猜测你的内容含义，而不是准确地理解。
强大的页面优化可以解释大约 77% 的引用率。在 Google 搜索结果中排名前十的页面被引用的频率要高得多。剩下的 23% 决定了你是偶尔被提及还是成为权威来源。
人工智能模型如何决定引用哪些内容？
人工智能模型使用我们称之为“引用准备度框架”的框架来决定引用哪些内容。
要获得引用，您的网站必须在以下三个层面都获得正面评价：
- 技术层面：他们能否访问您的网站？
- 内容层面：他们能否理解您的网站？
- 权威层面：他们能否信任您的网站？
您可以将这三个层面想象成一座金字塔。如果地基缺失，其余部分都无从谈起。
- 技术层面（地基）：这是不可妥协的基础。人工智能爬虫能否快速高效地找到、抓取和解析您的页面？这一层面关乎页面加载速度、移动设备友好性、简洁的 HTML 代码和站点地图。如果这一层面出现问题，您的网站将无法被引用。
- 内容层面（实质内容）：人工智能爬虫访问您的页面后，能否理解您的内容？您的答案是否清晰、完整且易于提取？这一层面关乎标题、“答案优先”的格式、列表、表格和具体数据。
- 权威层面（信任）：最后，在访问并理解您的内容后，人工智能会问：“我应该相信这个吗？”它会根据 E-E-A-T（经验、专业性、权威性和可信度）、反向链接概况和内容新鲜度来评估您网站的整体可信度。
您必须在所有这三个层面都取得成功。
您不可能在一个速度慢如蜗牛的网站上发布一篇精彩权威的文章。您也不可能拥有一个技术完美但内容单薄模糊的网站。您更不可能拥有一个速度快、内容优质但缺乏权威性的网站。
技术层面：哪些技术优化对人工智能最重要？
对于您的“引用准备堆栈”而言，最关键的技术因素是页面速度、清晰语义的 HTML 和结构化数据（模式）。人工智能爬虫的“抓取预算”和处理能力有限，因此它们总是会优先选择速度快、易于解析且明确说明内容主题的网站。
这是基础层面。如果这方面出了问题，即使你的内容再精彩、权威性再高也无济于事，因为人工智能根本无法识别它们。
实体优化
实体优化（也称为模式优化）利用模式标记（或结构化数据）。模式标记（Schema markup）是一种添加到网站的代码，它就像人工智能的“营养标签”。它明确地告诉人工智能和搜索引擎你的内容是什么，消除所有猜测。
人工智能模型追求的是确定性。它们不希望猜测你的页面是一篇特定作者的文章，或者包含一个常见问题解答列表。模式标记可以让你准确地告诉它们。
正确实施模式可以将引用概率提高约 28%。这是一个巨大的竞争优势。
你不需要成为开发人员即可实施基本模式。以下是最重要的几种类型：
- 文章模式：这是内容模式中最重要的一种，它告诉人工智能标题、作者、出版商、发布日期和修改日期。这直接提升了“权威性”层，证明了文章的可靠性、真实性和时效性。
- 常见问题解答模式：这对人工智能引用至关重要。您实际上是在为人工智能提供预先格式化的问答部分。（悄悄告诉你，本文末尾的常见问题解答部分就使用了这种模式！）
- 组织模式：这有助于将您的品牌确立为一个公认的实体。它将您的网站与公司名称、徽标和社交媒体账号关联起来，从而建立实体级别的信任。
以下是一个采用推荐的 JSON-LD 格式的基本文章模式示例。您可以将其添加到页面的 <head> 或 <footer> 部分：
| <script type=”application/ld+json”>{ “@context”: “https://schema.org”, “@type”: “Article”, “headline”: “How to Get Your Website Cited by AI”, “author”: { “@type”: “Person”, “name”: “Brian Glassman” }, “datePublished”: “2025-11-14”, “dateModified”: “2025-11-14”, “publisher”: { “@type”: “Organization”, “name”: “DreamHost” }}</script> |
⚠️请勿滥用模式。不要将常见问题解答模式放在没有常见问题解答的页面上。不要在模式中列出用户在页面上不可见的信息。人工智能可以检测到这种不匹配，这会损害而非增强您的信任度。
简洁的HTML
大多数人工智能系统看到的是语义化的 HTML 结构，而不是纯文本内容。为了让人工智能系统尽可能轻松地读取您的内容，您需要保持 HTML 代码的简洁性。您还需要维护正确的标签层级结构，以保证页面结构清晰，而不仅仅是为了美观。
- 您的主标题必须只有一个
<h1>标签。 - 您的副标题必须按逻辑嵌套顺序排列：
<h2>、<h3>、<h4>。不要为了样式而跳过层级（例如，<h2>后跟<h4>）。 - 使用
<p>标签来分隔段落。使用<ul>或<ol>来创建列表。
人工智能正是通过这种逻辑结构来解析您的文章。它能区分主要观点（<h1>）、关键支撑主题（<h2>）和具体细节（<h3> 和 <p>）。
杂乱无章、语义混乱的 HTML 代码会让人工智能感到困惑，而人工智能一旦感到困惑，就不会引用您的内容。
内容层：如何让内容便于人工智能引用？
您可以通过优化内容层的结构来提高其提取效率。这意味着将标题格式化为问题，提前提供完整且有数据支持的答案，并使用易于扫描的列表、表格和具体事实，以便人工智能能够轻松地从中提取信息并呈现给用户。
作为内容创作者，您可以对这部分内容拥有最直接的控制权。目标是在不显得生硬机械的前提下，尽可能地让您的内容“便于人工智能识别”。最妙的是，人工智能喜欢的结构，正是忙碌的、快速浏览的人类读者喜欢的结构。
先写标题，答案随后
将你的 H2 和 H3 标题格式设置为你的受众会提出的具体问题（例如，“如何优化图片？”）。然后，在标题下方的第一段中，直接给出完整、直接且具体的答案。
这就是“先回答后解释”或“倒金字塔”结构。不要浪费时间进行冗长的理论铺垫，直奔主题。
以下是一个清晰的例子：
❌ 糟糕的回答：“图片优化是网页设计中非常重要的一部分。它涉及多种不同的技术和方法，可以通过各种途径帮助提升网站在移动设备上的性能。让我们来探讨其中的一些方法。”
这个回答毫无意义，充斥着冗余的词语（“非常重要”、“不同的技术”、“各种方法”），完全没有提供任何有价值的信息。
✅ 可直接引用的答案：“使用 WebP 格式将图片压缩到 100KB 以下，对所有首屏资源启用懒加载，并使用 srcset 属性提供响应式图片。这三项策略是缩短移动端加载时间 40%-60% 的最快方法，且不会造成任何可见的质量损失。”
这个答案对人工智能来说简直是宝库，因为它：
- 可操作：“压缩”、“启用”、“提供”。
- 具体：“100KB 以下”、“WebP”、“懒加载”、“srcset”。
- 数据支持：“40-60%”。
- 完整：用户只需阅读这一段就能知道该怎么做。
人工智能可以自信地提取第二个示例并将其作为答案呈现，同时引用您的页面作为来源。
使用列表、数据和原创研究
人工智能模型是合成引擎，旨在发现并呈现事实。使用项目符号列表、编号步骤和数据表格，可以显著提高内容的“可提取性”，因为您已经预先格式化了人工智能需要的信息。
这一点对于原创数据尤为重要。包含原创数据表格的页面被引用的次数是其他页面的 4.1 倍。当您整理出其他地方不存在的对比图表、基准数据或研究成果时，平台会识别出这些独特的价值。这也能显著提高您网站吸引高质量流量的几率。
之所以有效，是因为您提供了独特的价值。如果您是特定统计数据或基准的唯一来源，人工智能必须引用您的数据才能提供该信息。
以下是具体应用方法：
- 使用编号列表：任何时候描述分步流程，都请使用编号列表。
- 使用项目符号：列出关键特性、优势或“杀手锏”时，请使用项目符号。
- 突出显示统计数据：当您拥有一个强有力的数字时，请将其加粗。不要将 527% 的增长埋没在冗长的段落中。
- 创建表格：如果您要比较产品或功能，请使用简单的 HTML 表格。这是最易于提取的比较数据格式。
这也有助于提高可读性。项目符号可以分隔文本，引导读者的视线，并使复杂的信息易于理解。
权威层：如何建立人工智能信任的“权威”？
您可以通过随着时间的推移证明您的 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性和可信度）来建立权威，这是整个技术栈的顶层。这可以通过人工智能可以衡量的三个主要信号来实现：内容的新鲜度、强大的反向链接以及清晰的作者身份。
权威性这一层将你与同样优化了内容和技术层面的竞争对手区分开来。它是最终的决定性因素。
- 内容新鲜度：人工智能，尤其是像 Perplexity 这样的实时搜索工具，非常青睐新鲜内容。一篇最后更新于 2020 年的文章风险较高。事实上，过去 30 天内更新的新鲜内容被引用的次数是陈旧页面的 3.2 倍。但这并不意味着你必须每天发布新内容。而是意味着你应该建立一个系统，定期审核、更新并重新发布你最重要的“核心”文章，添加新的数据、示例以及新的“最后修改”时间戳。
- 反向链接（权威性）：反向链接是网络最初的信任信号，至今仍然至关重要。来自高权威、相关性强的网站（例如知名大学、新闻机构或行业领导者）的反向链接是一种强有力的“信任投票”。它告诉人工智能模型，其他可信机构认为你具有权威性。
- 作者身份（专业知识和经验）：人工智能模型越来越倾向于识别内容的作者。这是 E-E-A-T 的关键组成部分。您可以通过以下方式表明您的权威性：
- 使用文章架构（Article schema）为作者命名
- 为该作者创建专属的作者简介页面，列出其资质、经验以及社交媒体个人资料链接（例如 LinkedIn）
- 让该作者持续撰写同一主题的文章，有助于建立清晰的专业知识模式
建立权威性需要时间，没有捷径可走。但正是这一点，使得您的网站在建立权威性之后，成为您所在领域相关主题的首选资源。
如何让您的网站做好被AI引用的准备？
现在，您已经了解了引用准备堆栈（Citation Readiness Stack）的概念，并且能够说出它的三个层级，是时候将这些知识应用到您的网站上了。
以下是一个简单的 90 天计划，从低投入到高投入，帮助您的网站在 AI 搜索结果中获得引用。
周计划：低投入，高回报
最直接的收益来自于优化你最有价值的十个页面。这个过程始于内容清晰度。
- 逐页检查，重写每个标题下的开头段落，确保能够立即提供完整的答案。
- 将标准标题改为问题，使其符合用户的搜索习惯，并将模糊的陈述替换为具体示例或实际数据。
- 编辑时，记得更新发布日期并添加“最后更新”注释，表明内容是最新的。这些日期有助于人工智能平台将你的内容解读为可引用的新鲜内容。
- 你还需要清晰地传达这些信息。如果你使用的是 WordPress，可以安装一个 SEO 插件，轻松搞定。对于非 WordPress 网站，你需要使用 JSON-LD。如果你不熟悉代码，可以使用 Google 的结构化数据标记助手 (Structured Data Markup Helper) 来帮你编写。
所有这些步骤平均每个页面只需 30 分钟，你一天就能独立完成 10-15 个页面的优化。如果您有团队协助，您可以进一步扩大这些工作的规模。
月计划：适度投入，显著成效
在优化核心内容之后，下一个重点是网站性能和权威性。
首先解决 PageSpeed Insights 中识别出的性能问题，因为加载速度慢的网站通常会受到惩罚。以下是一些常见的初步步骤：
- 压缩图片并将其转换为 WebP 格式
- 为首屏下方的图片添加延迟加载
- 压缩 CSS 和 JavaScript 文件
- 为静态文件启用浏览器缓存
- 如果服务器响应时间超过 600 毫秒，请升级您的主机
除了技术速度之外，本月的重点是提升主题的权威性。
您可以通过为主要主题构建全面的常见问题解答页面来实现这一点，每个页面都应配备合适的 FAQ 结构。每个问题都应针对您希望占据的特定搜索查询，答案应完整但简洁（通常为 100-200 字）。
季度计划：加大投入，持续影响
您已为更大规模、更长期的计划奠定了基础。获得引用的最有效方法是创建原创研究或为您的行业收集独特的数据。这可能包括客户调查、产品使用情况分析，或将分散的信息整合到综合报告中。
提交包含原创数据的文章比仅仅总结现有内容的文章引用率要高得多。
在技术方面，现在是时候扩展您的结构化数据了。与其手动添加模式，不如与您的开发团队合作，将其构建到您的内容管理系统 (CMS) 模板中。这可以确保所有未来的内容都能自动正确格式化。
最后，这项工作必须持续进行。建立一个定期的内容审核系统，重点关注那些能够带来流量或实现关键业务目标的文章。常青内容应每季度审核一次，而时效性较强的主题可能需要每月检查一次，以确保所有内容的时效性。
这种持续的努力，加上建立自然反向链接的关系，可以增强平台所依赖的权威信号。
如何追踪和衡量AI引用效果？
追踪 AI 引用需要一种新的方法，因为引荐来源数据并非总是清晰或一致的。
最佳方法是将 Google Analytics 4 (GA4) 中的引荐流量分析与 AI 工具本身的手动直接查询“抽查”相结合。
1. 检查您的Analytics（内容）
在 GA4 中，转到“报告”>“流量获取”>“流量获取情况”。在“带来会话的主渠道组（默认渠道组）”报告中，查找来自新引荐来源的流量。
您可能需要为“AI 引荐”创建自定义渠道分组，以便跟踪以下域名：
- chat.openai.com
- perplexity.ai
- claude.ai
- gemini.google.com
- t.co（虽然有时可能是AI驱动的流量，但主要来自X/Twitter）
2. 手动抽查（“为什么”）
这是最重要的部分，而且完全需要手动操作。
每周一次，打开ChatGPT、Perplexity和Google（查看AI概览）。提出您的H2标题旨在回答的具体问题。
- 您是否被引用？
- 您的竞争对手是否被引用？
- 如果您的竞争对手被引用，请点击进入他们的页面。进行三层审核。他们做对了哪些您没做对的事情？这就是新的竞争分析。
3. AI引用追踪工具（当您准备扩展规模时）
一旦您看到初步成效并希望进行系统化的追踪，专业的工具将使您的工作更加轻松。2025 年，该领域蓬勃发展，因此您有多种价位的选择。
经济实惠的入门方案
这些解决方案非常适合刚刚起步的小型网站。它们通过追踪与您的品牌相关的不同搜索查询并报告您品牌的可见度来完成任务。
- Otterly AI（每月 29 美元）可为您提供跨主要平台的自动报告。非常适合需要定期向客户更新信息而无需手动操作的代理机构。缺点是：它追踪可见度，但无法帮助您解决问题。
- LLMrefs 提供免费版本和每月 79 美元的专业版计划，并提供每周追踪。非常适合在投入昂贵的工具之前验证 AI 可见度是否对您的业务重要。
企业级方案
我们一直以来依赖的 SEO 网站现在也配备了 AI 追踪器。这就是我们将它们列入企业级方案列表的原因。他们拥有海量的 SEO 数据，并能利用这些数据更好地将 AI 可见性报告与您的搜索排名相结合，从而获得更全面的视角。
- Surfer AI Tracker（每月 95 美元，包含 25 个提示模块）于 2025 年 7 月推出，提供提示级别的洞察和来源透明度，能够准确显示哪些页面被引用。早期用户称赞其“提供了衡量 AI 可见性的指标”，因为他们之前一直没有办法衡量 AI 可见性。
- Semrush AI Toolkit（每个域名每月 99 美元的附加组件）通过情感分析和市场份额指标，分析 ChatGPT 和 Google 等平台如何看待您的品牌。对于已经深度使用 Semrush 生态系统，并希望在传统 SEO 数据之外获得 AI 可见性的团队来说，它是最佳选择。
- Ahrefs Brand Radar 利用其庞大的 1100 亿关键词数据库，追踪 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 中的提及情况。目前处于测试阶段，包含在所有 Ahrefs 付费套餐（每月 129 美元起）中，但最终将成为单独的附加组件。据 Ahrefs 的首席营销官 (CMO) 称，该平台的界面仍需改进，但如果您已经在使用 Ahrefs 进行 SEO 优化，那么添加 AI 追踪功能就很有意义。
- Profound 提供企业级追踪功能，其关键词式发现功能会根据您的网站内容推荐您应该追踪的提示。该平台将传统的 SEO 分析理念与地理位置追踪相结合，有望成为首款能够与 Semrush 和 Ahrefs 相媲美的以地理位置为先的分析工具。
超越虚荣指标的真正价值
您从 AI 平台获得的流量应该是您网站最高质量的访客。有人提出了问题，AI 指向您网站作为答案，他们点击了链接。这些访客经过预先筛选，意向明确。
查看以下 AI 推荐流量指标：
- 会话时长：是否高于您网站的平均时长？
- 每次会话浏览页面数：他们在阅读后是否会继续点击其他页面？
- 转化率：他们是否注册、购买或联系了您？
这才是衡量新流量价值的关键，而不仅仅是流量本身。
成为人工智能平台想要引用的权威来源
一旦掌握了全局，被人工智能平台引用其实很简单，但你的成功取决于以下三个因素：
- 实体优化：确保搜索引擎和人工智能模型能够准确理解你是谁、你做什么以及内容应该如何分类。
- 策略性内容结构：撰写使用问题式标题的页面，并首先提供直接、完整的答案。
- 权威性：提供清晰的专业知识证明、内容的新鲜度和强大的反向链接。
一旦你做到了这三点，剩下的就是坚持不懈。你需要持续发布新文章、新研究、新的社交媒体帖子等等。
成为值得被引用的权威来源并不意味着你需要成为所有竞争对手中最喧闹的。相反，你需要拥有深厚的专业知识，并在所有合适的平台上精准地分享这些知识。这是我们希望你从本文中记住的关键要点。
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