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Langfuse入门指南 [2026版]

创建和部署使用大型语言模型 (LLM) 的应用程序会面临一系列问题。LLM 具有非确定性，可能会生成看似合理但实则错误的信息，而且追踪其在复杂序列中的行为也可能非常困难。在本指南中，我们将了解 Langfuse 如何成为解决这些问题的关键工具，它为 LLM 应用程序的全面可观测性、评估和快速处理提供了强大的基础。

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GPU和TPU有何区别？一文看懂AI深度学习硬件选择指南

人工智能和机器学习推动了对高性能硬件的需求，使得GPU与TPU之争比以往任何时候都更加重要。GPU最初是为图形处理而设计的，如今已发展成为用于数据分析、科学计算和现代人工智能工作负载的灵活处理器。TPU是由谷歌开发的专用于深度学习的ASIC芯片，专注于高吞吐量的张量运算，甚至为Gemini 3 Pro等训练程序提供了动力。选择GPU还是TPU，取决于架构、性能、可扩展性、能效以及成本等因素，以满足您特定的工作负载需求。本文将详细分析这些差异，帮助您选择适合自身人工智能需求的硬件。

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NeurIPS 2025必读的4篇顶级论文（人工智能方向）

NeurIPS 发布了 2025 年度最佳研究论文榜单，这份榜单的意义远不止于列举一些令人印象深刻的研究成果。它为该领域目前关注的问题提供了方向。本文将阐述这些论文的内容，以及它们如何为人工智能做出贡献。如果您感兴趣，我们还提供了论文全文的链接。

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DeepSeek V3.2是最强大的开源LLM吗？

如果你一直关注开源逻辑模型（LLM）领域，你肯定知道它已经演变成一场激烈的竞争。每隔几个月，就会有新的模型出现，声称突破了技术极限，而其中一些确实做到了。尤其是中国实验室发展迅猛，推出了 GLM 4.6、Kimi K2 Thinking、Qwen 3 Next、ERNIE-4.5-VL 等模型。因此，当 DeepSeek 发布 V3.2 版本时，人们最关心的问题并非“这是新的王者吗？”

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Nano Banana Pro与Grok Imagine在图像生成和编辑方面的比较

让我们直接进入正题，看看目前市面上两款顶尖的人工智能图像生成和编辑模型——Nano Banana Pro 和 Grok Imagine——是如何进行正面交锋的。

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如果你和我一样是个高效工作者，那你肯定用过 NotebookLM。它是我最喜欢的 Google AI 工具之一。现在，有了 Gemini 3 和 Nano Banana Pro，NotebookLM 的功能更加强大了。你可以在几秒钟内将笔记、PDF 和研究文件转换成专业的图表和幻灯片——无需设计师、Canva 或 PowerPoint。一切都由纯粹的 AI 来完成。如果你想了解如何使用这些新功能，请继续阅读！

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PHP性能基准测试：PHP在多个CMS和框架中的性能状况

为了找到答案，我们在相同的测试条件下，对 12 个广泛使用的 CMS 和框架（包括 WordPress、WooCommerce、Drupal、Joomla、Laravel 和 CodeIgniter）在 PHP 8.2、8.3、8.4 和 8.5 版本上的性能进行了基准测试。由于仍有相当一部分网站运行在 PHP 7.4 版本上，我们也对 WordPress 进行了测试。我们的目标是清晰、实用地展示 PHP 最新版本之间的性能变化，以及升级后可以期待哪些改进。

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深度智能体构建于 LangGraph 之上，LangGraph 是一个专门用于创建能够处理复杂任务的智能体的库。让我们深入了解深度智能体，理解它们的核心功能，然后使用该库构建我们自己的人工智能智能体。

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