假設您正在管理所有地區的 10 萬多份採購訂單。您如何與供應商協調？如何與跨職能團隊共享狀態？是透過 Excel 表格嗎？您需要多少個 Excel 表格？
進一步說，供應鏈不僅僅是利用資料識別供應、需求、現有庫存、追蹤詳情或任何可行的洞察。它還能夠快速做出業務決策並高效最佳化運營。這正是自助式分析報告與嵌入式工作流無縫整合發揮作用的地方，它彌合了洞察與行動之間的差距。
人工智慧自動化的必要性
為了將人工智慧自動化引入供應鏈運營，本文介紹了我如何開發一個自動化優先的分析平臺。關鍵訂單管理資料工具旨在為全球供應鏈領域帶來創新解決方案。它可以顯著提升您的大規模決策能力，並有效地管理運營。隨著資料空間的快速變化，我認為學習這些技術對於大規模有效決策至關重要，無論您從事哪個領域。
Gartner 在 2025 年 6 月 17 日預測，
到 2027 年，50% 的業務決策將由人工智慧代理進行增強或自動化，以實現決策智慧。
有時，手動使用 Excel 來管理全球供應鏈中數千個關鍵採購訂單會變得非常困難，這使得供應商難以快速加入，並且需要處理大量的團隊渠道和電子郵件。這意味著我們很有可能降低對緊急問題的快速反應能力，從而影響客戶滿意度和財務狀況。
這種脫節的方法會導致：
- 緊急請求響應緩慢
- 僅記錄和跟蹤進展情況就需要大量手動工作
- 幾乎無法即時檢視訂單進度和供應商的反饋
問題的關鍵不在於我們缺乏足夠的資訊，而在於我們沒有一種順暢、自動化的方式將所有原始資料轉化為清晰、可操作的洞察，並將其直接融入到我們現有的工作方式中。
構建過程：分步分解
傳統儀表板的作用有限。您只能瞭解哪些訂單延遲、哪些供應商未能履約，或者哪些庫存被卡住了。
但真正的挑戰是什麼？在於如何快速做出業務決策，而無需篩選 50 多個不同的 Excel 表格、與 10 多個人開會以及追蹤每一封電子郵件。
這正是我決定用關鍵訂單管理資料工具來彌補的不足。這是一款智慧嵌入式解決方案，其設計目的遠不止於生成報告。作為一項旨在助力供應鏈管理的人工智慧自動化工具，它將 Power BI、Power Apps、Dataverse、Power Automate 和 Microsoft Forms 整合到一個系統化工具中，從而幫助企業快速做出決策。
以下是我構建它的過程及其工作原理：
1. Power BI：中央樞紐
我最初以 Power BI 作為核心中央工具來構建該解決方案。它讓企業主能夠即時檢視最重要的採購訂單。無需再費力地翻閱 50 多個 Excel 表格，您可以向業務使用者展示如何使用批次篩選器按供應商、狀態、區域或風險級別篩選出他們所需的準確資訊。您還可以使用顏色標記關鍵採購訂單，使其易於識別。透過批次篩選，您只需點選幾下即可調查供應商的業績記錄或採購訂單的生命週期，並同時篩選 100 多條記錄。
你知道最大的勝利是什麼嗎？你現在已經將被動的 Power BI 報告變成了主動的決策工具。
2. Power Apps + Dataverse：彌合“看”與“做”之間的差距
透過 Power BI 獲得洞察後，下一步是什麼？
下一步是直接從儀表板啟用即時操作。這就是 Power Apps 的用武之地。Power BI 一直是一個可讀性強的工具，你可以嘗試利用資料生成可操作的洞察或趨勢。但是，將 Power Apps 嵌入到 Power BI 中後，你可以與報告進行互動——我的意思是，你可以直接在報告中寫入內容。
是不是很棒？
我還將快速操作按鈕直接嵌入到報告中：“加快”、“暫停”、“確認”，以及業務團隊之前透過電子郵件或 Excel 做出的這些決策，現在都正式化為系統化的工作流程。
你在 Power Apps 中執行的每個操作也會被 Dataverse 記錄下來。例如，你可以新增註釋來解釋你正在做什麼以及為什麼這樣做。這些詳細資訊儲存在 Dataverse 中，建立了即時審計線索，無需追蹤更新。不再有過期的表格，不再有丟失的電子郵件，只有一個乾淨、集中的資料來源。
3. Power Automate：幕後操作
現在，您已使用 Power BI 作為檢視的中心來源，使用 Power Apps 與報表互動，並使用 Dataverse 儲存您使用 Power Apps 執行的操作。下一步是什麼？
藉助 Power Automate，我們確保操作不會止步於點選。如果有人加快了採購訂單，系統會立即觸發連鎖反應，向供應商傳送即時警報，使用智慧工作流根據嚴重程度自動升級關鍵問題，並記錄每個操作以供合規性和未來分析。
它消除了繁瑣的工作，讓系統處理繁忙的工作。現在，您可以專注於解決問題，而不是處理紙質檔案。
4. Microsoft Forms：關閉反饋迴圈
最後一點雖然簡單但功能強大——那就是反饋。我新增了一個 Microsoft Form，方便供應商快速輕鬆地回覆。他們的輸入會直接反饋到 Power BI 儀表板，讓團隊即時掌握合作伙伴的最新動態，並構建持續改進的迴圈。
它為何有效？
透過將分析、行動、自動化、工作流和反饋等所有內容整合到一處，供應鏈 AI 自動化成為消除干擾的單一事實來源。它不僅取代了電子郵件和電子表格，還改變了團隊協作、決策和跟蹤進度的方式。
更棒的是，整個系統都是模組化且可重複使用的。同樣的方法現在可以應用於其他領域，從欺詐檢測到風險評分，無需從零開始。
它不僅僅是一個工具，更是工作方式的轉變。
想嘗試自己構建嗎？
如果您對這種供應鏈 AI 自動化在實際場景中的工作原理感興趣，這裡有一個您可以探索的動手教程。
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我在構建過程中學到了什麼？
以下是一些在開發過程中對我有所幫助的技巧和竅門：
- 從小處著手，再逐步擴充套件：一次性推出這款工具很誘人，但我建議先在一個區域進行試點，然後逐步擴充套件。
- 選擇 Dataverse 而非 Excel：對於寫回和即時更新，Dataverse 提供了更高的可靠性，尤其是在處理大型資料集和多使用者的情況下。使用 Excel 可能會出現重複記錄，從而破壞您的工作流程。
- Power Automate：不要將所有工作流程都放在一個 Power Automate 流程中。將其拆分成子流程，這樣可以更輕鬆地進行測試、除錯和長期維護。
小結
這款工具強化了我深信不疑的一個理念：分析應該是工作流程的一部分，而不是一個孤立的工具。當洞察直接融入到工作發生的工具中時，從決策到問題解決，一切都會變得更快。它極大地幫助您，無需在選項卡之間切換或等待電子郵件審批。
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