如何利用人工智能自动化改变供应链决策？

假设您正在管理所有地区的 10 万多份采购订单。您如何与供应商协调？如何与跨职能团队共享状态？是通过 Excel 表格吗？您需要多少个 Excel 表格？

进一步说，供应链不仅仅是利用数据识别供应、需求、现有库存、追踪详情或任何可行的洞察。它还能够快速做出业务决策并高效优化运营。这正是自助式分析报告与嵌入式工作流无缝集成发挥作用的地方，它弥合了洞察与行动之间的差距。

人工智能自动化的必要性

为了将人工智能自动化引入供应链运营，本文介绍了我如何开发一个自动化优先的分析平台。关键订单管理数据工具旨在为全球供应链领域带来创新解决方案。它可以显著提升您的大规模决策能力，并有效地管理运营。随着数据空间的快速变化，我认为学习这些技术对于大规模有效决策至关重要，无论您从事哪个领域。

Gartner 在 2025 年 6 月 17 日预测，

到 2027 年，50% 的业务决策将由人工智能代理进行增强或自动化，以实现决策智能。

有时，手动使用 Excel 来管理全球供应链中数千个关键采购订单会变得非常困难，这使得供应商难以快速加入，并且需要处理大量的团队渠道和电子邮件。这意味着我们很有可能降低对紧急问题的快速反应能力，从而影响客户满意度和财务状况。

这种脱节的方法会导致：

• 紧急请求响应缓慢
• 仅记录和跟踪进展情况就需要大量手动工作
• 几乎无法实时查看订单进度和供应商的反馈

问题的关键不在于我们缺乏足够的信息，而在于我们没有一种顺畅、自动化的方式将所有原始数据转化为清晰、可操作的洞察，并将其直接融入到我们现有的工作方式中。

构建过程：分步分解

传统仪表板的作用有限。您只能了解哪些订单延迟、哪些供应商未能履约，或者哪些库存被卡住了。

但真正的挑战是什么？在于如何快速做出业务决策，而无需筛选 50 多个不同的 Excel 表格、与 10 多个人开会以及追踪每一封电子邮件。

这正是我决定用关键订单管理数据工具来弥补的不足。这是一款智能嵌入式解决方案，其设计目的远不止于生成报告。作为一项旨在助力供应链管理的人工智能自动化工具，它将 Power BI、Power Apps、Dataverse、Power Automate 和 Microsoft Forms 整合到一个系统化工具中，从而帮助企业快速做出决策。

以下是我构建它的过程及其工作原理：

1. Power BI：中央枢纽

我最初以 Power BI 作为核心中央工具来构建该解决方案。它让企业主能够实时查看最重要的采购订单。无需再费力地翻阅 50 多个 Excel 表格，您可以向业务用户展示如何使用批量筛选器按供应商、状态、区域或风险级别筛选出他们所需的准确信息。您还可以使用颜色标记关键采购订单，使其易于识别。通过批量筛选，您只需点击几下即可调查供应商的业绩记录或采购订单的生命周期，并同时筛选 100 多条记录。

你知道最大的胜利是什么吗？你现在已经将被动的 Power BI 报告变成了主动的决策工具。

2. Power Apps + Dataverse：弥合“看”与“做”之间的差距

通过 Power BI 获得洞察后，下一步是什么？

下一步是直接从仪表板启用即时操作。这就是 Power Apps 的用武之地。Power BI 一直是一个可读性强的工具，你可以尝试利用数据生成可操作的洞察或趋势。但是，将 Power Apps 嵌入到 Power BI 中后，你可以与报告进行交互——我的意思是，你可以直接在报告中写入内容。

是不是很棒？

我还将快速操作按钮直接嵌入到报告中：“加快”、“暂停”、“确认”，以及业务团队之前通过电子邮件或 Excel 做出的这些决策，现在都正式化为系统化的工作流程。

你在 Power Apps 中执行的每个操作也会被 Dataverse 记录下来。例如，你可以添加注释来解释你正在做什么以及为什么这样做。这些详细信息存储在 Dataverse 中，创建了实时审计线索，无需追踪更新。不再有过期的表格，不再有丢失的电子邮件，只有一个干净、集中的数据源。

3. Power Automate：幕后操作

现在，您已使用 Power BI 作为视图的中心来源，使用 Power Apps 与报表交互，并使用 Dataverse 存储您使用 Power Apps 执行的操作。下一步是什么？

借助 Power Automate，我们确保操作不会止步于点击。如果有人加快了采购订单，系统会立即触发连锁反应，向供应商发送实时警报，使用智能工作流根据严重程度自动升级关键问题，并记录每个操作以供合规性和未来分析。

它消除了繁琐的工作，让系统处理繁忙的工作。现在，您可以专注于解决问题，而不是处理纸质文件。

4. Microsoft Forms：关闭反馈循环

最后一点虽然简单但功能强大——那就是反馈。我添加了一个 Microsoft Form，方便供应商快速轻松地回复。他们的输入会直接反馈到 Power BI 仪表板，让团队实时掌握合作伙伴的最新动态，并构建持续改进的循环。

它为何有效？

通过将分析、行动、自动化、工作流和反馈等所有内容整合到一处，供应链 AI 自动化成为消除干扰的单一事实来源。它不仅取代了电子邮件和电子表格，还改变了团队协作、决策和跟踪进度的方式。

更棒的是，整个系统都是模块化且可重复使用的。同样的方法现在可以应用于其他领域，从欺诈检测到风险评分，无需从零开始。

它不仅仅是一个工具，更是工作方式的转变。

想尝试自己构建吗？

如果您对这种供应链 AI 自动化在实际场景中的工作原理感兴趣，这里有一个您可以探索的动手教程。

👉 使用 Power BI、Power Apps、Power Automate 和 Dataverse 完成项目

来源：如何使用 Power BI

我在构建过程中学到了什么？

以下是一些在开发过程中对我有所帮助的技巧和窍门：

• 从小处着手，再逐步扩展：一次性推出这款工具很诱人，但我建议先在一个区域进行试点，然后逐步扩展。
• 选择 Dataverse 而非 Excel：对于写回和实时更新，Dataverse 提供了更高的可靠性，尤其是在处理大型数据集和多用户的情况下。使用 Excel 可能会出现重复记录，从而破坏您的工作流程。
• Power Automate：不要将所有工作流程都放在一个 Power Automate 流程中。将其拆分成子流程，这样可以更轻松地进行测试、调试和长期维护。

小结

这款工具强化了我深信不疑的一个理念：分析应该是工作流程的一部分，而不是一个孤立的工具。当洞察直接融入到工作发生的工具中时，从决策到问题解决，一切都会变得更快。它极大地帮助您，无需在选项卡之间切换或等待电子邮件审批。