LLM（大型語言模型）無處不在！從聊天機器人、數字助理、欺詐檢測到醫療診斷，它們席捲了全球。該領域的發展已經發展到 LLM 可以處理任何型別或形式的資料的程度。這催生了專門處理特定型別資料的 LLM 或模型。本文將介紹 HuggingFace 排行榜上各主要模態類別（包括程式碼、影像和多模態生成）的頂級模型。
選擇標準
HuggingFace 的公開排行榜和 Chatbot Arena 的結果經過校準，相同模型的變體（例如 Qwen3-8b 和 Qwen3-4b）未包含在內。這樣做是為了確保結果的多樣性。以下部分展示了一些跨不同模態的最先進的大型語言模型。以下部分重點介紹了在文字、程式碼、影像和多模態等模態中佔據主導地位的五個領先模型。對於每個模型，我們都會註明建立者並簡要概述其與同時代模型的區別。
一些表現優異的 LLM
文字生成
符合此類別的語言模型 (LLM) 應將文字生成作為主要或次要功能。
1. GLM-4 (THUDM/智譜 AI)
建立者：清華大學 & 智譜 AI
概述：GLM-4 是一個擁有 320 億個引數的語言模型 (LLM)，在對話、程式碼生成和指令執行方面表現出色。它基於 15 萬億個 token 資料集進行訓練，支援多語言能力和函式呼叫。其緊湊的模型擁有類似 GPT-4 的能力，使其功能多樣，適用於各種應用。
2. DeepSeek V3 (DeepSeek.ai)
建立者：DeepSeek.ai
概述：DeepSeek V3 是一個超大型語言模型，擁有約 6710 億個引數，專為複雜推理和多語言理解而設計。在學術和專業基準測試中均表現出色，展現了最先進的推理能力。
3. StarCoder 2 (BigCode/Hugging Face)
建立者：BigCode 專案（Hugging Face 和 ServiceNow Research，與 NVIDIA 合作）
概述：StarCoder 2 是一個 150 億引數的模型，針對程式碼生成任務進行了最佳化，基於涵蓋多種語言的龐大原始碼資料集進行訓練。其效能優於其他類似或更大規模的開源 LLM，使其成為開發者的首選。
4. Mistral Small 3.1 (Mistral AI)
建立者：Mistral AI
概述：Mistral Small 3.1 是一個 240 億引數的模型，在文字生成任務中表現出色，在可用的硬體配置上也能提供高效的效能。它兼顧了效能和效率，適用於廣泛的應用。
Llama 4 (Meta)
建立者：Meta
概述：Llama 4 是一個多模態模型，採用混合專家架構，支援文字和影像輸入。提供理解和生成文字和影像的高階功能，為該領域樹立新標準。
程式碼生成
符合此類別的 LLM 應將程式碼生成作為主要或次要功能。
1. StarCoder 2 (BigCode/Hugging Face)
建立者：BigCode 專案（Hugging Face 和 ServiceNow Research，與 NVIDIA 合作）
概述：StarCoder 2 是一個擁有 150 億引數的模型，針對程式碼生成任務進行了最佳化，並在涵蓋多種語言的龐大原始碼資料集上進行了訓練。其效能優於其他類似或更大規模的開源法學碩士 (LLM)，使其成為開發者的首選。
2. Devstral (Mistral AI)
建立者：Mistral AI
概述：Devstral 是一個以程式碼為中心的模型，在編碼基準測試中表現出色。其在編碼任務上的表現超越其他開源模型，為軟體工程應用提供了強大的效能。
3. DeepSeekCoder (DeepSeek.ai)
建立者：DeepSeek.ai
概述：DeepSeekCoder 是一款針對程式碼生成任務進行微調的模型，充分利用了 DeepSeek V3 架構的功能。它在編碼基準測試中表現出色，是開發者的寶貴工具。
4. Code Llama (Meta)
建立者：Meta
概述：Code Llama 是一款針對程式碼生成任務進行最佳化的模型，基於多種程式語言的資料集進行訓練。它提供高效準確的程式碼生成能力，適用於各種程式設計任務。
5. Codex (OpenAI)
建立者：OpenAI
概述：Codex 是一款專為程式碼生成任務設計的模型，能夠理解和生成多種程式語言的程式碼。它在編碼任務中表現出色，廣泛應用於開發者工具中。
影像生成
符合此類別的 LLM 將影像生成作為主要或次要功能。
1. HiDream-I1 (HiDream.ai)
建立者：HiDream.ai
概述：HiDream-I1 是一個擁有 170 億引數的影像生成模型，以根據文字提示生成高質量影像而聞名。其影像質量在開放模型中處於領先地位，是創意應用的首選。
2. Stable Diffusion XL (Stability AI)
建立者：Stability AI
概述：Stable Diffusion XL 是一個影像生成模型，擅長根據文字描述生成細節豐富、連貫的影像。它提供高解析度影像生成功能，適用於各種創意任務。
3. DALL·E 3 (OpenAI)
建立者：OpenAI
概述：DALL·E 3 是一個根據文字描述建立影像的影像生成模型，以其創造力和連貫性而聞名。提供創新的影像生成功能，廣泛應用於創意產業。
4. Midjourney V5 (Midjourney)
建立者：Midjourney
概述：Midjourney V5 是一款影像生成模型，可根據文字提示生成高質量影像，並注重藝術風格。該模型以其藝術影像生成功能而聞名，深受設計師和藝術家的喜愛。
5. Runway Gen-2 (Runway)
建立者：Runway
概述：Runway Gen-2 是一款可根據文字提示生成影像和影片的模型，為多媒體內容的創意提供了可能性。它支援影像和影片生成，拓展了創意的可能性。
多模態（文字 + 影像 + 程式碼 + 影片）
符合此類別的 LLM 需要能夠處理多種資料來源。
1. Gemini 2.5 Pro (Google DeepMind)
建立者：Google DeepMind
概述：Gemini 2.5 Pro 是一個多模態模型，能夠處理文字、影像和程式碼，並具有增強的推理能力。它提供先進的多模態功能，為 AI 效能樹立了新標準。
2. Kimi-VL (Moonshot AI)
建立者：Moonshot AI
概述：Kimi-VL 是一個視覺語言模型，能夠理解並生成具有視覺上下文的文字，支援長上下文輸入。在多模態基準測試中表現出色，在需要視覺理解的任務中表現出色。
3. Mistral Large 2 (Mistral AI)
建立者：Mistral AI
概述：Mistral Large 2 是一個多模態模型，它將視覺編碼器與大型語言模型相結合，支援文字和影像輸入。融合語言和視覺能力，適用於複雜的多模態任務。
4. Pixtral Large (Mistral AI)
建立者：Mistral AI
概述：Pixtral Large 是一個多模態模型，它將視覺編碼器與大型語言模型相結合，專注於影像理解。它專注於影像理解，增強了多模態能力。
5. Llama 4 (Meta)
建立者：Meta
概述：Llama 4 是一個混合專家架構的多模態模型，支援文字和影像輸入。它提供了理解和生成文字及影像的高階功能，為該領域樹立了新的標準。
小結
有了這麼多模型，您就能從中選擇最適合您任務的模型。列表中既有通用模型，例如 Meta 和 DeepSeek 提供的模型，也有專用模型，例如 StableDiffuser 和 StarCoder 2。這種多樣性表明，該領域並非充斥著早期採用者或技術巨頭，而是一個充滿創新的空間。它凸顯了獲取尖端工具的便捷性，讓成熟公司和獨立開發者都能為這個不斷發展的領域做出貢獻。因此，這裡擁有獨特的合作機會和思想碰撞，為創造性解決方案的誕生提供了條件。
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