LLM（大型语言模型）无处不在！从聊天机器人、数字助理、欺诈检测到医疗诊断，它们席卷了全球。该领域的发展已经发展到 LLM 可以处理任何类型或形式的数据的程度。这催生了专门处理特定类型数据的 LLM 或模型。本文将介绍 HuggingFace 排行榜上各主要模态类别（包括代码、图像和多模态生成）的顶级模型。
选择标准
HuggingFace 的公开排行榜和 Chatbot Arena 的结果经过校准，相同模型的变体（例如 Qwen3-8b 和 Qwen3-4b）未包含在内。这样做是为了确保结果的多样性。以下部分展示了一些跨不同模态的最先进的大型语言模型。以下部分重点介绍了在文本、代码、图像和多模态等模态中占据主导地位的五个领先模型。对于每个模型，我们都会注明创建者并简要概述其与同时代模型的区别。
一些表现优异的 LLM
文本生成
符合此类别的语言模型 (LLM) 应将文本生成作为主要或次要功能。
1. GLM-4 (THUDM/智谱 AI)
创建者：清华大学 & 智谱 AI
概述：GLM-4 是一个拥有 320 亿个参数的语言模型 (LLM)，在对话、代码生成和指令执行方面表现出色。它基于 15 万亿个 token 数据集进行训练，支持多语言能力和函数调用。其紧凑的模型拥有类似 GPT-4 的能力，使其功能多样，适用于各种应用。
2. DeepSeek V3 (DeepSeek.ai)
创建者：DeepSeek.ai
概述：DeepSeek V3 是一个超大型语言模型，拥有约 6710 亿个参数，专为复杂推理和多语言理解而设计。在学术和专业基准测试中均表现出色，展现了最先进的推理能力。
3. StarCoder 2 (BigCode/Hugging Face)
创建者：BigCode 项目（Hugging Face 和 ServiceNow Research，与 NVIDIA 合作）
概述：StarCoder 2 是一个 150 亿参数的模型，针对代码生成任务进行了优化，基于涵盖多种语言的庞大源代码数据集进行训练。其性能优于其他类似或更大规模的开源 LLM，使其成为开发者的首选。
4. Mistral Small 3.1 (Mistral AI)
创建者：Mistral AI
概述：Mistral Small 3.1 是一个 240 亿参数的模型，在文本生成任务中表现出色，在可用的硬件配置上也能提供高效的性能。它兼顾了性能和效率，适用于广泛的应用。
Llama 4 (Meta)
创建者：Meta
概述：Llama 4 是一个多模态模型，采用混合专家架构，支持文本和图像输入。提供理解和生成文本和图像的高级功能，为该领域树立新标准。
代码生成
符合此类别的 LLM 应将代码生成作为主要或次要功能。
1. StarCoder 2 (BigCode/Hugging Face)
创建者：BigCode 项目（Hugging Face 和 ServiceNow Research，与 NVIDIA 合作）
概述：StarCoder 2 是一个拥有 150 亿参数的模型，针对代码生成任务进行了优化，并在涵盖多种语言的庞大源代码数据集上进行了训练。其性能优于其他类似或更大规模的开源法学硕士 (LLM)，使其成为开发者的首选。
2. Devstral (Mistral AI)
创建者：Mistral AI
概述：Devstral 是一个以代码为中心的模型，在编码基准测试中表现出色。其在编码任务上的表现超越其他开源模型，为软件工程应用提供了强大的性能。
3. DeepSeekCoder (DeepSeek.ai)
创建者：DeepSeek.ai
概述：DeepSeekCoder 是一款针对代码生成任务进行微调的模型，充分利用了 DeepSeek V3 架构的功能。它在编码基准测试中表现出色，是开发者的宝贵工具。
4. Code Llama (Meta)
创建者：Meta
概述：Code Llama 是一款针对代码生成任务进行优化的模型，基于多种编程语言的数据集进行训练。它提供高效准确的代码生成能力，适用于各种编程任务。
5. Codex (OpenAI)
创建者：OpenAI
概述：Codex 是一款专为代码生成任务设计的模型，能够理解和生成多种编程语言的代码。它在编码任务中表现出色，广泛应用于开发者工具中。
图像生成
符合此类别的 LLM 将图像生成作为主要或次要功能。
1. HiDream-I1 (HiDream.ai)
创建者：HiDream.ai
概述：HiDream-I1 是一个拥有 170 亿参数的图像生成模型，以根据文本提示生成高质量图像而闻名。其图像质量在开放模型中处于领先地位，是创意应用的首选。
2. Stable Diffusion XL (Stability AI)
创建者：Stability AI
概述：Stable Diffusion XL 是一个图像生成模型，擅长根据文本描述生成细节丰富、连贯的图像。它提供高分辨率图像生成功能，适用于各种创意任务。
3. DALL·E 3 (OpenAI)
创建者：OpenAI
概述：DALL·E 3 是一个根据文本描述创建图像的图像生成模型，以其创造力和连贯性而闻名。提供创新的图像生成功能，广泛应用于创意产业。
4. Midjourney V5 (Midjourney)
创建者：Midjourney
概述：Midjourney V5 是一款图像生成模型，可根据文本提示生成高质量图像，并注重艺术风格。该模型以其艺术图像生成功能而闻名，深受设计师和艺术家的喜爱。
5. Runway Gen-2 (Runway)
创建者：Runway
概述：Runway Gen-2 是一款可根据文本提示生成图像和视频的模型，为多媒体内容的创意提供了可能性。它支持图像和视频生成，拓展了创意的可能性。
多模态（文本 + 图像 + 代码 + 视频）
符合此类别的 LLM 需要能够处理多种数据源。
1. Gemini 2.5 Pro (Google DeepMind)
创建者：Google DeepMind
概述：Gemini 2.5 Pro 是一个多模态模型，能够处理文本、图像和代码，并具有增强的推理能力。它提供先进的多模态功能，为 AI 性能树立了新标准。
2. Kimi-VL (Moonshot AI)
创建者：Moonshot AI
概述：Kimi-VL 是一个视觉语言模型，能够理解并生成具有视觉上下文的文本，支持长上下文输入。在多模态基准测试中表现出色，在需要视觉理解的任务中表现出色。
3. Mistral Large 2 (Mistral AI)
创建者：Mistral AI
概述：Mistral Large 2 是一个多模态模型，它将视觉编码器与大型语言模型相结合，支持文本和图像输入。融合语言和视觉能力，适用于复杂的多模态任务。
4. Pixtral Large (Mistral AI)
创建者：Mistral AI
概述：Pixtral Large 是一个多模态模型，它将视觉编码器与大型语言模型相结合，专注于图像理解。它专注于图像理解，增强了多模态能力。
5. Llama 4 (Meta)
创建者：Meta
概述：Llama 4 是一个混合专家架构的多模态模型，支持文本和图像输入。它提供了理解和生成文本及图像的高级功能，为该领域树立了新的标准。
小结
有了这么多模型，您就能从中选择最适合您任务的模型。列表中既有通用模型，例如 Meta 和 DeepSeek 提供的模型，也有专用模型，例如 StableDiffuser 和 StarCoder 2。这种多样性表明，该领域并非充斥着早期采用者或技术巨头，而是一个充满创新的空间。它凸显了获取尖端工具的便捷性，让成熟公司和独立开发者都能为这个不断发展的领域做出贡献。因此，这里拥有独特的合作机会和思想碰撞，为创造性解决方案的诞生提供了条件。
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