多模態

LLM（大型語言模型）無處不在！從聊天機器人、數字助理、欺詐檢測到醫療診斷，它們席捲了全球。該領域的發展已經發展到 LLM 可以處理任何型別或形式的資料的程度。這催生了專門處理特定型別資料的 LLM 或模型。本文將介紹 HuggingFace 排行榜上各主要模態類別（包括程式碼、影像和多模態生成）的頂級模型。

本指南是探索多模態 LLM 複雜世界的兩部分系列文章的第一部分。本系列的第二部分將探討這些模型如何生成多模態內容，以及它們在各個行業的實際應用。

在本教學中，我們將探討如何在 Google Colab 中建立並執行復雜的檢索增強生成（RAG）管道。我們利用多種最先進的工具和庫，包括用於語言和視覺任務的 Gemma 3、用於文件轉換的 Docling、用於思維鏈協調的 LangChain 以及作為向量資料庫的 Milvus，構建了一個能夠理解和處理文字、表格和影像的多模態系統。讓我們深入瞭解每個元件，看看它們是如何協同工作的

在本文中，我們將深入探討 Phi-4-multimodal，這是一種最先進的多模態小語言模型（SLM），能夠處理文字、視覺和音訊輸入。我們還將探討實際的動手實現，幫助開發人員將生成式人工智慧整合到現實世界的應用中。

谷歌 Gemini AI 究竟是什麼，它能否取代長期以來的王者——GPT-4？要想知道答案，讓我們來詳細瞭解一下 Gemini AI 模型。

儘管 OpenAI 尚未向 GPT-4 釋出其最令人期待的多模態功能，即讓你上傳圖片並提出相關問題，但不出所料，微軟已經提前推出了圖片上傳功能。是的，你現在可以將圖片上傳到必應聊天工具，並與 GPT-4 模型聊天了。它的工作原理與 OpenAI 在 GPT-4 釋出會上演示的一樣。