OpenAI

OpenAI 最新推理模型的強大功能透過 OpenAI Codex CLI（一款開源命令列工具）直接傳輸到您的終端。它是一款行動式程式設計助手，可以在您的計算機上本地讀取、編輯和執行程式碼，從而加快功能開發速度、修復問題並幫助您理解複雜程式碼。OpenAI 表示，由於 CLI 在本地執行，除非您選擇共享，否則您的原始碼永遠不會離開您的環境。在本文中，我將向您展示如何在本地安裝和使用 OpenAI 的 Codex CLI。

Codex 並非單一產品，而是由 Codex-1 （OpenAI 的最新編碼模型）驅動的代理系列。幾周前，Codex CLI 作為在終端內執行的輕量級伴侶問世。今天，焦點轉向了它更大的遠端代理，它完全可以在 ChatGPT 上使用。你可以啟動多臺“迷你電腦”，在喝咖啡的時候處理多項任務。本文將概述 ChatGPT 上的 Codex，我們將很快釋出一些基於專案的相關文章。

隨著谷歌的 Gemini 2.0 Flash 和 OpenAI 的 o4-mini 的推出，2025 年的人工智慧大戰必將硝煙瀰漫。這兩款新產品相隔數週才上市，展示了不相上下的先進功能和基準效能。除了市場宣傳之外，這篇 Gemini 2.0 Flash 與 o4-mini 的對比旨在透過比較它們在實際任務中的表現來揭示它們真正的優缺點。

ChatGPT 更進一步，推出了新的原生多模態模型“gpt-image-1”，該模型可直接在 ChatGPT 中生成影像，現在可透過 API 使用。在本文中，我們將探討 OpenAI 的 gpt-image-1 模型的主要功能，以及如何將其用於影像生成和編輯。

o3 是 OpenAI 迄今為止釋出的最先進的推理模型。它專為需要多步驟解決問題、分析思考和自主使用工具的任務而構建。與專注於文字生成的傳統 LLM 不同，o3 融入了更長的內部思維鏈機制，使其能夠分解複雜的查詢並更有效地進行推理。o3 的計算能力是 o1 的 10 倍，它引入了“影像思維”，能夠直接處理和推理視覺輸入。這種多模態整合，加上其主動呼叫畫布、瀏覽器搜尋和檔案分析等工具的能力，標誌著從靜態生成到主動解決問題的轉變，使 o3 成為 OpenAI 模型陣容中最接近早期 AGI 能力的產品之一。

在本文中，我們讓 o3、o4-mini 和 Gemini 2.5 Pro 接受了一系列激烈的挑戰：物理難題、數學問題、編碼任務和真實世界的智商測試。沒有手把手教，沒有輕鬆取勝，只有對思維能力的原始測試。我們將分析每款模型在不同領域的高階推理中的表現。無論您是在追蹤人工智慧的最新發展，還是隻想知道誰能勝出，本文都能為您一一解答。

OpenAI Codex CLI 是一款開源命令列工具，可將 OpenAI 最新推理模型的強大功能直接帶到您的終端。可以把它想象成活在你 shell 中的輕量級人工智慧編碼助手：它可以讀取你的程式碼、修改檔案，甚至在你的專案環境中執行命令。

讓我們深入探討新的 o 系列模型 o3 和 o4-mini 的功能、基準效能和應用。

繼 Meta 之後，OpenAI 又推出了三款功能強大的新產品。這就是 GPT-4.1 系列，包括 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano。在本文章中，我們將介紹如何透過 API 訪問 OpenAI 的 GPT 4.1 模型，並探討其主要功能、實際用例和效能。

在本文中，我們將探討 DeepCoder-14B 的功能、訓練和基準分數，並將其實際效能與 o3-mini 和 o1 進行比較。

為了提高人工智慧的互操作性，OpenAI 宣佈支援 Anthropic 的模型上下文協議（MCP），這是一項開源標準，旨在簡化人工智慧助手與各種資料系統之間的整合。這一合作標誌著在為人工智慧應用建立統一框架以有效訪問和利用外部資料來源方面邁出了關鍵一步。

在本文中，我將展示一個在教育支援助理中使用 Guardrails 的實用而有影響力的案例。透過利用 Guardrails，我成功地阻止了不恰當的作業輔導請求，同時確保了真正的概念學習問題得到有效處理。