OpenAI 最新推理模型的強大功能透過 OpenAI Codex CLI（一款開源命令列工具）直接傳輸到您的終端。它是一款行動式程式設計助手，可以在您的計算機上本地讀取、編輯和執行程式碼，從而加快功能開發速度、修復問題並幫助您理解複雜程式碼。OpenAI 表示，由於 CLI 在本地執行，除非您選擇共享，否則您的原始碼永遠不會離開您的環境。在本文中，我將向您展示如何在本地安裝和使用 OpenAI 的 Codex CLI。
為什麼選擇Codex CLI？
Codex CLI 專為那些熟悉終端操作，並希望實現 ChatGPT 級別的推理能力，同時又能執行程式碼、管理檔案和進行迭代，並保持版本控制的開發者而設計。簡而言之，它是一種聊天驅動的開發方式，能夠理解並執行您的程式碼。它的主要功能包括：
- 零設定：無需配置，只需攜帶您的 OpenAI API 金鑰即可開始使用！
- 最低要求：您需要 Node.js (v22+) 和 npm (v10+)，但總體而言，設定過程快速且輕量。
- 全自動模式：在停用網路的目錄沙盒中執行，確保您的資料保持私密和安全。
- 多模式支援：傳送螢幕截圖或圖表，Codex CLI 可以解釋並複製您圖片中顯示的需求。
- 開源：該工具完全開源，因此您可以探索程式碼庫，甚至為其開發做出貢獻。
請注意，Codex CLI 是一個正在進行的實驗專案。由於尚不穩定，它可能存在問題、功能缺失或發生顛覆性變化。
推薦閱讀：如何訪問和使用 OpenAI Codex？
審批模式
審批模式控制授予 AI 系統（Codex CLI）的訪問許可權級別。共有三種審批模式，具體說明如下：
| 模式 | 代理可以做什麼 | 何時使用 |
|---|---|---|
| Suggest（預設） | 讀取檔案。建議編輯和 shell 命令，但在更改或執行命令之前需要您的批准。 | 安全探索、程式碼審查、學習程式碼庫。 |
| Auto Edit | 自動讀取和寫入檔案。仍會在執行 shell 命令之前詢問。 | 重構或重複編輯時，希望監控副作用的情況。 |
| Full Auto | 在沙盒（停用網路）環境中，自動讀取、寫入並執行命令，範圍限於當前目錄。 | 較長任務，如在您去喝咖啡時修復損壞的構建或進行功能原型開發。 |
沙盒詳情
macOS 12+
Codex CLI 使用 Apple Seatbelt (sandbox-exec) 對命令進行沙盒處理。
- 大多數檔案系統都被置於只讀監獄中，只有少數例外，例如
$PWD、$TMPDIR和~/.codex，這些檔案仍然可寫。 - 預設情況下，出站網路訪問被完全阻止——即使子程序嘗試使用
curl，也會失敗。
Linux
沙盒預設未啟用。OpenAI 建議使用 Docker 進行沙盒處理。Codex CLI 在一個輕量級容器映象中執行，您的程式碼庫也掛載在同一位置以實現讀寫訪問。自定義的 iptables/ipset 防火牆指令碼會阻止除訪問 OpenAI API 之外的所有出口流量。這確保了可重複、可預測的執行，而無需在主機上擁有 root 許可權。要啟用此功能，請使用 run_in_container.sh 指令碼配置沙盒環境。
全新codex-mini-latest
codex-mini-latest 是 o4-mini 的微調版本，專為 Codex CLI 使用。它擁有 20 萬個上下文視窗，最多可輸出 10 萬個 token。codex-mini-latest 的定價介於 GPT-4.1 和 o4-mini 之間，下圖顯示了每百萬 token 的輸入、快取輸入和輸出價格。
Source: OpenAI
如何訪問Codex CLI？
請按照以下簡單步驟訪問 Codex CLI：
1. 轉到您正在進行的專案。
如果您想嘗試使用虛擬程式碼庫，建議您克隆此程式碼庫，以便我們開始測試 Codex CLI。Github 程式碼庫連結：https://github.com/Badribn0612/warren_buffet_persona
使用命令“git clone https://github.com/Badribn0612/warren_buffet_persona”克隆此程式碼庫。您也可以使用更小的程式碼庫。
2. 轉到程式碼庫所在的目錄。
使用命令“cd <working directory>”轉到該目錄。
3. 安裝 Codex CLI。
現在我們已準備好開始訪問 Codex CLI。讓我們安裝它。使用以下命令： npm install -g @openai/codex – 此命令將在您的系統中全域性安裝 Codex CLI。
4. 獲取 API。
OpenAI 為 Plus 使用者提供價值 5 美元的 codex-mini-latest API，為 Pro 使用者提供價值 50 美元的積分。要兌換，請使用以下命令。
codex — login
這會要求您登入或使用 API 金鑰。
5. 現在，您可以使用 ChatGPT 登入 Codex CLI。
6. 兌換成功訊息。
成功登入 Codex CLI 後，您應該能夠在終端和 OpenAI 儀表板中看到兌換成功的訊息。
7. 檢查您是否可以在終端中訪問 Codex CLI。
開始訪問 Codex CLI：
8. 掃描您的程式碼庫。
經過整整 3 分鐘的瀏覽和掃描，我得到了關於程式碼庫的全面反饋。
9. 在程式碼庫中進行更改。
現在，讓我們使用 Codex CLI 進行一些更改。
提示詞：“Enhance the chainlit application app.py, this has the persona of warren buffet:1. Add search tools2. Improve the code quality, 3. Enhance the chainlit application”
輸出：
執行 codex cli 大約 15 分鐘後，在經歷了代理所做的更改並批准後，執行停止了。
以上是 Codex CLI 代理執行過程中的一些截圖。
使用Codex CLI的推論
根據我使用 Codex CLI 代理的經驗，我發現它在進行更改時採取了謹慎而深思熟慮的方法。它會驗證每個步驟，僅在必要時應用修改，並始終致力於找到最佳解決方案。然而，與使用 Cursor 或 Windsurf 等工具手動進行類似更改相比，此過程可能明顯較慢。
當然，這只是我的個人經驗，您的結果可能會因您所使用的領域或技術棧而異。在本例中，程式碼庫涉及最近更新的庫，而 Codex 很難處理這些庫。（注意：Codex 的知識截止日期為 2024 年 6 月 1 日）
您也可以考慮嘗試使用 Claude Code，看看它如何處理您的用例，並確定哪種工具最適合您的工作流程。
小結
Codex CLI 是一款強大的命令列工具，可將 OpenAI 的高階推理功能直接引入您的本地開發環境。它允許開發者使用自然語言與程式碼互動，執行除錯、重構和功能開發等任務，同時確保敏感資料在本地安全可靠。
Codex CLI 內建沙盒功能、支援多模式執行，並只需極簡設定，非常適合喜歡在終端中工作並希望完全掌控程式碼庫的開發者。雖然它仍處於實驗階段，並且在某些情況下可能比其他工具慢，但它對程式碼更改的謹慎處理以及對隱私的高度重視，使其成為將智慧程式碼輔助整合到工作流程中的有力選擇。
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