Gemini 2.0 Flash與o4-mini對比：Google能否擊敗OpenAI？

隨著谷歌的 Gemini 2.0 Flash 和 OpenAI 的 o4-mini 的推出，2025 年的人工智慧大戰必將硝煙瀰漫。這兩款新產品相隔數週才上市，展示了不相上下的先進功能和基準效能。除了市場宣傳之外，這篇 Gemini 2.0 Flash 與 o4-mini 的對比旨在透過比較它們在實際任務中的表現來揭示它們真正的優缺點。

什麼是Gemini 2.0 Flash？

谷歌建立 Gemini 2.0 Flash 的初衷是為了解決大型人工智慧模型最常見的詬病：它們在實際應用中速度太慢。Google 的 DeepMind 團隊不僅簡化了現有架構，還徹底重新思考了推理處理問題。

Gemini 2.0 Flash的主要功能

Gemini 2.0 Flash 是 Gemini 系列的輕量級高效能變體，專為即時應用的速度、效率和多功能性而打造。下面是它的一些突出功能：

• 自適應注意機制：Gemini 2.0 Flash 可根據內容的複雜性靈活分配計算資源，這與以相同計算強度處理所有令牌的標準方法截然不同。
• 推測性解碼（Speculative Decoding）：透過採用專門的蒸餾模型來同時預測多個標記並進行驗證，該模型可顯著加快輸出建立速度。
• 硬體最佳化架構：專為谷歌 TPU v5e 晶片設計的硬體最佳化架構可為雲部署提供前所未見的吞吐量。
• 多模態處理管道：該管道使用統一的編碼器來集中計算資源，而不是獨立處理文字、圖片和音訊。

如何訪問Gemini 2.0 Flash？

Gemini 2.0 Flash 可在三個不同的平臺上使用：Gemini 聊天機器人介面、Google AI Studio 和作為 API 的 Vertex AI。下面分別介紹如何在這些平臺上訪問模型。

1. 透過 Gemini 聊天機器人：

• 使用 Gmail 認證登入 Google Gemini。
• 2.0 Flash 是 Gemini 在您開啟新聊天時選擇的預設模型。如果尚未設定，您可以從模型選擇下拉框中選擇。

2. 透過 Google AI Studio（Gemini API）：

• 透過 Google 賬戶登入訪問 Google AI Studio。
• 從右側的模型選擇選項卡中選擇“gemini-2.0-flash”，開啟互動聊天視窗。

• 要獲得程式設計訪問許可權，請安裝 GenAI SDK 並使用以下程式碼：

from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")
resp = client.chat.create(
model="gemini-2.0-flash",
prompt="Hello, Gemini 2.0 Flash!"
)

3. 透過 Vertex AI（Cloud API）：

• 使用 Vertex AI 的 Gemini 2.0 快閃記憶體預測端點將其納入您的應用程式。
• 令牌費用根據 Gemini API 的費率卡收取。

什麼是o4-mini？

OpenAI “o”系列的最新研發成果–o4-mini，旨在提高推理能力。該模型從頭開始開發，旨在以適中的計算要求最佳化推理效能，而不是大型模型的濃縮版。

o4-mini的主要特點

OpenAI的o4-mini具有一系列高階功能，包括

• 內部思維鏈：在生成答案之前，它要經歷比傳統模型多達 10 倍的內部推理階段。
• 樹狀搜尋推理：透過一次性評估多個推理路徑，選擇最有希望的路徑。
• 自我驗證迴圈：自動檢查自身工作中的錯誤和不一致之處。
• 工具整合架構：特別擅長程式碼執行，本地支援呼叫外部工具。
• 解決複雜問題：擅長解決程式設計、物理和數學方面的複雜問題，這些問題曾讓以往的人工智慧模型束手無策。

推薦閱讀：O3 vs O4-mini vs Gemini 2.5 pro：終極推理大戰

如何訪問o4-mini？

訪問 o4-mini 非常簡單，可以透過 ChatGPT 網站或使用 OpenAI API 訪問。以下是開始使用的方法：

1. 透過 ChatGPT Web 介面：

• 要建立免費賬戶，請訪問 https://chat.openai.com/ 並登入（或註冊）。
• 開啟一個新聊天，在輸入查詢之前選擇“Reason”功能。ChatGPT 免費版預設使用 o4-mini 進行所有“thinking”提示。不過，它有每日使用限制。
• ChatGPT Plus、Pro 和其他付費使用者可以從聊天視窗頂部的模型下拉選單中選擇 o4-mini，以使用它。

o4-mini的定價

OpenAI 將 o4-mini 設計為開發人員、企業和公司負擔得起的高效解決方案。與競爭對手相比，該模型的定價結構能以更低的成本提供結果。

• 在 ChatGPT 網頁介面，o4-mini 是免費的，但對免費使用者有一定限制。
• 要無限使用 o4-mini，您需要訂閱 ChatGPT Plus（20 美元/月）或 Pro（200 美元/月）。
• 要透過 API 使用“gpt-o4-mini”模型，OpenAI 對每百萬個輸入 token 收取 0.15 美元，對每百萬個輸出 token 收取 0.60 美元。

Gemini 2.0 Flash 與 o4-mini：基於任務的比較

現在我們來比較一下這兩種高階模型。在選擇 Gemini 2.0 Flash 和 o4-mini 時，考慮這些模型在不同領域的表現至關重要。雖然兩者都能提供最先進的功能，但根據任務的性質，它們的優勢可能會有所不同。在本節中，我們將瞭解這兩種模型在一些實際任務中的表現，例如

1. 數學推理
2. 軟體開發
3. 商業分析
4. 視覺推理

任務 1：數學推理

首先，我們來測試兩個模型解決複雜數學問題的能力。為此，我們將給兩個模型提出相同的問題，並根據準確性、速度和其他因素比較它們的反應。

提示詞：“A cylindrical water tank with radius 3 meters and height 8 meters is filled at a rate of 2 cubic meters per minute. If the tank is initially empty, at what rate (in meters per minute) is the height of the water increasing when the tank is half full?”

Gemini 2.0 Flash 輸出：

o4-mini 輸出：

響應點評

比較分析

兩者得出的答案相同，但 o4-mini 的數學理解和推理能力更強。雙子座得出了答案，但卻忽略了為什麼圓柱幾何會產生恆定速率，這暴露了其推理中的漏洞。

結果：Gemini 2.0 Flash: 0 | o4-mini: 1

任務 2：軟體開發

在這項挑戰中，我們將測試模型生成簡潔高效程式碼的能力。

提示詞：“Write a React component that creates a draggable to-do list with the ability to mark items as complete, delete them, and save the list to local storage. Include error handling and basic styling.”

Gemini 2.0 Flash 輸出：

o4-mini 輸出：

響應點評

比較分析

兩種模式都創造出了令人驚歎的解決方案，滿足了所有要求。o4-mini 使用 Tailwind CSS 類和額外的使用者體驗改進（如鍵盤快捷鍵）提供了更簡潔的解決方案。

結果：Gemini 2.0 Flash: 0.5 | o4-mini: 0.5

任務 3：業務分析

在這項挑戰中，我們將評估模型分析業務問題、解釋資料和根據實際情況提出戰略解決方案的能力。

提示詞：“Analyze the potential impact of adopting a four-day workweek for a mid-sized software company of 250 employees. Consider productivity, employee satisfaction, financial implications, and implementation challenges.”

Gemini 2.0 Flash 輸出：

o4-mini 輸出：

響應點評

比較分析

兩個模型都提供了強有力的評估，但採用了不同的方法。Gemini 提供了傳統的深入敘事分析，重點關注印度環境，尤其是古魯格拉姆。o4-mini 提供了更具視覺吸引力的回應，具有更好的格式、資料參考和簡明分類。

結果：Gemini 2.0 Flash: 0.5 | o4-mini: 0.5

任務 4：視覺推理測試

兩個模型都將得到一張圖片，讓它們識別並工作，但真正的問題是，它們能識別出正確的名稱嗎？讓我們拭目以待。

提示詞：“What is this device, how does it work, and what appears to be malfunctioning based on the visible wear patterns?”

輸入影像：

Gemini 2.0 Flash 輸出：

o4-mini 輸出：

響應點評

對比分析

o4-mini 更注重視覺細節，對顯示的實際元件提供了更貼切的分析。

結果：Gemini 2.0 Flash: 0 | o4-mini: 1

最終結論：Gemini 2.0 Flash：1 | o4-mini：3

比較總結

總的來說，o4-mini 在大多數任務中都表現出了卓越的推理能力和準確性，而 Gemini 2.0 Flash 則在效能上具有競爭力，其主要優勢是響應時間明顯更快。

Gemini 2.0 Flash與o4-mini：基準比較

現在我們來看看這些模型在一些標準基準測試中的表現。

o4-mini 在推理任務中勝出，而 Gemini 2.0 Flash 的速度更快。這些資料告訴我們哪種工具適合特定需求。

從 2025 年的基準測試結果來看，我們可以觀察到這些模型之間明顯的專業化模式：

• 在推理密集型任務上，o4-mini 始終優於 Gemini 2.0 Flash，在數學推理 (GSM8K) 和基於知識的推理 (MMLU) 中分別有 6.5% 和 6.7% 的顯著優勢。
• o4-mini 在 HumanEval 中的得分高達 85.6%，比 Gemini 的 78.9% 更勝一籌，顯示出卓越的編碼能力，使其成為程式設計任務的首選。
• 在事實準確性方面，o4-mini 的真實性評分高出 8.3%（89.7% 對 81.4%），使其成為資訊關鍵型應用的更可靠選擇。
• Gemini 2.0 Flash 在視覺處理方面表現出色，在視覺問題解答測試中得分高出 6.8%（88.3% 對 81.5%）。
• Gemini 2.0 Flash 最顯著的優勢在於響應時間，其結果平均比 o4-mini 快 2.6 倍（1.7 秒對 4.4 秒）。

Gemini 2.0 Flash與o4-mini：速度和效率比較

為了進行全面比較，我們還必須考慮這兩種模型的速度和效率。

能效是 Gemini 2.0 Flash 的另一個亮點，在執行同等任務時，它比 o4-mini 少消耗約 75% 的能源。

從這裡我們可以看出，Gemini 2.0 Flash 注重速度和效率，而 o4-mini 則強調推理深度和準確性。效能差異表明，這些模型針對不同的使用情況進行了最佳化，而不是在所有領域都表現出色。

Gemini 2.0 Flash與o4-mini：功能比較

Gemini 2.0 Flash 和 o4-mini 都代表了現代人工智慧的不同方法，各自都有獨特的架構優勢。下面是它們的功能比較：

小結

Gemini 2.0 Flash 和 o4-mini 之間的較量揭示了人工智慧開發戰略的驚人差異。谷歌建立了一個快如閃電的高能效模型，並針對速度和響應速度最為重要的實際應用進行了最佳化。與此同時，OpenAI 為複雜的問題解決任務提供了無與倫比的推理深度和準確性。這兩種方法都不具有普遍的優越性，它們只是在不同的領域表現出色，為使用者提供了基於其特定需求的強大選擇。隨著這些進步的不斷發生，有一件事是肯定的–人工智慧行業將不斷發展，新的模型也將隨之出現，每天都會給我們帶來更好的結果。

常見問題

Q1. Gemini 2.0 Flash 能否處理與 o4-mini 相同的推理任務，只是速度更快？

A. 不完全是。雖然 Gemini 2.0 Flash 可以解決許多相同的問題，但其內部推理過程沒有那麼徹底。對於簡單的任務，你不會注意到差別，但對於複雜的多步驟問題（尤其是數學、邏輯和編碼），o4-mini 始終能產生更可靠、更準確的結果。

Q2. 這些模型之間的價格差異是否與效能相符？

A. 這完全取決於您的使用情況。對於推理質量直接影響結果的應用，如醫療診斷輔助、複雜的財務分析或科學研究，o4-mini 的卓越效能可以證明 20 倍的價格溢價是合理的。而對於大多數面向消費者的應用，Gemini 2.0 Flash 能提供更好的價值主張。

Q3. 哪種模型的事實準確性更高？

A. 在我們的測試和基準測試中，o4-mini 一直表現出更高的事實準確性，特別是在專業知識和近期事件方面。雙子座 2.0 Flash 在處理小眾話題時，偶爾會產生聽起來合理但不正確的資訊。

Q4. 這兩種模式都可以在企業內部部署用於敏感應用嗎？

A. 目前，由於其計算要求，這兩種模式都不能提供真正的內部部署。不過，這兩種模式都能提供具有更強隱私性的企業解決方案。谷歌為 Gemini 2.0 Flash 提供 VPC 處理，而微軟的 Azure OpenAI 服務則為 o4-mini 提供不保留資料的私有端點。

Q5. 哪種模式更適合非英語語言？

A. Gemini 2.0 Flash 在多語言能力方面略勝一籌，尤其是在亞洲語言和低資源語言方面。它支援 109 種語言的有效推理，而 o4-mini 只支援 82 種語言。

Q6. 這些模型對環境的影響如何？

A. 由於 Gemini 2.0 Flash 採用了最佳化的架構，因此每次推理對環境的影響要小得多，在執行同等任務時，它比 o4-mini 少消耗約 75% 的能源。對於有可持續發展承諾的組織來說，這種差異在規模上是有意義的。