在經歷了一個有點粗糙的開始之後，谷歌似乎又回到了人工智慧競賽中。隨著PaLM 2人工智慧模型的釋出，谷歌已經表明，它能夠以極高的效率和速度開發出有能力的人工智慧模型。而現在，你可以使用頂點人工智慧平臺立即嘗試PaLM 2人工智慧模型。在這篇文章中，包括了設定和使用谷歌PaLM 2模型的分佈教學。
第1步：設定谷歌雲賬戶
1. 首先，去cloud.google.com/vertex-ai，點選 “Try Vertex AI free” 按鈕。
2. 接下來，用你的谷歌賬戶登入並填寫其他細節。
3. 之後，在下面新增一個支付方式。不要擔心，在你的免費信用額度用完之前，你不會被收費。它只會用一個微不足道的金額驗證你的卡。
4. 一旦完成，你將獲得價值300美元的免費谷歌雲額度（新賬戶才有）。
第2步：進入Vertex AI平臺
1. 現在你已經建立了你的谷歌雲賬戶，在頂部的搜尋框中輸入 “Vertex AI”。
2. 在這裡，在 “Products & Pages” 部分選擇 “Vertex AI“。
3. 之後，點選左邊選單中 “Generative AI Studio” 下的 “Language“。
3. 在這裡，點選 “Create Chat Prompt” 選項。這將使你能夠與谷歌的PaLM 2人工智慧模型聊天。
4. 最後，輸入一個提示並點選回車。你可能會遇到一個錯誤，因為你還沒有啟用API。
5. 在彈出的對話方塊中，點選 “Enable” 按鈕，訪問Vertex AI的API。如果你沒有新增任何卡，它將要求你新增一個支付方式並建立一個賬單賬戶。
6. 最後，Vertex AI API將被啟用。
第3步：使用谷歌PaLM 2人工智慧模型
1. 現在，馬上去試試基於PaLM 2人工智慧模型的聊天機器人吧。這裡的使用者介面看起來類似於OpenAI Playground網站，它是ChatGPT的最佳替代品之一。
2. 在左邊，你可以設定類似於OpenAI Playground的環境。你可以要求PaLM 2人工智慧模型假裝成醫生、編碼員、股票分析師，或者基本上任何你想要的東西。
3. 而在右邊，你可以選擇模型（目前它只提供PaLM chat-bison@001模型）。獨角獸，最大的PaLM 2人工智慧模型，仍然沒有進行評估。除此以外，你可以調整溫度、令牌限制、Top-K和Top-P值。
4. 我們詢問了它的基礎模型，但它一直重複說它是建立在谷歌的老式LaMDA模型上的。至少，現在，它沒有說PaLM 2是由OpenAI建立的，就像我們團隊的Anmol之前遇到的那樣。
5. 此外，我們要求PaLM 2人工智慧模型找到程式碼中的一個錯誤，它正確地發現了這個錯誤並修復了程式碼。我們還要求它解決一個謎題，它回答了正確的答案。
PaLM 2 (Bison) AI模型：第一印象
在與PaLM 2人工智慧模型互動後，我感到相當驚訝。這甚至還不是最大的獨角獸模型。我正在與較小的Bison人工智慧模型聊天，到目前為止，它已經顯示出巨大的前景。我向這個聊天機器人丟擲了許多與編碼有關的疑惑和一些棘手的推理問題，它在各個層面都表現得很出色。
為了測試幻覺，我問了許多關於虛構的地方和事件的問題，看來PaLM 2已經被馴服得很好，不會說公然的謊言。在我的測試中，它給出了指向虛構事件的正確答案。在某些情況下，如果問題本身是虛構的，它乾脆拒絕回答。在其他一些查詢中，它確實出現了幻覺，但這是目前人工智慧模型的普遍現象。
除此之外，最好的部分是，PaLM 2已經訓練到2023年2月，不像幾個OpenAI模型的截止日期是2021年9月。此外，PaLM 2衍生的Bison模型的最大輸入令牌為4096，最大輸出令牌為1024。
當然，它無法與GPT-4的8192和32k上下文長度相提並論，但對於大多數基於人工智慧的應用來說，PaLM 2更便宜、更快。總而言之，PaLM 2正在定期進行微調和更新（最新一次是2023年5月10日），對於開發者來說，我認為谷歌的PaLM 2人工智慧模型可能是比競爭對手更好的產品。
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