當你回顧過去十年中人工智慧領域最大的突破時，谷歌一直處於其中許多突破的最前沿。谷歌在基礎模型方面的開創性工作已經成為該行業和數十億人每天使用的人工智慧驅動產品的基石。隨著谷歌繼續負責任地推進這些技術，在醫療保健和人類創造力等意義深遠的領域，有很大的潛力進行變革性使用。
在過去十年發展人工智慧的過程中，我們已經瞭解到，當你擴大神經網路的規模時，很多事情都是可能的–事實上，我們已經看到更大的模型出現了令人驚訝和愉快的能力。但谷歌通過研究瞭解到，這並不像 “越大越好” 那麼簡單，研究的創造性是建立偉大模型的關鍵。最近，谷歌在構建和訓練模型方面取得的進展使我們瞭解到如何釋放多模態性，在迴圈中擁有人類反饋的重要性，以及如何比以往更有效地構建模型。當谷歌繼續推進人工智慧的技術水平時，這些都是強大的構件，同時建立能夠為人們的日常生活帶來真正好處的模型。
什麼是PaLM 2
在谷歌這項工作的基礎上，谷歌正式釋出的下一代語言模型-PaLM 2。PaLM 2是一個最先進的語言模型，具有改進的多語言、推理和編碼能力。
- 多語言性：PaLM 2在多語言文字上進行了更多的訓練，跨越了100多種語言。這大大提高了它理解、生成和翻譯細微差別的文字–包括成語、詩歌和謎語–的能力，這是一個很難解決的問題。PaLM 2還能通過 “精通 “級別的高階語言能力考試。
- 推理：PaLM 2的廣泛資料集包括科學論文和包含數學表達的網頁。因此，它展示了在邏輯、常識推理和數學方面的改進能力。
- 編碼：PaLM 2在大量公開可用的原始碼資料集上進行了預訓練。這意味著它擅長Python和JavaScript等流行的程式語言，但也能生成Prolog、Fortran和Verilog等語言的專門程式碼。
一個多功能的模型系列
即使PaLM 2的能力更強，它也比以前的型號更快、更有效–而且它有各種尺寸，這使得它很容易部署到廣泛的使用情況中。谷歌將使PaLM 2有四種尺寸，從最小到最大： Gecko、Otter、Bison和Unicorn。Gecko非常輕巧，可以在移動裝置上工作，速度快到足以在裝置上實現出色的互動應用，即使是在離線狀態下。這種多功能性意味著PaLM 2可以進行微調，以更多方式支援整個類別的產品，幫助更多的人。
為超過25種穀歌產品和功能提供支援
在谷歌今天的I/O大會上，宣佈了超過25種由PaLM 2驅動的新產品和功能。這意味著PaLM 2正在將最新的先進人工智慧能力直接帶入我們的產品和人們的生活，包括消費者、開發者和世界各地各種規模的企業。以下是一些例子：
- PaLM 2改進的多語言能力使我們能夠從今天開始將Bard擴充套件到新的語言。此外，它還為我們最近宣佈的編碼更新提供動力。
- 幫助你在Gmail和Google Docs中寫作的Workspace功能，以及幫助你在Google Sheets中整理的工作區功能，都在以幫助人們更好、更快地完成工作的速度挖掘PaLM 2的能力。
- Med-PaLM 2，經過谷歌的健康研究團隊的醫學知識培訓，可以回答問題並總結各種密集的醫學文字中的見解。它在醫學能力方面取得了最先進的成果，是第一個在美國醫學執照考試式問題上表現出 “專家” 水平的大型語言模型。谷歌現在正在增加多模態能力，以綜合X射線和乳房X光照片等資訊，以便有朝一日改善病人的治療效果。Med-PaLM 2將在今年夏天晚些時候向一小群雲客戶開放，徵求反饋意見，以確定安全、有用的用例。
- Sec-PaLM是PaLM 2的一個專門版本，針對安全用例進行培訓，是網路安全分析的一個潛在飛躍。它通過谷歌雲提供，使用人工智慧來幫助分析和解釋潛在的惡意指令碼的行為，並在前所未有的時間內更好地檢測哪些指令碼實際上是對人和組織的威脅。
- 自3月以來，谷歌一直在與一小群開發人員預覽PaLM API。從今天開始，開發人員可以註冊使用PaLM 2模型，客戶也可以在Vertex AI中使用該模型，並獲得企業級的隱私、安全和治理。PaLM 2也在為Duet AI for Google Cloud提供動力，Duet AI是一個生成性人工智慧合作者，旨在幫助使用者比以往任何時候都更快地學習、構建和運營。
推進人工智慧的未來
PaLM 2向我們展示了各種規模和速度的高能力模型的影響–多功能的AI模型為每個人帶來了真正的好處。然而，正如谷歌致力於釋出當今最有用和最負責任的人工智慧工具一樣，工程師們也在努力為谷歌創造迄今為止最好的基礎模型。
在過去十年中，谷歌的大腦和DeepMind研究團隊在人工智慧領域取得了許多決定性的時刻，谷歌將這兩個世界級的團隊整合為一個單位，以繼續加速谷歌的進展。谷歌DeepMind在谷歌計算資源的支援下，不僅將為你每天使用的產品帶來令人難以置信的新功能，而且負責任地為下一代人工智慧模型鋪平道路。
谷歌已經在開發Gemini–谷歌的下一個模型，從頭到尾都是多模態的，在工具和API整合方面非常高效，並且是為了實現未來的創新，比如記憶和規劃。Gemini仍在訓練中，但它已經展示了以前的模型中從未見過的多模態能力。一旦經過微調和嚴格的安全測試，Gemini將有各種尺寸和功能，就像PaLM 2一樣，以確保它可以部署在不同的產品、應用和裝置上，使每個人受益。
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