長期以來，任何嚴肅的人工智慧工作都預設“用 ChatGPT 就行”或“用 Claude”。閉源巨頭在編碼、推理、寫作和多模態任務方面佔據優勢，因為它們是技術的早期採用者，並且擁有充足的資料。但這種情況已經改變。免費的開源人工智慧模型在實際效能、靈活性和成本方面已經趕上，有時甚至超越它們。
本文並非一篇宣傳免費人工智慧模型或為免費軟體付費推廣的文章。本文旨在強調如何用免費或更便宜的替代方案替換那些高價的閉源模型，而且通常不會降低質量。
我們根據用例對開源模型的替代方案進行了分類。讓我們按用例進行細分。
1. 寫程式碼
舊預設：Claude Sonnet 4
新替代方案：Qwen3-Coder
Qwen3-Coder 已悄然成為最可靠的編碼助手之一。它由阿里巴巴開發，針對多種程式語言進行了最佳化，能夠理解細微的指令，並且在處理長格式問題時也能表現出色。
主要特點：
它優於封閉模型的地方在於記憶體和上下文處理。它能夠比同重量級的大多數商業模型更好地處理多檔案提示。最棒的是？您可以自行託管它或在本地執行（前提是您的硬體滿足要求）。
2. 寫作
舊預設模型：GPT-4.5
新替代方案：Kimi K2
Kimi K2 出自 Moonshot AI，其主要任務是快速生成優質內容。它基於改進的混合專家 (MoE) 架構構建，效率驚人，且不會降低結果質量。
主要特點：
它能夠輕鬆處理語氣、結構和連貫性。它生成的文字比那些只會重複大量資訊的流行模型更加人性化。如果您正在撰寫部落格文章、電子郵件或長篇內容，GPT-4.5 幾乎必不可少——除非您看到賬單。該模型尤其擅長：
- 遵循指令
- 控制語氣
- 在長文件中保持上下文一致
但如果您的工作性質如下，它可能會略顯不足：
- 複雜的事實推理
- 數學密集型寫作
Kimi K2 提供免費的創意寫作服務
3. 推理
舊預設模型：OpenAI o3；
新替代方案：Qwen3-235B – A22B Thinking
事情開始變得有趣了。OpenAI 的內部模型（例如 o3）以推理密集型任務而聞名——無論是規劃、高階問題求解還是邏輯推理。但 Qwen3-235B 與輕量級規劃層（例如 A22B Thinking）搭配使用，在某些基準測試中提供了相當甚至更好的結果。更重要的是，它具有可複製性和可調整性。您可以開放內部結構，微調行為，並針對您的工作流程進行最佳化。沒有 API 速率限制，也不受供應商鎖定。
主要功能：
Qwen3-235B 與 A22B Thinking 搭配使用時的一些主要功能包括：
- 多跳推理
- 基於代理的任務
- 長期規劃
解鎖思維和推理能力
4. 多模態（影像 + 文字）
舊預設模型：GPT-4o；
新替代方案：Mistral Small 3
Mistral Small 3 並非開箱即用的多模態模型。但當您將其與即插即用的視覺模組（例如 Llava 或相容 OpenVINO 的視覺編碼器）搭配使用時，您將獲得一個用於處理影像 + 文字工作流程的功能堆疊。當然，GPT-4o 可以立即為影像新增字幕並讀取圖表，但只要搭配合適的流水線，基於 Mistral 的堆疊也同樣出色，並且有望提供更高的可定製性。
主要特點
接入流水線設定後，該模型將展現以下功能：
- 影像字幕
- 視覺問答
- 文件 OCR + 摘要
一體化閉源模型 vs. 開放式開源模型
5. 移動端
舊預設：無
新的替代方案：Gemma 3n 4B
開源在這方面佔據了明顯的優勢！閉源模型很少提供最佳化的移動解決方案。Gemma 3n 4B 是 Google 開放模型系列中的一款，專為高效的邊緣部署和移動推理而設計。它經過量化，可在裝置上使用，是即時個人助理、離線推理或輕量級副駕駛的理想選擇。無論它是在 Pixel、Jetson Nano 還是 Raspberry Pi（只要有足夠的耐心）上執行，它都是您的最佳選擇。
適用場景：
- 個人代理
- 離線問答
- AR/VR 同伴
Gemma 3 在移動裝置上高效執行
全域性視角
開源模型已成為實際工作負載的實用選擇。與封閉模型不同，它們讓您能夠掌控隱私、成本、定製和架構。
這種轉變為何重要：
- 修改自由：根據工作流程進行微調和最佳化
- 規模化降低成本：避免按代幣付費陷阱
- 社羣驅動的演進：開放模型透過公眾反饋快速改進
- 可審計性：瞭解您的模型正在做什麼以及為什麼這樣做
仍需改進之處：
- 即插即用的使用者體驗仍然落後於封閉模型
- 您需要一些基礎設施經驗才能進行規模化部署
- 某些開放模型的上下文限制可能比較棘手
小結
以上列表很快就會過時。新的檢查點每月都會出現，每個檢查點都會帶來更好的資料、更優的許可證以及更小的硬體需求。重要的轉變已經到來：封閉式人工智慧不再佔據優勢，開源也不再是一種妥協。它只是下一個預設選項。侷限於現有產品的日子已經一去不復返了，人們逐漸被那些靈活且能適應使用者需求的模型所吸引。
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