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DeepCode：這個免費的Agentic AI Coder太瘋狂了！

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DeepCode：這個免費的Agentic AI Coder太瘋狂了！
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文章目录

  • 什麼是DeepCode？
  • DeepCode的主要功能
  • DeepCode的多智慧體架構
  • DeepCode的核心技術
  • DeepCode入門
  • 使用DeepCode進行專案演練
  • 1. DeepCode for Paper2Code – 從研究到實施
  • 2. DeepCode for Text2Web – 從創意到Web應用
  • 3. DeepCode for Text2Backend – API描述
  • DeepCode：優缺點
  • 小結
  • 常見問題

DeepCode：這個免費的Agentic AI Coder太瘋狂了！

想象一下這樣的場景：你剛剛讀完一篇包含尖端演算法的精彩研究論文，但要實現這項研究卻需要數週時間進行枯燥的程式碼開發；或者，你可能已經構思出一個精彩的 Web 應用程式，但卻缺乏開發它所需的前端技能。如果我告訴你，有一個平臺可以自動為你完成所有這些工作，你會怎麼想？

DeepCode 就是我們想要的平臺。它不是你日常使用的程式碼輔助工具，而是一個開源的 AI 平臺，可以從頭到尾建立專案！DeepCode 由香港大學資料智慧實驗室構建，是一個功能齊全的多智慧體系統，它可以接收學術論文並輸出工作程式碼，而無需編寫任何程式碼，可以用簡單的英語建立漂亮的 Web 介面，並根據非常簡單的描述構建後端程式碼片段。

什麼是DeepCode？

DeepCode 本質上是一個盒子裡的 AI 開發團隊。它就像在一個智慧平臺上擁有一位高階開發人員、一位研究科學家和一位系統架構師。該系統使用多個專用人工智慧（也稱為代理）協同工作，理解、聆聽您的需求並生成完整的工作程式碼。

DeepCode

Source: DeepCode

DeepCode 的另一大優勢是多模態結構。無論您輸入的是學術著作、自然語言描述還是 URL，它都能解析、解釋並生成相應的程式碼，這非常了不起。

目前，它主要處理三個可並行執行的用例：

  • Paper2Code：將研究論文和演算法轉換為可實現的實現
  • Text2Web：根據文字描述構建前端 Web 應用程式
  • Text2Backend：根據需求建立伺服器端應用程式和 API

它還有一個優點——完全開源。它同時提供 CLI 和 Web 介面，因此使用者可以透過視覺化或命令列介面執行它。

DeepCode的主要功能

DeepCode 有三個突出的功能：

您是否想過，從研究論文中實現一個複雜的演算法需要多長時間？通常需要幾周，有時甚至需要幾個月。 DeepCode 徹底改變了這一流程。

1. PaperCode：從研究到實踐

Paper2Code 實現了最先進的文件解析技術，從學術文獻中推匯出演算法邏輯和數學模型。我們系統的一個重要特點是，它並非即時編寫程式碼片段的集合列表；而是學習概念，並建立了具有相同計算複雜度特徵的最佳化實現。

以下是一些令人印象深刻的功能：

  • 能夠處理包含複雜數學表示的多模態文件
  • 保持原始演算法的效率和正確性
  • 遵循最佳實踐，合理生成資料結構
  • 生成合適的測試套件，以確認實現的充分性

2. Text2Web：從簡潔的英語到美觀的介面

構建一個完整的網站似乎令人望而生畏，尤其是對於 Web 專案的前端而言。雖然 DeepCode 的 Text2Web 解決方案無法解決所有 Web 問題，但它可以透過基於簡潔的英語描述構建 Web 介面來幫助消除前端開發方面的差距。

DeepCode 的系統能夠理解現代 Web 開發模式，並透過以下示例實現功能性介面並響應：

  • HTML、CSS 和 JavaScript 的響應式設計
  • 互動點和使用者體驗流程
  • 根據永不過時的設計，提供最佳的視覺設計實踐

最棒的是，它不僅生成靜態模型，還能生成可部署的互動式 Web 應用程式。

3. Text2Backend：輕鬆實現伺服器端

後端開發需要考慮架構、資料庫、API 和可擴充套件性等諸多因素。DeepCode 的 Text2Backend 功能能夠將您編寫的高階需求轉換為完整的伺服器端解決方案。DeepCode 擅長：

  • 設計可擴充套件的架構模式
  • 設定資料庫模式和關係
  • 建立具有最佳實踐錯誤處理的 RESTful API
  • 實現身份驗證和安全
  • 生成文件

DeepCode的主要功能

Source: Allaboutartificial

DeepCode的多智慧體架構

該平臺由七個職責各異的智慧體組成：

  1. 中央協調智慧體，或稱專案經理：該智慧體負責協調整個專案。它就專案工作流程的執行做出高層決策，並根據專案複雜性及其組成任務，按需利用專案資源。
  2. 意圖理解智慧體：該智慧體的任務是對使用者需求進行深度語義分析。它能夠解析模糊的人類交流，並將其轉化為清晰可執行的開發規範。
  3. 文件解析智慧體：該智慧體專門處理技術文件和研究論文。它可以分析學術論文，提取演算法和方法，從而定義實施規範。
  4. 程式碼規劃智慧體：該智慧體負責技術棧的架構設計和最佳化。它維護程式碼中的程式設計標準，並透過自動選擇數字設計模式，為 PML 實現開發模組化結構。
  5. 程式碼參考挖掘智慧體：該智慧體旨在使用智慧搜尋演算法查詢相容的儲存庫和框架。它將分析程式碼庫以確定組織相容性，然後根據統計指標提供建議。
  6. 程式碼索引代理：該代理將為其發現的程式碼庫建立全面的知識圖譜，並維護程式碼庫中元件之間的語義連結，以保留相關技術規範的表示，從而提供智慧檢索功能。
  7. 程式碼生成代理：將所有發現的內容轉化為程式程式碼實現的完整元件。它獲取元件功能規範並建立用於實現的程式碼檔案，組裝整個實現的元件並建立相關的測試套件。

DeepCode的多智慧體架構

Source: DeepCode

DeepCode的核心技術

DeepCode 使用模型上下文協議 (MCP) 作為連線工具和服務的標準協議。我們的標準化協議使 AI 代理能夠可靠地與外部系統通訊，並透過該介面實現強大的自動化。DeepCode 擁有多個 MCP 伺服器，可用於各種用途：

  • Brave Search：用於即時資訊檢索
  • 檔案系統操作：用於本地檔案和目錄的訪問和導航
  • GitHub：用於克隆程式碼庫和訪問 GitHub 程式碼
  • 文件處理：用於將 PDF 和 DOCX 檔案匯出為 Markdown
  • 程式碼執行：用於測試和驗證 Python

此外，他們還利用抽象語法樹 (AST) 分析來確定程式碼的正確性，並透過屬性測試來測試覆蓋率。這使我們能夠確保系統生成的程式碼不僅語法正確，而且功能正確。

DeepCode入門

DeepCode 入門流程非常簡單。您有兩種選擇：直接安裝和 API 金鑰配置。

步驟 1：直接安裝（推薦）

使用以下命令安裝軟體包：

pip install deepcode-hku

使用以下命令下載配置檔案：

curl -O https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/DeepCode/main/mcp_agent.config.yaml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/HKUDS/DeepCode/main/mcp_agent.secrets.yaml

步驟 2：API 金鑰配置

DeepCode 使用 API 金鑰來實現其 AI 和搜尋功能，您需要使用自己的值編輯 mcp_agent.secrets.yaml：

  • OpenAI 用於 GPT 模型 (api_key 和 base_url),
  • Anthropic 用於 Claude 模型 (api_key),
  • Brave Search 用於網頁搜尋（可選，但最好配置），

配置不限於最終端點提供的 API 源，並且可以配置為使用現有的 OpenAI 相容端點，而不是官方 API。配置完成後，您可以透過網頁介面（推薦初學者使用）或 CLI 介面訪問。CLI 介面提供更多控制，非常適合 CI/CD 整合。

使用DeepCode進行專案演練

1. DeepCode for Paper2Code – 從研究到實施

輸入：Upload ML research article (PDF)

DeepCode for Paper2Code – 從研究到實施

流程：

  • 自動解析數學方程式和演算法
  • 架構規劃和程式碼結構設計
  • 生成完整的實施並進行測試

Python 生產程式碼、單元測試和文件

輸出：Python 生產程式碼、單元測試和文件

耗時：10 分鐘（而非手動操作 40 多個小時）

2. DeepCode for Text2Web – 從創意到Web應用

輸入：“Build a sales dashboard with interactive charts and a dark mode.”

DeepCode for Text2Web – 從創意到Web應用

流程：

  • 需求分析和 UI/UX 規劃
  • 響應式和無障礙功能實現
  • 互動式功能和動畫

功能齊全、功能現代的 Web 應用程式

輸出：功能齊全、功能現代的 Web 應用程式

耗時：5 分鐘（而非數天的開發時間）

3. DeepCode for Text2Backend – API描述

輸入：“Build REST API for task management with authentication”

DeepCode for Text2Backend – API描述

流程：

  • 資料庫架構和 API 端點設計
  • 安全和身份驗證實現
  • Docker 配置和部署設定

企業級後端及文件

輸出：企業級後端及文件

耗時：8 分鐘（相比之下，後端開發耗時數週）

DeepCode：優缺點

優勢 劣勢
時間節省：將數週的開發或40+小時的研究實施縮短至幾分鐘。 API依賴：持續成本、停機風險、資料暴露和網際網路依賴。
高質量一致性：生成結構化、可讀的程式碼，帶有錯誤處理、文件和測試。 學習曲線：設定、除錯和多代理工作流可能讓新手感到不知所措。
民主化開發：使非技術研究人員能夠參與，幫助初級人員學習，讓小團隊構建複雜系統。 生成程式碼限制：需要定製，審查邊緣情況和效能調優。
多領域智慧：借鑑研究、行業最佳實踐、多種語言和最佳化技術。 上下文和規模限制：令牌限制限制了非常大的專案、論文或領域深度。
開源優勢：社羣驅動的功能、路線圖、模板、教程和可擴充套件性。 外部服務依賴：更多故障點、版本不匹配、延遲和配置開銷。

小結

DeepCode 在自動程式碼生成領域邁出了一大步。它不僅僅是一個 AI 程式設計助手，而是一個完整的生態系統，涵蓋了從研究到部署的整個軟體開發生命週期。其多智慧體特性（使用問題解決智慧體）真正增強了 AI 系統協同解決更復雜問題的能力。將 Paper2Code、Text2Web 和 Text2Backend 整合到一個平臺中，其在各種專案型別中的應用範圍令人印象深刻。

人們很容易忘記，DeepCode 是一款為人類開發者提供大量支援的工具，但它不太可能完全取代人類開發者。AI 生成的程式碼是一個很好的起點，但人類的監督、調整、定製和領域知識對於建立生產系統至關重要。雖然 DeepCode 還比較年輕，但它也擁有巨大的潛力。隨著新的 AI 模型不斷改進以及多智慧體架構的完善，我們預計在接下來的幾個版本中，DeepCode 的功能將有更大的飛躍。

常見問題

Q1. 什麼是 DeepCode？

A. DeepCode 是一個開源 AI 平臺，可以從研究論文或純文字生成完整的專案。它包含 Paper2Code、Text2Web 和 Text2Backend，用於處理學術實現、前端應用和後端系統。

Q2. Paper2Code 如何工作？

A. Paper2Code 解析研究論文，提取演算法，並使用測試套件建立最佳化程式碼，確保程式碼的正確性和效率，只需幾分鐘（而非幾周）即可完成。

Q3. DeepCode 可以構建完整的 Web 應用嗎？

A. 可以。Text2Web 可以將純英文描述轉換為符合 HTML、CSS、JavaScript 和無障礙標準的響應式互動式 Web 應用程式。

DeepCode Paper2Code Text2Backend Text2Web

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