OpenAI 最新推理模型的强大功能通过 OpenAI Codex CLI（一款开源命令行工具）直接传输到您的终端。它是一款便携式编程助手，可以在您的计算机上本地读取、编辑和执行代码，从而加快功能开发速度、修复问题并帮助您理解复杂代码。OpenAI 表示，由于 CLI 在本地运行，除非您选择共享，否则您的源代码永远不会离开您的环境。在本文中，我将向您展示如何在本地安装和使用 OpenAI 的 Codex CLI。
为什么选择Codex CLI？
Codex CLI 专为那些熟悉终端操作，并希望实现 ChatGPT 级别的推理能力，同时又能运行代码、管理文件和进行迭代，并保持版本控制的开发者而设计。简而言之，它是一种聊天驱动的开发方式，能够理解并执行您的代码。它的主要功能包括：
- 零设置：无需配置，只需携带您的 OpenAI API 密钥即可开始使用！
- 最低要求：您需要 Node.js (v22+) 和 npm (v10+)，但总体而言，设置过程快速且轻量。
- 全自动模式：在禁用网络的目录沙盒中运行，确保您的数据保持私密和安全。
- 多模式支持：发送屏幕截图或图表，Codex CLI 可以解释并复制您图片中显示的需求。
- 开源：该工具完全开源，因此您可以探索代码库，甚至为其开发做出贡献。
请注意，Codex CLI 是一个正在进行的实验项目。由于尚不稳定，它可能存在问题、功能缺失或发生颠覆性变化。
推荐阅读：如何访问和使用 OpenAI Codex？
审批模式
审批模式控制授予 AI 系统（Codex CLI）的访问权限级别。共有三种审批模式，具体说明如下：
| 模式 | 代理可以做什么 | 何时使用 |
|---|---|---|
| Suggest（默认） | 读取文件。建议编辑和 shell 命令，但在更改或执行命令之前需要您的批准。 | 安全探索、代码审查、学习代码库。 |
| Auto Edit | 自动读取和写入文件。仍会在运行 shell 命令之前询问。 | 重构或重复编辑时，希望监控副作用的情况。 |
| Full Auto | 在沙盒（禁用网络）环境中，自动读取、写入并执行命令，范围限于当前目录。 | 较长任务，如在您去喝咖啡时修复损坏的构建或进行功能原型开发。 |
沙盒详情
macOS 12+
Codex CLI 使用 Apple Seatbelt (sandbox-exec) 对命令进行沙盒处理。
- 大多数文件系统都被置于只读监狱中，只有少数例外，例如
$PWD、$TMPDIR和~/.codex，这些文件仍然可写。 - 默认情况下，出站网络访问被完全阻止——即使子进程尝试使用
curl，也会失败。
Linux
沙盒默认未启用。OpenAI 建议使用 Docker 进行沙盒处理。Codex CLI 在一个轻量级容器镜像中运行，您的代码库也挂载在同一位置以实现读写访问。自定义的 iptables/ipset 防火墙脚本会阻止除访问 OpenAI API 之外的所有出口流量。这确保了可重复、可预测的执行，而无需在主机上拥有 root 权限。要启用此功能，请使用 run_in_container.sh 脚本配置沙盒环境。
全新codex-mini-latest
codex-mini-latest 是 o4-mini 的微调版本，专为 Codex CLI 使用。它拥有 20 万个上下文窗口，最多可输出 10 万个 token。codex-mini-latest 的定价介于 GPT-4.1 和 o4-mini 之间，下图显示了每百万 token 的输入、缓存输入和输出价格。
Source: OpenAI
如何访问Codex CLI？
请按照以下简单步骤访问 Codex CLI：
1. 转到您正在进行的项目。
如果您想尝试使用虚拟代码库，建议您克隆此代码库，以便我们开始测试 Codex CLI。Github 代码库链接：https://github.com/Badribn0612/warren_buffet_persona
使用命令“git clone https://github.com/Badribn0612/warren_buffet_persona”克隆此代码库。您也可以使用更小的代码库。
2. 转到代码库所在的目录。
使用命令“cd <working directory>”转到该目录。
3. 安装 Codex CLI。
现在我们已准备好开始访问 Codex CLI。让我们安装它。使用以下命令： npm install -g @openai/codex – 此命令将在您的系统中全局安装 Codex CLI。
4. 获取 API。
OpenAI 为 Plus 用户提供价值 5 美元的 codex-mini-latest API，为 Pro 用户提供价值 50 美元的积分。要兑换，请使用以下命令。
codex — login
这会要求您登录或使用 API 密钥。
5. 现在，您可以使用 ChatGPT 登录 Codex CLI。
6. 兑换成功消息。
成功登录 Codex CLI 后，您应该能够在终端和 OpenAI 仪表板中看到兑换成功的消息。
7. 检查您是否可以在终端中访问 Codex CLI。
开始访问 Codex CLI：
8. 扫描您的代码库。
经过整整 3 分钟的浏览和扫描，我得到了关于代码库的全面反馈。
9. 在代码库中进行更改。
现在，让我们使用 Codex CLI 进行一些更改。
提示词：“Enhance the chainlit application app.py, this has the persona of warren buffet:1. Add search tools2. Improve the code quality, 3. Enhance the chainlit application”
输出：
运行 codex cli 大约 15 分钟后，在经历了代理所做的更改并批准后，执行停止了。
以上是 Codex CLI 代理执行过程中的一些截图。
使用Codex CLI的推论
根据我使用 Codex CLI 代理的经验，我发现它在进行更改时采取了谨慎而深思熟虑的方法。它会验证每个步骤，仅在必要时应用修改，并始终致力于找到最佳解决方案。然而，与使用 Cursor 或 Windsurf 等工具手动进行类似更改相比，此过程可能明显较慢。
当然，这只是我的个人经验，您的结果可能会因您所使用的领域或技术栈而异。在本例中，代码库涉及最近更新的库，而 Codex 很难处理这些库。（注意：Codex 的知识截止日期为 2024 年 6 月 1 日）
您也可以考虑尝试使用 Claude Code，看看它如何处理您的用例，并确定哪种工具最适合您的工作流程。
小结
Codex CLI 是一款强大的命令行工具，可将 OpenAI 的高级推理功能直接引入您的本地开发环境。它允许开发者使用自然语言与代码交互，执行调试、重构和功能开发等任务，同时确保敏感数据在本地安全可靠。
Codex CLI 内置沙盒功能、支持多模式运行，并只需极简设置，非常适合喜欢在终端中工作并希望完全掌控代码库的开发者。虽然它仍处于实验阶段，并且在某些情况下可能比其他工具慢，但它对代码更改的谨慎处理以及对隐私的高度重视，使其成为将智能代码辅助集成到工作流程中的有力选择。
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