AI终端编程助手深度评测:Codex CLI、Gemini CLI、Claude Code哪个最适合开发者?

AI终端编程助手深度评测:Codex CLI、Gemini CLI、Claude Code哪个最适合开发者?

文章目录

  • 认识竞争者:Codex CLI、Gemini CLI和Claude Code
  • Codex CLI:OpenAI以代码为中心的终端代理
  • Gemini CLI:Google的终端代理
  • Claude Code:Anthropic的CLI助手
  • 对比总结
  • 测试方法:设置、指标和任务
  • 任务对决
  • 任务 1:创建超级马里奥游戏
  • 任务 2:天气时钟应用
  • 任务 3:执行EDA(探索性数据分析)
  • 总体分析
  • 小结
  • 常见问题

Codex CLI、Gemini CLI、Claude Code

2025 年,多款 AI 编程助手相继发布,可直接从终端访问。Codex CLI、Gemini CLI 和 Claude Code 等热门工具将大型语言模型嵌入命令行工作流。这些能够通过自然语言提示生成和修复代码的编程工具令人叹为观止。我们记录了对这三款工具在不同任务中的评估,以确定哪一款最实用。

每款助手都基于一个复杂的 AI 模型,例如 o4-mini、Gemini 2.5 Pro 或 Claude Sonnet 4,旨在提升生产力。我们将每款助手置于相同的环境中,并在实际编程任务中使用特定指标进行测试。从 Web 开发到数据分析,我们力求通过这种方式清晰地展现每款助手的优势!

认识竞争者:Codex CLI、Gemini CLI和Claude Code

命令行正迅速成为下一代 AI 编程助手的战场。包括 OpenAI、Google 和 Anthropic 在内的多家公司都发布了基于 CLI 的高级 AI 编程助手,每个助手都拥有非常强大且令人印象深刻的终端功能。但它们之间有何区别?哪个最适合您的工作流程?让我们来了解一下这些工具。

Codex CLI:OpenAI以代码为中心的终端代理

Codex CLI 的功能类似于智能终端编程助手。它会听取您的指令并创建代码。Codex CLI 可以访问您的 shell 和文件系统。它可以搭建项目框架、编写函数并修复错误。Codex CLI 在后台使用 OpenAI 的 Codex 模型。您可以使用简单的英语告诉 Codex CLI 您希望为任务编写什么代码。然后,CLI 会建议新的代码和文件。Codex CLI 支持多种语言,包括 Python、JavaScript 和 Go。

Codex CLI

Gemini CLI:Google的终端代理

Google 推出的 Gemini CLI 整合了 Gemini 2.5 Pro 版本的优势,并支持访问终端和文件系统,旨在为开发者打造一款不间断的编码和实用助手。它的用途远不止简单的代码生成。Gemini CLI 擅长实时完成任务,例如获取实时信息或运行 Shell 命令。Gemini CLI 基于 Google 基础架构开发,并与 VS Code AI 等多种工具集成,提供跨终端和 IDE 的实用功能。

Gemini CLI

Claude Code:Anthropic的CLI助手

Claude Code 是一款领先的人工智能编程工具,专为高性能终端工作流程打造。它基于 Claude Sonnet 4 ,能够轻松处理端到端软件开发功能,例如编写新模块、运行测试以及自动创建拉取请求。Claude Code 旨在提供深度、一致性和高质量的代码库导航。它基于技能,并且是闭源的。因此,如果您是一位专业的软件开发者,正在寻找能够理解和演进大型复杂项目的人工智能工具,那么 Claude Code 就是您的理想之选。

Claude Code

对比总结

特性 Codex CLI Gemini CLI Claude Code
模型基础 OpenAI Codex(o4-mini) Gemini 2.5 Pro Claude Sonnet 4
上下文窗口 128K tokens 100 万 tokens 约 200K tokens
安装命令 npm install codex-cli npm install @google/gemini npm install claude
许可证类型 商业(OpenAI 条款) 开源(Apache 2.0) 商业,订阅制
本地文件系统访问 支持 支持 支持
Shell 命令执行 原生(Shell 集成) 原生 原生
独特能力 响应速度最快 实时网页搜索 + 命令执行 整仓代码映射 & PR 自动生成
理想用途 需快速迭代的开发者 开发 + 日常工具的平衡场景 高级团队协作开发
网络集成 无实时网页搜索 集成 Google 搜索 无(专注代码)

测试方法:设置、指标和任务

测试平台和环境:所有基于 CLI 的 AI 编程助手均在运行 Ubuntu 24.04 的本地工作站上进行测试。代理 Codex CLI(基于 OpenAI 的 o4-mini)、Gemini CLI(Gemini 2.5 Pro)和 Claude Code(Claude Sonnet 4)均通过 npm 或 pip 安装。Codex CLI 和 Claude 需要 Node.js 和有效的 API 密钥。Gemini CLI 需要 Google 登录进行身份验证。

重要的评估指标:我们根据五个标准评估了每个代理:

  • 代码正确性
  • 代码生成速度
  • 提示的简洁性
  • 输出清晰度
  • 错误处理

这些指标不仅测试性能,还测试开发人员对代理在实际工作流程中的可用性和可靠性的期望。

对战中使用的实际任务:每个代理被赋予三个任务来测试其多功能性:

  • 构建一个类似于超级马里奥的游戏。
  • 构建一个显示时间和天气的天气时钟。
  • 使用 Nike_Sales_Uncleaned.csv 数据集,开始使用 Python 进行探索性数据分析 (EDA)。

任务对决

任务 1:创建超级马里奥游戏

目标:构建一款基本的 2D 马里奥风格游戏

提示词:“Create a basic 2D Super Mario-style platformer game. The game should feature a simple tile-based layout with Mario standing on ground blocks, a background sky with clouds, a question mark block above him, and a green pipe nearby. Include basic mechanics like left/right movement and jumping using keyboard arrow keys. Simulate gravity and collision with platforms. Use pixel-art style graphics with embedded or referenced local assets.”

Gemini CLI:

Codex CLI:

Claude Code:

CLI对比

  • Claude Code:三者中最佳且最相关的。它也使用像素化版本,用户可以完全控制马里奥。它还会显示装有金币和强化道具的神秘盒子,但马里奥击中它们时不会有任何反应。
  • Codex CLI:创建了一个像素化的界面,但由于马里奥被困在绿色盒子里,所以无法玩游戏。
  • Gemini CLI:创建了一个块状界面,可以玩游戏,但问题是它不符合原版规则,比如它允许我穿过物体,并在马里奥靠近边缘时自动跳跃,而无需按下跳跃键。

Claude Code 在 Codex 和 Gemini 的游戏处理逻辑方面都表现出色。它展现了一致的控制、重力和碰撞,并提供了最身临其境的游戏体验。

任务 2:天气时钟应用

目标:构建一个包含实时天气更新的时钟 UI

提示词:“Design and develop a visually rich weather-themed dynamic clock dashboard using only HTML, CSS, and JavaScript. The main goal is to create a real-time clock interface that not only displays the current time but also visually adapts to the time of day. Implement four animated background transitions representing sunrise, noon, sunset, and night, each with unique colors and animated elements like moving clouds, twinkling stars, or a rising/setting sun/moon, and offer a toggle between 12-hour and 24-hour time formats. For an added layer of interactivity, include a section that displays a rotating motivational or productivity quote based on the hour.”

Gemini CLI:

Codex CLI:

Claude Code:

CLI对比

  • Claude Code:Claude Code 提供了视觉效果最出色、功能最齐全的成果。它实现了四种动画主题,并带有平滑的过渡和交互元素,例如移动的云朵和天体。此外,Claude Code 还配备了自动主题模式,可以根据系统时间切换背景。12/24 小时切换和随机引用功能也无缝衔接。

Claude Code生成天气时钟应用

  • Codex CLI:Codex CLI 实现了所有必需的功能和执行,但缺乏视觉设计和完善。用户体验略显陈旧,样式单一,布局缺乏创意。功能上还算完善,但设计执行力却是三者中最弱的。

Codex CLI生成天气时钟应用

  • Gemini CLI:Gemini CLI 使用固定背景,即没有动画,这降低了一些视觉丰富度。然而,Gemini 的界面仍然比 Codex 更简洁。Gemini 可以正常显示所有时间并随机引用,但整体体验缺乏互动性和活力。

Gemini CLI生成天气时钟应用

总而言之,Claude Code 在 UI 逻辑和整体用户体验方面处于领先地位。它整合了完善的功能、引人入胜的视觉过渡、交互元素以及流畅的用户界面。Codex 满足了基本的功能需求,但用户体验欠佳;Gemini 的视觉设计尚可,但动态效果非常差。

任务 3:执行EDA(探索性数据分析)

目标:清理、分析和可视化数据集

提示词:“Perform Data Analysis and Exploratory Data Analysis (EDA) on the dataset provided in the same directory. The entire analysis should be implemented and stored in a Jupyter Notebook file named eda.ipynb. Begin by loading the dataset and inspecting its structure, including column names, data types, and summary statistics. Proceed to clean the data by handling missing values, correcting data types if necessary, and removing any duplicates. Conduct univariate analysis to understand individual features, and then perform bivariate and multivariate analysis to uncover relationships between variables. Use clear and relevant visualizations to support your insights. Organize the notebook with proper Markdown headings and explanations for each step. Conclude with at least three key observations or insights drawn from the data.”

Gemini CLI:

Codex CLI:

Claude Code:

CLI对比

  • Claude Code:Claude Code 生成了完整的专业级 EDA。它完成了提示符下的每一部分指令,并将输出整理到三个文件夹中:
    • 包含所有生成可视化效果的 Plots 文件夹
    • 包含干净、可复现的 Notebook 的 Code 文件夹
    • 视觉效果恰当,见解清晰。
  • Codex CLI:Codex CLI 生成了一个可用但不完整的解决方案。它生成了必要的代码,并适当地遵循了 EDA 步骤,但没有生成任何可视化效果,也没有提供重要见解的摘要。该 Notebook 没有任何最终的分析结论,也没有 Markdown 解释来辅助解释。
  • Gemini CLI:Gemini CLI 无法完成此任务。它无法完成 EDA 流程,最终生成的 Notebook 不连贯。多次出现数据集加载失败、没有可视化效果以及许多代码块不完整的情况。

Claude Code 是用于 EDA 和数据分析的。它不仅完善了完整的分析工作流程,还能很好地组织输出,并提供结构良好的洞察,无论对于单用户数据工作还是团队环境都非常有用。Codex 可以作为有用的备用方案;然而,Gemini CLI 并不适合这种情况。

总体分析

Claude Code 提供了清晰的结构和文档,并且易于执行。它能够毫无问题地处理游戏逻辑和错误。Codex CLI 快速灵活,但需要一些手动干预。Gemini CLI 提供了坚实的基础,速度似乎很快。但它的完善性和文档不足;在 EDA 任务中,它表现最差,缺乏核心输出和结构完整性。

在速度方面,Codex CLI 最快,其次是 Gemini 和 Claude。Claude 最容易进行快速工程。每个 CLI 都非常适合特定的工作流程。Claude 擅长逻辑性强的工作,Codex 更适合注重速度的工作流程,而 Gemini 则适合缺乏细化的基本结构化实现。

小结

Claude Code 在所有任务中都表现最佳,提供了最佳的代码质量、用户体验和全面的功能。虽然它不是最快的 AI 编码助手,但它的成品经过精心打磨,文档齐全,条理清晰,非常适合需要高度信任的专业工作流程。 Codex CLI 速度最快,是创建快速原型或编码时间受限时的理想选择。

Gemini CLI 适合基础构建,但对于许多类型的工作来说,它存在速度不够快、不够精致或不够条理的问题。在需要内容条理清晰或富有洞察力的数据分析任务中,它存在一些问题。总的来说,所有工具的适用性各不相同,但作为命令行 AI 编码助手,Claude Code 提供了最一致的深度。

常见问题

问 1:什么是 CLI AI 助手?它是如何工作的?

答:CLI(命令行界面)AI 助手允许用户直接通过终端与 AI 模型交互,使用自然语言提示自动执行编码、调试和内容生成等任务。

问 2:哪款 AI 终端助手速度最快?

答:Codex CLI 的响应时间最快,其次是 Gemini CLI,Claude Code 是三者中最慢的。然而,在很多情况下,速度的提升是以牺牲精致度和完整性为代价的。

问题 3:哪款工具最适合开发?

答:Claude Code 展现了卓越的开发能力,打造了最具可玩性和视觉吸引力的超级马里奥风格游戏,并拥有合理的物理效果、碰撞检测以及神秘盒子等互动元素。

问题 4:Codex CLI、Gemini CLI 和 Claude Code 可以与现有代码库兼容吗?

答:可以,这三款工具都具有本地文件系统访问权限,并且可以与现有项目兼容。Claude Code 尤其擅长理解和浏览大型复杂代码库。

问题 5:Claude Code 始终是最佳选择吗?

答:Claude Code 在各个任务中性能最均衡,尤其适用于专业级项目,但它并非速度最快。

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闪电侠

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2025-12-14 09:36:28

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