2025最佳AI文本转图像生成器实力横评

当今世界，AI 图像生成应用正在迅速发展，并彻底改变了我们的创作方式。如今，借助文本转图像生成器工具，一些应用程序可以通过简单的文本提示创建逼真且具体的图像。这一应用领域非常广泛，因此选择最佳的 AI 图像生成器也取决于个人需求。在本文中，我们将探讨五种旗舰级 AI 图像生成模型，每种模型都将经历一系列不同的任务，以揭示其优势和局限性。因此，无论您是开发者、艺术家还是创意设计师，找到在质量、速度和 API 成本之间取得最佳平衡的最佳图像生成器，对于将创意转化为成果都至关重要。

为什么选择合适的AI图像生成模型至关重要？

尽管图像生成领域发展迅速，我们每天都能发现一些新的模型和更新，但并非所有图像生成器都生而平等。每种模型都有其优缺点和理想用例。有些模型专注于原始照片级真实感，有些则注重速度或创意风格。在实践中，评估工具时，模型的选择通常基于成本或生态系统等参数，以及原始质量。

例如，如果您正在创作高度风格化的奇幻艺术作品，那么一种工具可能会带来优势。如果您正在制作清晰的技术图表，那么另一种工具可能更适合。了解哪种AI适合您的项目将节省您大量的反复试验时间，并成倍地提高您的生产力。

文本转图像AI模型比较概述

在本文中，我们比较了五种领先的AI模型在执行任务时的表现。这些模型是：

GPT-4o (OpenAI)

GPT-4o 是一个多模态模型（GPT-4 系列的最新模型之一），能够根据文本和图像构建图像。它将强大的语言应用与图像生成功能完美结合。

API 定价：10.00 美元/100 万个输入令牌，40.00 美元/100 万个输出令牌。

Flux (Leonardo.AI)

Flux 是一套快速灵活的图像模型（类似 Flux Schnell、Flux Dev 和 Flux Pro）。Flux Schnell 可以快速创建图像，Flux Dev/Pro 也可以创建极其精细的图像。

API 定价：提供四种方案

• 基础版：每月 9 美元，包含 3500 个 API 积分
• 标准版：每月 49 美元，包含 25000 个 API 积分
• 专业版：每月 299 美元，包含 200000 个 API 积分
• 定制版：定制 API 积分金额

Phoenix 1.0 (Leonardo.AI)

Phoenix 1.0 是 Leonardo 为打造卓越视觉体验而打造的全新基础模型。除了先进的图像生成功能外，该模型还提供先进的图像引导功能，例如精准的快速跟踪和创意控制。

API 定价：提供四种方案：

• 基础版：每月 9 美元，包含 3500 个 API 积分
• 标准版：每月 49 美元，包含 25000 个 API 积分
• 专业版：每月 299 美元，包含 200000 个 API 积分
• 自定义版：自定义 API 积分数量

Adobe Firefly

Adobe 的 AI 图像生成器专为创意专业人士设计，集成 Photoshop 和 Creative Cloud 支持，并支持多种艺术风格。它界面简洁，几乎可以创作任何风格的作品，从写实照片到奇幻插画，无所不能。

API 定价：提供三种方案：

• 标准版：每月 9.99 美元，包含 2000 个生成积分。
• 专业版：每月 29.99 美元，含 7,000 个生成积分。
• 高级版：每月 199.99 美元，含 50,000 个生成积分。

Imagen 4-Ultra

Imagen 4 是 Gemini 图像生成模型的最新成员。它擅长呈现精细的细节，并赋予图像逼真的质感。它还为 Slides 和 Gemini Advance 等 Google 产品的图像功能提供支持，使其成为高精度任务的理想选择。

API 定价：Gemini API Tier 1、2 和 3 套餐提供，每张图片 0.06 美元。

因此，每种工具都各有优缺点。在接下来的部分中，我们将研究它们的功能和指标输出，然后比较它们针对特定任务的输出。

评估指标

在本节中，为了确保公平性，我们将检查模型的生成结果（即生成的图像）​​以及以下指标参数。

1. 自定义选项：图像生成后，模型是否允许通过在提示中进行进一步修改来进一步自定义？
2. API 访问和定价：模型是否提供 API 支持，以便开发者将其集成到他们的项目工作流程中？如果是，那么每百万个 token 的 API 定价是多少？
3. 格式化功能：API 是否也支持多面板布局和嵌入文本？
4. 宽高比支持：我们可以选择或设置要生成的图像的宽高比和尺寸吗？
5. 平台兼容性：模型是否兼容不同平台，例如网页、移动端和桌面端？或者它是否可以与跨平台应用程序集成？

基于任务的AI图像生成模型比较

在本节中，我们将比较不同模型在同一提示下的性能，并检查它们生成的图像。那么，让我们首先在以下任务中比较这些模型：

• 图形肖像构图
• 产品模型
• 技术信息图
• 中世纪史诗肖像

任务 1：图形肖像构图

任务描述：我们利用所有工具创建了一个风格化的肖像，将逼真的面部表情与图形元素（例如文本标签或图标）相结合。

提示词：“Create an ultra-realistic 8K portrait of a confident young man (face as uploaded) in high-contrast black and white, wearing a partially visible black leather jacket. His voluminous hair adds texture, and one eye is obscured by a bold red rectangle, encased in a red geometric frame. Set against a textured grey background, the left side features repeated bold text “PAUL SOMENDRA” with transparent layering, interspersed with a red Nike logo, stylized “S,” and a vertical red line. At the bottom right, the phrase “WORK SMART NOT HARD” appears in bold red caps, with “SMART” and “GRAPHICS” in elegant cursive. A red #PAUL sits in the bottom left. The lighting is soft yet dramatic, highlighting textures, with vivid red accents creating a powerful fusion of streetwear and graphic art. Shallow depth of field, DSLR-level detail, 4:5 aspect ratio.”

输出：

任务分析

• GPT-4o：创建了一幅非常细致自然的肖像。面部特征清晰逼真。软件恰当地放置了所有文本或图形叠加层（例如名称或标签），清晰易读。整体构图非常专业且统一。
• Flux：生成了一幅色彩鲜艳的肖像。风格更具艺术感（饱和度增强）。Flux 很好地组织了图形元素，尽管图像中较小的文本比 GPT-4o 的略微模糊。
• Phoenix 1.0：呈现了一幅非常精致的图像。美丽的光影和纹理，包括肖像中光鲜亮丽、细节丰富的服装，都令人叹为观止。
• Imagen 4-Ultra：Imagen 的肖像漂亮且色彩丰富，与 Flux 非常相似。但文字位置和书写都不够完美。
• Adobe Firefly：肖像还可以，但未达到目标。面部渲染效果很好，但添加的图形（例如标签）缺失，文本也失真。

结论：GPT-4o 凭借其真实感和精准度的融合胜出。Flux 表现强劲，位居第二（速度快且色彩丰富），Phoenix 位居第三，Imagen 4-Ultra 再次位居第三，Firefly 垫底。

任务 2：产品样机生成

任务描述：每位模型的任务是在简单的工作室背景下，以逼真的方式呈现一款高端产品。

提示词：“Generate a premium product mockup of a pair of wireless earbuds named ‘NovaPods Pro’. The earbuds should be positioned inside an open matte black charging case with sleek, rounded edges. Add metallic silver accents along the sides of both earbuds for a futuristic touch. The brand name “NovaPods Pro” should be printed in a subtle silver font on the center of the charging case lid.

Place the product on a dark wooden desk or smooth black surface, with minimal background distractions. Add subtle lighting flares, low-key shadows, and soft reflection below the case to give a cinematic, high-tech atmosphere. The lighting should come from a top-left diagonal angle, casting a gentle highlight on the earbuds’ metallic edges. The product should appear as if it is part of a tech advertisement for a luxury electronics brand.

Maintain a shallow depth of field with the product in sharp focus and the background slightly blurred. Ensure high-resolution photorealism, accurate proportions, clean lines, and a polished, editorial look.”

输出：

任务分析

• GPT-4o：交付了非常逼真的模型。产品看起来就像放在桌子上的真耳机，带有金属外壳，构图也相当专业。最终，它看起来比 Flux 更逼真。
• Flux：提供了不错的模型，但略显低调。产品看起来很准确；然而，其反光和精细高光略显不够锐利。Flux 的另一个优势是其快速迭代角度和光线的优势。
• Imagen 4-Ultra：Imagen 4 创建了一个不错的产品模型。但产品似乎存在多重反光。如果我们不考虑这个问题，那么它将排在第二位。
• Phoenix 1.0：由于灯光效果出色，创建了一张曝光度很高的图像，令人印象深刻。Phoenix 非常接近 Flux 的真实感，但“NovaPods Pro”文字失真，因此排在 Flux 之后。
• Adobe Firefly：模型不错，但细节不够丰富，也不够精致。此外，耳机上的文字严重扭曲。

结论：GPT-4o 的照片级写实效果最佳；Flux 排名第二，Imagen 与 Flux 最接近，但风格略显夸张；然后是 Phoenix 1.0，因为它的文字扭曲了；最后是 Adob​​e Firefly。

任务 3：技术信息图

任务描述：我们要求每个工具为“Agentic AI”创建一个流程图或信息图，并用箭头标记多个步骤。文本标签的易读性至关重要。

提示词： “Create a detailed process flow infographic that visually illustrates how an Agentic AI system functions, focusing on clarity, clean design, and technical accuracy. The infographic should consist of four key stages, arranged either horizontally or vertically in a left-to-right or top-down layout to show progression. The stages are:

Task Decomposition by a Planner Agent – visually represented with a checklist icon or flowchart symbol to depict how a high-level task is broken into smaller subtasks.

Task Assignment to Specialized Agents – represented by branching arrows leading to 2–3 agent icons with labels like “Data Fetcher,” “Content Generator,” or “Evaluator,” each with a unique color or icon (e.g., processor, book, magnifier).

Inter-agent Communication – show agents exchanging messages via chat bubble icons or connection lines, highlighting dynamic collaboration between roles.

Final Output Aggregation – represented by a document or report icon, where all results are merged and refined into the final response.

Use arrows to show the logical flow between each stage, and color-code the agents or blocks to visually separate roles (e.g., blue for planner, green for worker agents, purple for communication). Choose a light, tech-style background with clean lines, rounded shapes, and soft shadows. Maintain short, readable labels or annotations (3–5 words max) for each step – ideal for embedding in technical blogs or presentations. The overall visual should convey modular intelligence.”

输出：

任务分析

• Imagen 4-Ultra：显然是这五个版本中最好的。它创建了一个简单且交互式的工作流程，使工作流程易于理解。
• GPT-4o：它生成了清晰的流程图格式，步骤清晰。它对标签进行了拼写检查，所有标签都清晰易读。方向合理，箭头和方框的使用方式明显遵循了逻辑流程。它创建的图表清晰得像经验丰富的图表绘制者。
• Flux：这项任务存在很多问题。它生成的图像有一些方框和箭头，但其中的文本几乎完全是非文字。它要么留空，要么生成随机字母。
• Phoenix 1.0：与 Flux 类似。它生成了一个色彩鲜艳的图表，但标签中的实际文字大多不可读。它生成了一两个正确生成的单词，只有少量文本是连贯的。
• Adobe Firefly：Firefly 完全失败。 Firefly 的图像内容繁杂，缺乏装饰性标签或有意义的文字。这种风格导致内容难以阅读。

结论：总体而言，Imagen 4-Ultra 凭借其生成和迭代文本的能力最终胜出。GPT-4o 排名第二，因为它在分析和理解基于文本的图像或信息图表等方面拥有独特的能力，而其他三款引擎 Flux、Phoenix 和 Abode 则未能做到这一点。

任务 4：中世纪史诗肖像

任务描述：任务要求绘制一幅超逼真的中世纪武士肖像，如同高预算电影海报一般。

提示词：“Create a hyper-realistic, 8K portrait (4:5 aspect ratio) of a young medieval warrior with the same face as the uploaded image. He has rugged, swept-back hair, a short, well-groomed beard, and a calm yet fearless, determined expression. Subtle facial scars – one across the cheek, another near the brow – enhance his hardened warrior look.

He wears worn blackened steel armor (pauldron) over a chainmail tunic, partially draped in a deep crimson cloak. The armor bears scratches and engraved details, showing battle experience and nobility. A leather strap and buckle cross his chest, with a sword hilt or axe handle subtly visible behind his shoulder.

The background is a misty medieval battlefield or foggy mountain pass, rendered in moody greys and earth tones, with faint ruins or banners in the distance. Use soft, cinematic lighting to highlight armor, hair, and facial texture, with a rim light for separation. Focus sharply on the face with a shallow depth of field, captured in DSLR Hasselblad X2D 100C quality. Emphasize photorealism, sharp detail, and a dramatic, noble atmosphere. ”

输出：

任务分析

• GPT-4o：整体效果最佳。战士的面部特征拥有电影级的逼真细节，盔甲的纹理也恰到好处。
• Adobe Firefly：Firefly 的战士色彩非常自然。皮肤和盔甲的色彩和纹理看起来非常逼真。整体营造出一种英雄气概。
• Flux：生成的战士图像整体形象鲜明，但在配色方面略显风格化，盔甲带有彩绘的质感。面部略显“彩绘”，但对于快速生成的图像而言，质量仍然非常高。
• Phoenix 1.0 和 Imagen 4-Ultra：它们在这里的细节最少，最终结果更偏向于概念，营造出一种构图良好、氛围浓厚的场景。所有纹理都显得有些过于柔和。它拥有很酷的风格化配色，但缺少 GPT-4o 中那种清晰锐利的细节。

结论：GPT-4o 再次在纯粹的真实感方面遥遥领先。Flux 和 Firefly 则英勇地位居第二。Imagen 和 Phoenix 并列第三，均表现出色。

整体比较

在本节中，我们将基于四项任务及其 API 支持情况和每种模型的定价进行整体比较：

小结

在我们的评估中，GPT-4o 无疑是最灵活、最强大的模型。它能够将语言和图像含义完美结合，从而在准确性方面拥有独特的优势。话虽如此，“最佳”工具的选择取决于您的用例。Flux 和 Phoenix 分别最适合概念创作、快速渲染和精细的艺术渲染。Firefly 可以激发灵感，而其他模型则可以通过各种方式辅助创意设计过程。

没有哪个模型在所有方面都始终是最佳的。人工智能图像生成技术的进步非常迅速。截至 2025 年，这些最佳模型都能创作出引人注目且可用的艺术作品，但这些模型的差异也决定了特定任务的最佳选择。最终，最好的建议是思考您的优先事项是什么，因为最佳工具才是真正适合您特定项目需求的工具。