2025最佳AI文字轉影像生成器實力橫評

當今世界，AI 影像生成應用正在迅速發展，並徹底改變了我們的創作方式。如今，藉助文字轉影像生成器工具，一些應用程式可以透過簡單的文字提示建立逼真且具體的影像。這一應用領域非常廣泛，因此選擇最佳的 AI 影像生成器也取決於個人需求。在本文中，我們將探討五種旗艦級 AI 影像生成模型，每種模型都將經歷一系列不同的任務，以揭示其優勢和侷限性。因此，無論您是開發者、藝術家還是創意設計師，找到在質量、速度和 API 成本之間取得最佳平衡的最佳影像生成器，對於將創意轉化為成果都至關重要。

為什麼選擇合適的AI影像生成模型至關重要？

儘管影像生成領域發展迅速，我們每天都能發現一些新的模型和更新，但並非所有影像生成器都生而平等。每種模型都有其優缺點和理想用例。有些模型專注於原始照片級真實感，有些則注重速度或創意風格。在實踐中，評估工具時，模型的選擇通常基於成本或生態系統等引數，以及原始質量。

例如，如果您正在創作高度風格化的奇幻藝術作品，那麼一種工具可能會帶來優勢。如果您正在製作清晰的技術圖表，那麼另一種工具可能更適合。瞭解哪種AI適合您的專案將節省您大量的反覆試驗時間，併成倍地提高您的生產力。

文字轉影像AI模型比較概述

在本文中，我們比較了五種領先的AI模型在執行任務時的表現。這些模型是：

GPT-4o (OpenAI)

GPT-4o 是一個多模態模型（GPT-4 系列的最新模型之一），能夠根據文字和影像構建影像。它將強大的語言應用與影像生成功能完美結合。

API 定價：10.00 美元/100 萬個輸入令牌，40.00 美元/100 萬個輸出令牌。

Flux (Leonardo.AI)

Flux 是一套快速靈活的影像模型（類似 Flux Schnell、Flux Dev 和 Flux Pro）。Flux Schnell 可以快速建立影像，Flux Dev/Pro 也可以建立極其精細的影像。

API 定價：提供四種方案

• 基礎版：每月 9 美元，包含 3500 個 API 積分
• 標準版：每月 49 美元，包含 25000 個 API 積分
• 專業版：每月 299 美元，包含 200000 個 API 積分
• 定製版：定製 API 積分金額

Phoenix 1.0 (Leonardo.AI)

Phoenix 1.0 是 Leonardo 為打造卓越視覺體驗而打造的全新基礎模型。除了先進的影像生成功能外，該模型還提供先進的影像引導功能，例如精準的快速跟蹤和創意控制。

API 定價：提供四種方案：

• 基礎版：每月 9 美元，包含 3500 個 API 積分
• 標準版：每月 49 美元，包含 25000 個 API 積分
• 專業版：每月 299 美元，包含 200000 個 API 積分
• 自定義版：自定義 API 積分數量

Adobe Firefly

Adobe 的 AI 影像生成器專為創意專業人士設計，整合 Photoshop 和 Creative Cloud 支援，並支援多種藝術風格。它介面簡潔，幾乎可以創作任何風格的作品，從寫實照片到奇幻插畫，無所不能。

API 定價：提供三種方案：

• 標準版：每月 9.99 美元，包含 2000 個生成積分。
• 專業版：每月 29.99 美元，含 7,000 個生成積分。
• 高階版：每月 199.99 美元，含 50,000 個生成積分。

Imagen 4-Ultra

Imagen 4 是 Gemini 影像生成模型的最新成員。它擅長呈現精細的細節，並賦予影像逼真的質感。它還為 Slides 和 Gemini Advance 等 Google 產品的影像功能提供支援，使其成為高精度任務的理想選擇。

API 定價：Gemini API Tier 1、2 和 3 套餐提供，每張圖片 0.06 美元。

因此，每種工具都各有優缺點。在接下來的部分中，我們將研究它們的功能和指標輸出，然後比較它們針對特定任務的輸出。

評估指標

在本節中，為了確保公平性，我們將檢查模型的生成結果（即生成的影像）​​以及以下指標引數。

1. 自定義選項：影像生成後，模型是否允許透過在提示中進行進一步修改來進一步自定義？
2. API 訪問和定價：模型是否提供 API 支援，以便開發者將其整合到他們的專案工作流程中？如果是，那麼每百萬個 token 的 API 定價是多少？
3. 格式化功能：API 是否也支援多面板佈局和嵌入文字？
4. 寬高比支援：我們可以選擇或設定要生成的影像的寬高比和尺寸嗎？
5. 平臺相容性：模型是否相容不同平臺，例如網頁、移動端和桌面端？或者它是否可以與跨平臺應用程式整合？

基於任務的AI影像生成模型比較

在本節中，我們將比較不同模型在同一提示下的效能，並檢查它們生成的影像。那麼，讓我們首先在以下任務中比較這些模型：

• 圖形肖像構圖
• 產品模型
• 技術資訊圖
• 中世紀史詩肖像

任務 1：圖形肖像構圖

任務描述：我們利用所有工具建立了一個風格化的肖像，將逼真的面部表情與圖形元素（例如文字標籤或圖示）相結合。

提示詞：“Create an ultra-realistic 8K portrait of a confident young man (face as uploaded) in high-contrast black and white, wearing a partially visible black leather jacket. His voluminous hair adds texture, and one eye is obscured by a bold red rectangle, encased in a red geometric frame. Set against a textured grey background, the left side features repeated bold text “PAUL SOMENDRA” with transparent layering, interspersed with a red Nike logo, stylized “S,” and a vertical red line. At the bottom right, the phrase “WORK SMART NOT HARD” appears in bold red caps, with “SMART” and “GRAPHICS” in elegant cursive. A red #PAUL sits in the bottom left. The lighting is soft yet dramatic, highlighting textures, with vivid red accents creating a powerful fusion of streetwear and graphic art. Shallow depth of field, DSLR-level detail, 4:5 aspect ratio.”

輸出：

任務分析

• GPT-4o：建立了一幅非常細緻自然的肖像。面部特徵清晰逼真。軟體恰當地放置了所有文字或圖形疊加層（例如名稱或標籤），清晰易讀。整體構圖非常專業且統一。
• Flux：生成了一幅色彩鮮豔的肖像。風格更具藝術感（飽和度增強）。Flux 很好地組織了圖形元素，儘管影像中較小的文字比 GPT-4o 的略微模糊。
• Phoenix 1.0：呈現了一幅非常精緻的影像。美麗的光影和紋理，包括肖像中光鮮亮麗、細節豐富的服裝，都令人歎為觀止。
• Imagen 4-Ultra：Imagen 的肖像漂亮且色彩豐富，與 Flux 非常相似。但文字位置和書寫都不夠完美。
• Adobe Firefly：肖像還可以，但未達到目標。面部渲染效果很好，但新增的圖形（例如標籤）缺失，文字也失真。

結論：GPT-4o 憑藉其真實感和精準度的融合勝出。Flux 表現強勁，位居第二（速度快且色彩豐富），Phoenix 位居第三，Imagen 4-Ultra 再次位居第三，Firefly 墊底。

任務 2：產品樣機生成

任務描述：每位模型的任務是在簡單的工作室背景下，以逼真的方式呈現一款高階產品。

提示詞：“Generate a premium product mockup of a pair of wireless earbuds named ‘NovaPods Pro’. The earbuds should be positioned inside an open matte black charging case with sleek, rounded edges. Add metallic silver accents along the sides of both earbuds for a futuristic touch. The brand name “NovaPods Pro” should be printed in a subtle silver font on the center of the charging case lid.

Place the product on a dark wooden desk or smooth black surface, with minimal background distractions. Add subtle lighting flares, low-key shadows, and soft reflection below the case to give a cinematic, high-tech atmosphere. The lighting should come from a top-left diagonal angle, casting a gentle highlight on the earbuds’ metallic edges. The product should appear as if it is part of a tech advertisement for a luxury electronics brand.

Maintain a shallow depth of field with the product in sharp focus and the background slightly blurred. Ensure high-resolution photorealism, accurate proportions, clean lines, and a polished, editorial look.”

輸出：

任務分析

• GPT-4o：交付了非常逼真的模型。產品看起來就像放在桌子上的真耳機，帶有金屬外殼，構圖也相當專業。最終，它看起來比 Flux 更逼真。
• Flux：提供了不錯的模型，但略顯低調。產品看起來很準確；然而，其反光和精細高光略顯不夠銳利。Flux 的另一個優勢是其快速迭代角度和光線的優勢。
• Imagen 4-Ultra：Imagen 4 建立了一個不錯的產品模型。但產品似乎存在多重反光。如果我們不考慮這個問題，那麼它將排在第二位。
• Phoenix 1.0：由於燈光效果出色，建立了一張曝光度很高的影像，令人印象深刻。Phoenix 非常接近 Flux 的真實感，但“NovaPods Pro”文字失真，因此排在 Flux 之後。
• Adobe Firefly：模型不錯，但細節不夠豐富，也不夠精緻。此外，耳機上的文字嚴重扭曲。

結論：GPT-4o 的照片級寫實效果最佳；Flux 排名第二，Imagen 與 Flux 最接近，但風格略顯誇張；然後是 Phoenix 1.0，因為它的文字扭曲了；最後是 Adob​​e Firefly。

任務 3：技術資訊圖

任務描述：我們要求每個工具為“Agentic AI”建立一個流程圖或資訊圖，並用箭頭標記多個步驟。文字標籤的易讀性至關重要。

提示詞： “Create a detailed process flow infographic that visually illustrates how an Agentic AI system functions, focusing on clarity, clean design, and technical accuracy. The infographic should consist of four key stages, arranged either horizontally or vertically in a left-to-right or top-down layout to show progression. The stages are:

Task Decomposition by a Planner Agent – visually represented with a checklist icon or flowchart symbol to depict how a high-level task is broken into smaller subtasks.

Task Assignment to Specialized Agents – represented by branching arrows leading to 2–3 agent icons with labels like “Data Fetcher,” “Content Generator,” or “Evaluator,” each with a unique color or icon (e.g., processor, book, magnifier).

Inter-agent Communication – show agents exchanging messages via chat bubble icons or connection lines, highlighting dynamic collaboration between roles.

Final Output Aggregation – represented by a document or report icon, where all results are merged and refined into the final response.

Use arrows to show the logical flow between each stage, and color-code the agents or blocks to visually separate roles (e.g., blue for planner, green for worker agents, purple for communication). Choose a light, tech-style background with clean lines, rounded shapes, and soft shadows. Maintain short, readable labels or annotations (3–5 words max) for each step – ideal for embedding in technical blogs or presentations. The overall visual should convey modular intelligence.”

輸出：

任務分析

• Imagen 4-Ultra：顯然是這五個版本中最好的。它建立了一個簡單且互動式的工作流程，使工作流程易於理解。
• GPT-4o：它生成了清晰的流程圖格式，步驟清晰。它對標籤進行了拼寫檢查，所有標籤都清晰易讀。方向合理，箭頭和方框的使用方式明顯遵循了邏輯流程。它建立的圖表清晰得像經驗豐富的圖表繪製者。
• Flux：這項任務存在很多問題。它生成的影像有一些方框和箭頭，但其中的文字幾乎完全是非文字。它要麼留空，要麼生成隨機字母。
• Phoenix 1.0：與 Flux 類似。它生成了一個色彩鮮豔的圖表，但標籤中的實際文字大多不可讀。它生成了一兩個正確生成的單詞，只有少量文字是連貫的。
• Adobe Firefly：Firefly 完全失敗。 Firefly 的影像內容繁雜，缺乏裝飾性標籤或有意義的文字。這種風格導致內容難以閱讀。

結論：總體而言，Imagen 4-Ultra 憑藉其生成和迭代文字的能力最終勝出。GPT-4o 排名第二，因為它在分析和理解基於文字的影像或資訊圖表等方面擁有獨特的能力，而其他三款引擎 Flux、Phoenix 和 Abode 則未能做到這一點。

任務 4：中世紀史詩肖像

任務描述：任務要求繪製一幅超逼真的中世紀武士肖像，如同高預算電影海報一般。

提示詞：“Create a hyper-realistic, 8K portrait (4:5 aspect ratio) of a young medieval warrior with the same face as the uploaded image. He has rugged, swept-back hair, a short, well-groomed beard, and a calm yet fearless, determined expression. Subtle facial scars – one across the cheek, another near the brow – enhance his hardened warrior look.

He wears worn blackened steel armor (pauldron) over a chainmail tunic, partially draped in a deep crimson cloak. The armor bears scratches and engraved details, showing battle experience and nobility. A leather strap and buckle cross his chest, with a sword hilt or axe handle subtly visible behind his shoulder.

The background is a misty medieval battlefield or foggy mountain pass, rendered in moody greys and earth tones, with faint ruins or banners in the distance. Use soft, cinematic lighting to highlight armor, hair, and facial texture, with a rim light for separation. Focus sharply on the face with a shallow depth of field, captured in DSLR Hasselblad X2D 100C quality. Emphasize photorealism, sharp detail, and a dramatic, noble atmosphere. ”

輸出：

任務分析

• GPT-4o：整體效果最佳。戰士的面部特徵擁有電影級的逼真細節，盔甲的紋理也恰到好處。
• Adobe Firefly：Firefly 的戰士色彩非常自然。皮膚和盔甲的色彩和紋理看起來非常逼真。整體營造出一種英雄氣概。
• Flux：生成的戰士影像整體形象鮮明，但在配色方面略顯風格化，盔甲帶有彩繪的質感。面部略顯“彩繪”，但對於快速生成的影像而言，質量仍然非常高。
• Phoenix 1.0 和 Imagen 4-Ultra：它們在這裡的細節最少，最終結果更偏向於概念，營造出一種構圖良好、氛圍濃厚的場景。所有紋理都顯得有些過於柔和。它擁有很酷的風格化配色，但缺少 GPT-4o 中那種清晰銳利的細節。

結論：GPT-4o 再次在純粹的真實感方面遙遙領先。Flux 和 Firefly 則英勇地位居第二。Imagen 和 Phoenix 並列第三，均表現出色。

整體比較

在本節中，我們將基於四項任務及其 API 支援情況和每種模型的定價進行整體比較：

小結

在我們的評估中，GPT-4o 無疑是最靈活、最強大的模型。它能夠將語言和影像含義完美結合，從而在準確性方面擁有獨特的優勢。話雖如此，“最佳”工具的選擇取決於您的用例。Flux 和 Phoenix 分別最適合概念創作、快速渲染和精細的藝術渲染。Firefly 可以激發靈感，而其他模型則可以透過各種方式輔助創意設計過程。

沒有哪個模型在所有方面都始終是最佳的。人工智慧影像生成技術的進步非常迅速。截至 2025 年，這些最佳模型都能創作出引人注目且可用的藝術作品，但這些模型的差異也決定了特定任務的最佳選擇。最終，最好的建議是思考您的優先事項是什麼，因為最佳工具才是真正適合您特定專案需求的工具。