空洞承诺的人工智能淘金热

今年最热门的 SaaS 宣传语听起来似曾相识：

“我们基于 AI 的平台可以减少繁琐的工作，让您专注于真正重要的事情。”

随便哪个星期二浏览 Product Hunt，你都会看到这句话——或者说，大概是一两个流行词——被贴在几十个光鲜亮丽的落地页上。投资者们也纷纷上钩。仅在 2024 年，风险投资家就向 AI 相关的初创公司注入了 1000 亿美元，而生成式 AI 专家仅在 885 笔交易中就获得了其中的 560 亿美元。

如果你真的测试过这些工具，你就会知道这些精美的电梯宣传语背后隐藏着一个肮脏的秘密：大多数只是对同一个公共 API 的华丽包装，以高昂的订阅价格提供难以区分的功能。

我们得到的不是生产力的繁荣，而是人工智能的膨胀：一堆堆膨胀的“智能”应用程序，承诺带来黄金，却产出黄铁矿，也就是“愚人金”，欺骗了许多寻求财富的勘探者。

因此，当我们都在探索人工智能的“谷底”时，我们需要认清许多工具的本质：复制粘贴的产品。我们还需要更好地理解这种平庸之道是如何损害真正的企业的，最重要的是，如何淘到那些值得我们投入时间（和预算）的金矿。

准备好区分“愚人金”和真金白银了吗？无论你管理着一家只有五种产品的 Shopify 商店，还是掌控着 500 个企业 CRM 席位，筛选过程都是一样的。骑上马，让我们一起探索这片狂野的西部。

我们为何被人工智能工具淹没

人们很容易认为，应用商店里充斥着几乎一模一样的人工智能产品，是因为创始人误读了市场。事实更简单：系统鼓励千篇一律。

门槛低，构建模块便宜

几乎任何人都可以在一个周末内快速创建 AI 简历撰写器。他们只需执行以下操作：

1. 获取 OpenAI 或 Anthropic API 的密钥（20 分钟）。
2. 在 Bubble、WeWeb 或 FlutterFlow 中拖放一个无需代码的前端（2 小时）。
3. 使用价值 149 美元的 Tailwind UI 套件设计仪表板（30 分钟）。
4. Stripe Connect 每月 49 美元的订阅套餐（30 分钟）。
5. 周一早上在 Product Hunt 上发布。

当原材料如此便宜，食谱如此可重复时，自助餐上相似菜肴的数量必然会激增。此外，所有现有的应用程序和工具都在添加 AI 功能（无论是否必要）。

资本闸门大开

投资者看到低廉的进入成本，纷纷涌入。2024年，全球人工智能相关初创企业的风险投资突破1000亿美元，较 2023 年增长80%。其中近三分之一的资金流向了基础模型公司，这些公司正是周末创业者们为自己的业余项目注入动力的引擎。这构成了一个层层递进的资金金字塔：底层是模型构建者的巨额融资，而顶层则是成千上万个岌岌可危的点应用。

企业“错失恐惧症”飞轮

如今，更糟糕的是，还有那些害怕落后的买家。2024 年 12 月，一项针对 800 名高管的调查发现，94% 的人对目前的人工智能技术栈不满意，但 59% 的人承认他们“正在积极寻找”他们认为“在生成式人工智能方面更具创新性的公司的工作机会”。

解读这些调查结果的一种可能方式是：高管们知道他们的人工智能工具普遍令人失望，但他们仍然愿意投入时间、精力和预算，以避免在2023年陷入困境。

另一方面，一项新的调查显示，到 2025 年，美国小型企业的人工智能采用率将跃升 41%。结果还显示，小型企业通常在没有正式审查程序的情况下就采用人工智能工具，这表明中小企业也感受到了人工智能的炒作，但门槛更低。

AI臃肿的隐性成本

AI 臃肿是指那些外观雷同、仪表盘繁琐的工具层层膨胀，它们增加成本和复杂性的速度比它们带来真正改变结果的速度更快。

创始人和投资者也开始使用这个说法。正如 Paddle 创始人 Christian Owens 告诉汇丰创新银行的那样：“创始人需要密切关注客户实际采用和使用 AI 产品的速度——‘AI 臃肿’的风险是真实存在的。”

Owens 的意思是，客户采用重叠功能的速度比他们看到真正价值的速度要快。例如，你的第 17 个“AI 会议助理”会录制 Zoom 视频，生成会议摘要，然后通过电子邮件向你发送一份你永远不会打开的 PDF 文件。

它不是虚幻软件；它确实有效——只是不会改变你的周二心情。

但 AI 臃肿会带来隐性成本，而不仅仅是所有这些工具的订阅费用账单。以下是它如何蚕食时间、金钱和组织信任的：

• 时间：数字化工作者现在每天在应用程序之间切换近 1,200 次，每年大约要浪费五个工作周的时间，仅仅是为了在几乎持续不断的上下文切换中重新调整自己。每个新的“智能”小部件都会添加新的登录屏幕、入职视频和浏览器标签。如果将时间乘以整个团队，“即时生产力”的承诺只会变得更加繁琐。
• 金钱：许可证浪费正在飙升。Zylo 的 2025 年 SaaS 管理指数显示，中型企业平均每年在许可证上的支出为 4,900 万美元，涉及 275 个应用程序（而且支出增长速度快于应用程序数量）。另一项研究表明，一半的企业浪费了超过 10% 的软件预算，平均每家公司每年在未使用的 SaaS 许可证上浪费约 1,800 万美元。
• 信任：波士顿咨询集团的一项调查发现，74% 的公司仍在努力将人工智能试点项目转化为规模化、创造价值的项目。当高管们观看了精彩的演示却没有看到任何后续行动时，信心就会暴跌，内部支持者也会失去政治资本。这会削弱你未来真正有价值的创新所需的支持。

平庸之争

这一切为什么如此成问题？

想象一下，10,000 家初创公司在同一矿脉上开采。质量不会上升，而是趋同。这正是 AI 优先 SaaS 正在发生的事情，其后果已经在代码库和创造力方面显现出来。

克隆的克隆综合症

快速浏览一下 Product Hunt。是不是感觉很多发布的产品都是“[在此处插入你的利基]GPT”？

现在，当您搜索“AI 产品描述生成器”时，Shopify 应用商店会列出超过 3,700 个结果。其中许多产品在名称或描述中承认它们是基于 ChatGPT API 构建的，因此，谁知道其中有多少实际上是完全相同的应用程序。

这并非传闻。 Crunchbase 数据显示，2024 年达成的 885 笔生成式人工智能交易中，许多工具的路线图存在重叠。就连福布斯科技委员会也警告称，将“足够好”的人工智能标准化，会导致客户接受平庸的结果。

我们可以通过提高识别能力来应对这种情况：寻找相似的定价页面、相同的模板库，以及由于每个人都从同一个开源代码库中提取代码，而导致几天内发布的功能。

自动创造

千篇一律的现象不仅限于产品设计，也渗透到用户使用人工智能工具创作的作品中。

这样的例子不胜枚举，而且随着人工智能工具的普及和广泛应​​用，这种情况还在不断涌现。

• 麻省理工学院的一项学生脑电图研究表明，使用 ChatGPT 撰写论文的参与者的大脑参与度和原创性得分在所有研究组中最低。
• 康奈尔大学 CHI 2025 的一篇论文认为，人工智能建议“使写作风格趋向西方风格，并削弱了文化差异”。
• 《时代》杂志最近的一篇文章声称，人工智能“在我们对平庸的需求很高时蓬勃发展”，并将文化推向最低的共同点。

当工具本身将所有人拉向中间时，原创性就成为一种稀缺的——因此也更有价值的——商品。这将如何发展还有待观察，但前景不容乐观。

光鲜的用户界面，肤浅的核心

那么，我们为什么仍然买账呢？因为人类天生就被闪亮的东西所吸引，而闪亮的东西总是那么耀眼。

一个图文并茂的英雄视频可以让我们相信产品已经深度集成。一个新手入门向导可以掩盖产品底层逻辑只是一个提示。每周发布的路线图推文可以承诺产品深度，但最终却无法实现。

开发者深谙这些技巧。他们知道设计比开拓新模型或构建混乱的集成更便宜。因此，预算倾向于精雕细琢，而不是注重实质内容。当一切表面看起来都很好时，问题就隐藏起来了（差不多），但每个表现不佳的工具都会让利益相关者不愿在之后冒险尝试任何真正大胆的举措。

识别（并避免）AI 臃肿：实用清单

如何应对 AI 臃肿和平庸的工具？

下次考虑选择 AI 工具时，不妨参考这份清单。尤其当某个工具或演示看起来好得令人难以置信时，不妨通过以下筛选条件进行筛选——大多数（甚至大部分）炒作的 AI 工具都会在第二步或第三步就被淘汰，这意味着您可以避开它们，节省时间和金钱。

少数通过筛选的工具才是真正值得投资的金矿。

支持实用，而非反对人工智能

虽然我们坚决反对那些花哨的“为人工智能而人工智能”工具，但我们必须明确一点：我们不会用火把和草叉来攻击我们看到的每个机器人。

当新技术真正满足上述要求时，我们会欣然接受。

人工智能淘金热并未放缓；宣传声浪越来越大。有些被开采出来的资源实际上是无价的，但我们每个人都必须能够辨别真金假银。

保持好奇心，保持怀疑精神，并保持你的技术堆栈足够精简，以便在真正的突破到来时冲刺。