空洞承諾的人工智慧淘金熱

今年最熱門的 SaaS 宣傳語聽起來似曾相識：

“我們基於 AI 的平臺可以減少繁瑣的工作，讓您專注於真正重要的事情。”

隨便哪個星期二瀏覽 Product Hunt，你都會看到這句話——或者說，大概是一兩個流行詞——被貼在幾十個光鮮亮麗的落地頁上。投資者們也紛紛上鉤。僅在 2024 年，風險投資家就向 AI 相關的初創公司注入了 1000 億美元，而生成式 AI 專家僅在 885 筆交易中就獲得了其中的 560 億美元。

如果你真的測試過這些工具，你就會知道這些精美的電梯宣傳語背後隱藏著一個骯髒的秘密：大多數只是對同一個公共 API 的華麗包裝，以高昂的訂閱價格提供難以區分的功能。

我們得到的不是生產力的繁榮，而是人工智慧的膨脹：一堆堆膨脹的“智慧”應用程式，承諾帶來黃金，卻產出黃鐵礦，也就是“愚人金”，欺騙了許多尋求財富的勘探者。

因此，當我們都在探索人工智慧的“谷底”時，我們需要認清許多工具的本質：複製貼上的產品。我們還需要更好地理解這種平庸之道是如何損害真正的企業的，最重要的是，如何淘到那些值得我們投入時間（和預算）的金礦。

準備好區分“愚人金”和真金白銀了嗎？無論你管理著一家只有五種產品的 Shopify 商店，還是掌控著 500 個企業 CRM 席位，篩選過程都是一樣的。騎上馬，讓我們一起探索這片狂野的西部。

我們為何被人工智慧工具淹沒

人們很容易認為，應用商店裡充斥著幾乎一模一樣的人工智慧產品，是因為創始人誤讀了市場。事實更簡單：系統鼓勵千篇一律。

門檻低，構建模組便宜

幾乎任何人都可以在一個週末內快速建立 AI 簡歷撰寫器。他們只需執行以下操作：

1. 獲取 OpenAI 或 Anthropic API 的金鑰（20 分鐘）。
2. 在 Bubble、WeWeb 或 FlutterFlow 中拖放一個無需程式碼的前端（2 小時）。
3. 使用價值 149 美元的 Tailwind UI 套件設計儀表板（30 分鐘）。
4. Stripe Connect 每月 49 美元的訂閱套餐（30 分鐘）。
5. 週一早上在 Product Hunt 上釋出。

當原材料如此便宜，食譜如此可重複時，自助餐上相似菜餚的數量必然會激增。此外，所有現有的應用程式和工具都在新增 AI 功能（無論是否必要）。

資本閘門大開

投資者看到低廉的進入成本，紛紛湧入。2024年，全球人工智慧相關初創企業的風險投資突破1000億美元，較 2023 年增長80%。其中近三分之一的資金流向了基礎模型公司，這些公司正是週末創業者們為自己的業餘專案注入動力的引擎。這構成了一個層層遞進的資金金字塔：底層是模型構建者的鉅額融資，而頂層則是成千上萬個岌岌可危的點應用。

企業“錯失恐懼症”飛輪

如今，更糟糕的是，還有那些害怕落後的買家。2024 年 12 月，一項針對 800 名高管的調查發現，94% 的人對目前的人工智慧技術棧不滿意，但 59% 的人承認他們“正在積極尋找”他們認為“在生成式人工智慧方面更具創新性的公司的工作機會”。

解讀這些調查結果的一種可能方式是：高管們知道他們的人工智慧工具普遍令人失望，但他們仍然願意投入時間、精力和預算，以避免在2023年陷入困境。

另一方面，一項新的調查顯示，到 2025 年，美國小型企業的人工智慧採用率將躍升 41%。結果還顯示，小型企業通常在沒有正式審查程式的情況下就採用人工智慧工具，這表明中小企業也感受到了人工智慧的炒作，但門檻更低。

AI臃腫的隱性成本

AI 臃腫是指那些外觀雷同、儀表盤繁瑣的工具層層膨脹，它們增加成本和複雜性的速度比它們帶來真正改變結果的速度更快。

創始人和投資者也開始使用這個說法。正如 Paddle 創始人 Christian Owens 告訴滙豐創新銀行的那樣：“創始人需要密切關注客戶實際採用和使用 AI 產品的速度——‘AI 臃腫’的風險是真實存在的。”

Owens 的意思是，客戶採用重疊功能的速度比他們看到真正價值的速度要快。例如，你的第 17 個“AI 會議助理”會錄製 Zoom 影片，生成會議摘要，然後透過電子郵件向你傳送一份你永遠不會開啟的 PDF 檔案。

它不是虛幻軟體；它確實有效——只是不會改變你的週二心情。

但 AI 臃腫會帶來隱性成本，而不僅僅是所有這些工具的訂閱費用賬單。以下是它如何蠶食時間、金錢和組織信任的：

• 時間：數字化工作者現在每天在應用程式之間切換近 1,200 次，每年大約要浪費五個工作周的時間，僅僅是為了在幾乎持續不斷的上下文切換中重新調整自己。每個新的“智慧”小部件都會新增新的登入螢幕、入職影片和瀏覽器標籤。如果將時間乘以整個團隊，“即時生產力”的承諾只會變得更加繁瑣。
• 金錢：許可證浪費正在飆升。Zylo 的 2025 年 SaaS 管理指數顯示，中型企業平均每年在許可證上的支出為 4,900 萬美元，涉及 275 個應用程式（而且支出增長速度快於應用程式數量）。另一項研究表明，一半的企業浪費了超過 10% 的軟體預算，平均每家公司每年在未使用的 SaaS 許可證上浪費約 1,800 萬美元。
• 信任：波士頓諮詢集團的一項調查發現，74% 的公司仍在努力將人工智慧試點專案轉化為規模化、創造價值的專案。當高管們觀看了精彩的演示卻沒有看到任何後續行動時，信心就會暴跌，內部支持者也會失去政治資本。這會削弱你未來真正有價值的創新所需的支援。

平庸之爭

這一切為什麼如此成問題？

想象一下，10,000 家初創公司在同一礦脈上開採。質量不會上升，而是趨同。這正是 AI 優先 SaaS 正在發生的事情，其後果已經在程式碼庫和創造力方面顯現出來。

克隆的克隆綜合症

快速瀏覽一下 Product Hunt。是不是感覺很多釋出的產品都是“[在此處插入你的利基]GPT”？

現在，當您搜尋“AI 產品描述生成器”時，Shopify 應用商店會列出超過 3,700 個結果。其中許多產品在名稱或描述中承認它們是基於 ChatGPT API 構建的，因此，誰知道其中有多少實際上是完全相同的應用程式。

這並非傳聞。 Crunchbase 資料顯示，2024 年達成的 885 筆生成式人工智慧交易中，許多工具的路線圖存在重疊。就連福布斯科技委員會也警告稱，將“足夠好”的人工智慧標準化，會導致客戶接受平庸的結果。

我們可以透過提高識別能力來應對這種情況：尋找相似的定價頁面、相同的模板庫，以及由於每個人都從同一個開原始碼庫中提取程式碼，而導致幾天內釋出的功能。

自動創造

千篇一律的現象不僅限於產品設計，也滲透到使用者使用人工智慧工具創作的作品中。

這樣的例子不勝列舉，而且隨著人工智慧工具的普及和廣泛應​​用，這種情況還在不斷湧現。

• 麻省理工學院的一項學生腦電圖研究表明，使用 ChatGPT 撰寫論文的參與者的大腦參與度和原創性得分在所有研究組中最低。
• 康奈爾大學 CHI 2025 的一篇論文認為，人工智慧建議“使寫作風格趨向西方風格，並削弱了文化差異”。
• 《時代》雜誌最近的一篇文章聲稱，人工智慧“在我們對平庸的需求很高時蓬勃發展”，並將文化推向最低的共同點。

當工具本身將所有人拉向中間時，原創性就成為一種稀缺的——因此也更有價值的——商品。這將如何發展還有待觀察，但前景不容樂觀。

光鮮的使用者介面，膚淺的核心

那麼，我們為什麼仍然買賬呢？因為人類天生就被閃亮的東西所吸引，而閃亮的東西總是那麼耀眼。

一個圖文並茂的英雄影片可以讓我們相信產品已經深度整合。一個新手入門嚮導可以掩蓋產品底層邏輯只是一個提示。每週釋出的路線圖推文可以承諾產品深度，但最終卻無法實現。

開發者深諳這些技巧。他們知道設計比開拓新模型或構建混亂的整合更便宜。因此，預算傾向於精雕細琢，而不是注重實質內容。當一切表面看起來都很好時，問題就隱藏起來了（差不多），但每個表現不佳的工具都會讓利益相關者不願在之後冒險嘗試任何真正大膽的舉措。

識別（並避免）AI 臃腫：實用清單

如何應對 AI 臃腫和平庸的工具？

下次考慮選擇 AI 工具時，不妨參考這份清單。尤其當某個工具或演示看起來好得令人難以置信時，不妨透過以下篩選條件進行篩選——大多數（甚至大部分）炒作的 AI 工具都會在第二步或第三步就被淘汰，這意味著您可以避開它們，節省時間和金錢。

少數透過篩選的工具才是真正值得投資的金礦。

支援實用，而非反對人工智慧

雖然我們堅決反對那些花哨的“為人工智慧而人工智慧”工具，但我們必須明確一點：我們不會用火把和草叉來攻擊我們看到的每個機器人。

當新技術真正滿足上述要求時，我們會欣然接受。

人工智慧淘金熱並未放緩；宣傳聲浪越來越大。有些被開採出來的資源實際上是無價的，但我們每個人都必須能夠辨別真金假銀。

保持好奇心，保持懷疑精神，並保持你的技術堆疊足夠精簡，以便在真正的突破到來時衝刺。