警惕:人工智慧來搶你的飯碗!

警惕:人工智慧來搶你的飯碗!

人工智慧來搶你的飯碗了–還有我的。-Fiverr 執行長 Micha Kaufman

這句令人不寒而慄的話並不是一個點選率很高的標題,而是 Fiverr 執行長在給員工的一封坦誠郵件中寫下的殘酷事實。他並不孤單。在過去的幾個月裡,我們看到了微軟、Duolingo、Shopify 等公司釋出的一系列令人不安的公告。所有這些都指向同一個趨勢: 人工智慧不再只是協助人類工作,它正在取代人類。

如果你認為自動化只會影響工廠工人、機器操作員或客戶支援人員,那就大錯特錯了。如今,人工智慧正在重塑從市場營銷和內容創作到編碼甚至人力資源的一切,使大多數工作都面臨著被取代的風險。本文旨在瞭解這一趨勢將如何影響人類勞動力的未來。本文還將回答“人工智慧會取代我的工作嗎?”等問題,並告訴您如何在為時已晚之前為自己的職業生涯做好準備。

行業領導者的看法

讓我們從全球大公司領導人對人工智慧的採用和人類工作崗位被取代的看法開始討論。

Fiverr

Fiverr 的執行長 Micha Kaufman 最近向員工傳送了一封坦率的電子郵件,明確指出:”人工智慧將取代你們的工作。見鬼,它也會來搶我的飯碗”。這一公開宣告清楚地強調了人工智慧對當今勞動力的影響有多大,已經滲透到組織的各個層面。

考夫曼在致辭中繼續強調,員工需要適應這種變化,並找到與人工智慧共存的方法。他指出,轉型不僅關係到工作保障,還關係到在人工智慧驅動的經濟中重新定義角色。

Micha Kaufman公開郵件-1

Micha Kaufman公開郵件-2

Micha Kaufman公開郵件-3

Source: Facebook

微軟

微軟最近宣佈了史上第二大裁員計劃,解僱了 6000 多名員工,約佔其全球員工總數的 3%。與2023年因業績問題解僱1萬名員工不同,這次裁員純粹是由於資源最佳化和人工智慧的廣泛應用。

這是該公司為推動人工智慧擴張計劃而採取削減成本戰略的結果。微軟已為2025財年的人工智慧基礎設施分配了800億美元的預算。但令人驚訝的是,微軟初創企業人工智慧總監加布裡埃拉-德凱羅斯(Gabriela de Queiroz)也被裁員了。

在 Meta’s LlamaCon 2025 大會上,微軟執行長薩提亞-納德拉(Satya Nadella)透露,微軟 30% 的程式碼已經由人工智慧生成,這讓很多人感到震驚。與此同時,在同一活動上,Meta 公司執行長馬克-扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示,到 2026 年,人工智慧將編寫 Meta 公司 50%的程式碼。這些言論引起了全球開發者群體的廣泛關注,他們擔心未來會有更多的裁員。

Meta's LlamaCon 2025 大會

Source: YouTube

多領國

流行的語言學習平臺 Duolingo 現在宣佈自己是一家“人工智慧優先”的公司,選擇用人工智慧取代人類承包商。為了加速擴大規模,該公司將採用人工智慧機器人來建立教育內容。這些機器人還將對 Duolingo 的教師進行績效考核。

公司執行長路易斯-馮-安(Luis von Ahn)為這一轉變辯解道,“相比漸進式變革,我們更傾向於快速整合人工智慧,即使偶爾會冒著質量受損的風險。這家曾經重視人力教學的公司的這一轉變,清楚地表明瞭人工智慧正在成為各行各業運營戰略的核心。”

路易斯-馮-安(Luis von Ahn)

Source: LinkedIn

Shopify

Shopify 執行長托比亞斯-呂特克(Tobias Lütke)公然向員工表明,在公司內部採用人工智慧不再是可有可無的事情。在一份全公司範圍的備忘錄中,他指示所有員工必須證明為什麼他們不應該被人工智慧取代。過去同行之間的良性競爭,現在似乎變成了與人工智慧的生存鬥爭。

此外,團隊領導還被要求證明任何額外資源請求的合理性,首先要證明人工智慧無法完成任務。這強化了一種文化,即人工智慧是解決問題的預設工具,因此也是員工的首選。

托比亞斯-呂特克(Tobias Lütke)
托比亞斯-呂特克(Tobias Lütke)

Source: LinkedIn

員工如何看待人工智慧的應用

雖然跨國公司和科技巨頭們都在爭先恐後地採用人工智慧並擴大規模,但員工們似乎對此並不那麼興奮。《2025 Writer 人工智慧調查》指出,儘管 75% 的 C-suite 高管認為人工智慧的整合有助於公司的進步,但只有 45% 的其餘員工這樣認為。

調查指出,31% 的員工拒絕使用人工智慧工具或產出,因為他們擔心最終會被這些工具所取代。究其原因,不僅僅是害怕失去工作。現在,越來越多的員工拒絕使用人工智慧工具完成基本自動化以外的任務,理由是人工智慧工具的產出質量太差。雖然人工智慧的工作速度比人類快,但它往往會導致員工修改產出或返工。這讓他們不禁懷疑,自己當初是否可以做得更好。

調查還顯示,超過 65% 的高管抱怨說,GenAI 的採用在他們的員工隊伍中造成了緊張和分裂。其中 42% 的人甚至表示,這讓他們的公司分崩離析。

然而,同一調查顯示,GenAI 工具的使用單獨幫助了 88% 的員工和 97% 的高管更好地勝任各自的角色。這說明,大多數員工已經在使用人工智慧來提高技能,並保持相關性和就業能力。

人工智慧真的能比人類工作得更好嗎?

去年,卡內基梅隆大學模擬了一家功能齊全的軟體公司,公司員工全部由來自谷歌、OpenAI、Anthropic 和 Meta 的人工智慧代理組成。該專案名為 “TheAgentCompany”,旨在瞭解人工智慧代理能否勝任現實世界中複雜的工作要求。儘管所有人都在歡呼在勞動力中採用人工智慧的好處,但實驗的結果卻相當令人驚訝。

事實證明,讓人工智慧代理取代公司所有部門的員工並不是一個好主意,因為實驗表明,即使是最先進的人工智慧模型也有很大的困難。例如,在所有人工智慧模型中表現最出色的 Claude 3.5 Sonnet 幾乎無法完成 25% 的任務。實驗結果令人失望,這不禁讓人懷疑我們的方向是否正確。

現在,我們可以說這只是一個虛擬的模擬,與現實並無太多相似之處。因此,回到現實中來,《作家》的調查指出,在人工智慧的成功認知方面存在 30% 的差距。也就是說,在公司實施了人工智慧的高管中,只有約三分之一的人看到了符合他們預期的結果。

金融科技公司 Klarna 去年採用了人工智慧聊天機器人來完成 700 名客服人員的工作。人工智慧助理可以管理三分之二的客服聊天,並能使用超過 35 種語言。它還大大縮短了回覆時間,減少了重複諮詢。不過,該公司已經意識到客服領域人際互動的重要性,目前正準備進行大規模招聘。這凸顯出,儘管有人工智慧工具和系統,各行各業仍需要真正的人力。

如何在人工智慧時代保持相關性

隨著人工智慧不斷改變工作場所,保持相關性是前進的方向。這就要求我們主動適應新的發展。以下是一些在人工智慧時代保持相關性和就業能力的方法:

  • 提高技能:投資學習與人工智慧技術相輔相成的新技能,如機器學習、提示工程或人工智慧工具熟練程度。
  • 人工智慧整合:將人工智慧工具融入工作流程。這不僅能提高您的工作效率,還能展示您的適應能力。找出在工作中使用人工智慧的新方法,保持領先地位。
  • 讓自己變得不可戰勝:專注於那些需要人類判斷力、創造力和情商的崗位–目前人工智慧在這些方面還存在不足。
  • 不斷學習:學習新工具,隨時瞭解人工智慧的發展,以便在自己的領域中保持相關性。同時,要做好準備,隨著行業的發展而不斷調整。

人工智慧暫時無法取代的工作

雖然人工智慧發展迅速,但某些職業仍然不太容易被自動化和取代。這些職業包括

  • 創意崗位:涉及原創內容創作的工作,如作家、設計師和藝術家。這些工作依賴於人類的創造力和細微差別,人工智慧無法模仿。
  • 醫療保健專業人員:醫生、護士和理療師提供個性化護理,並根據與病人的身體互動做出複雜的決定。這是人工智慧無法完全獨立完成的。
  • 技術行業:電工、水管工和木匠在不同的環境中執行實際操作任務,而人工智慧目前無法自動完成這些任務。
  • 教育工作者和教練:教師和培訓師能適應個人的學習需求,並促進人與人之間的聯絡。對於人工智慧來說,模仿這些方面似乎是一個巨大的學習曲線。
  • 領導崗位:需要戰略思維、遠見卓識和人際交往能力的職位仍將牢牢掌握在人類領導者手中。
  • 社會工作者:這些專業人員需要處理複雜的情緒、危機干預和人際關係。這些角色所需的細微差別、同理心和信任仍是人類所特有的,尤其是在弱勢社羣。
  • 法律工作者:人工智慧可以協助法律研究、檔案審查和其他法律援助。然而,人工智慧無法取代律師、法官和調解員。法庭動態和談判需要對背景、先例和人類行為的深刻理解,而人工智慧無法理解這些。
  • 應急人員:消防員、醫護人員和警察必須應對即時、不可預測的危機。這些情況需要判斷力、勇氣和身體干預,而這些都無法可靠地委託給機器。
  • 客戶關係經理:建立信任、解讀肢體語言和處理異議的能力是建立長期關係的核心。成功的品牌建設和銷售都是建立在這種關係的基礎上的,在這種關係中,情商和說服力都會發揮作用。人工智慧可能需要很長時間才能培養出這些素質。

小結

人工智慧不會到來。它已經到來,而且發展迅速。現在的問題不再是人工智慧是否會影響你的工作,而是它多快會影響你的工作,以及你該如何應對。這不是要抵制機器,而是要學會驅動機器。在這場變革中獲勝的不是那些更努力工作的人,甚至不是那些更聰明的人,而是那些能夠與人工智慧並肩作戰,創造指數級影響力的人。

未來屬於那些被人工智慧增強的人,而不是被人工智慧取代的人。因此,不要等備忘錄來告訴你你的角色已經發生了變化–假設它已經發生了變化。要成為更聰明的人,不僅要學會如何使用人工智慧工具,還要重新思考它們是如何工作的。在未來的日子裡,能夠比同齡人更快適應環境,並精益求精地掌握人工智慧無法複製的技能(如創造力、同理心、判斷力和戰略思維)的人,才是值得聘用的專業人士。

所以,是的,要當心;但也要做好準備。請記住 問題不在於人工智慧是否會取代你的工作。問題是:當它來臨時,你是否仍然不可或缺?

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