供應商聲稱AI驅動的銷售聊天機器人可以:
- 降低客戶服務成本達75%。
- 提供高達85%的客戶查詢自動化。
- 將圖表新增率提高到2.5倍。
- 幫助公司達到20%以上的線索轉化率。
- 產生高達4.5倍的投資回報。
儘管有這些潛在的優勢,超過40%的B2B和55%的B2C企業沒有使用聊天機器人來增強他們的銷售工作。
在這篇文章中,我們首先概述了銷售聊天機器人的一些潛在用例,以敦促企業接受它們。隨後我們將提供部署/使用銷售聊天機器人的最佳實踐,以確保銷售活動的現代化順利過渡。
4大銷售聊天機器人用例是什麼?
1. 回答客戶常問的問題(FAQs)
在購買產品之前,客戶會反覆詢問類似的問題以瞭解產品的功能。及時回答此類問題對於保持客戶參與度和促進銷售非常重要。
特別是當產品價格昂貴或人們經常購買的非消耗品時,應傾聽並解決客戶的關切。
銷售聊天機器人是為常見問題提供快速和標準化答案的完美工具。通過這樣做,你可以提高銷售額,減少客戶服務成本。
2. 24/7自動化客戶服務
電子商務部門的年銷售額估計有4萬億美元,這表明其經濟活動超過了20國集團中的大多數國家。電子商務的基本原理之一是它允許人們隨時購買產品。因此,公司必須為他們的客戶提供24/7的支援,以保持在這個行業的競爭力。
銷售聊天機器人可以24小時與客戶互動,從而增強對話式商務。它們的24/7可用性也許是它們擁有所謂4.5倍投資回報率的原因之一。
3. 向客戶推薦產品
根據普華永道的調查,30%的消費者願意為推薦給他們的服務/產品花費更多。
此外,因為推薦意味著企業可以提供適合接近客戶品味和需求的產品,導致轉化率的提高。因此,使用能夠理解使用者意圖的人工智慧驅動的聊天機器人,將證明你的企業為你的產品標上溢價(為了個性化)並促進銷售。
例如,一家名為CEAT的輪胎公司在2021年開始使用一個銷售聊天機器人,它給客戶提供推薦(見圖1)。由於主動性,CEAT實現了21%的線索轉化率。
圖1:聊天機器人與客戶互動,推薦合適的輪胎型號。(Source: Haptik)
4. 實時收集和管理線索
銷售聊天機器人可以通過收集有關資訊24/7收集線索:
- 聯絡細節,
- 姓名,
- 公司的規模(如果是B2B業務)等等。
然後,銷售聊天機器人可以管理這些線索,並將關鍵的線索傳遞給他們的人類同行。想象一下,一個B2B企業的目標是擁有超過200名員工的公司。一個簡單的演算法可以只專注於引導來自僱用超過200人的公司的線索,從而增強你的勞動力。
6大銷售聊天機器人的最佳實踐是什麼?
雖然我們提到了:
- 銷售聊天機器人的4.5倍投資回報率
- 85%的客戶查詢自動化率
- 和增強的銷售
我們知道,聊天機器人可能會失敗並損害品牌聲譽。然而,通過遵循以下6個最佳實踐,可以減少聊天機器人失敗的機會。
1. 瞭解你的客戶(KYC)
部署銷售聊天機器人的目的之一是通過有效的對話式商務加強客戶參與。要做到這一點,公司必須瞭解他們的客戶,並根據這些資訊來設計聊天機器人。
例如,如果你建立了一個常見問題解答聊天機器人,那麼你必須知道你的客戶所問的最主要問題。
2. 在資訊平臺和移動應用程式上部署它
至少有10億人積極使用訊息平臺,如Facebook Messenger、微信和WhatsApp。此外,到2022年底,移動應用將佔到電子商務購買的近60%,這個數字一直在穩步上升。
企業應該在其當前客戶所在的平臺上進行訪問。正因為如此,AIMultiple通常建議企業在網站之前將聊天機器人安裝在資訊傳遞渠道和移動應用程式上。
請注意,無論原因是什麼,如果你的客戶喜歡真正使用你的網站來進行大部分購買,在你的網站上部署聊天機器人可能會更有效。這就是為什麼,你應該瞭解你獨特的客戶。
3. 設定銷售聊天機器人角色
為了您的品牌資產,建議給您的銷售聊天機器人載入一個角色。例如,如果聊天機器人有一個名字,就會更吸引人。此外,AIMultiple建議你的聊天機器人應該有以下個人互動風格,與你的品牌形象保持一致:
- 正式程度:你的廣告中使用的語言是否正式?如果是,那麼以模仿你的廣告語氣的方式設計你的銷售聊天機器人是合理的。
- 回答的字數:讓您的聊天機器人儘可能地保持對話的簡短和簡單。最好的做法是在程式設計時讓它提出的問題能得到二進位制的 “是/否 “答案。.
- 目標人群:如果你把Z世代或搖滾社羣作為你的目標受眾,那麼設計一個使用他們的行話的聊天機器人角色是很有好處的。
4. 引入按鈕以提高使用者體驗
人們在購買商品時喜歡舒適。這就是為什麼他們首先喜歡電子商務的原因。為了提供更好的客戶體驗,你可以新增按鈕,可以成為他們潛在問題的答案。
另外,AIMultiple建議銷售聊天機器人有一個引導客戶結賬的按鈕,以減少購物車放棄率(見圖2)。
圖2:一個引導結賬的按鈕的例子。
5. 提供人工客服入口
不管是什麼原因,有些人可能更喜歡與人交談。或者其他時候,聊天機器人根本沒有能力處理一些情況。為了應對這種情況,你的聊天機器人應該有能力在需要時將使用者引向人類代表。
6. 從聊天機器人的分析中獲益
作為第一個最佳實踐,我們提到,您需要了解您的客戶,以建立一個成功的聊天機器人。使用聊天機器人分析,可以確保您的企業自動了解客戶的需求,因為演算法會不斷向它提供資訊。
此外,聊天機器人分析還可以幫助您的公司評估聊天機器人的成功:
- 跳出率,
- 使用者總數,
- 新使用者,
- 參與的使用者等。
如果你需要更多關於聊天機器人部署的提示,你可以閱讀我們的14個聊天機器人最佳實踐,以提高你的投資回報率。
如果你正在尋找一家能夠支援你的對話式商務計劃的聊天機器人公司,你可以閱讀我們的50+聊天機器人公司部署對話式人工智慧的文章。
評論留言