使用微軟MarkItDown庫的8個技巧

使用微軟MarkItDown庫的8個技巧

文章目录

  • MarkItDown的重要性
  • Microsoft MarkItDown的安裝和設定
  • 使用Microsoft MarkItDown庫的8個技巧
  • 任務 1:轉換MS Word文件
  • 任務 2:將Excel表格提取為Markdown格式
  • 任務 3:將PowerPoint幻燈片轉換為簡潔的Markdown格式
  • 任務 4:將PDF解析為結構化Markdown
  • 任務 5:使用OCR從影像生成文字
  • 任務 6:將音訊檔案轉錄為Markdown格式
  • 任務 7:處理ZIP壓縮包中的多個檔案
  • 任務 8:處理HTML和文字格式
  • 處理ZIP壓縮包中的多個檔案
  • 高階技巧和故障排除
  • 進一步拓展:構建AI流水線
  • 小結
  • 常見問題解答

使用微軟MarkItDown庫的8個技巧

大多數人工智慧專案都始於一項令人頭疼的任務:清理雜亂的檔案。PDF、Word 文件、PPT、影像、音訊和電子表格都需要先轉換成清晰的文字才能發揮作用。微軟的 MarkItDown 最終解決了這個問題。在本指南中,我將向您展示如何安裝 MarkItDown,如何將各種主流檔案型別轉換為 Markdown,如何對影像進行 OCR 識別,如何轉錄音訊,如何從 ZIP 檔案中提取內容,以及如何僅用幾行程式碼為您的 LLM 工作流程構建更簡潔的管道。

MarkItDown的重要性

在深入實踐示例之前,瞭解 MarkItDown 如何將不同檔案轉換為清晰的 Markdown 格式至關重要。該庫並非以相同的方式處理所有格式,而是採用智慧的兩步流程。

首先,它會使用最適合每種檔案型別的工具進行解析。Word 文件使用 Mammoth 解析,Excel 表格使用 Pandas 解析,PowerPoint 幻燈片使用 Python-pptx 解析。所有這些檔案最終都會被轉換為結構化的 HTML。其次,使用 BeautifulSoup 對 HTML 進行清理並轉換為 Markdown。這確保最終輸出保留標題、列表、表格和邏輯結構。

您可以在此處新增圖片以使流程更清晰:

轉換文件為Markdown

Source: X

無論原始文件多麼混亂,MarkItDown 每次執行轉換時都會遵循此流程。

更多資訊,請閱讀我們之前的文章《如何使用 MarkItDown MCP 將文件轉換為 Markdown?》。

Microsoft MarkItDown的安裝和設定

啟動 MarkItDown 需要 Python 環境和 pip。如果您打算處理影像或音訊,還需要一個 OpenAI API 金鑰。

在任何終端中,以下命令將安裝 MarkItDown Python 庫:

!pip install markitdown[all]

建立虛擬環境可以避免與其他專案發生衝突。

# Create a virtual environment 
python -m venv venv 
# Activate it (Windows) 
venv\Scripts\activate 
# Activate it (Mac/Linux) 
source venv/bin/activate

安裝完成後,在 Python 中匯入該庫進行測試。現在,您可以將檔案轉換為 Markdown 格式了。

使用Microsoft MarkItDown庫的8個技巧

MarkItDown 支援大多數格式。以下是一些常見檔案格式的轉換示例。

任務 1:轉換MS Word文件

Word 文件通常包含標題、粗體文字和列表。MarkItDown 會在轉換過程中保留這些格式。

from markitdown import MarkItDown 
md = MarkItDown() 
res = md.convert("/content/test-sample.docx") 
print(res.text_content)

輸出: 

轉換MS Word文件

您將看到 Markdown 文字。標題以 # 標記,列表以 * 標記。這種結構有助於 LLM 理解您的論文結構。

任務 2:將Excel表格提取為Markdown格式

資料分析師經常需要使用 Excel 資料。它是一款文件轉換工具,可以將電子表格轉換為清晰的 Markdown 表格。

from markitdown import MarkItDown 
md = MarkItDown() 
result = md.convert("/content/file_example_XLS_10.xls") 
print(result.text_content)

輸出:

將Excel表格提取為Markdown格式

資訊以 Markdown 表格的形式呈現。這種格式便於人類和人工智慧模型理解。

任務 3:將PowerPoint幻燈片轉換為簡潔的Markdown格式

幻燈片中包含有用的摘要。這些文字可以提取出來,用於生成 LLM 摘要任務所需的資料。

from markitdown import MarkItDown 
md = MarkItDown() 
result = md.convert("/content/file-sample.pptx") 
print(result.text_content)

輸出:

將PowerPoint幻燈片轉換為簡潔的Markdown格式

該工具會提取專案符號和幻燈片標題,並按幻燈片編號分隔。它會忽略複雜的佈局特徵,避免文字解析器出錯。

任務 4:將PDF解析為結構化Markdown

眾所周知,PDF 檔案解析起來極其困難。MarkItDown 可以簡化這一過程。

from markitdown import MarkItDown 
md = MarkItDown() 
result = md.convert("/content/1706.03762.pdf") 
print(result.text_content)

輸出:

將PDF解析為結構化Markdown

它按章節提取文字及其格式。該庫還可以與 OCR 工具結合使用,處理掃描文件的複雜 PDF 檔案。

任務 5:使用OCR從影像生成文字

MarkItDown Python 庫能夠描述影像,尤其是在將其與多模態 LLM 關聯時。這涉及 LLC 客戶安排。

from markitdown import MarkItDown 
from openai import OpenAI 
from google.colab import userdata 
client = OpenAI(api_key=userdata.get('OPENAI_KEY')) 
md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o-mini") 
result = md.convert("/content/Screenshot 2025-12-03 at 5.46.29 PM.png") 
print(result.text_content)

輸出:

使用OCR從影像生成文字

該模型會生成影像中可見的描述性標題或文字。

任務 6:將音訊檔案轉錄為Markdown格式

你甚至可以將音訊檔案轉換成文字。它透過語音轉錄功能實現了這一點。

from markitdown import MarkItDown 
from openai import OpenAI 
md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o-mini") 
result = md.convert("/content/speech.mp3") 
print(result.text_content)

輸出:

將音訊檔案轉錄為Markdown格式

以 Markdown 格式轉錄音訊檔案。

任務 7:處理ZIP壓縮包中的多個檔案

如果您有一個包含多個文件的 ZIP 檔案,MarkItDown 可以同時處理整個壓縮包。

from markitdown import MarkItDown 
md = MarkItDown() 
result = md.convert("/content/test-sample.zip") 
print(result.text_content)

輸出:

處理ZIP壓縮包中的多個檔案

該應用程式可將 ZIP 檔案中所有受支援檔案的內容統一到一個 Markdown 輸出檔案中。它還可以提取 CSV 檔案內容並將其轉換為 Markdown。

任務 8:處理HTML和文字格式

網頁和 CSV 等資料檔案都可以輕鬆轉換為 Markdown。

from markitdown import MarkItDown 
md = MarkItDown() 
result = md.convert("/content/sample1.html") 
print(result.text_content)

輸出:

處理HTML和文字格式

處理ZIP壓縮包中的多個檔案

保留 HTML 連結和標題的乾淨 Markdown。

高階技巧和故障排除

為了獲得最佳的文件轉換效果,請記住以下技巧:

選擇 77 個單詞以執行 Humanizer。

  • 最佳化輸出:可以在命令列中使用 -o 標誌將結果儲存到檔案。
  • 大檔案:處理大檔案可能比較耗時。請確保您的計算機有足夠的記憶體。
  • API 錯誤:API 金鑰和網路問題:如果影像/音訊轉換出現問題,請檢查 API 金鑰和網路連線。
  • 支援的格式:捕獲失敗:請檢視 GitHub 問題頁面。社羣積極參與並提供支援。

進一步拓展:構建AI流水線

MarkItDown 是 AI 工作流程的強大基礎。您可以將其與 LangChain 等工具整合,以構建強大的 AI 應用程式。訓練 LLM 時,高質量的資料至關重要。微軟的開源工具可幫助您維護乾淨的輸入資料,從而獲得更準確、更可靠的 AI 響應。

小結

MarkItDown Python 庫是資料準備領域的一項突破。它使您能夠以最小的努力將檔案轉換為 Markdown 格式。它可以將簡單的文字處理成多媒體。微軟的開源工具也正在改善開發人員的體驗。如果您從事 LLM(邏輯邏輯模型)相關工作,那麼這款文件轉換工具是您工具包中必不可少的。請嘗試以上示例。加入 GitHub 上的社羣。以最快的速度將資料準備好,使其適用於 LLM 的工作流程。

常見問題解答

問題 1:MarkItDown 可以免費使用嗎?

答:是的。微軟將其維護為開源庫,您可以使用 pip 免費安裝。

問題 2:MarkItDown 支援 PDF 嗎?

答:它對文字 PDF 的支援最佳,但如果您將其與 LLM 客戶端配置為進行 OCR(光學字元識別),它也可以處理掃描影像。

問題 3:我的所有轉換都需要 OpenAI 的 API 金鑰嗎?

答:不需要。MarkItDown 僅對影像和音訊轉換需要 API 金鑰。它在本地轉換文字檔案時無需任何 API 金鑰。

問題 4:MarkItDown 是否支援命令列?

答:安裝該庫後,您可以使用命令列工具快速進行檔案轉換。

問題 5:MarkItDown 支援哪些檔案格式?

答:它支援 PDF、Docx、PPTX、XLSX、影像、音訊、HTML、CSV、JSON、ZIP 和 YouTube URL。

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