即使如今人人都有私人助理，但有一種資訊傳遞機制依然價值不減。那就是書籍！問問任何有價值的人，無論是領域內的專家，還是在生活中取得巨大成功的人，他們都會告訴你，書籍仍然是最有價值的資訊傳遞方式。因此，“讀書”不再是一個泛泛的建議，而更像是一條成功的準則。對於我們熱愛人工智慧的朋友來說，這一點同樣適用。為了幫助大家，我們整理了一份關於人工智慧 (AI) 的免費書籍清單，您可以從網際網路上下載並立即開始閱讀。
所以，事不宜遲，以下是人工智慧領域的頂級免費電子書清單，按篇幅從短到長排序。
1. The Beginner’s Guide to Artificial Intelligence AI
作者：弗蘭克·達蒂·阿曼科納
篇幅：58頁
正如書名所示，Amankonah 的這本電子書旨在幫助任何初學者親身體驗人工智慧及其跨領域應用。在解釋人工智慧領域隱藏的眾多概念的同時，Amankonah 探索了這項新時代技術改變我們認知世界的潛力。同時，他也警告了人工智慧的潛在弊端，並指出迫切需要對人工智慧的使用保持警惕，並反思我們在當今世界對人工智慧的信任程度。
閱讀方式：您可以訪問 free-ebooks.net 閱讀免費電子書，或直接點選此處。請注意，該平臺每月允許您閱讀一本免費電子書。因此，如果您不打算訂閱，請謹慎選擇。
主要內容：
- 人工智慧簡介
- 人工智慧的型別
- 人工智慧的應用
- 機器學習
- 深度學習
- 人工智慧倫理
- 人工智慧的未來
2. Introduction to Artificial Intelligence by Marc Toussaint
作者：Marc Toussaint 博士
篇幅：248 頁
對於嘗試從零開始學習人工智慧的人來說，這又是一本必讀之作。Toussaint 博士的著作涵蓋了人工智慧的基礎和高階概念，內容詳盡。本書以通俗易懂的格式，清晰地講解了研究設計、機率論和多臂強盜問題等技術概念，非常適合理解決策過程和其他複雜的人工智慧結構。
本書是斯圖加特大學人工智慧課程所有講義和練習的重新編排版本。因此，通讀本書後，您會立即明白，整本電子書的初衷只有一個——教授人工智慧概念。非常適合希望深入瞭解人工智慧的讀者。
閱讀方式：您可以點選此處閱讀這本免費的人工智慧書籍。
關鍵主題：
- 搜尋與問題求解
- 機率與不確定性
- 決策與規劃
- 強化學習
- 圖模型與動態模型
- 邏輯與知識表徵
- 機器學習與神經網路
- 可解釋人工智慧
3. Understanding Artificial Intelligence
作者：亨利·查爾斯·米什科夫
篇幅：258 頁
本書是人工智慧領域的經典著作，它以令人耳目一新的視角，回顧了我們如今所見的人工智慧爆炸式增長。相反，它試圖透過提出最直觀的問題來理解人工智慧的核心原理。什麼是人工智慧？它真的能模仿甚至超越人類智慧嗎？它是如何運作的？它將帶我們走向何方？這些只是本書分享的一些洞見。
本書最精彩之處在於，米什科夫以完全非技術性、通俗易懂的方式分享了由愛德華·A·費根鮑姆和布魯斯·G·布坎南等人工智慧專家引領的概念。這使得本書成為大多數讀者的理想之選，並易於理解。無論是好奇的讀者、學生，還是尋求職業發展的專業人士，本書都能滿足他們的需求。
閱讀方式：您可以在此處閱讀免費電子書。請注意，您必須註冊/登入才能閱讀本書。
關鍵主題：
- 什麼是人工智慧？
- 人工智慧的歷史
- 專家系統
- 自然語言處理
- 增強人類能力
- 其他人工智慧應用
- 符號處理
- 專家系統開發工具
- LISP 機器
- 人工智慧領域的持續發展
4. Crash Course in Artificial Intelligence and Expert Systems
作者：Louis E. Frenzel
頁數：358
在眾多人工智慧書籍中，Frenzel 的這本著作因其自身的優勢而脫穎而出。雖然其他大多數書籍面向該領域的學生，旨在補充課堂學習和講座，但其他一些書籍則過於簡化，忽略了該主題的重要細節。Frenzel 的著作幾十年來之所以成為經典，僅僅是因為它恰到好處地抓住了兩者之間的平衡點。
本書以高度結構化的格式，帶您概覽人工智慧及其獨特的計算機技術，包括搜尋方法和知識表示方案。在掌握基礎知識後，本書將深入探討更技術性的內容，例如專家系統、自然語言處理等等。對於任何想要對人工智慧及其工作原理有粗略和深入理解的人來說，這都是必讀之作。
閱讀方法：點選此處免費閱讀完整的人工智慧書籍。需要註冊/登入。
關鍵主題：
- 讓計算機更智慧，發揮更大作用
- 知識表示
- 問題求解方法
- 專家系統簡介
- 專家系統開發
- 自然語言處理與語音識別
- 計算機視覺
- 機器人與人工智慧
- LISP 語言的人工智慧程式設計
- Prolog 及其他人工智慧語言
- 人工智慧硬體與人工智慧的未來
5. Artificial Intelligence Programming with Python
作者：Perry Xiao
篇幅：720 頁
這本書之所以排名如此靠後，是因為它的免費使用期限只有 10 天。這部由資深教育家和光物理學家 Perry Xiao 博士撰寫的備受推崇的著作，是一本“使用 Python 進行人工智慧程式設計的實踐路線圖”。本書以非常實用（使用程式碼）且通俗易懂的方式，從零開始講解人工智慧的基礎知識。
Perry Xiao 的這本書主要涵蓋了人工智慧領域的三個重要部分：人工智慧整體、機器學習和深度學習。書中還涵蓋了 MATLAB、Python、監督式和無監督式機器學習、Python“速查表”快速參考等等。如果您想透過 Python 學習人工智慧，請務必儘快閱讀本書。
閱讀方式：您可以在此處註冊並免費閱讀這本人工智慧書籍，但僅限 10 天。
關鍵主題：
- 人工智慧簡介
- 人工智慧開發工具
- 機器學習
- 深度學習
- 影像分類
- 人臉檢測與人臉識別
- 物體檢測與影像分割
- 姿態檢測
- 生成對抗網路 (GAN) 與神經風格遷移
- 自然語言處理
- 資料分析
- 高階人工智慧計算
小結
這些免費的人工智慧書籍將為任何試圖理解這項變革性技術的人提供巨大的幫助。無論是初學者還是經驗豐富的專業人士，每本書都能提供獨特的見解和實用知識。因此，請務必閱讀這些書籍，它們將以最佳方式引導您踏上人工智慧世界的旅程。
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