即使如今人人都有私人助理，但有一种信息传递机制依然价值不减。那就是书籍！问问任何有价值的人，无论是领域内的专家，还是在生活中取得巨大成功的人，他们都会告诉你，书籍仍然是最有价值的信息传递方式。因此，“读书”不再是一个泛泛的建议，而更像是一条成功的准则。对于我们热爱人工智能的朋友来说，这一点同样适用。为了帮助大家，我们整理了一份关于人工智能 (AI) 的免费书籍清单，您可以从互联网上下载并立即开始阅读。
所以，事不宜迟，以下是人工智能领域的顶级免费电子书清单，按篇幅从短到长排序。
1. The Beginner’s Guide to Artificial Intelligence AI
作者：弗兰克·达蒂·阿曼科纳
篇幅：58页
正如书名所示，Amankonah 的这本电子书旨在帮助任何初学者亲身体验人工智能及其跨领域应用。在解释人工智能领域隐藏的众多概念的同时，Amankonah 探索了这项新时代技术改变我们认知世界的潜力。同时，他也警告了人工智能的潜在弊端，并指出迫切需要对人工智能的使用保持警惕，并反思我们在当今世界对人工智能的信任程度。
阅读方式：您可以访问 free-ebooks.net 阅读免费电子书，或直接点击此处。请注意，该平台每月允许您阅读一本免费电子书。因此，如果您不打算订阅，请谨慎选择。
主要内容：
- 人工智能简介
- 人工智能的类型
- 人工智能的应用
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能伦理
- 人工智能的未来
2. Introduction to Artificial Intelligence by Marc Toussaint
作者：Marc Toussaint 博士
篇幅：248 页
对于尝试从零开始学习人工智能的人来说，这又是一本必读之作。Toussaint 博士的著作涵盖了人工智能的基础和高级概念，内容详尽。本书以通俗易懂的格式，清晰地讲解了研究设计、概率论和多臂强盗问题等技术概念，非常适合理解决策过程和其他复杂的人工智能结构。
本书是斯图加特大学人工智能课程所有讲义和练习的重新编排版本。因此，通读本书后，您会立即明白，整本电子书的初衷只有一个——教授人工智能概念。非常适合希望深入了解人工智能的读者。
阅读方式：您可以点击此处阅读这本免费的人工智能书籍。
关键主题：
- 搜索与问题求解
- 概率与不确定性
- 决策与规划
- 强化学习
- 图模型与动态模型
- 逻辑与知识表征
- 机器学习与神经网络
- 可解释人工智能
3. Understanding Artificial Intelligence
作者：亨利·查尔斯·米什科夫
篇幅：258 页
本书是人工智能领域的经典著作，它以令人耳目一新的视角，回顾了我们如今所见的人工智能爆炸式增长。相反，它试图通过提出最直观的问题来理解人工智能的核心原理。什么是人工智能？它真的能模仿甚至超越人类智能吗？它是如何运作的？它将带我们走向何方？这些只是本书分享的一些洞见。
本书最精彩之处在于，米什科夫以完全非技术性、通俗易懂的方式分享了由爱德华·A·费根鲍姆和布鲁斯·G·布坎南等人工智能专家引领的概念。这使得本书成为大多数读者的理想之选，并易于理解。无论是好奇的读者、学生，还是寻求职业发展的专业人士，本书都能满足他们的需求。
阅读方式：您可以在此处阅读免费电子书。请注意，您必须注册/登录才能阅读本书。
关键主题：
- 什么是人工智能？
- 人工智能的历史
- 专家系统
- 自然语言处理
- 增强人类能力
- 其他人工智能应用
- 符号处理
- 专家系统开发工具
- LISP 机器
- 人工智能领域的持续发展
4. Crash Course in Artificial Intelligence and Expert Systems
作者：Louis E. Frenzel
页数：358
在众多人工智能书籍中，Frenzel 的这本著作因其自身的优势而脱颖而出。虽然其他大多数书籍面向该领域的学生，旨在补充课堂学习和讲座，但其他一些书籍则过于简化，忽略了该主题的重要细节。Frenzel 的著作几十年来之所以成为经典，仅仅是因为它恰到好处地抓住了两者之间的平衡点。
本书以高度结构化的格式，带您概览人工智能及其独特的计算机技术，包括搜索方法和知识表示方案。在掌握基础知识后，本书将深入探讨更技术性的内容，例如专家系统、自然语言处理等等。对于任何想要对人工智能及其工作原理有粗略和深入理解的人来说，这都是必读之作。
阅读方法：点击此处免费阅读完整的人工智能书籍。需要注册/登录。
关键主题：
- 让计算机更智能，发挥更大作用
- 知识表示
- 问题求解方法
- 专家系统简介
- 专家系统开发
- 自然语言处理与语音识别
- 计算机视觉
- 机器人与人工智能
- LISP 语言的人工智能编程
- Prolog 及其他人工智能语言
- 人工智能硬件与人工智能的未来
5. Artificial Intelligence Programming with Python
作者：Perry Xiao
篇幅：720 页
这本书之所以排名如此靠后，是因为它的免费使用期限只有 10 天。这部由资深教育家和光物理学家 Perry Xiao 博士撰写的备受推崇的著作，是一本“使用 Python 进行人工智能编程的实践路线图”。本书以非常实用（使用代码）且通俗易懂的方式，从零开始讲解人工智能的基础知识。
Perry Xiao 的这本书主要涵盖了人工智能领域的三个重要部分：人工智能整体、机器学习和深度学习。书中还涵盖了 MATLAB、Python、监督式和无监督式机器学习、Python“速查表”快速参考等等。如果您想通过 Python 学习人工智能，请务必尽快阅读本书。
阅读方式：您可以在此处注册并免费阅读这本人工智能书籍，但仅限 10 天。
关键主题：
- 人工智能简介
- 人工智能开发工具
- 机器学习
- 深度学习
- 图像分类
- 人脸检测与人脸识别
- 物体检测与图像分割
- 姿态检测
- 生成对抗网络 (GAN) 与神经风格迁移
- 自然语言处理
- 数据分析
- 高级人工智能计算
小结
这些免费的人工智能书籍将为任何试图理解这项变革性技术的人提供巨大的帮助。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，每本书都能提供独特的见解和实用知识。因此，请务必阅读这些书籍，它们将以最佳方式引导您踏上人工智能世界的旅程。
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