Perplexity Pro vs ChatGPT Plus深度對比：2025年最強AI助手誰才是日常首選？

本文的重點，我們不會深入探討技術基準或功能列表，而是根據實際任務和真實的使用者體驗來比較 Perplexity Pro 和 ChatGPT Plus。這是一個實用的測試，可以幫助您確定哪個工具是更好的日常伴侶：Perplexity Pro 還是 ChatGPT Plus。

Perplexity和ChatGPT：它們是什麼？

Perplexity 是一款人工智慧搜尋引擎，利用即時網路資料回答使用者問題；而 ChatGPT 則是一款基於 OpenAI 高階語言模型構建的對話助手。這兩款工具都提供免費版本，允許使用者使用一系列實用功能。

然而，執行大型語言模型 (LLM) 需要大量計算資源，包括 GPU，這使得執行成本高昂。為了維持這些服務並提供更高階的功能，大多數公司都提供付費訂閱計劃。

Perplexity 提供兩種套餐：Pro 套餐（每月 20 美元）和 Premium 套餐（每月 200 美元）。同樣，ChatGPT 也提供 Plus 和 Pro 套餐，價格分別為每月 20 美元和 200 美元。

Perplexity Pro與ChatGPT Plus：功能對比

Perplexity pro 和 ChatGPT Plus 都配備了一系列強大的功能和工具。以下是兩者之間的主要區別：

Perplexity Pro與ChatGPT Plus：模型選擇

Perplexity 和 ChatGPT 的付費方案均提供對各種大型語言模型 (LLM) 的訪問許可權。ChatGPT 獨家提供 OpenAI 模型，而 Perplexity 則包含來自多個提供商的模型，例如 OpenAI、Gemini、Claude 以及其自有的“Sonar”模型。

使用 ChatGPT，您選擇的模型在整個會話期間始終可用。相比之下，Perplexity 可能無法始終授予您對所選模型的訪問許可權——如果該模型不可用，您可能需要切換到其他模型。

預設情況下，ChatGPT 使用 GPT-4o 模型。Perplexity 預設採用“最佳”模式，平臺會自動選擇其認為最適合您查詢的模型。

Perplexity Pro與ChatGPT Plus：任務比較

現在我們已經瞭解了這兩個方案的主要區別，讓我們針對我們關心的任務來測試它們。在本節中，我將比較這兩個模型在以下任務上的表現：

1. 研究
2. 內容創作
3. 影像生成
4. 編碼
5. 文件分析

對於所有這些任務，我的提示都會盡量簡潔自然。我想測試一下模型在基本提示上的表現。讓我們開始較量——Perplexity vs ChatGPT

任務 1：研究

提示詞：“Make a comprehensive list of benchmarks that have been released in 2025 for LLM evaluation and find relevant research papers associated with those benchmarks.”

輸出：

Perplexity

• 模型選擇：Best（根據查詢自行選擇最佳模型）；工具：search

ChatGPT

• 模型選擇：ChatGPT-4o，工具：Web Search

結果：

Perplexity 和 ChatGPT 都給出了清晰的結果。Perplexity 在頂部提供了一個彙總表，而 ChatGPT 則先解釋基準測試，最後進行總結。雖然 Perplexity 的格式乍一看很有吸引力，但缺少關鍵細節，例如研究論文的連結。ChatGPT 提供了所有相關連結，使其更易於理解和驗證。

在這項任務中，ChatGPT 處於領先地位。

任務 2：內容創作

提示詞：“Create a LinkedIn post discussing the two latest models by Kimi and Qwen.”

輸出：

Perplexity (GPT 4.1)

ChatGPT (GPT 4.1)

結果：

在這項任務中挑選出一個最喜歡的方案很容易。ChatGPT 的回覆以文字為主，而 Perplexity 則提供了清晰易讀的答案，並在末尾附有彙總表。其結構化的格式使其非常適合在 LinkedIn 上分享。

在這項任務中，Perplexity 脫穎而出，成為贏家。

任務 3：影像生成

提示詞：“Create a social media banner to promote a healthy energy drink called – Alter”

輸出：

Perplexity (GPT 4.1)

ChatGPT (GPT 4.1)

結果：

提示很簡單，但我期待它能帶來富有創意的結果。Perplexity 新增了多個元素和一句標語，而 ChatGPT 只是將提示文字放在圖片上。Perplexity 的輸出結果中，能量飲料瓶在視覺上被淹沒在眾多附加元素中。ChatGPT 的圖片則專注於飲料瓶本身，使其脫穎而出。兩者都很好地處理了文字，並有效地運用了綠色色調。

對於這項任務，我選擇了 Perplexity。

任務 4：編碼

提示詞：“Create a user-friendly ice cream order web page. The page should allow each user to enter their name, choose between a cone or a cup, and select one or more ice cream flavours to add. As users build their order, display the running total price. Before submitting, show a clear summary of their selections and the final price so they can review their order before placing it.”

輸出：

Perplexity (GPT 4.1)

ChatGPT (GPT 4.1)

結果：

兩個聊天機器人都能快速生成結果。我在 Google Colab 中執行了 Perplexity 的程式碼，得到了一個可以輸入姓名和選擇口味的介面，但總價沒有更新。ChatGPT 允許在其視窗內預覽程式碼。雖然它的使用者介面乍一看有些混亂，但功能齊全，總價會根據選擇正確更新。ChatGPT 的版本更實用，但視覺效果不如 Perplexity 的。

就這項任務而言，我發現 ChatGPT 的版本更可靠。

任務 5：文件分析

提示詞： “Summarize the information discussed in these documents in the form of a table, make sure to keep the language simple.”

Documents

Output:

Perplexity (GPT 4.1)

ChatGPT (GPT 4.1)

結果：

我給兩個聊天機器人提供了三份文件，並要求它們以表格形式提供摘要。Perplexity 生成了一個涵蓋工具多個方面的詳細表格，而 ChatGPT 則建立了一個更簡單、功能更有限的版本。ChatGPT 的輸出易於閱讀，但其中一份文件摘要不準確。Perplexity 的表格更全面，並以精簡的格式呈現資訊。

毋庸置疑，Perplexity 公平地贏得了比賽。

最終結論

小結

Perplexity Pro 確實讓我驚喜。我原本以為這個方案可能不太好，或者因為是免費提供的，質量可能會比較差。說實話，我試用的時候，有些模型不可用，而且它的“實驗室”功能也比較慢。不過，Perplexity 的輸出效果更好，有時甚至能與 ChatGPT Plus 的輸出效果媲美！所以，如果你和我一樣有 Perplexity Pro 的使用許可權，我相信你一定會愛上它。