Perplexity Pro vs ChatGPT Plus深度对比：2025年最强AI助手谁才是日常首选？

本文的重点，我们不会深入探讨技术基准或功能列表，而是根据实际任务和真实的用户体验来比较 Perplexity Pro 和 ChatGPT Plus。这是一个实用的测试，可以帮助您确定哪个工具是更好的日常伴侣：Perplexity Pro 还是 ChatGPT Plus。

Perplexity和ChatGPT：它们是什么？

Perplexity 是一款人工智能搜索引擎，利用实时网络数据回答用户问题；而 ChatGPT 则是一款基于 OpenAI 高级语言模型构建的对话助手。这两款工具都提供免费版本，允许用户使用一系列实用功能。

然而，运行大型语言模型 (LLM) 需要大量计算资源，包括 GPU，这使得运行成本高昂。为了维持这些服务并提供更高级的功能，大多数公司都提供付费订阅计划。

Perplexity 提供两种套餐：Pro 套餐（每月 20 美元）和 Premium 套餐（每月 200 美元）。同样，ChatGPT 也提供 Plus 和 Pro 套餐，价格分别为每月 20 美元和 200 美元。

Perplexity Pro与ChatGPT Plus：功能对比

Perplexity pro 和 ChatGPT Plus 都配备了一系列强大的功能和工具。以下是两者之间的主要区别：

Perplexity Pro与ChatGPT Plus：模型选择

Perplexity 和 ChatGPT 的付费方案均提供对各种大型语言模型 (LLM) 的访问权限。ChatGPT 独家提供 OpenAI 模型，而 Perplexity 则包含来自多个提供商的模型，例如 OpenAI、Gemini、Claude 以及其自有的“Sonar”模型。

使用 ChatGPT，您选择的模型在整个会话期间始终可用。相比之下，Perplexity 可能无法始终授予您对所选模型的访问权限——如果该模型不可用，您可能需要切换到其他模型。

默认情况下，ChatGPT 使用 GPT-4o 模型。Perplexity 默认采用“最佳”模式，平台会自动选择其认为最适合您查询的模型。

Perplexity Pro与ChatGPT Plus：任务比较

现在我们已经了解了这两个方案的主要区别，让我们针对我们关心的任务来测试它们。在本节中，我将比较这两个模型在以下任务上的表现：

1. 研究
2. 内容创作
3. 图像生成
4. 编码
5. 文档分析

对于所有这些任务，我的提示都会尽量简洁自然。我想测试一下模型在基本提示上的表现。让我们开始较量——Perplexity vs ChatGPT

任务 1：研究

提示词：“Make a comprehensive list of benchmarks that have been released in 2025 for LLM evaluation and find relevant research papers associated with those benchmarks.”

输出：

Perplexity

• 模型选择：Best（根据查询自行选择最佳模型）；工具：search

ChatGPT

• 模型选择：ChatGPT-4o，工具：Web Search

结果：

Perplexity 和 ChatGPT 都给出了清晰的结果。Perplexity 在顶部提供了一个汇总表，而 ChatGPT 则先解释基准测试，最后进行总结。虽然 Perplexity 的格式乍一看很有吸引力，但缺少关键细节，例如研究论文的链接。ChatGPT 提供了所有相关链接，使其更易于理解和验证。

在这项任务中，ChatGPT 处于领先地位。

任务 2：内容创作

提示词：“Create a LinkedIn post discussing the two latest models by Kimi and Qwen.”

输出：

Perplexity (GPT 4.1)

ChatGPT (GPT 4.1)

结果：

在这项任务中挑选出一个最喜欢的方案很容易。ChatGPT 的回复以文字为主，而 Perplexity 则提供了清晰易读的答案，并在末尾附有汇总表。其结构化的格式使其非常适合在 LinkedIn 上分享。

在这项任务中，Perplexity 脱颖而出，成为赢家。

任务 3：图像生成

提示词：“Create a social media banner to promote a healthy energy drink called – Alter”

输出：

Perplexity (GPT 4.1)

ChatGPT (GPT 4.1)

结果：

提示很简单，但我期待它能带来富有创意的结果。Perplexity 添加了多个元素和一句标语，而 ChatGPT 只是将提示文字放在图片上。Perplexity 的输出结果中，能量饮料瓶在视觉上被淹没在众多附加元素中。ChatGPT 的图片则专注于饮料瓶本身，使其脱颖而出。两者都很好地处理了文本，并有效地运用了绿色色调。

对于这项任务，我选择了 Perplexity。

任务 4：编码

提示词：“Create a user-friendly ice cream order web page. The page should allow each user to enter their name, choose between a cone or a cup, and select one or more ice cream flavours to add. As users build their order, display the running total price. Before submitting, show a clear summary of their selections and the final price so they can review their order before placing it.”

输出：

Perplexity (GPT 4.1)

ChatGPT (GPT 4.1)

结果：

两个聊天机器人都能快速生成结果。我在 Google Colab 中运行了 Perplexity 的代码，得到了一个可以输入姓名和选择口味的界面，但总价没有更新。ChatGPT 允许在其窗口内预览代码。虽然它的用户界面乍一看有些混乱，但功能齐全，总价会根据选择正确更新。ChatGPT 的版本更实用，但视觉效果不如 Perplexity 的。

就这项任务而言，我发现 ChatGPT 的版本更可靠。

任务 5：文档分析

提示词： “Summarize the information discussed in these documents in the form of a table, make sure to keep the language simple.”

Documents

Output:

Perplexity (GPT 4.1)

ChatGPT (GPT 4.1)

结果：

我给两个聊天机器人提供了三份文档，并要求它们以表格形式提供摘要。Perplexity 生成了一个涵盖工具多个方面的详细表格，而 ChatGPT 则创建了一个更简单、功能更有限的版本。ChatGPT 的输出易于阅读，但其中一份文档摘要不准确。Perplexity 的表格更全面，并以精简的格式呈现信息。

毋庸置疑，Perplexity 公平地赢得了比赛。

最终结论

小结

Perplexity Pro 确实让我惊喜。我原本以为这个方案可能不太好，或者因为是免费提供的，质量可能会比较差。说实话，我试用的时候，有些模型不可用，而且它的“实验室”功能也比较慢。不过，Perplexity 的输出效果更好，有时甚至能与 ChatGPT Plus 的输出效果媲美！所以，如果你和我一样有 Perplexity Pro 的使用权限，我相信你一定会爱上它。