OpenAI 最終放棄了他們的代理，追逐 Sam Altman 今年早些時候提出的 AGI 願景。但他們遲到了。通用代理已經無處不在，兼作個人助理。我已經使用 Manus 一段時間了，用於整理資料、製作簡報、簡化課程內容、做筆記等等。它讓我的工作效率飛速提升。自然而然地，我很好奇 OpenAI 的新 ChatGPT 代理表現如何，所以我將它與 Manus 進行了對比。以下是它們效能的詳細分析。
Manus與ChatGPT代理：定價
ChatGPT Plus 每月 20 美元，提供對 ChatGPT 代理的擴充套件（但並非無限）訪問許可權，以及 GPT-4.1 mini、網頁瀏覽和高階語音功能。另一方面，Manus 提供免費 Beta 版計劃，其中包含 300 個每日重新整理積分和 1 個併發任務，足以進行輕度實驗，但很容易耗盡。Manus Basic Beta 版計劃價格為每月 16 美元，將限額提升至 1,900 個積分和 2 個併發任務。雖然它比 ChatGPT Plus 略便宜，但繁重的工作流程會很快耗盡積分，這可能會限制長時間的會話或複雜的代理任務。
Manus AI
ChatGPT Agent
如果您不知道 ChatGPT Agent 是什麼，請檢視我們的詳細部落格——ChatGPT Agent 來了，太酷了！
既然成本問題已經解決，讓我們在相同的提示上測試一下這兩個模型，看看哪個表現更好。為此，我使用了 Manus 的免費版和 ChatGPT Plus 賬戶。
任務 1：建立PPT
提示詞：“Create a concise, data-driven PowerPoint presentation (10-12 slides) on “Career and Salary Growth in Generative AI” for professionals entering or advancing in the field, covering – a title slide (“Career and Salary Growth in Generative AI,” subtitle: Opportunities & Trends, name, date); an intro defining Generative AI, its tech (LLMs, GANs, Diffusion Models), and applications (ChatGPT, Midjourney); market growth ($50B+ by 2025), adoption (tech, healthcare, finance), and AI startup funding; key roles (AI Research Scientist, ML Engineer, NLP Engineer, Prompt Engineer, AI Product Manager) with skills; salary trends (2024-2025, e.g., $80K-$300K US, ₹20L-₹80L India) vs. traditional AI roles; top employers (Google, OpenAI, Anthropic, healthcare/gaming); essential skills (Python, PyTorch, creativity, certifications); future trends (AI ethics, remote work); challenges (evolving tech, competition) with solutions; and a roadmap (learning, portfolio, networking). Use a modern template (dark/light, AI visuals), charts (salaries/market), icons, infographics, minimal text, and bullet points for clarity.”
ChatGPT Agent:
Manus:
觀察:
Manus 的演示更加詳細，視覺效果也更具吸引力，而 ChatGPT 代理在內容和設計方面均有所欠缺，因此 Manus 顯然是這項任務的贏家。
任務 2：資料分析與報告
提示詞： “Collect reliable datasets on global warming, including key metrics such as:
- Global temperature anomalies (yearly averages)
- Atmospheric CO2 levels (ppm)
- Sea level rise (mm/year)
- Arctic ice extent (monthly averages)
Use reputable sources like NASA (https://climate.nasa.gov), NOAA (https://www.ncdc.noaa.gov), or the IPCC. Clean and preprocess the data if needed. Then, generate visualizations to highlight trends, such as:
- A line graph showing global temperature changes over time (e.g., 1880–present).
- A dual-axis plot comparing CO2 levels and temperature anomalies.
- A bar or line chart showing Arctic ice melt over decades.
- A map-based visualization of regional temperature variations.”
ChatGPT Agent:
Manus:
觀察:
Manus 只提供了圖表，沒有解釋每張圖表代表什麼，也沒有解釋從中可以得出哪些見解。相比之下，ChatGPT 代理為每個圖表都提供了概述——解釋了圖表顯示的內容、它提供的見解以及所使用的資料。
在這項任務中，ChatGPT 代理顯然勝出！
任務 3：制定我的DHS會議日程
提示詞：“I’m attending DataHack Summit 2025 and need help picking the best sessions for my skill level. I’m a GenAI enthusiast with basic knowledge – I use AI tools daily and understand Vibe coding, MCP, and no-code concepts. Could you review the summit schedule here and suggest 10 must-attend sessions? I’m looking for: beginner-to-intermediate GenAI content (like prompt engineering or model fine-tuning), no-code/low-code demos, real-world case studies, emerging trends (multimodal AI, agentic workflows), and preferably some hands-on workshops. For each suggestion, please include why it’s relevant to me. Thanks!”
ChatGPT Agent:
Manus:
觀察：
這兩種工具都能掃描網站，但它們的方法卻大相徑庭。Manus 按演講者組織會議，而不是專注於駭客會議本身，這種做法毫無用處，因為重點應該是會議本身，而不是演講者。
與此同時，ChatGPT Agent 確實列出了駭客會議，但結果卻令人失望。許多會議都比較技術性，與我提供的提示不太一致。
最終，這兩個模型都沒能幫我制定出可行的計劃。
任務 4：購物支援
提示詞：“I want to buy the new iPad Air (M3 model) in India and need help finding the best deal. My delivery pincode is 201301. Please check major platforms like Amazon, Flipkart, Apple India Store, Croma, Vijay Sales, and Reliance Digital for the lowest price. Include any ongoing bank discounts, cashback offers, or exchange deals in the comparison. Also verify seller authenticity and warranty coverage. Focus on finding the cheapest reliable option with fast delivery to my location. Let me know if you need any other details.“
ChatGPT Agent:
Manus:
觀察：
Manus 和 ChatGPT 代理均提供了準確的響應，包括正確的模型規格、定價和購買連結。然而，Manus 的輸出更簡潔，只有一個清晰的連結；而 ChatGPT 代理則包含多個連結，這使得識別正確的連結下單變得更加困難。此外，ChatGPT 代理中的一些連結無法正常工作。
因此，就這項任務而言，Manus 無疑是贏家。
最終結論
| 任務 | ChatGPT Agent | Manus |
|---|---|---|
| 製作PPT | 失敗 | 透過 |
| 資料分析與報告 | 透過 | 失敗 |
| 制定我的DHS會議日程 | 失敗 | 失敗 |
| 購物支援 | 失敗 | 透過 |
小結
在本次正面比較中，Manus 在處理通用任務方面表現得更為可靠，尤其是在你花時間精心定製提示的情況下。它始終能夠提供更清晰的輸出，更易於操作，並且已經存在了足夠長的時間，足以彌補 OpenAI 最新推出的 ChatGPT 代理中仍然存在的一些缺陷。雖然 ChatGPT 代理展現出良好的前景，尤其是在推理和語境理解方面，但它在執行方面缺乏完善，可用性方面仍處於早期階段。話雖如此，OpenAI 可能會快速迭代，未來的更新可能會顯著提升其效能。目前，如果你正在尋找一個更成熟、更實用的代理來幫助完成日常工作流程，Manus 更具優勢。你也可以檢視我之前關於 Manus 的文章：
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