OpenAI 最终放弃了他们的代理，追逐 Sam Altman 今年早些时候提出的 AGI 愿景。但他们迟到了。通用代理已经无处不在，兼作个人助理。我已经使用 Manus 一段时间了，用于整理数据、制作演示文稿、简化课程内容、做笔记等等。它让我的工作效率飞速提升。自然而然地，我很好奇 OpenAI 的新 ChatGPT 代理表现如何，所以我将它与 Manus 进行了对比。以下是它们性能的详细分析。
Manus与ChatGPT代理：定价
ChatGPT Plus 每月 20 美元，提供对 ChatGPT 代理的扩展（但并非无限）访问权限，以及 GPT-4.1 mini、网页浏览和高级语音功能。另一方面，Manus 提供免费 Beta 版计划，其中包含 300 个每日刷新积分和 1 个并发任务，足以进行轻度实验，但很容易耗尽。Manus Basic Beta 版计划价格为每月 16 美元，将限额提升至 1,900 个积分和 2 个并发任务。虽然它比 ChatGPT Plus 略便宜，但繁重的工作流程会很快耗尽积分，这可能会限制长时间的会话或复杂的代理任务。
Manus AI
ChatGPT Agent
如果您不知道 ChatGPT Agent 是什么，请查看我们的详细博客——ChatGPT Agent 来了，太酷了！
既然成本问题已经解决，让我们在相同的提示上测试一下这两个模型，看看哪个表现更好。为此，我使用了 Manus 的免费版和 ChatGPT Plus 账户。
任务 1：创建PPT
提示词：“Create a concise, data-driven PowerPoint presentation (10-12 slides) on “Career and Salary Growth in Generative AI” for professionals entering or advancing in the field, covering – a title slide (“Career and Salary Growth in Generative AI,” subtitle: Opportunities & Trends, name, date); an intro defining Generative AI, its tech (LLMs, GANs, Diffusion Models), and applications (ChatGPT, Midjourney); market growth ($50B+ by 2025), adoption (tech, healthcare, finance), and AI startup funding; key roles (AI Research Scientist, ML Engineer, NLP Engineer, Prompt Engineer, AI Product Manager) with skills; salary trends (2024-2025, e.g., $80K-$300K US, ₹20L-₹80L India) vs. traditional AI roles; top employers (Google, OpenAI, Anthropic, healthcare/gaming); essential skills (Python, PyTorch, creativity, certifications); future trends (AI ethics, remote work); challenges (evolving tech, competition) with solutions; and a roadmap (learning, portfolio, networking). Use a modern template (dark/light, AI visuals), charts (salaries/market), icons, infographics, minimal text, and bullet points for clarity.”
ChatGPT Agent:
Manus:
观察:
Manus 的演示更加详细，视觉效果也更具吸引力，而 ChatGPT 代理在内容和设计方面均有所欠缺，因此 Manus 显然是这项任务的赢家。
任务 2：数据分析与报告
提示词： “Collect reliable datasets on global warming, including key metrics such as:
- Global temperature anomalies (yearly averages)
- Atmospheric CO2 levels (ppm)
- Sea level rise (mm/year)
- Arctic ice extent (monthly averages)
Use reputable sources like NASA (https://climate.nasa.gov), NOAA (https://www.ncdc.noaa.gov), or the IPCC. Clean and preprocess the data if needed. Then, generate visualizations to highlight trends, such as:
- A line graph showing global temperature changes over time (e.g., 1880–present).
- A dual-axis plot comparing CO2 levels and temperature anomalies.
- A bar or line chart showing Arctic ice melt over decades.
- A map-based visualization of regional temperature variations.”
ChatGPT Agent:
Manus:
观察:
Manus 只提供了图表，没有解释每张图表代表什么，也没有解释从中可以得出哪些见解。相比之下，ChatGPT 代理为每个图表都提供了概述——解释了图表显示的内容、它提供的见解以及所使用的数据。
在这项任务中，ChatGPT 代理显然胜出！
任务 3：制定我的DHS会议日程
提示词：“I’m attending DataHack Summit 2025 and need help picking the best sessions for my skill level. I’m a GenAI enthusiast with basic knowledge – I use AI tools daily and understand Vibe coding, MCP, and no-code concepts. Could you review the summit schedule here and suggest 10 must-attend sessions? I’m looking for: beginner-to-intermediate GenAI content (like prompt engineering or model fine-tuning), no-code/low-code demos, real-world case studies, emerging trends (multimodal AI, agentic workflows), and preferably some hands-on workshops. For each suggestion, please include why it’s relevant to me. Thanks!”
ChatGPT Agent:
Manus:
观察：
这两种工具都能扫描网站，但它们的方法却大相径庭。Manus 按演讲者组织会议，而不是专注于黑客会议本身，这种做法毫无用处，因为重点应该是会议本身，而不是演讲者。
与此同时，ChatGPT Agent 确实列出了黑客会议，但结果却令人失望。许多会议都比较技术性，与我提供的提示不太一致。
最终，这两个模型都没能帮我制定出可行的计划。
任务 4：购物支持
提示词：“I want to buy the new iPad Air (M3 model) in India and need help finding the best deal. My delivery pincode is 201301. Please check major platforms like Amazon, Flipkart, Apple India Store, Croma, Vijay Sales, and Reliance Digital for the lowest price. Include any ongoing bank discounts, cashback offers, or exchange deals in the comparison. Also verify seller authenticity and warranty coverage. Focus on finding the cheapest reliable option with fast delivery to my location. Let me know if you need any other details.“
ChatGPT Agent:
Manus:
观察：
Manus 和 ChatGPT 代理均提供了准确的响应，包括正确的模型规格、定价和购买链接。然而，Manus 的输出更简洁，只有一个清晰的链接；而 ChatGPT 代理则包含多个链接，这使得识别正确的链接下单变得更加困难。此外，ChatGPT 代理中的一些链接无法正常工作。
因此，就这项任务而言，Manus 无疑是赢家。
最终结论
| 任务 | ChatGPT Agent | Manus |
|---|---|---|
| 制作PPT | 失败 | 通过 |
| 数据分析与报告 | 通过 | 失败 |
| 制定我的DHS会议日程 | 失败 | 失败 |
| 购物支持 | 失败 | 通过 |
小结
在本次正面比较中，Manus 在处理通用任务方面表现得更为可靠，尤其是在你花时间精心定制提示的情况下。它始终能够提供更清晰的输出，更易于操作，并且已经存在了足够长的时间，足以弥补 OpenAI 最新推出的 ChatGPT 代理中仍然存在的一些缺陷。虽然 ChatGPT 代理展现出良好的前景，尤其是在推理和语境理解方面，但它在执行方面缺乏完善，可用性方面仍处于早期阶段。话虽如此，OpenAI 可能会快速迭代，未来的更新可能会显著提升其性能。目前，如果你正在寻找一个更成熟、更实用的代理来帮助完成日常工作流程，Manus 更具优势。你也可以查看我之前关于 Manus 的文章：
请亲自尝试这些代理，并在下方评论区分享你的想法。
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