2025 年，生成式人工智慧的發展已經遠遠超出了其最初簡化工作任務或製作內容的作用。雖然它仍然是提高生產力的強大工具，但其影響力現在正擴充套件到更多的個人領域。越來越多的個人正在使用人工智慧生成系統來獲得情感支援、心理健康甚至陪伴。曾經被認為是純粹功能性的技術，現在正被視為關係價值的來源，重塑了我們對人工智慧和人際關係的思考方式。
這種變化看似微不足道，但其影響卻是巨大的。它標誌著一個新階段的開始，人工智慧將成為促進人類聯絡和情感幸福的重要工具。在本文中，我們將探討這種從實際應用到情感支援的轉變是如何改變人們與人工智慧打交道的方式的。
使用案例排名的變化：2024年與2025年
還記得馬克-扎奧-桑德斯（Marc Zao-Sanders）在 2024 年 3 月發表的《哈佛商業評論》一文中指出，在 2024 年，人工智慧的生成用例幾乎完全分為個人需求和商業需求。一半的頂級應用在這兩個領域都有同樣的服務。時間快進到 2025 年 3 月，他最新發布的《Top-100 GenAI 用例報告》揭示了一個驚人的轉折：起初用於構思和提高效率的工具包，如今已成為個人成長、情感支援和生活組織的基石。這有助於開創一個治療和陪伴的時代，佔據首位的是整理生活和尋找目標，緊隨其後的是治療和陪伴。
根據研究，可以得出以下結論：
- 治療和陪伴從2024年的第2位攀升至2025年的第1位，反映出人們對透過人工智慧提供情感支援的需求日益增長。
- 整理我的生活和尋找目標分別位居第二和第三位，凸顯了人工智慧驅動的個人成長和規劃工具的激增。
- 創意生成從第 1 位下降到第 6 位，表明純粹的頭腦風暴應用的優先順序相對下降。
- 程式碼生成從第 47 位躍升至第 5 位，凸顯了人工智慧輔助開發平臺的快速成熟和採用。
來自 《2025年百大Gen AI應用案例報告》的啟示
根據最新研究，生成式人工智慧應用的進展揭示了使用者優先順序和採用模式的顯著變化。個人和專業支援主題的受歡迎程度明顯激增。以下是研究的主要發現，並附有真實案例和提示/回覆對。
1. 治療與陪伴（2025年排名第一，2024年排名第二）
這是目前被引用最多的使用案例。從最初的情緒跟蹤和輕度情感支援，發展到人工智慧伴侶成為使用者的情感支柱：
“我每天都和它說話。它能幫助我解決腦損傷帶來的日常困擾……它拯救了我的理智。“”你可以建立一個專門的應用程式，讓你擁有一個人工智慧朋友……它可以回話。這將會很棒。”
這裡的轉變是情感依賴–人工智慧是知己，而不僅僅是助手。
2. 組織我的生活（2025年排名第二，之前未排名）
除了提醒之外，使用者還將人工智慧視為有條理的生活教練。提示不僅是為了提高效率，也是為了改變行為和調整目標：
提示詞：Create a personalized 2025 plan with 5 actionable priorities. Include focus areas, distractions to avoid, preparations needed, and daily habits for staying productive and focused.
報告中的系統說明：You are a New Year’s Resolution Expert Advisor and Planner… Help users define SMART goals, break them down into tasks, and sustain motivation.
這不是一個待辦事項列表生成器，而是透過提示進行認知行為干預。
3. 尋找目標（2025 年排名第三，之前未排名）
現在，人工智慧正在幫助人們進行存在性反省：
“它幫助我確立了自己的核心價值觀、原則和人生目標……幫助我自省，弄清了自己的一切。”“它掃清了心理障礙……我重新入學攻讀認知科學。”
這種使用案例的興起表明，人們不僅要求人工智慧做事，還要求它知道自己是誰。
欲瞭解更深入的見解，請點選此處檢視報告全文。
情感人工智慧領先
研究指出，治療和陪伴是目前生成式人工智慧最常見的用途，甚至超過了頭腦風暴或編輯等典型任務。這充分說明，在當今技術驅動的世界中，人們對情感聯絡的需求越來越廣泛。人工智慧平臺正開始反映這一轉變，更加註重如何與人建立聯絡，而不僅僅是處理文字的速度。
這一趨勢並不只是傳聞。現在，開發人員正在將情感識別、情緒跟蹤和移情語言模式直接嵌入對話系統。這已不再僅僅是回應，而是理解。
從診斷到患者支援
醫療保健是生成系統大展拳腳的另一個領域。雖然人工智慧長期以來一直用於診斷，但現在已成為更廣泛的臨床工作流程的一部分。事實上，約有 53% 的醫院在某種程度上使用了生成系統，從藥物發現、醫學成像到患者參與，不一而足。
甚至有證據表明，這些工具可以在複雜或罕見病症的早期階段正確識別它們。這並不完美，但足以協助臨床醫生處理疑難病例。與此同時，人工智慧驅動的助手也被應用到遠端醫療應用程式中，幫助患者安排複診、理解處方或接受心理健康指導。對許多醫療服務提供者來說，這減輕了重複性行政工作的壓力，為深入護理病人騰出了時間。
跨行業採用
在這些不斷變化的使用領域中，很大一部分原因是在過去幾年中，生成式人工智慧作為一個領域被廣泛採用。這將生成式人工智慧這一傳統上與軟體相關的技術引入了不同的領域。生成式人工智慧正在各行各業得到應用，例如
- 營銷：目前，45% 的營銷活動包括人工智慧生成的廣告文案、受眾定位和 A/B 測試內容。
- 媒體和娛樂：目前，40% 的創意專案涉及人工智慧生成的指令碼、視覺效果或音樂。
- 零售：廣告支出回報率增長 25% ，其中零售商使用人工智慧驅動的定向廣告活動
- 教育：採用率增長了 18%，其中包括用於評分、輔導和個性化學習計劃的工具。
每個行業都在利用生成工具來降低成本，擴大個性化和參與度。這不僅增加了生成式人工智慧的受眾，還有助於它適應不同領域。
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這種增長也創造了利基角色和服務，如人工智慧倫理學家、提示工程師和對話體驗設計師。生態系統正在擴充套件到以前聞所未聞的地方。
發展方向
但這一演變過程中最有趣的部分並不是經濟方面的，而是關係方面的。這些系統不再只是執行任務，它們正以觸及情感、信任甚至身份的方式成為日常生活的一部分。這種轉變對我們如何與整個技術產生共鳴提出了挑戰。這些發展正在促使我們與技術的關係發生根本性轉變。現在，人工智慧系統可以保留對話歷史，並根據使用者的情緒調整語氣，因此，互動越來越超越了交易性交流。
人機互動之間的界限越來越模糊：使用者越來越多地將這些交流描述為流暢、直觀和令人驚訝的個性化交流。我們正在邁向這樣一個時代：人工智慧優先考慮情感共鳴而非原始處理能力，精心設計的互動反映了人際關係的細微差別，而不僅僅是執行命令。
我們正處於變革的邊緣。生成式人工智慧走在變革的前沿，克服了傳統障礙，打破了領域壁壘。只有未來才能告訴我們，生成式人工智慧將對哪個行業產生比現在更大的影響，以及在哪些領域不再需要它。
小結
這不僅僅是關於更智慧的技術，而是關於我們與技術的聯絡正在發生怎樣的變化。生成式人工智慧開始不再像一個背景工具，而更像是人們在更深層次上的實際互動。它為人們提供支援、同情，在某些情況下，還能給人一種陪伴的感覺。這是一個真正的轉變。隨著人工智慧的不斷發展，更重要的可能不是它能做什麼，而是它如何融入日常生活。這對我們的意義遠大於對技術本身的意義。
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