生成式AI

生成式 AI 模型正在改變我們建立內容的方式，無論是文字、圖片、影片還是程式碼。藉助 Google 的 Gen AI Python SDK，除了使用 Gemini Developer API 和 Vertex AI API 之外，您現在還可以更輕鬆地在 Python 應用程式中訪問和使用 Google 的生成式 AI 模型。這意味著開發者可以更輕鬆地建立應用程式，包括聊天機器人、內容生成器或創意工具。在本文中，我們將介紹開始使用 Google Gen AI Python SDK 所需的所有知識。

自從生成式人工智慧作為一個領域出現以來，很難找到一個不受其影響的行業。但它非但沒有與之爭吵，反而得到了廣泛的應用。生成式人工智慧已經融入到大多數領域的日常工作流程中，這種令人擔憂的存在已經吸引了許多人進入該領域。有些人已經下定了決心，而另一些人則在尋找採用它的方向或信念。本文是從初學者的角度撰寫的，旨在揭開圍繞生成式人工智慧領域的許多神秘面紗。

這種變化看似微不足道，但其影響卻是巨大的。它標誌著一個新階段的開始，人工智慧將成為促進人類聯絡和情感幸福的重要工具。在本文中，我們將探討這種從實際應用到情感支援的轉變是如何改變人們與人工智慧打交道的方式的。

我們在此為您帶來 20 個專案，讓您更深入地瞭解如何利用 GenAI 解決現實世界中的問題。這份精心挑選的清單包括各種各樣的生成式人工智慧專案，從開發人工智慧助手和微調模型到構建 RAG 系統和人工智慧代理，不一而足。我們將這些專案分為入門級（初級）、中級和高階三個類別，以滿足各種水平的生成式人工智慧從業者的需求。

儘管人工智慧在 2023 年下半年有些冷淡，但各公司仍在繼續加大力度，為使用者提供新功能。在 OpenAI 等公司利用 GPT-4 做出努力的同時，谷歌卻將精力投入到了生成式人工智慧搜尋上。該公司現在進一步加強了谷歌 SGE，因為它現在可以在你瀏覽文章時對文章進行總結。瞭解更多資訊，包括下面的一些其他新功能。

正如Gartner所言，生成式AI是2022年的頂級戰略技術趨勢之一。這一人工智慧分支的發展，擴大了在現有內容基礎上創造新奇內容的可能性，有許多不同的商業應用，包括廣告、營銷、遊戲、醫療保健、監控、媒體和教育。我們將在本文中研究基於功能劃分的頂級生成式人工智慧工具。

這篇文章解釋了生成式人工智慧對時尚行業的重要性，它的五大使用案例和案例研究。

雖然其他技術如對話式人工智慧和機器人流程自動化（RPA）在教育領域得到了實施，但生成式人工智慧在教育領域沒有得到適當的實施。儘管這樣，它有潛在的用例來改善它。本文解釋了在教育中使用生成式人工智慧的6大潛在方式。