Kimi K2：最強大的開源代理模型
還記得今年早些時候，大量中國開源模型席捲GenAI行業嗎？雖然DeepSeek佔據了大部分頭條新聞，但Kimi K1.5卻是榜單上最引人注目的名字之一。而且這個模型非常酷。七個月後，Moonshot攜全新代理開源模型Kimi K2強勢迴歸。它擁有1萬億個引數和320億個啟用的混合專家（MoE）架構，效能卓越。讓我們一起深入瞭解它！
開源模型
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MiniMax-M1和MiniMax Agent：中國最大的開源推理模型和代理
中國人工智慧公司 MiniMaxAI 剛剛釋出了一個名為 MiniMax-M1 的大規模開源推理模型。該模型於為期五天的 MiniMaxWeek 活動第一天釋出，似乎與 OpenAI o3、Claude 4、DeepSeke-R1 等同類模型形成了強勁的競爭。除了聊天機器人之外，MiniMax 還發布了一個測試版代理，該代理能夠執行程式碼、構建應用程式、建立簡報等。在本文中，我們將探討 MiniMax-M1 的主要功能、學習如何使用它，並在一些任務上進行測試。我們還將探索 MiniMax 代理，所以請讀到最後，觀看代理的實際執行！
Llama 4模型：Meta AI開源的最佳模型
Llama 4 模型-Scout、Maverick 和 Behemoth -從輕量級部署到企業級推理，每個模型版本都有明確的用途。最棒的是什麼？其中兩個模型現在已經向公眾開放！在本文中，我們將瞭解如何訪問 Meta 的 Llama 4 模型，並探索它們的功能、特性、基準測試結果以及與其他頂級模型相比的實際效能。
開放原始碼和開放權重模型之間有何區別？
隨著越來越多的人使用大型語言模型（LLM），“開放權重”和“開源模型”等術語變得很常見。但究竟什麼是開放權重和開源模型呢？本文將解釋模型權重、開放權重和開源模型之間的區別，以及為什麼這對開發人員和研究人員很重要。