試用Fellou AI：超強瀏覽器代理

回顧過去的一年，瀏覽遊戲發生了翻天覆地的變化。這一切都始於 Perplexity 和 Co-pilot 為搜尋查詢提供更詳細、更個性化的答案，而 ChatGPT 在其介面中新增網路搜尋選項後，這一變化得到了進一步放大。時至今日，所有的 LLM，無論是 Grok、Qwen、DeepSeek 還是 kimi 等，每一種模式都為使用者提供了這一選項。

這意味著什麼呢？那麼，使用者無需翻閱 100 個網頁就能獲得更準確的查詢資訊，找到想要的答案。作為網際網路使用者，我們現在都有能力節省時間，並在幾分之一秒內獲得更快的答案。可以說，這是資訊革命的下一個階段。DeepResearch 是朝這一方向邁出的又一步，它允許使用者對主題進行多步驟、基於來源的探索，而無需跳轉標籤或丟失上下文。

新的瀏覽器代理 Fellou 將搜尋遊戲提升了一個層次。這款工具號稱是世界上第一個代理瀏覽器，它將我們的搜尋遊戲提升到了一個全新的高度。讓我們試一試，看看它比谷歌和其他瀏覽平臺好在哪裡！

什麼是Fellou？

Fellou是一種新型網路瀏覽器，它就像一個得力助手。你可以用普通話告訴它你想要什麼，而不用自己到處點選。它可以

• 為您搜尋網際網路
• 根據搜尋結果建立報告
• 同時瀏覽不同的網站
• 安全處理私人網站

您無需不停地切換標籤頁或手動輸入所有內容。Fellou 能理解您的要求，併為您完成瀏覽工作。它專為希望節省上網時間的人而設計–無論您是在做研究、執行工作任務，還是日常瀏覽。

Source: Fellou

主要功能

• 智慧自動化：只需幾條指令，即可為您完成複雜的線上任務，如研究主題或建立報告。
• 為你工作：就像你的線上助手一樣，搜尋網站、彙總資訊並整理找到的內容。
• 後臺工作：在獨立視窗中完成工作，不會打擾你的工作。
• 處理私人網站：可在需要登入的網站上工作，確保密碼安全。
• 時間軸記憶：讓你隨時回到之前的任務或搜尋。
• 跨應用程式工作：可在不同網站和程式間輕鬆移動資訊。
• 多頁面檢視：並排顯示多個網站，非常適合比較資訊。
• 製作報告：透過簡單的對話，根據線上研究建立詳細的文件。
• 自定義工作流程：讓你使用日常語言建立自己的自動化流程。
• 保護隱私：不會跟蹤或記錄你的活動，保證你的資訊私密。

如何訪問Fellou？

你可以直接從他們的網站下載 Fellou，但目前的版本只適用於 Mac OS 和Mac OS X。以下是開始使用的方法：

1. 檢查 Mac 晶片型別：點選螢幕左上角的 Apple 選單，選擇“關於此 Mac”。在“晶片”下，檢視是否顯示“Apple”（代表 Apple Silicon）或“Intel”。
2. 下載匹配版本
   • 如果 Mac 使用的是 Apple 晶片，請單擊“Apple 版本”進行下載。
   • 如果 Mac 使用的是 Intel 晶片，請單擊“Intel 版本”進行下載。
3. Windows 支援： Fellou 目前不支援 Windows，但即將推出。

你不能錯過的Fellou使用案例

在本節中，我將帶您瞭解 Fellou 的 5 個示例。這些只是基於我的理解，你可以在這裡找到更多。

整理Product Hunt資料至Notion

查詢：“Add names and intros of the top 8 Product Hunt products to the open Notion page.“

Fellou 會自動瀏覽 Product Hunt，收集排名前 8 位的熱門產品及其描述，然後開啟 Notion 頁面並貼上每個產品的名稱和簡介。影片顯示，Fellou 在平臺間無縫傳輸資訊，在 Notion 中建立 Product Hunt 釋出的產品列表（無需動手）。

這一功能可與 OpenAI’s Operator 相媲美。

研究與視覺化報告（招聘市場）

查詢：“Analyze LinkedIn job descriptions for AI Product Manager roles, focusing on skills, experience, and hiring trends.”

Fellou 在多個平臺上進行深度挖掘，研究就業市場。在影片中，它在 LinkedIn 和 Quora 等網站上並行搜尋人工智慧招聘趨勢，收集資料（技能需求、薪資等），然後生成一份精煉的研究報告。其結果是一份視覺化的人才招聘市場報告，由多種來源的調查結果自動編譯而成，可隨時分享或展示。

儘管 OpenAI、Perplexity 和 Grok 提供了深度研究的選項，但與其他平臺相比，這裡顯示的結果還是令人印象深刻。

將GPU新增到購物車（亞馬遜購物）

查詢： “Search RTX 4060 on Amazon, filter by availability and rating, and add the top-rated one to cart.”

該場景突出顯示了電子商務自動化。Fellou 進入亞馬遜，搜尋“RTX 4060”顯示卡。影片顯示，它根據可用性和客戶評價過濾結果，從列表中選擇評價最高的 GPU，並將其新增到購物車。整個比較和購買準備過程（通常涉及多次點選和決策）都由 Fellou 自動處理，充當了科技產品的個人購物助手。

這一功能又與 OpenAI 操作員和即將推出的 Perplexity comet 非常相似。

多代理研究論文

查詢：“Generate a report of Multi-agent papers on arXiv since September 2024, including names, introductions, and links.“

Fellou 可自動收集和整理最新的多代理研究論文。在這個演示中，它導航到學術資料庫，搜尋最近發表的有關多代理系統的論文，並將研究結果編譯成結構化格式。這就簡化了研究過程，讓使用者能夠以最小的投入獲得最新資訊。

點選此處檢視報告全文。

股票分析

查詢：“Collect the latest NASDAQ data on Yahoo Finance, including price changes, market capitalization, trading volume of major stocks, analyze the data and generate visualization reports“

Fellou 透過導航到金融平臺，提取市盈率和盈利報告等關鍵指標，並將其編譯成結構化報告，從而自動進行全面的股票分析。這樣，使用者無需手動收集資料，即可快速評估股票表現，做出明智的投資決策。

Fellou vs Manus vs Perplexity vs Claude

提示： “Summarize the most praised and most criticized features of the Sony WH-1000XM5 from Reddit, YouTube, and Amazon.”

輸出：

注：影片取自此 X 賬戶。

Fellou基準和效能

Deep Search

Source: Fellou

Fellou 的效能始終優於其他所有產品，在所有類別中均名列前茅，得分從 4.27 到 4.56 不等。Manus 緊隨其後，尤其是在清晰度（4.30）和可讀性（4.25）方面。OpenAI DeepResearch 在準確度和深度方面表現穩定，但在可讀性方面則有所落後。Perplexity 的成績一般，而 Claude 則明顯落後，尤其是在深度方面（3.30）。總體而言，Fellou 的表現最全面、最有效。

Deep Action

Deep Action 工作流程建立在 Eko 框架基礎上，旨在自動執行復雜的任務，比傳統的基於瀏覽器的方法更快、更智慧。Eko 的核心是將結構化工作流生成與持續學習相結合，從而實現隨時間推移的自適應效能。當使用者提交查詢時，Eko 不僅會執行，還會學習、最佳化和改進。以下是系統的工作原理：

• 使用者查詢進入 Eko 框架，該框架會生成適當的工作流程軌跡。
• 經驗學習器利用代理法官的反饋評估過去的操作，並將操作標記為正確或錯誤。
• 經驗池儲存過去的工作流程和結果，允許系統使用 Exp RAG（檢索-增強生成）獲取相關經驗。
• 學習和推理同時進行，使 Eko 能夠即時改進其操作。

這種架構大大提高了效能。如延遲比較所示：

• Eko： 85.0 秒
• 瀏覽器使用：240.5 秒

由於 Eko 採用了反饋驅動迴圈和體驗感知設計，其工作流程比傳統方法快 1.8 倍。因此，自動化不僅速度更快，而且每項任務都更加智慧。

Source: Fellou

小結

我們搜尋和互動資訊的方式即將發生鉅變。在過去的一年裡，我們看到了從靜態結果到動態、個性化響應的轉變，現在又出現了像 Fellou 這樣完全自主的瀏覽代理。這不僅僅是效能的升級，而是對我們獲取知識方式的重新定義。很快，瀏覽將不再意味著篩選標籤頁，而是意味著與能夠理解意圖、自動執行任務並即時提供見解的智慧代理協作。

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