试用Fellou AI：超强浏览器代理

回顾过去的一年，浏览游戏发生了翻天覆地的变化。这一切都始于 Perplexity 和 Co-pilot 为搜索查询提供更详细、更个性化的答案，而 ChatGPT 在其界面中添加网络搜索选项后，这一变化得到了进一步放大。时至今日，所有的 LLM，无论是 Grok、Qwen、DeepSeek 还是 kimi 等，每一种模式都为用户提供了这一选项。

这意味着什么呢？那么，用户无需翻阅 100 个网页就能获得更准确的查询信息，找到想要的答案。作为互联网用户，我们现在都有能力节省时间，并在几分之一秒内获得更快的答案。可以说，这是信息革命的下一个阶段。DeepResearch 是朝这一方向迈出的又一步，它允许用户对主题进行多步骤、基于来源的探索，而无需跳转标签或丢失上下文。

新的浏览器代理 Fellou 将搜索游戏提升了一个层次。这款工具号称是世界上第一个代理浏览器，它将我们的搜索游戏提升到了一个全新的高度。让我们试一试，看看它比谷歌和其他浏览平台好在哪里！

什么是Fellou？

Fellou是一种新型网络浏览器，它就像一个得力助手。你可以用普通话告诉它你想要什么，而不用自己到处点击。它可以

• 为您搜索互联网
• 根据搜索结果创建报告
• 同时浏览不同的网站
• 安全处理私人网站

您无需不停地切换标签页或手动输入所有内容。Fellou 能理解您的要求，并为您完成浏览工作。它专为希望节省上网时间的人而设计–无论您是在做研究、执行工作任务，还是日常浏览。

Source: Fellou

主要功能

• 智能自动化：只需几条指令，即可为您完成复杂的在线任务，如研究主题或创建报告。
• 为你工作：就像你的在线助手一样，搜索网站、汇总信息并整理找到的内容。
• 后台工作：在独立窗口中完成工作，不会打扰你的工作。
• 处理私人网站：可在需要登录的网站上工作，确保密码安全。
• 时间轴记忆：让你随时回到之前的任务或搜索。
• 跨应用程序工作：可在不同网站和程序间轻松移动信息。
• 多页面视图：并排显示多个网站，非常适合比较信息。
• 制作报告：通过简单的对话，根据在线研究创建详细的文档。
• 自定义工作流程：让你使用日常语言建立自己的自动化流程。
• 保护隐私：不会跟踪或记录你的活动，保证你的信息私密。

如何访问Fellou？

你可以直接从他们的网站下载 Fellou，但目前的版本只适用于 Mac OS 和Mac OS X。以下是开始使用的方法：

1. 检查 Mac 芯片类型：点击屏幕左上角的 Apple 菜单，选择“关于此 Mac”。在“芯片”下，查看是否显示“Apple”（代表 Apple Silicon）或“Intel”。
2. 下载匹配版本
   • 如果 Mac 使用的是 Apple 芯片，请单击“Apple 版本”进行下载。
   • 如果 Mac 使用的是 Intel 芯片，请单击“Intel 版本”进行下载。
3. Windows 支持： Fellou 目前不支持 Windows，但即将推出。

你不能错过的Fellou使用案例

在本节中，我将带您了解 Fellou 的 5 个示例。这些只是基于我的理解，你可以在这里找到更多。

整理Product Hunt数据至Notion

查询：“Add names and intros of the top 8 Product Hunt products to the open Notion page.“

Fellou 会自动浏览 Product Hunt，收集排名前 8 位的热门产品及其描述，然后打开 Notion 页面并粘贴每个产品的名称和简介。视频显示，Fellou 在平台间无缝传输信息，在 Notion 中创建 Product Hunt 发布的产品列表（无需动手）。

这一功能可与 OpenAI’s Operator 相媲美。

研究与可视化报告（招聘市场）

查询：“Analyze LinkedIn job descriptions for AI Product Manager roles, focusing on skills, experience, and hiring trends.”

Fellou 在多个平台上进行深度挖掘，研究就业市场。在视频中，它在 LinkedIn 和 Quora 等网站上并行搜索人工智能招聘趋势，收集数据（技能需求、薪资等），然后生成一份精炼的研究报告。其结果是一份可视化的人才招聘市场报告，由多种来源的调查结果自动编译而成，可随时分享或展示。

尽管 OpenAI、Perplexity 和 Grok 提供了深度研究的选项，但与其他平台相比，这里显示的结果还是令人印象深刻。

将GPU添加到购物车（亚马逊购物）

查询： “Search RTX 4060 on Amazon, filter by availability and rating, and add the top-rated one to cart.”

该场景突出显示了电子商务自动化。Fellou 进入亚马逊，搜索“RTX 4060”显卡。视频显示，它根据可用性和客户评价过滤结果，从列表中选择评价最高的 GPU，并将其添加到购物车。整个比较和购买准备过程（通常涉及多次点击和决策）都由 Fellou 自动处理，充当了科技产品的个人购物助手。

这一功能又与 OpenAI 操作员和即将推出的 Perplexity comet 非常相似。

多代理研究论文

查询：“Generate a report of Multi-agent papers on arXiv since September 2024, including names, introductions, and links.“

Fellou 可自动收集和整理最新的多代理研究论文。在这个演示中，它导航到学术数据库，搜索最近发表的有关多代理系统的论文，并将研究结果编译成结构化格式。这就简化了研究过程，让用户能够以最小的投入获得最新信息。

点击此处查看报告全文。

股票分析

查询：“Collect the latest NASDAQ data on Yahoo Finance, including price changes, market capitalization, trading volume of major stocks, analyze the data and generate visualization reports“

Fellou 通过导航到金融平台，提取市盈率和盈利报告等关键指标，并将其编译成结构化报告，从而自动进行全面的股票分析。这样，用户无需手动收集数据，即可快速评估股票表现，做出明智的投资决策。

Fellou vs Manus vs Perplexity vs Claude

提示： “Summarize the most praised and most criticized features of the Sony WH-1000XM5 from Reddit, YouTube, and Amazon.”

输出：

注：视频取自此 X 账户。

Fellou基准和性能

Deep Search

Source: Fellou

Fellou 的性能始终优于其他所有产品，在所有类别中均名列前茅，得分从 4.27 到 4.56 不等。Manus 紧随其后，尤其是在清晰度（4.30）和可读性（4.25）方面。OpenAI DeepResearch 在准确度和深度方面表现稳定，但在可读性方面则有所落后。Perplexity 的成绩一般，而 Claude 则明显落后，尤其是在深度方面（3.30）。总体而言，Fellou 的表现最全面、最有效。

Deep Action

Deep Action 工作流程建立在 Eko 框架基础上，旨在自动执行复杂的任务，比传统的基于浏览器的方法更快、更智能。Eko 的核心是将结构化工作流生成与持续学习相结合，从而实现随时间推移的自适应性能。当用户提交查询时，Eko 不仅会执行，还会学习、优化和改进。以下是系统的工作原理：

• 用户查询进入 Eko 框架，该框架会生成适当的工作流程轨迹。
• 经验学习器利用代理法官的反馈评估过去的操作，并将操作标记为正确或错误。
• 经验池存储过去的工作流程和结果，允许系统使用 Exp RAG（检索-增强生成）获取相关经验。
• 学习和推理同时进行，使 Eko 能够实时改进其操作。

这种架构大大提高了性能。如延迟比较所示：

• Eko： 85.0 秒
• 浏览器使用：240.5 秒

由于 Eko 采用了反馈驱动循环和体验感知设计，其工作流程比传统方法快 1.8 倍。因此，自动化不仅速度更快，而且每项任务都更加智能。

Source: Fellou

小结

我们搜索和交互信息的方式即将发生巨变。在过去的一年里，我们看到了从静态结果到动态、个性化响应的转变，现在又出现了像 Fellou 这样完全自主的浏览代理。这不仅仅是性能的升级，而是对我们获取知识方式的重新定义。很快，浏览将不再意味着筛选标签页，而是意味着与能够理解意图、自动执行任务并实时提供见解的智能代理协作。

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