零售業聊天機器人的12大使用案例和例項

預計2023年，超過70%的聊天機器人對話將與零售業對話式人工智慧系統進行。此外，在一項調查中，±40%的美國消費者表示，他們曾使用聊天機器人與零售業接觸。而截至2020年，±54%的消費者每天都與零售機構進行AI互動。

聊天機器人提供24/7支援，回答常見問題，並可以根據客戶的意圖提供促銷活動，使其成為零售商提高客戶滿意度和品牌忠誠度的最佳人選。

零售業的12大聊天機器人使用案例

根據美國國家零售聯合會的資料，54%的購物者上網購買特定的東西，而讓他們選擇特定品牌購物的原因是：

這些功能都可以嵌入到聊天機器人中，使其與零售網站和通訊平臺進行出色的整合。

聊天機器人在零售業的應用案例包括：

在整個對話過程中，根據客戶對產品的偏好，聊天機器人可以顯示一系列的產品選項，如價格範圍、功能、以及其他使用者的排名和評論。

整合到聊天機器人的推薦引擎可以幫助零售商增加收入，並幫助使用者發現很適合他們口味的產品。聊天機器人的這種適應性，特別是在WhatsApp等訊息應用程式上的適應性，也被稱為對話式商務，由於推薦而增強的客戶滿意度會引起客戶的更多消費。

客戶可能希望看到或試穿他們在瀏覽網站時發現的產品，並親自前往。通過聊天機器人，客戶可以找到附近的商店，詢問產品的可用性，並瞭解開放時間。

客戶可以選擇他們想要購買的產品，設定他們的地址和聯絡資訊，並通過聊天機器人下訂單。

此外，聊天機器人還可以提供與客戶喜好相關的即將推出的產品資訊，並允許他們在新產品開始發貨前進行預購。

例如，一家辦公用品零售公司Staples將IBM Watson的聊天機器人整合到他們的Facebook信使、Slack和簡訊服務。該聊天機器人允許客戶對Staples商店的當前和未來產品下訂單。

一旦通過聊天機器人下了訂單，客戶可以詢問包裹的下落、交貨日期和時間，以及有關郵政服務的資訊，如他們當地分支機構的聯絡資訊。

聊天機器人如何幫助客戶追蹤他們的訂單

圖片顯示了聊天機器人如何幫助客戶追蹤他們的訂單（Source: Roborobo）

客戶可以從聊天機器人那裡獲得關於產品的資訊，比如產品的退貨政策、促銷活動、折扣券和常見問題等，而不是與現場代理交談。

聊天機器人與公司的資料庫相連，那裡有關於產品、服務、功能和地點的所有資訊。如果客戶喜歡與現場代理交談，代理可以依靠聊天機器人快速查詢答案，並防止將錯誤資訊傳達給客戶。

聊天機器人在對話過程中通常會要求使用者提供他們的聯絡資訊。這為零售商提供了一個機會，利用客戶的資訊向使用者傳送關於新產品、年度或季節性銷售，以及分店開業和活動的更新和通知。

這些資訊和通知是基於客戶的資訊、人口統計學、偏好、搜尋和以前的訂單。

對於為客戶提供忠誠度積分的零售商來說，聊天機器人可以為使用者提供提示，告訴他們當前信用中的可用積分，並引導他們去購買連結或促銷活動，在那裡他們可以花費這些積分。

聊天機器人如何幫助客戶利用忠誠度積分

圖片顯示了聊天機器人如何幫助客戶利用忠誠度積分（Source: Miracle Software Systems）

聊天機器人可以通過詢問事件的細節來登記線上投訴。通過聊天機器人收集的資料和見解用於監督和政策制定的目的。

聊天機器人不需要在購買後聯絡客戶填寫滿意度調查，而是可以直接向客戶提問，例如，對產品、郵寄服務、包裝等進行排名，以分析消費者的行為模式，提高購物體驗。

NLP和情感型人工智慧技術可以分析所有客戶的對話，推斷他們的滿意程度，而不要求他們填寫調查問卷。

將此類技術整合到聊天機器人中，可以實現更好的客戶體驗。例如，它們可以幫助預測客戶的情緒。一些使用案例的例子包括：

聊天機器人是零售業可以受益的眾多技術之一。其他電子商務技術包括人工智慧、RPA、智慧自動化、網路爬行和分析，我們已經詳細地寫過了。結合這些技術將使：

然而，要獲得人工智慧技術的好處，特別是聊天機器人，需要高水平的培訓和測試，以識別使用者的意圖，併為他們提供適當的迴應。否則，聊天機器人可能會說一些不可接受的事情，或者根本不接受拒絕的答案，這可能會使客戶遠離品牌。請隨時閱讀我們關於聊天機器人失敗和A/B測試的文章，以避免這些失敗。

聊天機器人零售業