全面升級你的工作流：2025年必試AI工具推薦

2025年，各種領域都將湧現出新的AI工具——文字、影像、程式設計、影片等等。職場人士迫切想知道“什麼工具能讓工作更輕鬆？” 只要生成式AI不斷發展，這個話題就將持續火爆。

每個人都在尋找最新的AI工具來提升生產力和創造力。但隨著技術的快速發展，僅僅跟上潮流本身就成了一項挑戰，也成為了一項必備技能。這些工具正在重塑工作方式，實現任務自動化，並加速內容創作、程式設計和構思。如今，掌握AI技能不僅價值非凡，而且幾乎對每個行業都至關重要。

麥肯錫2024年的一份報告指出，GenAI 每年可為全球經濟貢獻2.6萬億至4.4萬億美元。這種快速的變化不僅創造了新的就業崗位，也改變了舊的就業崗位。隨著越來越多的公司開始將AI融入日常工作，瞭解如何使用GenAI工具至關重要。這些工具將幫助你培養強大的、面向未來的技能，並展現你的適應能力。

無論您是開發人員、資料科學家、內容建立者還是創始人，學習正確的工具都是在這個人工智慧優先時代蓬勃發展的關鍵。

2025年值得探索的頂級AI工具

GenAI 的應用發展速度驚人。幾乎每天都有新的工具、模型和更新推出。每一種工具都聲稱自己是下一個大熱門，人們很容易迷失方向，感到不知所措。在這個每天都在被人工智慧一點點塑造的世界裡，成長意味著與人工智慧共同發展，而不是追隨它。

因此，我們精心挑選了一份清單，幫助您關注未來的工具。為了掌握這些工具，您需要在專家的指導下，透過實際案例進行實踐。

1. LangChain

LangChain 是由 Harrison Chase 於 2022 年 10 月建立的開源框架。它透過將 LLM 與工具、資料和 API 連線起來，幫助開發者構建智慧應用。

LangChain 是一款開源工具，旨在幫助開發者在實際應用中使用 LLM。它允許 AI 連線外部資料、工具和 API，從而提升其在實際場景中的實用性。開發者可以將記憶體、搜尋和資料庫等不同元件組合成一個工作系統。它非常適合構建需要多種問答方式的應用。LangChain 之所以如此受歡迎，是因為它相容多種系統，並且擁有強大而活躍的開發者社羣。

主要功能

• 文件記憶體 – 它允許語言模型使用內建的記憶體工具跨會話檢索和儲存資訊。
• 任務鏈 – 連線多個任務和模型輸出，以建立循序漸進的邏輯工作流。
• 模組化架構 – 允許開發者在構建基於 LLM 的應用時輕鬆插入不同的元件。
• 後端整合 – 可與各種工具、API 和資料平臺（例如向量資料庫和網路搜尋）順暢協作。

應用和用例

• AI 聊天機器人 – 幫助構建能夠理解上下文並在對話中做出智慧響應的助手。
• 文件問答 – 使模型能夠搜尋檔案並根據內容回答問題。
• 工作流自動化 – 使用一系列操作自動執行內容建立、摘要或資料提取等任務。
• API 和資料庫工具 – 將語言模型與外部 API 或資料庫連線起來，實現互動式即時資料訪問。

訪問工具：使用 GitHub 或使用 pip install langchain 安裝。文件可在此處獲取。

2. LangGraph

LangGraph 構建於 LangChain 之上，使用基於圖的結構幫助組織 AI 任務。它允許您設計工作流程，每個步驟都清晰明瞭，並且可以包含迴圈、分支或記憶體。當多個 AI 代理需要相互通訊和協作時，此設定非常有用。開發者可以建立更復雜的應用程式，因為他們可以檢視和控制資料的傳輸路徑。LangGraph 使構建分步思考而非一次性思考的應用程式變得更加容易。

關鍵功能

• 圖邏輯 – 允許開發者使用節點和邊來設計決策流，以控制任務在應用程式中的移動方式。
• 多代理支援 – 輕鬆設定多個代理可以通訊、共享資料並共同完成任務的系統。
• 高階控制 – 支援迴圈、分支和記憶體，以建立更具動態性和響應能力的應用程式。
  應用程式複雜性 – 非常適合構建需要結構化邏輯和多個移動部件的應用程式。

應用和用例

• 多代理聊天系統 – 構建基於不同角色或技能進行協作和響應的 AI 助手。
• 自動化工作流程 – 建立由 AI 決策驅動的任務流，這些決策可以適應並響應使用者輸入。
• 模擬和遊戲 – 開發互動式環境，讓 AI 代理根據定義的邏輯和行為採取行動。
• 商業工具 – 構建能夠處理複雜邏輯並提供定製輸出的決策應用程式。

訪問工具： 在 GitHub 上查詢或使用 pip install lang graph 安裝。點選此處訪問文件。

3. AG2

AG2（原 AutoGen）由王馳和吳慶雲教授共同研發。它是一款人工智慧工具，有助於總結、處理資料和團隊合作。

AG2 是一款利用人工智慧管理任務、總結和團隊合作的工具。它可以幫助將會議、文件或長文字轉換為簡短實用的資訊。AG2 還允許人員或客服人員透過即時共享更新來協同工作。無論是在商業領域還是學術領域，它都能幫助團隊保持井然有序。該工具會從實際使用中學習，並透過不斷積累經驗不斷改進。

主要功能

• 自然語言自動化 – 使用通俗易懂的語言自動執行常見任務，例如回答問題、總結資訊和更新內容。
• 即時協作 – 透過讓客服人員或使用者即時互動和分享進度，支援團隊合作。
• 智慧洞察 – 從海量或複雜資料中生成總結、重點和結論。
• 自我提升 – 從使用模式中學習，並隨著時間的推移不斷提升效率。

應用和用例

• 會議摘要 – 將口頭或書面會議內容轉化為清晰易讀的筆記。
• 文件摘要 – 將長篇報告或文章精簡為要點和要點。
• 資料處理 – 幫助清理、分類和理解原始資料以供分析。
• 研究和任務管理 – 支援組織資訊、分配任務和跟蹤工作。

點選此處訪問該工具。

4. CrewAI

CrewAI 是一款開源工具，由 João Moura 於 2023 年 11 月推出。它可以幫助構建角色明確的 AI 代理團隊。

CrewAI 允許您建立每個 AI 代理都有特定任務或角色的 AI 代理。您可以建立一個由不同代理組成的團隊，並進行分工，而無需使用單一模型。每個代理都可以獨立執行，甚至可以記住過去的任務，這有​​助於實現更高階的工作流程。這種結構對於寫作、客戶服務、研究和開發任務非常有用。該工具開源且靈活，可與許多流行的 AI 框架相容。

主要功能

• 基於角色的代理 – 允許使用者為每個代理分配特定的角色，以便以清晰有序的方式處理任務。
• 記憶支援 – 為代理提供長期記憶，以便回憶過去的步驟並做出更明智的決策。
• 自主決策 – 允許代理無需使用者持續輸入即可做出選擇並採取行動。
• 工具相容性 – 與 LangChain、OpenAI 和其他 AI 框架完美相容，易於整合。

應用和用例

• 研究與寫作 –客服團隊可以收集資訊、起草內容並進行協作編輯。
• 客服機器人 –構建結構化的 AI 支援系統，每個客服負責部分對話。
• 內容規劃 –指派客服進行頭腦風暴、組織和安排內容創意。
• 程式碼審查與修復 –組建 AI 團隊，高效地檢查、除錯和改進程式碼。

訪問工具：使用 Python 透過 GitHub 安裝。點選此處檢視文件。

5. Phoenix

Phoenix 是 Arize AI 推出的一款工具，可幫助開發者監控和改進其 AI 系統。它能夠清晰地展現模型的行為方式以及可能出錯的地方。您可以檢視哪些輸入會導致錯誤以及如何修復這些錯誤。它支援基於文字和基於影像的 AI，因此能夠靈活地應用於許多行業。Phoenix 可用於測試、除錯和提升模型效能。

主要功能

• 行為追蹤 – 它讓使用者瞭解 LLM 在不同輸入和環境下的響應情況。
• 錯誤檢測和漂移修復 – 幫助發現模型行為的變化，並在問題惡化之前進行修復。
• 文字和影像支援 – 適用於基於文字和基於影像的模型。
• 追蹤和測試 – 允許使用者追蹤決策、測試模型並瞭解輸出的生成方式。

應用和用例

• 流程監控 – 追蹤 LLM 在專案或工作流程不同步驟中的執行情況。
• 錯誤處理 – 識別模型邏輯中的薄弱環節並應用有針對性的修復。
• 嵌入質量檢查 – 衡量並提升向量嵌入的效能。
• 公平性和清晰度 – 確保模型在敏感用例中產生公平且易於理解的結果。

訪問該工具：使用 pip install arize-phoenix 安裝或訪問 GitHub。點選此處瞭解更多資訊。

6. SageMaker

Amazon SageMaker 是一個基於雲的機器學習平臺，由亞馬遜網路服務 (AWS) 於 2017 年推出。SageMaker 幫助開發者和資料科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型。

它是亞馬遜用於構建和使用機器學習模型的雲工具，能夠處理整個流程，包括準備資料、訓練模型以及將其投入生產。您可以選擇預建模型，也可以從頭開始建立自己的模型。SageMaker 旨在為初學者和高階使用者提供便捷的工具和強大的功能組合，並被希望大規模執行 AI 的企業廣泛使用。

主要功能

• 預建和自定義模型 – 提供現成的演算法，並允許使用者使用自己的模型。
• 輕鬆部署 – 支援一鍵式模型部署，設定快速簡便。
• Jupyter 筆記本整合 – 包含用於探索和準備資料的託管筆記本。
• 框架支援 – 可與 TensorFlow、PyTorch 和其他主流機器學習工具完美相容。

應用和用例

• 預測和預報 – 用於業務規劃和趨勢分析。
• 語言處理 – 支援翻譯、情感分析和摘要等 NLP 任務。
• 欺詐檢測 – 幫助金融服務機構利用機器學習發現和預防欺詐。
• 推薦引擎 – 支援即時產品和內容推薦。

訪問工具：SageMaker 可透過 AWS 管理控制檯或 AWS CLI 訪問。

7. Mem0

Mem0 由 Taranjeet Singh 和 Deshraj Yadav 於 2023 年推出。這是一款智慧筆記應用，如同您的第二大腦。這是一款由人工智慧驅動的智慧筆記應用，幫助使用者在一處整理想法、任務和專案。人工智慧可以彙總筆記、設定提醒，並使內容更易於搜尋。它對學生、專業人士以及任何需要管理資訊的人來說都非常有用。Mem0 支援跨平臺，因此您的資料會在所有裝置上保持更新。

主要功能

• 連結筆記和任務 – 連線相關的筆記和待辦事項，幫助理清思路和安排優先事項。
• 人工智慧摘要 – 使用人工智慧將長筆記縮短為要點。
• 智慧搜尋和提醒 – 提供快速搜尋、智慧標記和實用提醒。
• 跨裝置支援 – 在桌面、平板電腦和移動平臺之間同步筆記和任務。

應用和用例

• 學生效率 – 幫助整理課堂筆記、學習資料和截止日期。
• 創意和任務管理 – 支援一站式頭腦風暴和日常任務跟蹤。
• AI寫作助手 – 總結內容，提高寫作清晰度。
• 個人知識儲存 – 充當思想、創意和參考資料的記憶庫。

訪問工具：可在此處以網頁版應用形式獲取。

8. Langfuse

Langfuse 由 Max Deichmann、Marc Klingen 和 Clemens Rawert 於 2022 年創立。它是一款用於追蹤 AI 應用效能的工具。它會記錄應用執行的每個步驟，從提示本身到最終答案，以便您瞭解哪些步驟有效，哪些步驟無效。這使得測試和除錯更加快捷方便。開發者可以使用 Langfuse 進行實驗，並比較不同的提示或工作流程。它旨在與 LangChain 和其他現代 LLM 框架順暢協作。

主要功能

• 提示跟蹤和版本控制 – 記錄所有提示及其更改，以便於測試。
• LLM 鏈追蹤 – 顯示代理和步驟在應用中的連線方式。
• 即時效能反饋 – 提供即時結果以發現錯誤或改進。
• 熱門整合 – 與 LangChain、OpenAI 及類似框架完美相容。

應用和用例

• LLM 應用監控 – 跟蹤應用效能並找出薄弱環節。
• 即時測試 – 比較即時版本，找出最佳方案。
• 實驗日誌記錄 – 執行 A/B 測試並儲存結果以進行模型調整。
• 效能最佳化 – 確定減少令牌使用和成本的方法。

訪問工具：在此註冊或使用 GitHub 自行託管。

9. DALL·E

DALL·E 是 OpenAI 推出的一款 AI 模型，能夠將文字提示轉化為影像。它可以創作藝術作品、逼真的圖片，甚至是現實生活中並不存在的設計。該工具非常擅長遵循文字中的詳細說明。您還可以使用同一模型編輯或擴充套件影像。設計師、營銷人員和創作者使用 DALL·E 將創意變為現實，無需人類藝術家的參與。

主要功能

• 文字轉影像創作 – 將任何文字提示轉換為視覺影像。
• 影像編輯 – 允許使用者更改影像的某些部分或填充缺失區域。
• 創作自由 – 生成逼真或超現實的藝術作品。
• 內建訪問許可權 – 可在 ChatGPT、Microsoft 工具和 OpenAI API 中使用。

應用和用例

• 營銷視覺效果 – 幫助製作部落格、廣告和營銷活動的圖形。
• 產品設計理念 – 將粗略的描述轉化為設計樣本。
• 創意內容 – 製作故事板、插圖或概念藝術。
• 教育材料 – 生成視覺輔助工具、圖表和獨特的 NFT。

訪問工具：在 ChatGPT、OpenAI API、Bing Image Creator 或 Microsoft Designer 中使用。

10. GitHub Copilot

Copilot 是一款由 GitHub 與 OpenAI 合作開發的 AI 程式設計助手。它透過在程式碼編輯器中即時提供程式碼建議來幫助開發者。經過一段較​​長的預覽期後，GitHub 於 2021 年正式釋出了 Copilot。

GitHub Copilot 是一款 AI 助手，可以幫助您更快地編寫程式碼。它會根據您正在處理的內容，在您輸入時提供整行程式碼或函式建議。它支援多種程式語言，並且能夠完美適配 VS Code 等工具。開發者使用它來節省時間、避免錯誤並學習解決問題的新方法。它對初學者和專家都非常有用，讓程式設計工作更像是團隊合作。

主要功能

• 程式碼建議 – 在您輸入時自動完成整行或整段程式碼。
• 自然語言輸入 – 根據簡單的英語註釋編寫程式碼。
• 多語言支援 – 相容 Python、JavaScript、TypeScript 等多種語言。
• 編輯器整合 – 可在 VS Code、Neovim、JetBrains IDE 和其他常用編輯器中執行。

應用和用例

• 更快的編碼 – 加快編寫速度並減少開發中的錯誤。
• 學習輔助 – 幫助新開發人員理解語法和結構。
• 樣板生成 – 快速構建重複的程式碼塊和函式。
• 除錯幫助 – 協助編寫和修復測試用例或捕獲小錯誤。

訪問工具：Copilot 可透過 GitHub 上的付費訂閱獲得，並可作為擴充套件程式新增到支援的編輯器中。

11. ElevenLabs

ElevenLabs 由 Piotr Dąbkowski 和 Mati Staniszewski 於 2022 年創立。該公司總部位於紐約，專注於語音合成和語音 AI。ElevenLabs 是一款 AI 語音工具，可以將書面文字轉換為自然語音。您可以使用它來製作多種語言的聲音，甚至可以模仿自己的聲音。它廣泛應用於有聲讀物、遊戲、影片等，打造逼真的音訊。該系統還支援語音轉文字，靈活適用於眾多媒體專案。ElevenLabs 因其音質、速度和易用性而脫穎而出。

主要功能

• 多語言文字轉語音 – 支援 70 多種語言和口音，生成逼真的語音。
• 語音克隆 – 只需幾秒鐘的音訊即可建立自定義語音。
• AI 配音 – 匹配情緒基調、停頓和時間，實現精準的畫外音。
• 語音轉文字 – 轉錄音訊，併為每位說話者新增時間戳和標籤。

應用和用例

• 有聲讀物和播客旁白 – 使用自定義語音將書面故事轉換為口語音訊。
• 媒體配音 – 為遊戲、影片和動畫建立角色配音。
• 多語言內容 – 快速將音訊內容本地化為多種語言。
• AI 支援代理 – 為虛擬助手和 IVR 系統提供自然的語音。

訪問工具：您可以在 ElevenLabs 的官方網站上註冊並訪問 Studio 或 API 來使用 ElevenLabs。

12. Claude AI

Claude AI 是一款人工智慧聊天機器人和助手。它由人工智慧安全與研究公司 Anthropic 開發。首個版本於 2023 年 3 月釋出。Claude AI 專注於安全且實用的對話。它可以撰寫文字、回答問題、協助程式設計以及總結長篇內容。Claude 的設計理念是禮貌、清晰且實用，無論在日常還是工作場合都適用。它比許多其他聊天機器人記憶的資訊更多，這有助於完成長篇任務。Claude 經常被團隊用於寫作、研究和決策。

主要功能

• 自然語言聊天 – 以對話式且實用的語氣回覆使用者查詢。
• 總結和內容建立 – 壓縮長文件並生成清晰的文字。
• 編碼支援 – 幫助編寫、理解和除錯程式碼。
• 長期記憶上下文 – 在單次會話中記住更多資訊，以保持相關性。

應用和用例

• 自動化客戶支援 – 即時處理問題、請求和常見問題解答。
• 寫作幫助 – 協助內容創作、編輯和集思廣益。
• 文件分析 – 審查法律、技術或商業文件以獲取關鍵見解。
• 資料解讀 – 用通俗易懂的語言解釋圖表、數字或資料集。

訪問工具：您可以透過 Anthropic 網站或 Slack 和 Notion 等合作伙伴平臺訪問 Claude AI。

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