全面升级你的工作流：2025年必试AI工具推荐

2025年，各种领域都将涌现出新的AI工具——文本、图像、编程、视频等等。职场人士迫切想知道“什么工具能让工作更轻松？” 只要生成式AI不断发展，这个话题就将持续火爆。

每个人都在寻找最新的AI工具来提升生产力和创造力。但随着技术的快速发展，仅仅跟上潮流本身就成了一项挑战，也成为了一项必备技能。这些工具正在重塑工作方式，实现任务自动化，并加速内容创作、编程和构思。如今，掌握AI技能不仅价值非凡，而且几乎对每个行业都至关重要。

麦肯锡2024年的一份报告指出，GenAI 每年可为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元。这种快速的变化不仅创造了新的就业岗位，也改变了旧的就业岗位。随着越来越多的公司开始将AI融入日常工作，了解如何使用GenAI工具至关重要。这些工具将帮助你培养强大的、面向未来的技能，并展现你的适应能力。

无论您是开发人员、数据科学家、内容创建者还是创始人，学习正确的工具都是在这个人工智能优先时代蓬勃发展的关键。

2025年值得探索的顶级AI工具

GenAI 的应用发展速度惊人。几乎每天都有新的工具、模型和更新推出。每一种工具都声称自己是下一个大热门，人们很容易迷失方向，感到不知所措。在这个每天都在被人工智能一点点塑造的世界里，成长意味着与人工智能共同发展，而不是追随它。

因此，我们精心挑选了一份清单，帮助您关注未来的工具。为了掌握这些工具，您需要在专家的指导下，通过实际案例进行实践。

1. LangChain

LangChain 是由 Harrison Chase 于 2022 年 10 月创建的开源框架。它通过将 LLM 与工具、数据和 API 连接起来，帮助开发者构建智能应用。

LangChain 是一款开源工具，旨在帮助开发者在实际应用中使用 LLM。它允许 AI 连接外部数据、工具和 API，从而提升其在实际场景中的实用性。开发者可以将内存、搜索和数据库等不同组件组合成一个工作系统。它非常适合构建需要多种问答方式的应用。LangChain 之所以如此受欢迎，是因为它兼容多种系统，并且拥有强大而活跃的开发者社区。

主要功能

• 文档内存 – 它允许语言模型使用内置的内存工具跨会话检索和存储信息。
• 任务链 – 连接多个任务和模型输出，以创建循序渐进的逻辑工作流。
• 模块化架构 – 允许开发者在构建基于 LLM 的应用时轻松插入不同的组件。
• 后端集成 – 可与各种工具、API 和数据平台（例如矢量数据库和网络搜索）顺畅协作。

应用和用例

• AI 聊天机器人 – 帮助构建能够理解上下文并在对话中做出智能响应的助手。
• 文档问答 – 使模型能够搜索文件并根据内容回答问题。
• 工作流自动化 – 使用一系列操作自动执行内容创建、摘要或数据提取等任务。
• API 和数据库工具 – 将语言模型与外部 API 或数据库连接起来，实现交互式实时数据访问。

访问工具：使用 GitHub 或使用 pip install langchain 安装。文档可在此处获取。

2. LangGraph

LangGraph 构建于 LangChain 之上，使用基于图的结构帮助组织 AI 任务。它允许您设计工作流程，每个步骤都清晰明了，并且可以包含循环、分支或内存。当多个 AI 代理需要相互通信和协作时，此设置非常有用。开发者可以创建更复杂的应用程序，因为他们可以查看和控制数据的传输路径。LangGraph 使构建分步思考而非一次性思考的应用程序变得更加容易。

关键功能

• 图逻辑 – 允许开发者使用节点和边来设计决策流，以控制任务在应用程序中的移动方式。
• 多代理支持 – 轻松设置多个代理可以通信、共享数据并共同完成任务的系统。
• 高级控制 – 支持循环、分支和内存，以创建更具动态性和响应能力的应用程序。
  应用程序复杂性 – 非常适合构建需要结构化逻辑和多个移动部件的应用程序。

应用和用例

• 多代理聊天系统 – 构建基于不同角色或技能进行协作和响应的 AI 助手。
• 自动化工作流程 – 创建由 AI 决策驱动的任务流，这些决策可以适应并响应用户输入。
• 模拟和游戏 – 开发交互式环境，让 AI 代理根据定义的逻辑和行为采取行动。
• 商业工具 – 构建能够处理复杂逻辑并提供定制输出的决策应用程序。

访问工具： 在 GitHub 上查找或使用 pip install lang graph 安装。点击此处访问文档。

3. AG2

AG2（原 AutoGen）由王驰和吴庆云教授共同研发。它是一款人工智能工具，有助于总结、处理数据和团队合作。

AG2 是一款利用人工智能管理任务、总结和团队合作的工具。它可以帮助将会议、文档或长文本转换为简短实用的信息。AG2 还允许人员或客服人员通过实时共享更新来协同工作。无论是在商业领域还是学术领域，它都能帮助团队保持井然有序。该工具会从实际使用中学习，并通过不断积累经验不断改进。

主要功能

• 自然语言自动化 – 使用通俗易懂的语言自动执行常见任务，例如回答问题、总结信息和更新内容。
• 实时协作 – 通过让客服人员或用户实时互动和分享进度，支持团队合作。
• 智能洞察 – 从海量或复杂数据中生成总结、重点和结论。
• 自我提升 – 从使用模式中学习，并随着时间的推移不断提升效率。

应用和用例

• 会议摘要 – 将口头或书面会议内容转化为清晰易读的笔记。
• 文档摘要 – 将长篇报告或文章精简为要点和要点。
• 数据处理 – 帮助清理、分类和理解原始数据以供分析。
• 研究和任务管理 – 支持组织信息、分配任务和跟踪工作。

点击此处访问该工具。

4. CrewAI

CrewAI 是一款开源工具，由 João Moura 于 2023 年 11 月推出。它可以帮助构建角色明确的 AI 代理团队。

CrewAI 允许您创建每个 AI 代理都有特定任务或角色的 AI 代理。您可以创建一个由不同代理组成的团队，并进行分工，而无需使用单一模型。每个代理都可以独立执行，甚至可以记住过去的任务，这有​​助于实现更高级的工作流程。这种结构对于写作、客户服务、研究和开发任务非常有用。该工具开源且灵活，可与许多流行的 AI 框架兼容。

主要功能

• 基于角色的代理 – 允许用户为每个代理分配特定的角色，以便以清晰有序的方式处理任务。
• 记忆支持 – 为代理提供长期记忆，以便回忆过去的步骤并做出更明智的决策。
• 自主决策 – 允许代理无需用户持续输入即可做出选择并采取行动。
• 工具兼容性 – 与 LangChain、OpenAI 和其他 AI 框架完美兼容，易于集成。

应用和用例

• 研究与写作 –客服团队可以收集信息、起草内容并进行协作编辑。
• 客服机器人 –构建结构化的 AI 支持系统，每个客服负责部分对话。
• 内容规划 –指派客服进行头脑风暴、组织和安排内容创意。
• 代码审查与修复 –组建 AI 团队，高效地检查、调试和改进代码。

访问工具：使用 Python 通过 GitHub 安装。点击此处查看文档。

5. Phoenix

Phoenix 是 Arize AI 推出的一款工具，可帮助开发者监控和改进其 AI 系统。它能够清晰地展现模型的行为方式以及可能出错的地方。您可以查看哪些输入会导致错误以及如何修复这些错误。它支持基于文本和基于图像的 AI，因此能够灵活地应用于许多行业。Phoenix 可用于测试、调试和提升模型性能。

主要功能

• 行为追踪 – 它让用户了解 LLM 在不同输入和环境下的响应情况。
• 错误检测和漂移修复 – 帮助发现模型行为的变化，并在问题恶化之前进行修复。
• 文本和图像支持 – 适用于基于文本和基于图像的模型。
• 追踪和测试 – 允许用户追踪决策、测试模型并了解输出的生成方式。

应用和用例

• 流程监控 – 追踪 LLM 在项目或工作流程不同步骤中的执行情况。
• 错误处理 – 识别模型逻辑中的薄弱环节并应用有针对性的修复。
• 嵌入质量检查 – 衡量并提升向量嵌入的性能。
• 公平性和清晰度 – 确保模型在敏感用例中产生公平且易于理解的结果。

访问该工具：使用 pip install arize-phoenix 安装或访问 GitHub。点击此处了解更多信息。

6. SageMaker

Amazon SageMaker 是一个基于云的机器学习平台，由亚马逊网络服务 (AWS) 于 2017 年推出。SageMaker 帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。

它是亚马逊用于构建和使用机器学习模型的云工具，能够处理整个流程，包括准备数据、训练模型以及将其投入生产。您可以选择预建模型，也可以从头开始创建自己的模型。SageMaker 旨在为初学者和高级用户提供便捷的工具和强大的功能组合，并被希望大规模运行 AI 的企业广泛使用。

主要功能

• 预建和自定义模型 – 提供现成的算法，并允许用户使用自己的模型。
• 轻松部署 – 支持一键式模型部署，设置快速简便。
• Jupyter 笔记本集成 – 包含用于探索和准备数据的托管笔记本。
• 框架支持 – 可与 TensorFlow、PyTorch 和其他主流机器学习工具完美兼容。

应用和用例

• 预测和预报 – 用于业务规划和趋势分析。
• 语言处理 – 支持翻译、情感分析和摘要等 NLP 任务。
• 欺诈检测 – 帮助金融服务机构利用机器学习发现和预防欺诈。
• 推荐引擎 – 支持实时产品和内容推荐。

访问工具：SageMaker 可通过 AWS 管理控制台或 AWS CLI 访问。

7. Mem0

Mem0 由 Taranjeet Singh 和 Deshraj Yadav 于 2023 年推出。这是一款智能笔记应用，如同您的第二大脑。这是一款由人工智能驱动的智能笔记应用，帮助用户在一处整理想法、任务和项目。人工智能可以汇总笔记、设置提醒，并使内容更易于搜索。它对学生、专业人士以及任何需要管理信息的人来说都非常有用。Mem0 支持跨平台，因此您的数据会在所有设备上保持更新。

主要功能

• 链接笔记和任务 – 连接相关的笔记和待办事项，帮助理清思路和安排优先事项。
• 人工智能摘要 – 使用人工智能将长笔记缩短为要点。
• 智能搜索和提醒 – 提供快速搜索、智能标记和实用提醒。
• 跨设备支持 – 在桌面、平板电脑和移动平台之间同步笔记和任务。

应用和用例

• 学生效率 – 帮助整理课堂笔记、学习资料和截止日期。
• 创意和任务管理 – 支持一站式头脑风暴和日常任务跟踪。
• AI写作助手 – 总结内容，提高写作清晰度。
• 个人知识存储 – 充当思想、创意和参考资料的记忆库。

访问工具：可在此处以网页版应用形式获取。

8. Langfuse

Langfuse 由 Max Deichmann、Marc Klingen 和 Clemens Rawert 于 2022 年创立。它是一款用于追踪 AI 应用性能的工具。它会记录应用执行的每个步骤，从提示本身到最终答案，以便您了解哪些步骤有效，哪些步骤无效。这使得测试和调试更加快捷方便。开发者可以使用 Langfuse 进行实验，并比较不同的提示或工作流程。它旨在与 LangChain 和其他现代 LLM 框架顺畅协作。

主要功能

• 提示跟踪和版本控制 – 记录所有提示及其更改，以便于测试。
• LLM 链追踪 – 显示代理和步骤在应用中的连接方式。
• 实时性能反馈 – 提供实时结果以发现错误或改进。
• 热门集成 – 与 LangChain、OpenAI 及类似框架完美兼容。

应用和用例

• LLM 应用监控 – 跟踪应用性能并找出薄弱环节。
• 即时测试 – 比较即时版本，找出最佳方案。
• 实验日志记录 – 运行 A/B 测试并存储结果以进行模型调整。
• 性能优化 – 确定减少令牌使用和成本的方法。

访问工具：在此注册或使用 GitHub 自行托管。

9. DALL·E

DALL·E 是 OpenAI 推出的一款 AI 模型，能够将文字提示转化为图像。它可以创作艺术作品、逼真的图片，甚至是现实生活中并不存在的设计。该工具非常擅长遵循文本中的详细说明。您还可以使用同一模型编辑或扩展图像。设计师、营销人员和创作者使用 DALL·E 将创意变为现实，无需人类艺术家的参与。

主要功能

• 文字转图像创作 – 将任何文字提示转换为视觉图像。
• 图像编辑 – 允许用户更改图像的某些部分或填充缺失区域。
• 创作自由 – 生成逼真或超现实的艺术作品。
• 内置访问权限 – 可在 ChatGPT、Microsoft 工具和 OpenAI API 中使用。

应用和用例

• 营销视觉效果 – 帮助制作博客、广告和营销活动的图形。
• 产品设计理念 – 将粗略的描述转化为设计样本。
• 创意内容 – 制作故事板、插图或概念艺术。
• 教育材料 – 生成视觉辅助工具、图表和独特的 NFT。

访问工具：在 ChatGPT、OpenAI API、Bing Image Creator 或 Microsoft Designer 中使用。

10. GitHub Copilot

Copilot 是一款由 GitHub 与 OpenAI 合作开发的 AI 编程助手。它通过在代码编辑器中实时提供代码建议来帮助开发者。经过一段较​​长的预览期后，GitHub 于 2021 年正式发布了 Copilot。

GitHub Copilot 是一款 AI 助手，可以帮助您更快地编写代码。它会根据您正在处理的内容，在您输入时提供整行代码或函数建议。它支持多种编程语言，并且能够完美适配 VS Code 等工具。开发者使用它来节省时间、避免错误并学习解决问题的新方法。它对初学者和专家都非常有用，让编程工作更像是团队合作。

主要功能

• 代码建议 – 在您输入时自动完成整行或整段代码。
• 自然语言输入 – 根据简单的英语注释编写代码。
• 多语言支持 – 兼容 Python、JavaScript、TypeScript 等多种语言。
• 编辑器集成 – 可在 VS Code、Neovim、JetBrains IDE 和其他常用编辑器中运行。

应用和用例

• 更快的编码 – 加快编写速度并减少开发中的错误。
• 学习辅助 – 帮助新开发人员理解语法和结构。
• 样板生成 – 快速构建重复的代码块和函数。
• 调试帮助 – 协助编写和修复测试用例或捕获小错误。

访问工具：Copilot 可通过 GitHub 上的付费订阅获得，并可作为扩展程序添加到支持的编辑器中。

11. ElevenLabs

ElevenLabs 由 Piotr Dąbkowski 和 Mati Staniszewski 于 2022 年创立。该公司总部位于纽约，专注于语音合成和语音 AI。ElevenLabs 是一款 AI 语音工具，可以将书面文本转换为自然语音。您可以使用它来制作多种语言的声音，甚至可以模仿自己的声音。它广泛应用于有声读物、游戏、视频等，打造逼真的音频。该系统还支持语音转文本，灵活适用于众多媒体项目。ElevenLabs 因其音质、速度和易用性而脱颖而出。

主要功能

• 多语言文本转语音 – 支持 70 多种语言和口音，生成逼真的语音。
• 语音克隆 – 只需几秒钟的音频即可创建自定义语音。
• AI 配音 – 匹配情绪基调、停顿和时间，实现精准的画外音。
• 语音转文本 – 转录音频，并为每位说话者添加时间戳和标签。

应用和用例

• 有声读物和播客旁白 – 使用自定义语音将书面故事转换为口语音频。
• 媒体配音 – 为游戏、视频和动画创建角色配音。
• 多语言内容 – 快速将音频内容本地化为多种语言。
• AI 支持代理 – 为虚拟助手和 IVR 系统提供自然的语音。

访问工具：您可以在 ElevenLabs 的官方网站上注册并访问 Studio 或 API 来使用 ElevenLabs。

12. Claude AI

Claude AI 是一款人工智能聊天机器人和助手。它由人工智能安全与研究公司 Anthropic 开发。首个版本于 2023 年 3 月发布。Claude AI 专注于安全且实用的对话。它可以撰写文本、回答问题、协助编程以及总结长篇内容。Claude 的设计理念是礼貌、清晰且实用，无论在日常还是工作场合都适用。它比许多其他聊天机器人记忆的信息更多，这有助于完成长篇任务。Claude 经常被团队用于写作、研究和决策。

主要功能

• 自然语言聊天 – 以对话式且实用的语气回复用户查询。
• 总结和内容创建 – 压缩长文档并生成清晰的文本。
• 编码支持 – 帮助编写、理解和调试代码。
• 长期记忆上下文 – 在单次会话中记住更多信息，以保持相关性。

应用和用例

• 自动化客户支持 – 实时处理问题、请求和常见问题解答。
• 写作帮助 – 协助内容创作、编辑和集思广益。
• 文档分析 – 审查法律、技术或商业文档以获取关键见解。
• 数据解读 – 用通俗易懂的语言解释图表、数字或数据集。

访问工具：您可以通过 Anthropic 网站或 Slack 和 Notion 等合作伙伴平台访问 Claude AI。

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