人工智慧倫理的最大威脅並非技術本身，而是平臺未經使用者同意便擅自決定如何處理使用者的內容。雖然對人工智慧抓取行為的擔憂不無道理，但真正的數字倫理意味著擁有自主權，可以透過 robots.txt 等技術控制、透明的使用宣告以及基礎設施獨立性來制定自己的人工智慧政策。無論選擇完全開放還是徹底退出，重要的是基於自身的價值觀和目標，主動做出選擇。
如果你注意到自己喜歡的插畫師突然從 Instagram 上消失了，或者某個家長朋友悄悄地從 Facebook 上刪除了所有孩子的照片，那並非你的錯覺。近年來，人們出於對生成式人工智慧的擔憂，紛紛從網路上刪除內容。
這可能表現為多種形式：藝術家在發現人工智慧模型能夠模仿他們的風格創作畫作後，將作品集下線；父母擔心孩子的臉部照片會被用於深度偽造，於是刪除了家庭照片；企業則完全阻止人工智慧爬蟲訪問其網站。
即時作為站長，我們也應該主動遮蔽部分或全部 AI 網路爬蟲。如果它們對你的網站毫無意義的話。
換句話說，人們對 AI 工具如何訪問、理解和處理我們釋出到網上的內容確實存在切實的擔憂。
這些擔憂並非新鮮事。
網際網路在同意、隱私和所有權方面一直存在諸多問題。如今的變化在於，AI 迫使所有人——包括內容創作者、家庭和小企業主——最終不得不面對這樣一個現實：他們對釋出到網上的內容幾乎沒有任何控制權。
我們始終堅信，當內容創作者能夠掌控他們分享的內容及其使用方式時，開放的網路才能蓬勃發展。當網路的所有權掌握在建立者手中，而不僅僅是那些從中獲利的平臺手中時，網路才能發揮最佳效用。
而這正是問題的核心所在。真正的問題不在於人工智慧能做什麼，而在於誰來做決定。
真正的AI倫理問題不在於技術本身，而在於選擇的喪失
AI並非罪魁禍首。真正的威脅在於“平臺家長式作風”，即公司代表所有人做出“合乎倫理”的選擇。例如，2024年，幾家大型內容分發網路（CDN）和網路提供商開始預設遮蔽 AI 爬蟲，聲稱其目的是為了“保護創作者”。結果是，數百萬網站所有者一覺醒來發現，關於他們內容的決定早已被他人替他們做出。
這就像房東為了你的安全鎖上了門，卻不給你鑰匙一樣。原本的便利很快就變成了自主權的喪失。當守門人決定“保護”的含義時，個人的自主權就會萎縮。
開放網路建立在無需許可的創新之上，這意味著任何人都可以建立、分享和迭代，而無需獲得批准。而決定哪些機器人或工具可以訪問內容的中間機構，可能會讓這種自由倒退數十年。
這就是眾多伺服器提供商倡導基礎設施獨立的原因：當您託管自己的內容時，沒有人可以篡改您的規則。擁有自己的技術棧意味著擁有自己的策略，無論您是歡迎 AI 爬蟲還是完全禁止它們。倫理並非源於程式碼，而是源於選擇。
“AI需要您的資料”及其他誤區
那麼，是什麼阻礙了創作者重新掌控局面呢？通常是錯誤資訊，例如圍繞 AI 的這些普遍存在的誤區。這些誤區之所以流行，是因為 AI 的應用已在網際網路和我們日常使用的工具中廣泛普及。
誤區一：“AI需要您的資料才能發展”
沒有人有義務將自己的作品交給營利性 AI 公司。許可和基於同意的模式是存在的；例如，Adobe Firefly 會使用獲得許可的內容和無版權的公共領域作品進行訓練。AI 的未來不必依賴於竊取，而可以依賴於同意。
誤區二：“選擇退出，就會消失”
選擇退出可能會限制你在人工智慧生成的摘要或搜尋結果中的出現，但不會將你從網路上抹去。這就像2005年選擇退出谷歌一樣。你會失去的是覆蓋範圍，而不是相關性，尤其是在你的受眾仍然會直接搜尋你的情況下。
雖然對於那些依賴覆蓋範圍來拓展受眾或客戶群的人來說，選擇退出可能並不實際（儘管我們仍然缺乏關於自然流量實際來自 GEO 的可靠資料），但對於某些內容創作者而言，曝光度並不值得被強制使用。關鍵在於，他們擁有選擇權。
誤區三：“人工智慧抓取是網際網路的運作方式”
用於發現的索引和用於訓練的抓取是兩回事。
索引能將使用者引流到您的網站。訓練則用統計資料取代您。美聯社和 Axel Springer 等出版商透過授權其內容用於模型訓練，並給予署名和補償，證明了存在一種折衷方案。
即使是出於好意，也可能適得其反。歸根結底，平衡的倫理需要知情同意。
選擇退出還是保持開放：真正的權衡
每一種人工智慧立場——從完全開放到完全退出——都伴隨著實際的機會成本。您的立場取決於您最看重的是什麼，從可見性到控制權，從可持續性到自主性。
資料顯示，目前約 71.5% 的網路流量來自機器人，而非人類。這意味著訪問您網站的大部分請求都是自動化的：有些是有益的（例如搜尋索引或正常執行時間監控），有些則不然。管理您允許哪些爬蟲程式訪問以及阻止哪些爬蟲程式訪問，正是踐行倫理可持續性的體現。
以下是創作者在人工智慧訪問和訓練方面採取的四種常見方法，以及每種方法如何影響不同的開放網路因素，以便您在確定立場之前可以直觀地瞭解權衡取捨。
| 類別 | 完全開放（Fully Open） | 選擇性授權（Selective Licensing） | 遮蔽AI訓練（Block AI Training） | 完全退出AI（Fully Opted Out of AI） |
|---|---|---|---|---|
| 可見度與覆蓋範圍 | 最高；AI 摘要和搜尋引擎可在各處展示你的內容。 | 中等；曝光僅限於獲得授權的合作伙伴。 | 低；被排除在 AI 結果之外，但仍會出現在傳統搜尋中。 | 無；被許多 AI 與發現型爬蟲遮蔽。 |
| 控制權與內容許可 | 最低；平臺替你做決定。 | 高；由明確的授權條款管理。 | 強；你可透過 robots.txt 與 HTTP header 定義許可權。 | 絕對；禁止一切自動化訪問。 |
| 署名與引用 | 低；大多數 AI 模型不會引用來源。 | 高；合約中包含版權署名與分成。 | 中等；遵規的爬蟲可能仍會給出引用。 | 無；內容不會被引用。 |
| 環境影響 | 中等；為廣泛模型訓練與索引提供資料。 | 中等；受限的授權使用減少重複訓練。 | 中低；更少的重型爬蟲，更精準的流量。 | 低；外部請求與資料傳輸最少。 |
| 被濫用或抄襲風險 | 高；內容風格或文字可能被隨意複製。 | 中等；可透過許可條款尋求法律追責。 | 低；遵規爬蟲會被阻擋，但仍可能遭遇違規爬蟲。 | 很低；可被抓取的表面範圍最小。 |
每條路都有其價值。營銷人員和小企業主通常依靠曝光度來拓展受眾，而插畫師、記者和教育工作者則可能將所有權和使用者同意放在首位。網際網路的繁榮離不開多樣性，而符合倫理的人工智慧參與也應體現這種目標的多樣性。
沒有放之四海而皆準的正確答案：只有符合自身原則和線上謀生方式的權衡取捨。正確的立場並非一成不變，但你應該有意識地形成自己的立場，並用行動來支援它。無論你選擇哪條路，都要深思熟慮。
如何確定你的人工智慧立場
倫理只有在實踐中才有意義。以下是如何將理論轉化為行動，並定義人工智慧如何與你的工作互動。
第一步：明確你的目標
首先，對你而言最重要的因素進行排序：曝光度、收入、可持續性、控制權。
追求廣泛覆蓋面的小企業或許可以容忍更廣泛的人工智慧應用，而注重原創性的插畫師則可能不允許。不同的目標意味著不同的界限。
第二步：稽覈您的數字足跡
列出您的內容儲存位置：WordPress 網站、GitHub 程式碼庫、社交媒體、雲端儲存。各個平臺都有各自的人工智慧策略，因此，選擇獨立託管可以讓您自由地為每個網站設定規則，而不是接受平臺預設的通用規則（無需您干預）。
第三步：應用技術控制
使用 robots.txt 檔案來指示人工智慧機器人如何執行：
User-agent: GPTBot Disallow: / User-agent:Google-Extended Disallow: /
新增標頭（例如 X-Robots-Tag: noai、noimageai）以進一步明確。請記住，遵守這些規則是自願的。這些標籤表明您的意願，但並不強制執行。
第四步：釋出透明的AI政策
建立一個簡單的頁面，闡明您的立場。例如：
“AI系統不得使用此內容進行訓練或複製。”
透明度有助於建立客戶信任，併為未來的使用設定清晰的界限。
第五步：監控和調整
使用伺服器日誌或分析工具跟蹤您的機器人組合。每季度進行審查，並隨著新爬蟲的出現更新您的規則。
唯一重要的AI倫理是您自身的倫理
AI 沒有倫理——但人有。重要的不是您是否遮蔽了所有爬蟲或接受了所有工具；而是您是否出於自覺做出了這些選擇。
網際網路建立在無需許可即可自由分享、混編、實驗和構建的基礎上。真正的數字倫理保護著同樣的自主精神。
您已經從恐懼走向掌控，從不確定走向擁有。我們相信，擁有您的數字形象不僅是明智的商業策略，更是您在演算法主導的世界中堅守倫理的方式。
如果你選擇擁有它，開放的網路就永遠屬於你。
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