TOP 5最受欢迎超级AI代理

人工智能世界的发展令人震惊，而超级通用人工智能代理目前正处于这一技术发展的前沿。这些先进的系统能够执行超级任务，远远超越了简单的聊天机器人或单纯的虚拟助手。技术规格和营销术语的核心是与技术之间快速变化的关系。与其说它们只是工具，不如说它们是与我们合作的实体：它们与我们一起学习、适应和发展。让我们来看看这些变化背后的五大人工智能代理平台，它们重新定义了生产力、创造力和解决问题的能力。

什么是超级通用AI代理？

超级通用人工智能代理处于人工智能技术的顶峰，远远超越了传统的聊天机器人或虚拟助理。它们的自主性体现在复杂的工作流程、对领域上下文的理解，以及对不断变化的环境的适应能力，只需极少的人工干预。可以将它们视为人工智能代理的进化版，其能力远远超过其前身。

事实上，这些代理赋予人类能力，而不是将任务自动化。它们与人类一起，通过承担平凡或枯燥的智力工作，释放出创造力、生产力或分析力，并为原本被搁置的创造力的广阔天地做出贡献。

最受欢迎的超级通用AI代理

既然我们已经了解了什么是超级通用人工智能代理，那就让我们来探索一些最好的超级通用人工智能代理吧：

1. Scout Alpha
2. Manus
3. Genspark Super
4. Suna (Kortix)
5. Salesforce Agentforce 2.0

什么是Scout Alpha？

Scout Alpha的独特之处在于其受认知启发的“Assembly”架构，能够动态地将专门的人工智能模型分配到复杂任务的各个方面。单模型方法试图在同一时间完成所有任务，而 Scout Alpha 则为每项挑战定制了不同的推理、感知和规划能力。

Scout Alpha 会持续保留一个工作区域，随着时间的推移加深对项目的理解。认识论的透明度对该平台非常重要，因为它能传达信心水平和推理过程，这样用户不仅能了解得出了什么结论，还能了解是如何得出结论的。

Source: Scout Alpha

主要特点

• 认知组装架构：专门针对手头的特定任务，将专业模型动态组装成配置。
• 自适应学习协议：采用先进的迁移学习技术，根据先前的相关经验快速适应新领域。
• 内省推理：自我评估能力和局限性，主动找出存在的知识差距。
• 协作规划界面：允许用户与系统互动，并在颁布前审查其建议的考虑因素。

实际应用

让我们来看看 Scout Alpha 功能的实际操作演示

提示词：I need to analyze the European renewable energy storage market for a potential expansion cause. Gather and synthesize information about:

1. Market Size and growth projections
2. Key players and competitive landscape
3. Regulatory environment and upcoming policy changes

Identify potential barriers to entry and perform a SWOT analysis based on those findings. 

该演示有效地突出了 Scout Alpha 的认知引擎，包括其装配架构、自适应学习协议、内省推理和协作规划界面。

使用案例

• 战略情报：监控行业发展、监管变化和竞争对手的动向，然后将这些信息综合为以行动为导向的情报简报。
• 复杂谈判支持：通过分析合同并确保有适当的关系背景来协助合同谈判。
• 情景规划：通过对未来市场条件进行建模，对战略情景进行假设和验证。
• 技术文件管理：维护有生命力的技术文档，并根据代码库的演变进行更新。

什么是Manus?

Manus 自诞生以来在该领域相对较新，因此被认为是最具雄心的人工智能代理平台之一。Manus 在拉丁语中意为“手”，是对其基本理念的致敬，即人工智能应与人类能力并肩作战，而不是取而代之。

Manus 是一个协调层，可指导和指挥多个专业人工智能模型来解决通常在没有人工干预的情况下难以解决的问题。它能保持长序列的操作环境，适应不可预见的障碍，并能在自主进行或寻求人类干预的过程中做出判断。

Source: Manus

主要特点

• 多代理协调：Manus 为复杂任务的不同方面部署和协调专门的子代理。
• 持久记忆系统：很多人工智能代理都会在会话之间“遗忘”一些事情，而 Manus 则不同，它拥有一个不断增长的知识库，其中包括用户的偏好和迄今为止尝试过的解决方案。
• 工具使用多样性：Manus 可通过通用连接器框架与许多软件应用程序、应用程序接口和数据源进行对话。
• 自我完善能力：Manus 将根据成功和失败的模式以及纠正反馈，不断调整其算法。

实际应用

该实践应用将涉及使用 Manus 收集、分析和系统地综合有关人工智能代理平台的竞争情报，然后生成一份具有可操作性见解的专业报告。

提示词 1：Identify the top 5 competitors in AI Agent platforms industry.

提示词 2：Gather recent information about each competitor from multiple resources.

提示词 3：Analyze the data given by you to identify the following:

1. Key product features and differentiators
2. Recent product launches or updates
3. Target customer segments
4. Pricing Strategies

提示词 4：Synthesize this information and curate a competitive analysis report

该演示有效地展示了 Manus 的多代理协调、持久内存系统、工具使用多样性和透明推理功能，这些都是我们讨论过的关键功能。

使用案例

• 管理咨询：为客户快速准备交付成果提供动力
• 研究机构：综合不同研究的结果，发现非显而易见的联系。
• 产品开发：监测技术发展和消费者情绪方面的竞争。
• 金融服务：根据公司的理念和风险参数进行投资研究分析。

什么是Genspark Super Agent？

Genspark Super Agent 标志着生成式人工智能与传统企业自动化的交汇点。它是在几位前 AWS 领导人的指导下开发的，并于 2024 年初在领先风险投资公司的大力支持下公开亮相。与其他受困于知识工作的代理不同，Genspark 是专门为现代企业设计的，这些企业正试图将人工智能注入运营基础设施。

它特别注重“运营弹性”，即在生产环境中可靠运行的能力，在这种环境中，任何故障都可能给业务带来重大影响。这一重点在其架构中根深蒂固，该架构将大规模语言模型与基于规则的旧系统相结合，对被视为关键的流程起到保护作用。

Source: Genspark Super

主要功能

• 数据分析：Genspark 最近为其“人工智能表”添加了一项新功能，这对执行数据分析流程大有裨益。
• 流程感知执行：在执行任务时，Genspark 可保持对业务流程限制和合规要求的感知。
• 传统系统集成：与许多需要云原生环境的现代人工智能工具不同，Genspark 包含用于连接传统企业系统的适配器。
• Human-in-the-loop 工作流：在可配置的决策点上，Genspark 可在自主操作和请求人工批准之间无缝转换。

实际应用

Genspark 超级代理将执行一项特定任务，提供传统系统集成，并在考虑到所有合规性和安全性的情况下实现复杂业务流程的自动化。

提示词：Hi Genspark, design an automated insurance claims processing workflow that integrates with our legacy ClaimSys database. The workflow should: 

1. Extract and verify policy information from submitted documents
2. Apply our fraud detection rules including timing patterns and damage assessment
3. Route claims under $10,000 for automatic processing while flagging larger claims for human review
4. Maintain a complete audit trail for compliance with industry regulations. 

请向我展示这一工作流程的可视化表示。

因此，这将是一个非常好的演示，可以展示 Genspark 的流程感知执行方法、与传统系统的集成、可解释的决策模型与人工环路工作流，以及对企业安全性的关注。

使用案例

• 保险索赔处理：在确保合规性的同时，实现文档分析、路由选择和其他功能的自动化。
• 医疗保健管理：在确保符合 HIPAA 规定的同时，简化了病人接收和账单处理流程。
• 金融服务：贷款审批流程和了解客户验证实现自动化。
• 传统系统集成：升级工作流程，无需更换任何核心系统。

什么是Suna（Kortix）？

由软件公司 Kortix 设计的 Suna 彻底改变了人工智能代理在创意和知识工作领域的工作方式。该工具已向公众发布，并在设计师、作家和其他创意专业人士中获得了崇高的地位。

Suna 与其他代理的区别在于，它能高度适应手头的创意环境。与主要为构建业务流程或分析任务而构想的系统不同，它精通于理解创意开发过程中通常混乱、无序的探索性质。

Source: Suna

主要特点

• 审美记忆：Suna 似乎能从实例和反馈中揣摩出客户的品味和基于风格的设计风格，并在各个项目的工作中持续使用这些知识。
• 支持迭代工作流：旨在实现快速原型设计和实验，而不是指定最终的单一路径任务完成。
• 多模式创意：将文本、图像和设计规范整合到一个创意媒介中。
• 参考资料和灵感管理：明智地使用参考资料和先例，避免衍生。

实际应用

Source: X

使用案例

• 创意机构：加速构思，快速探索多个创意方向。
• 小型设计工作室：提供多种战略概念和各种解决方案，从而与大型机构竞争。
• 营销部门：在分散的内容渠道中保持品牌一致性。
• 跨媒体娱乐：在流媒体、商品和体验中开发一致的视觉语言。

什么是Salesforce Agentforce 2.0？

Salesforce Agentforce 2.0 标志着将人工智能代理与企业客户关系管理向上整合的发展历程。Agentforce 2.0 的设计考虑到了现代客户数据生态系统的复杂现实。与其他通用人工智能代理不同，Agentforce 2.0 是在了解客户关系、销售流程和营销动态如何运作的基础上构建的。

Agentforce 2.0 的精深之处在于它与 Salesforce 生态系统的整合，以及在更广阔的舞台上与企业用于管理客户关系的众多业务应用程序的整合。该系统不仅能深入研究数据，还能理解生成这些数据的业务流程以及数据所在的组织。

Source: Agentforce 2.0

主要功能

• 客户意识：跨接触点和系统保持统一的客户数据视图，同时无论入口点在哪里，都能分发相同的情报。
• 预测性关系智能：它超越了历史行为分析的范畴，可预测轨迹并帮助识别干预机会。
• 符合流程的自动化：了解并支持其中的销售、营销和服务方法，而不是强制执行通用的工作流程。
• 对话智能：从所有渠道的客户互动中分析并确定情感、意图和机会。

实际应用

Source: X

使用案例

• 订阅软件公司：主动管理客户健康状况并减少客户流失。
• B2B 制造业：通过订单模式分析加强分销商关系。
• 医疗保健机构：管理复杂的供应商网络，同时保持合规。
• 客户维系：了解客户流失的预警信号，并自动采取正确的干预措施。

差异性对比

与技术能力不同，在对这些人工智能超级代理的比较中，有几个关键的差异化因素变得显而易见。对于任何正在评估这些代理的企业来说，最终的决定应该取决于具体的使用案例、以前的技术投资以及团队的能力，而不仅仅是选择技术上最先进的方案。

小结

人工智能超级代理的出现标志着前几代人工智能助手的巨大转变。前几代人工智能助理只精通某些任务或领域，而这些新的人工智能助理则在整个复杂的工作流程中展现出多才多艺、对上下文的理解和自由度。我们所讨论的五个代理中的每一个都采用了不同的方法来应对真正的人机人工智能协作挑战