值此中国视频生成工具 Kling AI 诞生一周年之际,其母公司快手发布了迄今为止最先进的模型——Kling 2.1。继 Kling 1.6 和 2.0 大获成功之后,用户和创作者们翘首以盼 Kling AI 的下一个重磅成果,如今它终于来了。凭借先进的视频生成能力以及更佳的连贯性和渲染技巧,Kling 2.1 在 AI 视频生成领域堪称强劲对手,足以匹敌谷歌 Veo 3 和 OpenAI Sora 等专有模型。本文将探讨 Kling 2.1 的功能和视频生成能力,并对比其与 Veo 3 的对比表现。
什么是Kling 2.1?
Kling 2.1 是由快手开发的一款先进的 AI 驱动视频生成模型。它将参考图像和文本提示转换为高清、影院级的视频,并利用 3D 时空注意力机制和扩散变换器架构等先进技术。Kling 2.1 旨在模拟现实世界的物理和复杂的运动动力学,提供视觉震撼且内容连贯的视频。在前代 Kling 2.0 的基础上,最新版本引入了增强功能,以满足初学者和经验丰富的专业人士的需求。
Kling 2.1的功能
以下是 Kling 2.1 的一些主要功能:
- 基于帧的视频生成:与大多数专注于文本到视频生成的视频生成模型不同,Kling 2.1 基于输入图像作为参考帧来生成视频。
- 逼真的运动和物理模拟:利用 3D 时空联合注意力机制,Kling 2.1 可以精确模拟复杂的运动,确保生成的视频遵循物理定律并展现自然的运动。
- 动态面部表情:该模型擅长生成逼真的面部表情和精准的动作,增强角色的真实感,使其更具吸引力。
- 多种视频选项:Kling 2.1 支持使用同一提示创建多个视频,为用户提供更多自由和选择,无需多次迭代。
- AI 驱动的提示:对于那些难以编写详细准确的视频生成提示的用户,该模型提供了一个基于 DeepSeek 的 AI 工具来生成提示。
如何访问Kling 2.1
Kling 2.1 及其 Master 版本均可在 Kling AI 网站和应用程序上使用。全球用户只需使用邮箱地址即可注册,并使用注册时获得的免费积分,直接试用这些模型进行图像转视频生成。请注意,目前这些模型仅可用于图像转视频生成。
如何使用Kling 2.1
以下是使用 Kling 2.1 和 Kling 2.1 Master 将图像生成视频的方法:
1. 在 Kling AI 上选择模型
打开网站后,从顶部的模型选择下拉菜单中选择 Kling 2.1(或 Kling 2.1 Master)。
2. 上传参考图像
在“image-to-video”选项卡下,选择“Frames”,然后上传一张参考图像,用作生成视频的起始帧或结束帧。请注意,Kline 2.1 版本目前不支持“Elements”功能。
3. 添加提示
您可以选择添加提示来描述视频,或者添加负面提示来解释您不希望在视频中出现的内容。您甚至可以使用 DeepSeek 根据您的描述、主题或想法生成详细的提示。
4. 配置属性
准备好参考图片和提示(可选)后,选择您想要的标准视频还是专业视频(VIP 用户适用)。然后确定视频时长(5 秒或 10 秒)以及您想要生成的输出数量(最多 4 个)。请注意,只有 VIP 用户才能选择从单个图片/提示生成多个视频。
5. 生成视频
现在您已完成所有设置,只需点击“Generate”,然后等待模型生成您的视频。在免费版本中,这可能需要长达 120 分钟。
6. 生成声音(可选)
视频生成后,Kling 会提供您使用其声音生成工具添加声音的选项。您可以在此处添加提示,并生成 4 种不同的声音和对话以匹配场景。但请注意,该工具目前仅生成中文音频,并且无法自动与视频唇形同步。
Kling 2.1的视频生成功能
用户纷纷在社交媒体上称赞 Kling 2.1 能够生成动作逼真、人物形象生动的视频。让我们来看看 Kling 2.1 根据不同图像提示生成的几个视频,看看这款工具究竟有多棒。
1. 超逼真的真人视频
输入图片:
提示词:“A woman is dancing to fast-paced music.”
输出:
Source: Kling AI Library
2. 动画游戏视频
输入图片:
描述:“car in the city racing, 4K ultra realistic high-octane chase. Smooth movement, photorealistic, high quality.”
DeepSeek-generated 提示词:“A sleek hover-car weaving between towering holographic billboards, blue plasma thrusters igniting, cityscape reflecting off its chrome body, 4K ultra realistic, dynamic motion”
输出:
Source: Kling AI Library
3. 动态动作视频
输入图片:
提示词:“Cinematic action shot in the style of an action movie with a drone racing through a forest woodland at noon, navigating between trees. Sunlight streaking through leaves, close front follow angle, dynamic movement, high contrast, intense atmosphere, detailed composition.”
负提示词:“morphing, erratic fluctuation in motion, noisy, bad quality, distorted, poorly drawn, blurry, grainy, low resolution, oversaturated, lack of detail, inconsistent lighting. Wrong anatomy, unnatural facial expressions, unnatural movements, blur, warp, distortion, disfigurement, pixelation, noisy, grainy, overly bright colors, harsh shadows, oversaturated colors, erratic fluctuation, artefacts, glitch, low quality, bad face, transition, morphing, titles, texts, logos, Cartoonish features.”
输出:
Source: Kling AI Library
Kling 2.1 vs Veo 3 vs Sora:功能对比
说到高级视频生成,我们必须了解这款免费工具与谷歌 Veo 3 和 OpenAI Sora 等专有模型相比有多出色。以下是对这三种视频生成模型功能的标准比较。
特性 | Kling 2.1 | Veo 3 | Sora |
---|---|---|---|
最长视频时长 | 3 分钟 | 1 分钟 | 1 分钟 |
分辨率 | 1080p | 1080p | 1080p |
对嘴同步功能 | 否 | 是 | 否 |
物理模拟 | 是 | 是 | 否 |
纵横比灵活性 | 低 | 中等 | 低 |
编辑工具 | 基本 | 基本 | 基本 |
访问可用性 | 全球(测试版) | 有限(仅限美国) | 有限 |
Kling 2.1与Veo 3:性能对比
现在,让我们比较一下目前可用的两个模型:Kling 2.1 和 Veo 3。
这是我在网上找到的一段使用 Veo 3 生成的视频。
我将使用该视频的屏幕截图作为第一帧参考图像,添加一个描述场景的提示,然后看看 Kling 2.1 会如何处理它。
输入图片:
提示词:“An American man wearing a blue t-shirt is at the boarding counter at the airport with his pet penguin. The airline staff, lady dressed in blue, does not let him take the penguin on board. He’s frustrated as she tries to explain the situation to him.”
Kling 2.1 生成的视频
现在,让我们使用 Kling 2.1 为生成的视频添加音频。
对比分析
Veo 3 生成的视频非常逼真,细节丰富,表情恰当,口型同步效果也非常好。就连动作的流畅性以及对话的清晰度和语调都堪称一流。总的来说,这是我见过的最好的视频生成 AI 工具之一。
如上所示,Kling 2.1 非常擅长根据参考帧重建视频。它生成的人物和动物都非常逼真,表情和细节都精准到位。作为一款免费工具,它的表现比大多数其他工具都要好。然而,在音频生成和同步方面,Kling 2.1 的表现却令人失望。无论是语调还是节奏,都与视频不符。所以我认为这款工具在这方面仍有改进空间。
小结
Kling 2.1 在 AI 视频生成领域展现出极高的潜力。其易于使用的界面、创建连贯视频的高质量以及添加音频的功能,使其成为目前市面上最优秀的免费 AI 视频生成器之一。其在逼真的运动模拟、面部表情渲染和创意艺术方面的能力使其领先于大多数同类产品。话虽如此,该模型在生成音频和精准唇形同步方面仍有改进空间。因此,我们期待 Kling AI 的下一个版本能够解决这些问题。
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