你曾经用过 Vibe 编码吗？一边喝着咖啡，一边听着 AI 为你编码？我相信你肯定做过。现在，想象一下，如果像编写测试用例、升级软件包这样的任务都能自动完成，而你只需要专注于逻辑处理，会怎么样？听起来很神奇，对吧？现在，有了 Jules，这一切都成为可能。Jules 是 Google 的最新产品，它允许你在处理项目其他方面时，异步地 Vibe 编码。在本文中，我们将深入了解 Jules 的工作原理，并尝试理解它的工作原理以及它是如何改变 Vibe 编码基准的。我们还将进行一些实际任务来测试 Jules。
什么是Jules？
Jules 是一个异步 AI 代理，它在后台运行，详细规划你的任务，然后执行它们。Jules 不是实时自动完成代理。它是异步工作的，这意味着 Jules 允许你分配任务，然后让你“安心思考”。在此过程中，你的编码流程不会受到任何阻碍。 Jules 由 Gemini 2.5 Pro 提供支持，该版本在编码任务方面表现出色。它运行在安全的云虚拟机环境中。Jules 与您的 GitHub 集成，以了解您的完整代码库。
Jules是如何工作的？
Jules 在工作过程中会经历一系列事件。让我们来看看 Jules 在工作过程中执行的一系列操作：
- 触发 Jules：Jules 会与您的 GitHub 代码库协同工作；您可以向 Jules 提供 GitHub 问题或标签，甚至可以在 Jules 的 UI 中运行提示。
- 代码库克隆：在执行任何操作之前，Jules 会将提供的代码库克隆到其自己的虚拟机环境中。此外，它还会解决所有依赖关系问题以运行程序。
- 规划阶段：Jules 理解代码库和查询，制定执行任务的计划，并据此制定详细的计划。该计划包括受影响的文件列表和后续步骤。
- 代码执行：规划完成后，Jules 会将所有更改应用到代码库，运行测试用例，并捕获执行前后的差异。
- 审核并合并：Jules 审核所有更改，合并更改，并查看是否存在用户审核差异或拉取请求。
如何访问Jules？
Jules 的使用非常简单，只需按照以下步骤操作：
- 访问 jules.google.com 并点击“Try Jules”。
- 使用您的 Google 帐户进行身份验证并接受隐私声明。
- 单击“Connect to GitHub”并选择您希望 Jules 访问的存储库。
- 成功后，您将在 Jules 仪表板中看到一个代码库选择器。
使用Jules进行实践任务
让我们评估 Jule 在不同实践任务中的表现。我们有一个名为 test_git 的 GitHub 代码库，我们将在此测试 Jules。
任务 1：为现有函数生成单元测试。我们的代码库包含一个 calculator.py 文件，其中包含一些简单的计算器函数：
# calculator.py def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b def multiply(a, b): return a * b
Jules 的任务是分析 Calculator.py，并为其中的所有函数生成相应的单元测试，然后将它们放在一个新文件中（例如， test_calculator.py ）。
提示词：“Create comprehensive unit tests for all functions in the calculator.py file. Ensure the tests cover basic and edge cases. Place the new tests in a file named test_calculator.py”
规划阶段：
批准该计划后，Jules 开始执行代码。
我们可以看到 Jules 成功创建了测试用例，并在其虚拟机环境中运行了它们。这展现了 Jules 的自执行能力。它可以创建测试用例，并独立运行它们，无需任何人工干预。
任务 2：升级依赖项并解决潜在冲突
我们的代码库中有一个 requirements.txt 文件，其中包含一个过时的请求库版本。我们还有一个问题 #1，其中指出我们将尝试使用 Jules 进行解决。
提示词： “Resolve the issue #1 Upgrade ‘requests’ library to the latest version and ensure tests pass.”
Jules 成功检测到了过时的版本，然后在自己的虚拟机中运行了 pip install request。最终，它成功更新了依赖项版本。
点击“Publish Branch”后，所有更改都会提交到分支。
任务 3：向代码库添加 README.md 文件
GitHub 代码库最重要的任务之一是添加 README 文件，该文件解释了项目的所有内容。开发人员经常会跳过这一步，但让我们看看 Jules 如何帮助我们解决这个问题。
提示词：“Add a README file for this project, which will include all CLI options.”
Jules 计划添加 README 文件和文档，其中还包括如何处理 CLI 命令。
我们可以看到，Jules 添加了定义明确的 README 文件，并修改了 Calculator.py 文件以使用 argparse 库，该库用于在 Python 脚本中定义 CLI 命令。
现在，我们已经在 3 个需要 GitHub 的任务上测试了 Jules。它完成了所有任务，并将更改提交到了各自的分支。您可以在此处找到用于演示的 GitHub 代码库。
限制和注意事项
以下是使用 Jules 时应注意的一些限制和注意事项：
- 不适用于大型功能：Jules 更擅长处理小型任务，但它在架构调整和需要大量更改的变更方面往往举步维艰。
- 请求限制：Jules 的每日任务量有上限，超过一定请求量后将无法访问。目前，Jules 每天提供 60 个请求。
- 公开测试版：Jules 仍处于公开测试阶段，Google 正在开发最终版本，可能很快就会发布。
- 需要人工审核：我们了解 Jules 的功能，但在使用 Jules 后，我们始终会验证差异并进行额外测试，以避免任何错误。
小结
Jules 自动化了诸如依赖项碰撞、编写或运行测试用例以及更新文档等繁琐的工作。这让开发人员的工作变得轻松；他们可以将更多精力放在创造性任务上，而不是整天编写文档和测试用例。我们在这里测试了 3 个任务，但它的功能几乎是无限的。您可以尽情发挥创造力。尝试不同的提示，感受“氛围编码效果”。未来，Jules 及其后续产品将改进代理开发，重塑软件工作流程。
常见问题解答
Q1. Jules 免费吗？
A. 是的，它在公测版中免费，但有使用限制，但未来的定价尚未最终确定。
Q2. 它支持哪些语言？
A. 最适用于 JavaScript/TypeScript、Python、Go、Java 和 Rust，但其设计与语言无关。
Q3. 它能自动修复复杂的 bug 吗？
A. Jules 可以处理描述明确的 bug；模糊或架构问题仍然需要人工指导。
Q4. 环境安全性如何？
A. 所有任务都在独立的云虚拟机中运行；Jules 不会持久化您的私有代码或泄露机密信息。
Q5. Jules 会取代开发人员吗？
A. 不会！它自动化了日常工作，使开发人员可以专注于创造性和战略性的编码。人工审核仍然必不可少。
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