掌握分析：在GA4中实现最大化（分析）智能作用

在从Universal Analytics（通用分析）到GA4的飞跃中，你可能会花一些时间来学习你的方式。你可能需要帮助找到你过去经常参考的见解。事实上，你可能不知道在哪里可以找到任何东西。

幸运的是，有一个强大的工具可以帮助你： Google Analytics Intelligence，一个人工智能工具，甚至可以帮助完全的初学者回答问题，并在Google Analytics 4中找到指标。

要充分利用Analytics Intelligence，你需要知道一些基本的技巧和窍门-继续阅读，了解Analytics Intelligence是什么，它是如何工作的，以及你可以采取哪些步骤来释放它的力量并充分利用GA4。

什么是（分析）智能？

谷歌（分析）智能是一套人工智能（AI）功能，使用机器学习算法来分析数据，并提供关于网站流量和用户行为的自动见解。它的设计使任何人–甚至是完全的初学者–都可以很容易地迅速发现重要的网站洞察力和统计数据，而不必花时间去手动挖掘他们的数据。

如果你花了任何时间尝试像ChatGPT这样的流行工具，你就会知道消费者人工智能正变得多么强大。分析智能是谷歌如何利用这种巨大的力量，使所有用户更容易获得GA4。通过统计分析、机器学习和自然语言处理的结合，它做了很多分析的脏活累活，所以你可以直接进入对你重要的部分：洞察力和下一步行动。

（分析）智能是如何工作的？

分析智能有两种主要方式为用户提供数据。

1. 提出问题

分析智能最强大的用例之一是，你可以用简单的英语向它提问，快速获得有关你的网站的答案。

它提供的答案很简单，容易理解，并使用日常语言。他们通常会给你一个快速的概述，并在相关时链接到其他解决方案和更详细的报告。

例如，如果你问Analytics Intelligence一个关于你的分析的基本问题，如：”我们昨天有多少用户”，它的回答将是：

• 用户的数量。
• 一个显示当天用户的图表或可视化。
• 一个 “转到报告” 的按钮，链接到一个更详细的报告，以进一步了解当天的用户、一段时间的趋势和其他有用的统计数据。

2. 数据分析

分析智能的另一个主要特点是自动生成的数据分析，通常强调人工智能在你的分析中看到的可能影响你业务的重大变化或机会。这些都是在你不需要问任何问题的情况下提供的。

自动数据分析可以作为任何重大变化或异常情况的警报系统，这可能表明你应该迅速解决的问题或机会。一些例子是流量的突然增加或减少，转换率的快速飙升，收入的突然下降，以及其他意外的变化。

3. 其他功能

除了问题和数据分析，Analytics Intelligence还提供智能目标、智能列表等功能，以及会话质量和转换概率等建模功能。

在你使用谷歌（分析）智能之前

要使用Analytics Intelligence，你需要一个有历史数据的网站属性的GA4账户–最好是三个月以上，这样你看到的数据和见解才会有统计学意义。

如果你试图对一个没有任何历史数据的全新报告视图使用Analytics Intelligence，AI可能无法回答你的问题。例如，如果你问了一个问题，得到这样的答案，可能是这样的：”我们理解你的问题，但在这个时间范围内没有你的资料数据。”

如何使用谷歌（分析）智能

分析智能的全部意义在于，通过将数据分析能力放在不是数据科学家的人手中，使GA4更加直接和用户友好。因此，Analytics Intelligence很容易使用和导航，这一点应该不足为奇。下面是一个开始使用的分步骤指南：

Step 1: 登录

首先，登录谷歌分析，选择你想探索的网站属性。使用左边的侧边栏导航到主页。

Step 2: 导航到搜索栏并提出问题

在主页的顶部，你会看到一个搜索栏，上面写着 “请尝试搜索…”。这是你可以向Analytics Intelligence提问的地方。

点击搜索栏，输入你的问题，你会看到一个下拉菜单，里面有可能的答案。任何带有Analytics Intelligence图标的东西都是由人工智能驱动的，你可以点击这些选项来获得更多信息。

在这个例子中，我们问：”在什么日子里，我得到最多的用户？” 分析智能正在为 “按用户数计算的一周中最多的一天” 提供一个人工智能报告。

Step 3: 探索 “数据分析” 面板

在你点击Analytics Intelligence的答案后，它将在你屏幕右侧的侧边栏中弹出。在那里，你可以看到答案，任何相关的查询，如果有的话，还有一个关于你的问题的更详细的报告的链接。

导航分析智能

谷歌分析智能提供了比搜索栏中的问题更多的内容。以下是如何浏览其功能，以充分利用人工智能分析的优势：

数据分析面板

如果你在谷歌分析主页上向下滚动，你会看到数据分析面板，它由人工智能驱动，提供一系列快照（包括实时和历史），以快速了解关于你的网站的一些重要统计数据。

当你第一次开始使用Analytics Intelligence时，这个面板将充满由谷歌根据你的谷歌分析使用历史生成的自动数据分析。随着谷歌进一步了解您如何使用GA4和Analytics Intelligence，并寻求为您提供最相关和最有用的信息，自动数据分析会定期更新。

你应该在数据分析面板的右上方看到一个链接，上面写着 “查看所有数据分析”。点击它将带你到一个更详细的视图，在那里你可以看到更多的见解，并自定义你看到的内容。

在 “查看所有数据分析” 视图中的每张卡片都是可点击的–点击一个洞察力将向你展示全部细节。点击 “加载更多” 来查看更早的数据分析，但请记住，数据分析在创建后会被保存一年时间。

创建自定义数据分析

从 “查看所有数据分析” 视图中，您可以创建您自己的规则来生成您想要跟踪的数据分析。

首先，点击 “创建”。然后，点击你想创建的任何建议的洞察力的复选框，或点击 “从头开始” 下的 “创建新的”。在那里，为数据分析输入一个名称，填写评估频率、指标和细分的必要信息，然后点击屏幕右上方的 “创建”。

管理自定义数据分析

一旦您创建了自定义洞察力，您可以管理它们的通知，或删除任何您不想再追踪的洞察力。

在 “查看所有数据分析” 视图中，点击 “管理”，打开您已设置的所有自定义洞察力的列表。

在那里，你可以调整电子邮件通知，或者点击某个洞察力旁边的三个点，选择 “删除” 来删除它。

请注意，你需要分析师或编辑的角色（以及所有相关的权限）来创建、编辑或分享一个属性的洞察力。

异常情况检测

Analytics Intelligence最有用的功能之一是它能够使用统计分析来检测（并警告你）网站数据的异常情况。

例如，假设你的网站有一天的转化率比平时高很多。Analytics Intelligence会自动生成一个洞察力，让你知道这种情况的发生。

但更重要的是，Analytics Intelligence可以对异常情况进行调查，以确定对其有贡献的具体细分市场，这可以帮助你更快地找到意外变化的根源。

建议

你需要了解的最后一个智能分析领域是建议。这些建议可以在主页的 “建议的问题” 部分找到，也可以在整个谷歌分析中找到–如果谷歌有相关的建议给你看，它们就会出现在你屏幕的右上方。

谷歌使用你的财产的历史、设置和整个GA4的趋势来创建定制的建议。这些建议通常使用商业智能和自动化功能，以帮助你从你的分析中获得最大的收益。他们还强调了你可能想利用的新功能。

如何格式化Analytics Intelligence问题

分析智能能够理解普通英语的一个好处是，你不一定需要将问题的格式化，也就是说，它们不需要以 “什么”、”什么时候”、”哪里 “或 “如何 “开始，并以问号结束。它们也不需要在语法上完全正确，以便谷歌理解你正在寻找的东西。

输入 “本周新用户的趋势” 或 “今天的销售额” 这样的查询，Analytics Intelligence仍然能够返回你正在寻找的数据分析。

当然，最好是在查询时尽可能地具体。这将有助于谷歌了解你想要的数据，并返回最相关的结果。

分析智能问题的局限性

虽然Analytics Intelligence在大多数情况下都能很好地理解你的意思，但它确实有一些关键的限制。这些是它可能难以回答的一些问题类型：

• AI并不擅长回答 “为什么”。如果你问一个类似 “为什么我的浏览量在下降” 的问题，分析智能可能无法给你一个好的或结论性的答案。

• AI不提供建议。如果你问一个问题，如 “我应该使用什么样的营销活动”，分析智能很可能无法回答–它可以提供数据，但决策仍取决于你。

• AI在预测方面并不出色（尚未）。人工智能工具在预测技术方面越来越好，但这仍然是分析智能的一个限制。如果你问一个问题，如 “我的销售在6个月后会是什么样子”，它可能会也可能不会给你一个答案，但如果它给你答案，也可能不准确。

• AI不能回答一般的问题。分析智能并不是一个万能的聊天机器人。如果你问它 “今天天气如何” 这样的问题，它就无法回答。

20个可以尝试的问题样本

通过询问以下一些问题，尝试使用Analytics Intelligence（并探索你的网站的统计资料）：

1. 我的网站上的哪些着陆页面目前拥有最多的流量？
2. 我的网站的总体跳出率是多少？
3. 我最受欢迎的产品的转化率是多少？
4. 我的网站的首要流量来源是什么？
5. 我的网站的平均会话时间是多少？
6. 我的最新电子邮件活动的点击率是多少？
7. 目前有多少用户在我的网站上？
8. 我的网站上最受欢迎的页面是什么？
9. 来自社交媒体的访问者的转化率是多少？
10. 在过去一年中，我的网站的页面浏览量是上升还是下降的趋势？
11. 在过去的一周里，有多少会话产生了交易？
12. 我的网站访问者的地理位置是什么？
13. 我的网站访问者的行为流程是什么？
14. 在上个月，我的网站产生的收入是多少？
15. 在过去30天内，有多少访客回到我的网站？
16. 使用移动设备访问我的网站的访客比例是多少？
17. 我的网站上交易的平均订单价值是多少？
18. 我的购物车页面的退出率是多少？
19. 我的博客上访客的参与率是多少？
20. 与前一个月相比，我的网站的整体表现如何？

使用（分析）智能的优点和缺点

现在你知道了如何浏览和使用Analytics Intelligence，让我们来谈谈是什么让它成为如此有用、强大的工具–以及它有哪些限制。

如何从（分析）智能中获得最大利益

现在，你可能已经知道分析智能是一个强大的工具，值得在你的日常工作中占有一席之地。

从Analytics Intelligence中获得最大收益的关键方法之一是不断使用它–并向它提供反馈–随着时间的推移。

每次你问Analytics Intelligence一个问题，它都会问你它提供的答案是否有帮助。点击大拇指向上或向下的图标，然后解释为什么这个答案是有帮助的（或没有）。这些信息有助于Analytics Intelligence随着时间的推移而改进–用户的反馈有助于为谷歌长期推出的新功能和优化提供信息。

不断改进Analytics Intelligence体验的另一个方法是不断进行实验。随着时间的推移，谷歌将更多地了解你–以及你使用分析的方式–并提供更多的定制建议和自动洞察力。

你现在已经掌握了将你的GA4洞察力提高到新水平的知识。是时候用人工智能掌握你的网站的分析了–而这一切都要从问你的第一个问题开始。