DeepSeek

如果你一直關注開源邏輯模型（LLM）領域，你肯定知道它已經演變成一場激烈的競爭。每隔幾個月，就會有新的模型出現，聲稱突破了技術極限，而其中一些確實做到了。尤其是中國實驗室發展迅猛，推出了 GLM 4.6、Kimi K2 Thinking、Qwen 3 Next、ERNIE-4.5-VL 等模型。因此，當 DeepSeek 釋出 V3.2 版本時，人們最關心的問題並非“這是新的王者嗎？”

在本指南中，我將帶你瞭解 DeepSeek Math V2 是什麼，為什麼大家都在談論它的生成器-驗證器系統，以及這個模型如何在解決複雜證明的同時，像一位嚴格的數學老師一樣檢查自己的工作。如果你想了解人工智慧是如何最終在形式數學方面取得突破的，請繼續閱讀。

DeepSeek-OCR 不僅僅是一個 OCR 工具，它是一個基於 DeepSeek-VL2 視覺語言模型 (VLM) 構建的智慧視覺文字系統，該模型以速度和準確性著稱。它可以透過先進的視覺演算法輕鬆識別多種語言的視覺文字，即使是手寫文字也是如此。在本文中，我們將研究 DeepSeek-OCR 的架構，並在幾張文字影像上測試其功能。

說到開源 AI 模型，DeepSeek 是人們首先想到的名字之一。DeepSeek 以社羣優先的平臺而聞名，團隊始終認真對待使用者反饋，並將其轉化為切實可行的改進。正因如此，DeepSeek 的每一次新版本釋出都感覺不像是一次漸進式升級，而更像是社羣實際需求的體現。他們的最新版本 DeepSeek-V3.1-Terminus 也不例外。作為迄今為止最完善的模型，它突破了代理 AI 的界限，同時直接解決了使用者在早期版本中指出的關鍵缺陷。

在本篇文章中，我們將深入探討 R1-0528 的魅力所在，介紹其關鍵的新功能，並向您展示如何使用它。我們還將對 R1 和 R1.1 進行實際操作對比，測試這兩個模型在實際任務中的表現。

這篇 DeepSeek V3 與 LLaMA 4 的對比文章將深入探討了它們的優勢和權衡，以便您決定哪種功能更適合您的工作流程（從快速原型開發到生產就緒的人工智慧應用）。

在本篇 DeepSeek V3 與 Claude 3.7 的對比中，我們將透過標準基準測試和實際應用來考察這兩個模型的效能，從而找到理想的編碼助手。

DeepSeek V3 的最新更新於 2025 年 3 月 24 日推出，名為 “DeepSeek V3 0324”，帶來了微妙而有影響的改進。讓我們來看看這些更新，並試用新的 DeepSeek V3 模型。

本指南教你建立一個 AI 驅動的聊天機器人，將會議、播客、訪談等錄音轉化為互動對話。使用 AssemblyAI、Qdrant 和 DeepSeek-R1 構建 RAG 系統，將音訊轉化為可搜尋的人工智慧驅動對話。

Smallpond 有望簡化人工智慧和大資料應用的資料處理，消除對長期執行服務和複雜基礎設施的需求，標誌著 DeepSeek 團隊的又一次重大飛躍。在本文中，我們將探討 DeepSeek AI 的 Smallpond 框架的功能、元件和應用，並學習如何使用它。

有了最先進的語言模型 DeepSeek-V3 和簡單的介面生成器 Gradio 等工具，建立人工智慧解決方案變得前所未有的簡單。無論您是要編寫 YouTube 指令碼、總結法律檔案還是規劃旅行，本指南都將向您展示如何結合這些工具來建立實用的應用程式。

你不可能沒聽說過 Deepseek，但您是否也在 Ollama 上看到過 Deepseek 的蒸餾模型？或者，如果您嘗試過 Groq Cloud，也可能看到過類似的模型。但這些“蒸餾”模型到底是什麼呢？在這裡，“蒸餾”指的是組織釋出的原始模型的蒸餾版本。蒸餾模型基本上是更小更高效的模型，旨在複製大型模型的行為，同時降低資源需求。