MongoDB vs MySQL：哪個是更好的資料庫管理系統？

由於市場上有各種可用的資料庫，使用者經常會就MongoDB與MySQL進行辯論，以找出更好的選擇。

使用MySQL等關聯式資料庫的組織在根據不斷變化的需求管理和儲存資料時可能會面臨一定的困難。同時，新公司想知道選擇什麼資料庫，這樣他們就不會在開發過程中遇到問題。

同時，構建金融應用程式的開發人員也常常對是否應該堅持使用舊的備用MySQL還是冒險嘗試使用MongoDB分一杯羹感到困惑。

這就是將我們帶到這場辯論的原因。比較MongoDB與MySQL將幫助您瞭解這兩個資料庫之間的差異，它們的優缺點，以及哪個更好用於什麼目的。簡而言之，它將幫助您為您的專案選擇正確的資料庫。

1. MongoDB vs MySQL：它們是什麼？
2. MongoDB vs MySQL：DBMS比較
3. MongoDB vs MySQL：何時使用它們？
4. MongoDB vs MySQL：優點和缺點
5. MongoDB vs MySQL：版本和定價
6. MongoDB vs MySQL：主要異同
7. MongoDB可以取代MySQL嗎？

MongoDB vs MySQL：它們是什麼？

在開始比較之前，讓我們快速勾勒出MongoDB和MySQL分別是什麼。

什麼是MongoDB？

MongoDB

MongoDB是一個強大的開源和免費使用的非關聯式資料庫系統，用於儲存大量資料。它是12年前的2009年由10gen（現為MongoDB Inc.）釋出的，擁有伺服器端公共許可證。一個用C++、Python和JavaScript編寫的NoSQL資料庫程式，具有跨平臺相容性。它支援作業系統，包括Windows、macOS和Linux，以及C、PHP、Java、Ruby、Node.js等語言。

MongoDB在資料儲存方式方面與傳統資料庫系統不同。

MongoDB沒有將資料儲存在行和列中，而是採用面向文件的設計，以各種類似JSON的文件和集合來表示資料。這些文件包含一系列不同型別的值或鍵對，例如巢狀文件和陣列。鍵/值對的結構可以從一個文件到另一個文件不同。

除了修改資料結構或模式的靈活性外，MongoDB還提供更高的安全性、可靠性和效率。因此，它有助於提高速度和儲存要求。

MongoDB的特點

現在，讓我們繼續看看MongoDB的一些主要特性：

• 複製： MongoDB允許您使用複製（副本集）製作資料的多個副本，並將它們部署在各種伺服器上。此功能有助於資料備份和災難管理。如果伺服器發生故障，您始終可以從儲存在其他伺服器中的副本中檢索資料。
• 索引：您可以將MongoDB文件中的欄位索引為主要或次要欄位。這有助於提高資料庫中的搜尋效能，並允許您對索引而不是整個文件執行搜尋，從而自動幫助提高搜尋速度。
• Ad-hoc 查詢： Ad-hoc查詢是臨時命令，為執行查詢提供不同的返回。也就是說，MongoDB支援範圍查詢、正規表示式 (Regex) 和欄位搜尋。此外，查詢包括使用者定義的JavaScript函式，並且可以返回特定的文件欄位。您可以藉助MongoDB查詢語言 (MQL) 實時更新這些臨時查詢，這對於企業的實時分析很有用。

• 分片： MongoDB能夠在分片的幫助下進行水平擴充套件，分片是一種將大型資料集分佈在不同資料集合中的方法。在這裡，使用者可以選擇一個分片鍵（具有單個或多個副本的主鍵）來確定集合中的資料分佈，並將資料拆分為跨分片的不同範圍。每個分片都充當單獨的資料庫，使用其他分片形成一個資料庫有助於負載平衡並執行復雜的查詢。

• • 負載均衡： MongoDB便於控制併發，以同時處理多個客戶端對不同伺服器的請求。這有助於減少每臺伺服器的負載，確保資料正常執行時間和一致性，並允許可擴充套件的應用程式。
  • 檔案儲存：您可以將MongoDB用作檔案系統，稱為GridFS，它具有資料複製和負載平衡功能，可供多臺計算機儲存檔案。GridFS或網格檔案系統包含MongoDB驅動程式，您可以使用Nginx和lighttpd外掛或mongofiles實用程式訪問它。MongoDB還允許開發人員操作檔案和內容。
  • 聚合：資料聚合允許使用者獲得與為SQL子句獲得的結果相似的結果- GROUP BY。MongoDB 提供了三種聚合方式：聚合管道：對於大多數操作，這提供了比其他更好的聚合效能。單一用途聚合：用於從一個集合中聚合文件。Map-reduce 功能：這用於批量資料處理以帶來聚合結果。該map函式按鍵值對資料進行分組，而該reduce函式對其執行操作。

• Capped collections： MongoDB支援capped collections，即處理資料插入順序的集合型別。

MongoDB的使用

MongoDB被全球數千個組織用於資料儲存或作為其應用程式的資料庫服務。它在以下方面很有用：

• 內容管理系統，如WordPress，用於輸入、儲存和編輯內容
• 用於Web和移動應用程式的資料儲存
• 社交網站
• 維護地理空間或基於位置的資料
• 電子商務產品目錄和資產管理
• 基於雲的系統
• 從大型機移動工作負載
• 高速實時分析
• 可擴充套件的高效能視訊遊戲
• 現代化支付架構和傳統現代化
• 具有不斷變化的資料儲存需求、需要更快的日誌記錄和快取以及不斷變化的設計的系統
• 用於Web開發的MEAN技術棧，其中M代表MongoDB，其餘技術分別是ExpressJS、AngularJS和NodeJS。

Twitter、IBM、Oracle、Zendesk、Citrix、Sony、Intercom、HTC等公司都在使用MongoDB。以下是一些被廣泛認可的MongoDB用例：

• Aadhar： Aadhar是印度的一個獨特識別專案，也是世界上最大的生物識別資料庫。MongoDB是它用來儲存超過12億人的生物特徵和人口統計資料的資料庫之一。
• eBay：美國電子商務公司eBay，兼具B2C和C2C功能，在搜尋建議、雲管理和後設資料儲存等各種專案中使用MongoDB。
• Shutterfly： Shutterfly是一個流行的照片共享平臺，它使用MongoDB儲存和管理6+十億張影象，具有10k次操作/秒的事務容量。

什麼是MySQL？

mysql

MySQL是一個免費的開源關聯式資料庫管理系統 (RDBMS)。它將資料組織和儲存為表格格式，其中包含與資料型別相關的行和列。它具有GNU通用公共許可證，您可以在GitHub上找到它的儲存庫。

該資料庫最初由瑞典公司MySQL AB於1995年建立，該公司的創始人是瑞典人David Axmark、芬蘭瑞典人Michael Widenius和Allan Larsson。然而，Sun Microsystems收購了MySQL AB，2010年，Oracle收購了Sun Microsystems。

MySQL的命名法也很有趣——它結合了兩個術語：

• My： Michael Widenius的女兒的名字。
• SQL：代表結構查詢語言。

SQL是一種特定領域的程式語言，可以通過對資料執行功能（包括建立、提取、刪除和修改）來管理RDBMS中的資料。

MySQL可與Windows、macOS、Linux、FreeBSD、OpenBSD和Solaris等許多作業系統配合使用，以在裝置的儲存系統中實施RDBMS、允許網路訪問、管理使用者、促進資料庫完整性測試和建立備份。它是用C++和C編寫的，使用詞法分析器，而它的SQL解析器使用yacc。

該資料庫收到了積極的反饋，特別是對於其易於使用的介面的平均使用情況。效能方面，它快速且穩定，並且具有多執行緒和多使用者資料庫伺服器。

MySQL有兩個版本：開源社羣伺服器和專有企業伺服器。後者提供了許多伺服器外掛來安裝，而無需更改程式碼庫。

MySQL的特點

讓我們更多地談談這個流行的RDBMS的特性。

• 複製和叢集： MySQL允許複製和叢集，通過不同的同步型別幫助提高應用程式的可擴充套件性和效能。您還可以將資料從SQL伺服器複製到其他副本SQL伺服器。這還可以讓您在多個資料庫中備份資料以避免資料丟失。
• 密碼支援：當有人嘗試訪問資料庫時，MySQL為主機驗證提供了密碼加密系統。它增加了資料庫安全性並確保只有授權的個人才能訪問。此外，其最新版本MySQL 8.0還提供雙密碼支援，讓開發人員無需停機即可輕鬆修改密碼憑據。

• 效能模式：它監控應用程式效能、資源利用率和伺服器事件。這使您能夠適當地分配資源，在檢測任何減速時提高應用程式效能，並在出現任何可疑伺服器事件時採取必要措施。
• 線上模式： MySQL支援多種線上模式，可幫助您滿足資料儲存要求並提供更大的靈活性。
• 彈性： MySQL支援的應用程式對故障具有彈性，並且可以輕鬆應對這種情況。因此，它為所有型別的應用程式、Web或移動應用程式提供了高資料可用性。
• 事務支援：您可以獲得對多級和分散式事務、無限行級阻塞和符合ACID的事務的支援。在事務處理上下文中，有四個原則稱為ACID原則。它代表原子性、一致性、隔離性和永續性。此外，它還可以幫助您通過多版本併發控制和外來鍵實現等約束來維護資料庫快照和完整性。

• GUI支援： MySQL中有大量可用的GUI工具來簡化命令列工具的建立、設計和管理過程，從而節省時間。資料庫架構師、管理員和開發人員可以利用這些工具來簡化他們的工作。
• 侷限性：水平縮放並不容易；數以百萬計的讀取或寫入程序會影響資料庫效能，幷包括關聯式資料庫共有的其他限制。

MySQL的使用

MySQL已經存在了二十多年，為全球組織儲存大量資料提供了便利。以下是MySQL的一些用途以及誰在使用它。

• 內容管理系統和部落格
• 具有大量產品的電子商務應用程式
• 記錄應用程式
• 資料倉儲
• 對於需要高階資料安全性的應用程式，Facebook和Instagram等社交媒體網站
• MySQL用於InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Merge、Archive、Blackhole和Federated等儲存引擎。
• LAMP Stack是一個使用MySQL作為其元件之一的Web開發技術堆疊。它代表Linux、Apache、MySQL和PHP/Python/Perl。
• 它安裝在Microsoft Azure、Amazon EC2、Oracle Cloud等各種雲平臺上。

事實上，Oracle Cloud提供MySQL即服務，允許使用者安裝MySQL伺服器並將其部署在雲中。這樣，您無需將其安裝在本地伺服器上。

使用MySQL的著名組織有Airbnb、NASA、Sony、YouTube、Netflix、Pinterest、Drupal、Joomla等。以下是一些著名的MySQL用例：

• 維基百科：維基百科是一個在全球傳播知識的免費百科全書。它使用MySQL並且需要高可擴充套件性來滿足不斷增長的使用者群。該資料庫可幫助他們更新內容，容納更多內容和訪問者，並啟用數千個條目和編輯。
• Twitter： Twitter從用於推文儲存的時間分片轉向使用T-bird的更加分散式的方法。T-bird是用使用MySQL的Gizzard構建的。

臨時分片很昂貴，需要更多的機器來填充推文。他們還面臨負載平衡問題，並且對於DBA來說邏輯上很複雜。MySQL支援T-bird解決了這些問題。

這就是關於MongoDB和MySQL的全部內容，為您提供上下文。現在，讓我們最後比較一下MongoDB和MySQL，以幫助您決定哪種更適合您的下一個軟體應用程式。

MongoDB與MySQL DBMS比較

這裡有一些引數，我們將根據這些引數比較MongoDB和MySQL。

架構

MongoDB與MySQL架構

架構構成了每個系統的基礎，並建立了可以引入所有特性和功能的框架。因此，重要的是比較MongoDB與MySQL的體系結構並仔細瞭解它們，以確定哪種方法更適合您的應用程式。

MongoDB

它以Nexus架構為設計理念，結合了關聯式資料庫的功能。它可以通過提供高可擴充套件性、全域性可用性和靈活的模式來滿足現代應用程式的需求。因此，對其設計進行更改是相當容易的。

此外，MongoDB還包括AWS、Azure和Kubernetes等領先開發環境的官方驅動程式，JavaScript、Python等程式語言以及Django等框架。

MySQL

另一方面，MySQL包括一個客戶端-伺服器架構，其儲存經過優化以提供高效能和多執行緒。它的文件還展示了一些處理配置而不是微調SQL測量的效能優化技術。

獲勝者：這是平局。

資料儲存格式

MongoDB vs MySQL：資料儲存格式

MongoDB

MongoDB中的資料儲存格式可以是這樣的：

{
Account Number: 1234567890
First Name: "Jon"
Last Name: "Doe"
Branch Name: "Los Angeles"
}

您可以看到格式類似於JSON，並且您可以輕鬆地對資料進行更改，這意味著您可以新增更多資料、刪除一些資訊以及修改資料，而不會有任何麻煩。上面的例子表明資料庫沒有固定的模式，引入了更多的靈活性。

MySQL

另一方面，MySQL中的資料儲存格式如下所示：

上表展示了MySQL如何以行和列的形式組織資料。與MongoDB相比，它具有適當的、剛性的結構，很難更改。這是因為您不能引入連續的行或列；您需要以這樣一種方式進行設計，即每一行都有一列，反之亦然；否則，它將違反架構。但是，在MongoDB中，您可以輕鬆地修改資料。

MongoDB與MySQL的術語略有不同：

獲勝者：MongoDB的資料儲存格式更容易修改。

架構靈活性

您選擇的資料庫必須提供根據不同需求修改資料庫設計或架構的靈活性。否則，當需求發生細微變化時，它會變得非常煩人。

所以，讓我們根據它們的模式有多靈活來找出MongoDB和MySQL。

MongoDB

MySQL提供了一個靈活的模式，使使用者能夠根據需求更改設計，尤其是對於大資料應用程式。它使您可以輕鬆地組合和儲存不同型別的資料，並在不停機的情況下動態修改模式。即使它們之間沒有任何關係，您也可以將多個文件儲存在一個集合中，因為它是一個非關聯式資料庫系統。它使用具有可選模式的類似JSON的文件。

但是，它缺少事務和連線；因此，您需要根據應用程式訪問資料的方式進行頻繁的架構優化。

MySQL

在MySQL中，您必須在將資料與行和列一起儲存之前明確定義列和表。在這裡，每個欄位都包含一行和一列。這意味著資料儲存不會像MongoDB那樣為您提供很大的靈活性。這也意味著較慢的部署和開發過程。

但是如果你的應用程式有一個固定的模式，那麼MySQL是最好的。它將提供更好的資料一致性，而不會一次又一次地更改設計或浪費時間。但同樣，如果您有不斷變化的需求，MongoDB可能是您更好的選擇。

獲勝者：顯然，MongoDB提供了更多的模式靈活性。

使用的查詢語言

瞭解哪個資料庫使用哪種查詢語言至關重要。它將幫助您瞭解哪個更適合您，而不是在安裝後感到困惑。

MongoDB

MongoDB使用MongoDB查詢語言 (MQL) 而不是SQL。它具有表現力和豐富性，並支援CRUD功能，可讓您建立、讀取、更新和刪除資料。此外，它還有助於資料聚合、地理空間查詢和文字搜尋。

如果要請求資料，則必須將具有匹配屬性的文件定義為預期結果的文件。這意味著您需要執行查詢操作以從資料庫中獲取資料，例如db.collection.find()。MongoDB通常使用使用JSON連結的運算子執行查詢。此外，它還支援OR和Boolean AND queries。

但是，MongoDB從不使用連線操作，它確實有任何其他等效的操作符。

MySQL

另一方面，MySQL像其他關聯式資料庫一樣使用SQL。它可以通過支援連線功能從不同的表中獲取資料。這就是使像MySQL這樣的關聯式資料庫“relational”的原因。此操作允許您在查詢中連結來自多個表的資料。

也就是說，SQL有一個：

• 用於建立、刪除和更改表的資料定義語言 (DDL)
• 具有提交和回滾等操作的資料事務語言 (DTL)
• 具有插入、刪除和更新行等選項的資料操作語言 (DML)
• 具有撤銷和授予命令的資料控制語言 (DCL)

獲勝者：在這方面雙方打成平手。

效能和速度

MongoDB 與 MySQL：效能和速度

在選擇資料庫時，效能和速度是您永遠不能忽視的。您必須知道對哪個資料庫有什麼期望以及出於什麼目的。對於開發人員和管理員等忙碌的專業人士來說，每一秒都是必不可少的。

因此，您必須選擇能夠提供更好效能的資料庫來支援您的生產力，而不是相反。所以，讓我們比較一下它們的速度和效能。

由於MongoDB和MySQL都有不同的資料儲存方法，因此評估它們的效能有點困難。您可以將兩個SQL資料庫與一些標準基準進行比較，但對於非關聯式資料庫則很難做到這一點。

但我們將根據常見操作比較MongoDB和MySQL，以及它們在大量資料下的表現。

MongoDB

由於MongoDB儲存大量非結構化資料並遵循基於文件的儲存方式，因此相對而言比MySQL快。這意味著MongoDB將資料儲存在一個實體的單個文件中，並有助於更快地讀取或寫入資料。複製等功能可能是造成這種情況的重要原因。由於其類似於Jason的物件儲存，它在處理物件時效能也更好。

此外，MongoDB從不涉及供應商鎖定，如果您對一項服務不滿意，您可以自由地使用替代方案來提高效能。

MySQL

MySQL在處理大量資料時會表現出緩慢的效能。這是因為它以標準化的方式儲存表。而如果要更改資料或提取資料，則需要遍歷大量表來寫入和讀取資料，這會增加伺服器負載並影響其效能。但是您可以使用MySQL進行事務操作。

它需要明確的資料結構才能將資料新增到資料庫中。因此，如果您想儲存非結構化資料，則不適合。有時，當涉及到複雜的資料時，也很難設計一個合適的模式。

獲勝者：MongoDB更快，效能更好。

安全

MongoDB 與 MySQL：安全性

鑑於全球網路攻擊事件不斷增加，在比較兩個系統時，安全性始終是主要標準之一。因此，比較MongoDB和MySQL以確定其中哪一個對您的應用程式更安全是很重要的。

MongoDB

MongoDB利用基於角色的訪問控制，為使用者和裝置提供靈活的許可權。每個使用者都被賦予一個角色，基於該角色他們被賦予訪問資料和執行操作的特定許可權。例如，像高階員工這樣的使用者將具有更高的許可權級別，因此他們的許可權將更加實質性。

這是為您的資料庫提供安全性的一種方式，因此沒有未經授權的使用者或攻擊可以訪問您的資料庫並利用它。此外，MongoDB還促進了傳輸層安全 (TLS)加密和稱為安全套接字層 (SSL)的安全協議，以增加安全性。您還可以使用主金鑰將加密文件寫入資料集合，以實現靜態資料加密。

MySQL

另一方面，MySQL具有基於許可權的訪問控制。它還支援具有類似身份驗證模型的MongoDB等加密設施，包括授權、身份驗證和審計。您可以向使用者授予角色和許可權，使他們能夠訪問資料集和操作的許可權。此外，您還可以申請TLS和SSL以獲得更高的安全性。

在最近的更新中，MySQL還包括雙密碼支援，以確保資料訪問的更高安全性。

儘管兩者在安全性方面似乎相互競爭，但MySQL被認為更安全。原因在於其剛性架構和模式，提供了更好的資料一致性和可靠性。

獲勝者：MySQL更安全（死板也不錯）。

可擴充套件性

MongoDB 與 MySQL：可擴充套件性

隨著您的應用程式隨著使用者群和流量的增加而增長，您必須能夠平滑地擴充套件它以滿足不斷變化的需求。如果您的應用程式無法擴充套件，客戶在使用它時可能會遇到糟糕的體驗，並且經常出現崩潰、滯後和停機。沒有人喜歡使用這樣的系統，他們可以跳到其他替代方案，如果不是現在，那麼更快。

因此，重要的是要注意應用程式的可伸縮性，並且您選擇的資料庫會影響可伸縮性。因此，讓我們根據MongoDB和MySQL提供的可擴充套件性來比較它們。

MongoDB

MongoDB具有極強的可擴充套件性，這是它在不斷髮展的網站、CMS系統和電子商務商店中使用的主要原因之一。它可以使用稱為分片的過程進行水平擴充套件。分片是資料庫的一部分，分片是跨多個集合和機器的資料分佈技術。它使您能夠部署具有更高吞吐量操作和大型資料集的系統。

具有更高的可擴充套件性，您可以通過根據您的要求將越來越多的伺服器新增到資料庫中來輕鬆建立多個伺服器叢集。它允許您將資料集的副本儲存在具有更高讀寫效能的分片叢集中，以支援不同規模的應用程式。它還可以讓您確保您的資料得到備份，並且在發生網路攻擊或災難時永遠不會丟失。

更不用說，將負載和資料集劃分到不同的伺服器還可以讓您以低於需要高階、昂貴硬體的所有資料的單個伺服器執行它們的成本。MongoDB中分片的另一個好處是它可以最大化您的磁碟空間並提供動態負載平衡。

此外，MongoDB支援基於範圍的分片或資料分割槽，以及透明的查詢路由和自動分配資料量。

MySQL

來到MySQL，可擴充套件性是有限的。它為您提供了兩種擴充套件應用程式的選擇——建立只讀副本或垂直擴充套件。它允許通過叢集進行資料複製和垂直擴充套件，以通過不同的同步型別幫助提高應用程式的可擴充套件性和效能。

這裡的顯著區別是MySQL提供垂直擴充套件，而MongoDB提供更靈活的水平擴充套件。現在，垂直擴充套件意味著系統允許您通過在具有上限的單個伺服器中增加CPU或RAM規格來增加負載。

如果要執行復制，讀取複製很容易。這允許您建立資料庫的只讀副本並將它們新增到不同的伺服器，但有限制 – 一個是您可以新增的副本總數。由於此限制，您可能會遇到有關為您的資料庫定期讀寫（或寫入繁重）的應用程式的問題。

雖然MySQL中引入了多主複製，但與您在MongoDB中獲得的功能相比，它的實現仍然有限。它可以增加更多的寫入規模，但僅適用於單獨的應用程式；他們每個人都可以寫入各種電源並獲得規模。

此外，MySQL不涉及分片的標準實現。儘管它提供了兩種分片方法——MySQL Fabric（分片框架）和自動分片——但由於許多障礙和限制，人們很少部署它們。這就是為什麼像Facebook這樣的公司使用自己的分片框架的原因。

如果您利用分片來實現可擴充套件性，請確保選擇正確的分片鍵，因為錯誤的鍵會導致系統不靈活。例如，更改分片金鑰可能會對應用程式、節點事務和位置產生不利影響。此外，如果分片更改不完整，可能會出現資料一致性等問題。

因此，在使用MySQL時，您必須謹慎地為模式更改和資料分割槽、分片鍵、節點和資料庫之間的對映做出正確的決定。

獲勝者：MongoDB提供了更高的可擴充套件性，而MySQL有很多限制，如果某些流程沒有正確完成，可能會帶來不一致和問題，如前所述。

交易模型：ACID vs BASE

選擇資料庫的重要步驟之一是找出它的事務模型。事務模型由確定資料庫如何儲存、操作和組織資料的規則組成。

兩種交易模型很流行：

• ACID（原子的、一致的、隔離的和持久的）
• BASE（基本可用性、軟狀態和最終一致性）

根據CAP（一致性、可用性和分割槽）定理，在一個可容忍分割槽的分散式系統或即使在臨時通訊中斷期間仍繼續工作的系統中，不可能同時具有可用性和一致性。

具有ACID和BASE模型的資料庫之間的區別在於它們如何處理此限制。ACID資料庫提供更一致的系統，而BASE資料庫提供更高的可用性。

現在，讓我們找出MongoDB和MySQL遵循的模型。

MongoDB

MongoDB遵循BASE模型並確保事務始終可用。以下是它的工作原理：

• 基本可用：具有BASE模型的資料庫通過在資料庫叢集中存在的不同節點之間複製和傳播資料而不是強制瞬時一致性來確保資料可用性。
• 軟狀態： BASE模型中的資料值會隨著時間而改變，因為沒有立即的一致性。該模型還可以與強制其一致性的資料庫概念分離，並將此責任委託給您的開發人員。
• 最終一致：雖然BASE不強制立即一致性，但它可以。當它這樣做時，您仍然可以執行資料讀取。

MongoDB以外的資料庫採用的BASE模型包括Redis和Cassandra。如果您需要在應用程式中進行情緒分析，此模型是一個很好的選擇。

客戶服務和營銷公司可以利用這一點進行社交網路研究。該資料庫還可以容納社交網路提要中的大量資料。

MySQL

MySQL遵循ACID模型以確保每個事務的一致性。適用於資料倉儲等線上分析處理業務或金融機構等線上交易處理業務。此類組織需要一個能夠管理任何規模的小型同時交易的資料庫。以下是ACID的工作原理：

• Atomic： ACID模型中的每個事務要麼正確執行，要麼完全停止，而資料庫恢復到事務的初始狀態。這樣做是為了確保資料在整個資料庫中有效。
• Consistent：事務是一致的，從不損害資料庫的結構完整性。
• Isolated：此屬性可確保在處理過程中任何事務都不會干擾其他事務，從而損害它們在資料庫中的完整性。
• Durable：與已完成交易相關的資料可以在斷電或網路中斷期間持久存在。即使交易失敗，也不會影響任何資料。

由於它提供更高的安全性和交易保證，金融機構專門使用ACID資料庫。它的原子性質也有利於安全的資金轉移。它確保中斷的事務立即終止以防止錯誤。

除MySQL外，相容Acid的關係型資料庫有PostgreSQL、SQLite、Oracle等。此外，一些非關係型資料庫也在一定程度上相容ACID，例如Apache CouchDB和IBM Db2。

問題是哪種事務模型更好，答案尚不清楚，因為兩者都對不同的用例和專案方面有用。由於其結構化性質，ACID資料庫可以適合需要更高一致性、可靠性和可預測性的專案。

另一方面，BASE資料庫更適合需要更高、更容易擴充套件和更大靈活性的專案。

獲勝者：這是平局。

便於使用

MongoDB 與 MySQL：易用性

選擇資料庫時，您必須牢記資料庫的易用性。它不應該給你的團隊帶來困難，否則生產力會降低，你將不得不花費資源和時間來培訓他們。

所以，讓我們找出哪個資料庫——MongoDB和MySQL——更容易使用。

MongoDB

MongoDB的資料儲存過程相當簡單，任何有程式設計能力的人都能看懂。它以非結構化格式將資料儲存在集合中，以提供更大的靈活性。它允許可能是或可能不是資料庫專家的開發人員使用它來支援他們的應用程式開發。

通過不同的模式，MongoDB為那些不需要MySQL等關聯式資料庫提供的功能的團隊提供了靈活的介面。例如，構建不依賴於結構化模式的Web應用程式的開發人員可以使用MongoDB。

但是，並非團隊中的所有人都需要熟悉MongoDB等NoSQL資料庫。在這種情況下，如果您想繼續使用此資料庫，則需要幫助他們理解它。此外，某些查詢與NoSQL資料庫完全不同，例如更新、插入、刪除等。

MySQL

MySQL有一個設計好的結構，任何具有基本程式設計技能的人都可以輕鬆理解。學習和使用MySQL很容易，這就是為什麼當談到資料庫時，人們會從MySQL或任何其他SQL資料庫開始。

即使您的開發人員不熟悉MySQL，但有其他SQL資料庫的經驗，他們也可能很快趕上。

此外，在MySQL、SQLite、Oracle、PostgreSQL等基於SQL的資料庫中可以輕鬆執行select、join等查詢。

建立需要具有大量表的剛性和複雜資料結構和模式的應用程式的開發人員會發現使用MySQL很容易。它也更容易用於開發需要一流安全性或涉及頻繁事務的應用程式。

例如，銀行應用程式可以利用MySQL儲存對敏感資訊至關重要的大型資料集。他們需要高階別的安全性、交易保證和完整性。

獲勝者：比較MongoDB與MySQL，MySQL更易於使用，因為它的簡單性和適當的結構。

全文搜尋可用性

MongoDB

該資料庫最近新增了全文搜尋，並使用字串陣列上的特定索引型別執行。此外，MongoDB 支援術語搜尋和階段搜尋，使任何技能水平的使用者都可以輕鬆查詢內容。

此外，MongoDB 還支援使用短語和術語搜尋的布林搜尋。儘管有某些限制，您仍然可以很容易地執行此功能。為了執行全文搜尋，資料庫不利於控制子集欄位的定義。它始終匹配包含的每個欄位，以向您顯示結果。

MySQL

MySQL已經支援全文搜尋很長時間了。它還使用特殊的索引型別執行，並藉助短語搜尋、術語搜尋和布林搜尋來促進。

但是對於叢集資料庫，MySQL還不支援全文索引。所以，這裡可以認為是一個限制。

獲勝者：MongoDB的全文更容易，幾乎沒有限制。

資料複製

資料複製是資料庫的重要組成部分。這意味著可以製作資料副本並將其儲存在其他資料庫伺服器中。它不僅可以提高應用程式的可擴充套件性和效能，還可以讓您備份資料以避免丟失。此外，它還提高了訪問資料的效率。

讓我們根據MongoDB和MySQL提供複製的能力來比較它們。

MongoDB

MongoDB支援的唯一複製型別是主從資料複製，其中每個資料由單個主伺服器組成。此配置允許大量節點（非主節點或輔助節點）並限制操作在單個資料庫中執行。

單個主伺服器同時接受寫入和讀取，配置還可能包括只讀輔助伺服器或伺服器。在這裡，資料從主伺服器非同步複製到輔助伺服器。這種型別的複製通常更快，但不太可靠。

MongoDB中的主從複製先於資料副本集，但可以提供較少的冗餘。MongoDB提供了將主從配置轉換為副本集的選項。使用副本集，它可以建立不同的資料副本，並在整個過程中為副本集中的每個成員分配一個角色，無論是主要的還是次要的。

此外，預設情況下，讀取或寫入發生在主副本上，然後您可以將其複製到輔助副本上。此外，副本集更健壯，更適合生產使用。

MySQL

與支援單一複製方法的MongoDB不同，MySQL提供了兩種複製方法——主-主複製和主-從複製。通過多源複製，您可以輕鬆地從不同的主電源並行複製資料。

主-主複製的工作方式類似於主-從，但由於兩個節點同時是副本和主節點這一事實而有所不同。這意味著節點之間存在迴圈複製。在這裡，您可以有多個主節點來接受寫入和讀取請求。您還可以為每個主伺服器獲取多個輔助伺服器。此外，主電源之間的複製是非同步的。

使用main-main資料庫的優勢在於，您可以在整個網路上的多個站點上分配電源。Main-main配置被認為更適合現代使用，因為每個單元都有完整的資料集。因此，即使其中一個失敗了，其他人也會在那裡服務。缺點是，它可能涉及通訊延遲。

除此之外，MySQL還可以使用其他複製模型，如多主叢集和組複製。

獲勝者：顯然，與MongoDB相比，MySQL提供了更多可靠的複製選項。

索引優化

索引可幫助您在資料庫中快速查詢資料。儘管索引優化是MongoDB和MySQL的共同特性，但它們有不同的方法。因此，重要的是要了解哪種方法可以更好地為您提供更多便利。

因此，讓我們根據MongoDB和MySQL執行索引優化的方式來比較它們。

MongoDB

如果您無法找到索引，則需要掃描集合中的每個文件以選擇與您的查詢語句匹配的文件。這個過程繁瑣且耗時。此外，它需要更多的努力，因為沒有儲存資料的特定結構。

MySQL

如果未定義索引，則資料庫搜尋引擎開始掃描整個表以查詢相關行。由於它是具有適當結構的關聯式資料庫，因此搜尋查詢效能最佳，並且比MongoDB提供更快的結果。

獲勝者：MySQL提供更快的索引優化。

母語驅動程式

MongoDB

MongoDB對開發人員的限制較少。MongoDB驅動程式和API必須是所使用的程式語言的本機。

MySQL

由於有多個SQL功能層，MySQL為開發人員提供了與JSON資料互動的有限選項。它也有很多限制，這可能會成為巨大的開銷，需要更好的計劃和執行。想要通過慣用API進行互動的開發人員也面臨很多困難。

贏家：MongoDB顯然是這裡的贏家。

社羣支援和部署

無論您是初學者還是專家使用者，都可能隨時遇到麻煩。發生這種情況時，您可以尋求資料庫開發人員社羣的幫助。他們可以回答您的問題，幫助您瞭解更多資訊，並提供為社羣做出貢獻的機會。

同樣，您還必須知道哪個資料庫可以在什麼平臺上執行。它將幫助您根據您的專案要求和使用的其他技術決定選擇哪個資料庫。

所以，讓我們根據他們的社羣支援和部署來比較 MongoDB 和 MySQL。

MongoDB

MongoDB Inc. 擁有並維護MongoDB。由於NoSQL的使用者激增，這是該類別中的資料庫之一。由於其無可挑剔的功能和開源可用性，它擁有一個您可以信賴的強大社羣。

談到部署，MongoDB易於使用和部署在各種平臺上，包括Windows、Linux、macOS、FreeBSD和Solaris，並且可用於Web、雲和SaaS應用程式。

MySQL

甲骨文公司目前擁有並維護MySQL，在此之前最初隸屬於Sun Microsystems和MySQL AB。由於它已經存在20多年，它在全球擁有廣泛的使用者群。因此，它的社羣支援也非常出色。通過成為這個大社羣的一部分，您可以連線、學習和增長您的資料庫知識。

對於部署，MySQL也毫不費力。您甚至可以使用GitHub上的原始碼手動構建和安裝它。或者，如果不需要特殊定製，您可以從二進位制包安裝它。

MySQL可用於Web、雲和SaaS應用程式（如MongoDB），並可在多個平臺上執行，如Windows、macOS、Linux、Solaris和FreeBSD。它還可以在Microsoft Azure、Oracle Cloud和Amazon EC2等雲平臺上執行。您可以使用包管理器下載MySQL併為許多Linux發行版輕鬆安裝它。接下來，您可能需要對其進行優化和安全設定。

獲勝者：鑑於廣泛的社羣基礎以及易於使用和部署，MySQL得分超過MongoDB。

市場份額和知名度

MongoDB和MySQL都是資料庫行業的大腕。因此，是時候找出更受歡迎的產品以及為什麼以及它們在全球的市場份額了。

MongoDB

MongoDB是最流行的非關係型資料庫，在整個資料庫市場中獲得好評。

根據Datanyze的資料，MongoDB以4.5%的市場份額在資料庫中排名第7。它還強調了全球有超過7,000家公司使用MongoDB。

MongoDB市場份額

它受歡迎的原因是開發人員需要滿足當前不斷增長的使用者需求的應用程式的靈活性和可擴充套件性。它還使使用者能夠操縱資料、輕鬆查詢並找到有用的見解。

此外，MongoDB在GitHub上有超過177k的儲存庫和923k+的提交。

MySQL

MySQL是世界上最流行的資料庫之一。人們將其用作獨立系統或將其與MongoDB、PostgreSQL等其他系統結合使用。

根據Statista的報告，截至2021年6月，MySQL是僅次於Oracle的全球第二受歡迎的DBMS。原因可能有很多；它是免費的、開源的，並且具有強大的功能。它提供了可擴充套件性、可用性和安全性，使其適用於現代專案。此外，其龐大的線上社羣和易用性吸引了大量使用者。

另一份報告顯示MySQL的市場份額約為46.83%，擁有144k+活躍客戶。

MySQL市場份額

此外，MySQL在GitHub上有超過222k的儲存庫和超過700萬次提交。

獲勝者：毫無疑問，MySQL在兩者中更受歡迎。

MongoDB vs MySQL：何時使用它們？

MongoDB和MySQL各有利弊，各有優劣。因此，它們在不同的情況下很有用。

MongoDB

如果您想獲得更高的資料可用性以及更快、自動和快速的資料恢復，則此資料庫非常有用。由於它提供了出色的可擴充套件性，因此如果您正在開發具有不斷增長的需求的應用程式或站點，您可以考慮使用MongoDB。

對於沒有資料庫的小公司，管理員可以充分利用MongoDB。但是，如果您的目標是增長，這不應該是一個永久的解決方案。此外，如果您想降低與架構遷移相關的成本，MongoDB可能是一個可行的選擇。

此外，如果您執行的大多數服務都在雲上，MongoDB可能適合您。它具有具有可擴充套件性功能（如分片）的本機架構，可滿足您希望的水平擴充套件和業務敏捷性。

MySQL

對於不需要立即擴充套件的早期啟動，MySQL是更好的選擇。此外，如果您正在從事一個未來不需要太多擴充套件的專案，您可以考慮使用MySQL。它還將提供簡單的設定和維護。

除此之外，如果您希望使用不需要隨時間更改的結構化資料保持固定模式，則可以考慮使用MySQL。此外，如果您的預算有限但仍需要高效能，那麼MySQL就是其中之一。

此外，如果您正在構建金融應用程式或交易率較高的專案，MySQL是一個不錯的選擇。它的安全功能還可以確保您的應用程式和資料不會落入壞人之手或在網路攻擊中被盜。

贏家：由於兩者都對不同型別的企業有用，所以這裡沒有明確的贏家。

MongoDB vs MySQL：優點和缺點

檢視與MongoDB和MySQL相關的各種優缺點：

MongoDB

MongoDB的優點是：

• 它具有很強的適應性和靈活性，可以滿足不斷變化的業務需求和情況。
• 輕鬆擴大或縮小規模
• 允許在文件中查詢和返回欄位
• 支援資料複製，因此您可以保留資料副本並且永遠不會丟失它們
• 允許儲存不同型別的不同大小的檔案，而不會影響您的技術堆疊
• 允許建立索引以提高搜尋效能
• 在多臺伺服器上執行並提供資料複製和負載平衡，因此即使在硬體故障期間也能正常工作
• 遵循 BASE 模型，提供更高的資料可用性
• 使用方便

MongoDB的缺點是：

• 與其他資料庫系統相比，ACID模型不強
• 沒有為儲存過程提供選項，這意味著您將無法在其資料庫級別實現業務邏輯，這與關聯式資料庫不同
• 交易有時可能很複雜或不安全
• 有點陡峭的學習曲線
• 文件結構不佳
• 涉及更高的記憶體消耗並且缺少連線或內建分析

MySQL

MySQL具有以下優點：

• 支援多種複製選項，如主從、主主、橫向擴充套件、組複製等。
• 通過使用者友好的介面輕鬆使用和安裝。此外，您可以輕鬆地學習它並使用不同的資源（例如有用的書籍、白皮書和部落格）對其進行故障排除。
• 可以管理大量資料，從儲存到對其執行操作
• 提供與其儲存引擎相關的更少開銷
• 更安全並使用基於許可權的身份驗證
• 提供全域性資料分佈和報告等功能，使其適用於不同形狀和大小的應用程式
• 支援記憶體儲存引擎查詢頻繁使用的表

使用MySQL的缺點是：

• 沒有儲存過程的快取
• 具有系統目錄的事務不符合ACID
• 用於觸發器或過程的MySQL表大多是預先鎖定的
• 系統崩潰會破壞整個系統目錄
• 嚴重依賴SQL
• 不支援Python或Java整合

贏家：沒有明確的贏家，因為MySQL和MongoDB都有一些優點和缺點。

MongoDB vs MySQL：版本和定價

儘管MongoDB和MySQL是開源且免費使用的，但它們也提供付費版本以提供更多功能和優勢。

MongoDB

MongoDB提供各種免費和付費計劃。您可以將其免費版本用於部署在共享雲上的小型應用程式。以下是它的三個版本：

• MongoDB 社羣伺服器：它是免費的，可在Windows、OS X和Linux上執行。
• MongoDB Enterprise Server：用於商業用途。
• MongoDB Atlas：它是一個完全託管的按需雲資料庫，可在GCP、Azure和AWS上執行。

因此，如果您有不同的需求，您可以根據雲的型別、安全標準和儲存選擇定價層。它包括三個定價計劃：

• 共享：$0/月
• 專用：每月57美元
• 無伺服器：每百萬次讀取0.30美元起

MySQL

除了免費版，MySQL還有以下商業計劃：

• MySQL標準版：每年2,000美元
• MySQL企業版： 5000美元/年
• MySQL Cluster CGE：每年10,000美元

獲勝者：這是一個平局，比較價格和收益。

MongoDB vs MySQL：主要異同

MongoDB和MySQL之間的相似之處

MongoDB和MySQL的主要相似之處如下：

相似之處

MongoDB和MySQL兩者：

• 是開源和免費的資料庫。
• 使用強大的查詢語言。
• 支援使用短語和術語搜尋的全文搜尋。
• 在短語搜尋和文字搜尋的幫助下提供索引搜尋。
• 擁有數千名專業人士的強大社羣支援
• 提供索引優化
• 通過主從配置提供資料複製。

差異

讓我們通過一個易於閱讀的表來看看MongoDB和MySQL的區別：

MongoDB可以取代MySQL嗎？

上述問題的答案是：“也許！”

雖然用MongoDB替換MySQL對於某些用例和情況可能是一個明智的決定，但它不適用於其他用例。由於MongoDB卓越的靈活性、可擴充套件性和許多有用的功能，它的執行速度更快。

eBay和Twitter等全球知名公司正在使用該資料庫來滿足其資料儲存和管理要求。因此，如果您遇到以下問題，您可以替換MySQL：

• 大資料；因為MySQL在處理沒有適當架構的大型資料時會出現問題
• 無法形成資料庫的複雜資料
• 如果您想擴充套件並簡化資料分割槽
• 如果您有大量業務價值低的資料，請替換為MongoDB，並將其部署在開源模型中。

但是，如果您想構建像金融或銀行應用程式這樣的安全應用程式，您可以考慮不使用MongoDB替換MySQL。此外，如果您想為營銷或分析構建應用程式，那麼MySQL在其他用例中會更好。

小結

MongoDB和MySQL具有不同的架構和特性，適用於不同的用例。它們各有優缺點，說明哪一種適合什麼用途。

因此，這裡沒有一刀切的政策。在這個MongoDB與MySQL的比較中，我們不能說其中之一更勝一籌。這不是因為這場比賽是平局，而是因為它們在各種不同的任務中的適用性。

由於靈活性和可擴充套件性是MongoDB的強大屬性，因此它適用於具有不斷變化的需求和主要增長的應用程式。另一方面，MySQL的強項是安全性和一致性。因此，它更適合涉及交易的應用程式，基於金融的應用程式等，以及那些不需要經常更改的應用程式。

因此，在您從MongoDB和MySQL中選擇一種之前，請確保確定您的專案需求和優先順序，然後選擇更適合您要求的一種。