Claude 4 vs GPT-4o vs Gemini 2.5 Pro：誰才是最佳閉源AI編碼模型

到 2025 年，開發者不再會問如何使用 AI 工具進行編碼，而是會問哪種 AI 最適合生成程式碼。由於市面上有眾多效能卓越的模型，例如 Anthropic 的 Claude 4、OpenAI 的 GPT-4o 以及谷歌的 Gemini 2.5 Pro，AI 競賽競爭異常激烈，我們也因此感到困惑不已。隨著 AI 領域的不斷發展，評估這些模型在程式碼生成方面的表現至關重要。在本文中，我們將比較 Claude 4 Sonnet、GPT-4o 和 Gemini 2.5 Pro 的程式設計能力和效能，以找出最佳的 AI 編碼模型。

模型評估：Claude 4 vs GPT-4o vs Gemini 2.5 Pro

為了找到 2025 年最佳的 AI 編碼模型，我們將首先根據架構、上下文視窗、定價和基準分數對 Claude 4 Sonnet、GPT-4o 和 Gemini 2.5 Pro 進行評估。

模型概述

這些模型均可透過雲服務訪問，並具備不同程度的多模態功能。在本節中，我們將探討這三個模型的一些關鍵特性，並比較它們各自的優勢。

價格比較

在當今人工智慧時代，我們每個人都或多或少地使用這些模型。因此，模型價格是團隊在構建大規模應用程式時需要考慮的重要因素之一，而 Claude 4 Opus 的輸入和輸出價格均位居所有模型之首。

基準測試比較

基準測試展示了模型在編碼和推理等能力方面的效能。結果反映了該模型在代理編碼、數學、推理和工具使用等資料上在不同領域的表現。

其中，Claude 4 在編碼方面表現優異，GPT-4o 在推理方面表現優異，而 Gemini 2.5 Pro 則在不同模式下提供了強大且均衡的效能。更多資訊，請訪問此處。

總的來說

基於以上比較，我們對這些高階閉源模型的瞭解如下：

• 我們發現 Claude 4 在編碼、數學和工具使用方面表現出色，但它也是最昂貴的。
• GPT-4o 擅長推理和多模態支援，能夠處理不同的輸入格式，使其成為更高階、更復雜的助手的理想選擇。
• 同時，Gemini 2.5 Pro 憑藉最大的上下文視窗和最具成本效益的價格，提供了強大而均衡的效能。
  Claude 4 vs GPT-4o vs Gemini 2.5 Pro：編碼能力

Claude 4 vs GPT-4o vs Gemini 2.5 Pro：編碼能力

現在我們將比較 Claude 4、GPT-4o 和 Gemini 2.5 Pro 的程式碼編寫能力。為此，我們將向這三個模型提供相同的提示，並根據以下指標評估它們的響應：

• 效率
• 可讀性
• 註釋和文件
• 錯誤處理

任務 1：使用 HTML、CSS 和 JS 設計撲克牌

提示詞 ： “Create an interactive webpage that displays a collection of WWE Superstar flashcards using HTML, CSS, and JavaScript. Each card should represent a WWE wrestler, and must include a front and back side. On the front, display the wrestler’s name and image. On the back, show additional stats such as their finishing move, brand, and championship titles. The flashcards should have a flip animation when hovered over or clicked.

Additionally, add interactive controls to make the page dynamic: a button that shuffles the cards, and another that shows a random card from the deck. The layout should be visually appealing and responsive for different screen sizes. Bonus points if you include sound effects like entrance music when a card is flipped.

Key Features to Implement:

• Front of card: wrestler’s name + image
• Back of card: stats (e.g., finisher, brand, titles)
• Flip animation using CSS or JS
• “Shuffle” button to randomly reorder cards
• “Show Random Superstar” button
• Responsive design.”

Claude 4 響應回覆：

GPT-4o 響應回覆：

Gemini 2.5 Pro 響應回覆：

對比分析

在第一個任務中，Claude 4 提供了最具互動性的體驗和最動態的視覺效果。它還在點選卡片時新增了音效。GPT-4o 提供了黑色主題佈局，過渡流暢，按鈕功能齊全，但缺乏音訊功能。與此同時，Gemini 2.5 Pro 提供了最簡單、最基本的順序佈局，沒有動畫或聲音。此外，隨機卡片功能未能正確顯示卡片正面。總體而言，Claude 在這方面處於領先地位，其次是 GPT-4o，最後是 Gemini。

任務 2：構建一個小遊戲

提示詞： “Spell Strategy Game is a turn-based battle game built with Pygame, where two mages compete by casting spells from their spellbooks. Each player starts with 100 HP and 100 Mana and takes turns selecting spells that deal damage, heal, or apply special effects like shields and stuns. Spells consume mana and have cooldown periods, requiring players to manage resources and strategize carefully. The game features an engaging UI with health and mana bars, and spell cooldown indicators.. Players can face off against another human or an AI opponent, aiming to reduce their rival’s HP to zero through tactical decisions.

Key Features:

• Turn-based gameplay with two mages (PvP or PvAI)
• 100 HP and 100 Mana per player
• Spellbook with diverse spells: damage, healing, shields, stuns, mana recharge
• Mana costs and cooldowns for each spell to encourage strategic play
• Visual UI elements: health/mana bars, cooldown indicators, spell icons
• AI opponent with simple tactical decision-making
• Mouse-driven controls with optional keyboard shortcuts
• Clear in-game messaging showing actions and effects”

Claude 4 響應回覆：

GPT-4o 響應回覆：

Gemini 2.5 Pro 響應回覆：

對比分析

在第二項任務中，總體而言，所有模型的圖形質量均不理想。所有模型都呈現黑屏，介面簡潔。然而，Claude 4 提供了最實用、最流暢的遊戲操控，擁有豐富的攻擊、防禦和其他策略玩法。另一方面，GPT-4o 則存在效能問題，例如卡頓、視窗尺寸過小等。即使是 Gemini 2.5 Pro 也未能達到預期，其程式碼執行失敗並出現一些錯誤。總體而言，Claude 再次領先，其次是 GPT-4o，最後是 Gemini 2.5 Pro。

任務3：買賣股票的最佳時機

提示詞：“You are given an array prices where prices[i] is the price of a given stock on the ith day.Find the maximum profit you can achieve. You may complete at most two transactions.Note: You may not engage in multiple transactions simultaneously (i.e., you must sell the stock before you buy again).Example:Input: prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]Output: 6Explanation: Buy on day 4 (price = 0) and sell on day 6 (price = 3), profit = 3-0 = 3. Then buy on day 7 (price = 1) and sell on day 8 (price = 4), profit = 4-1 = 3.”

Claude 4 響應回覆：

GPT-4o 響應回覆：

Gemini 2.5 Pro 響應回覆：

比較分析

在第三個也是最後一個任務中，模型必須使用動態規劃來解決問題。在這三個任務中，GPT-4o 提供了最實用且方法最完善的解決方案，它使用了一個簡潔的二維動態規劃，並進行了安全的初始化，同時還包含測試用例。雖然 Claude 4 提供了更詳細、更具教育意義的方法，但其程式碼也較為冗長。與此同時，Gemini 2.5 Pro 提供了一種簡潔的方法，但使用了 INT_MIN 初始化，這是一種風險較高的方法。因此，在這項任務中，GPT-4o 處於領先地位，其次是 Claude 4，最後是 Gemini 2.5 Pro。

最終結果

以下是對各模型在上述任務中表現的比較總結。

To check the complete version of all the code files, please visit here.

要檢視所有程式碼檔案的完整版本，請訪問此處。

小結

現在，透過對三個不同任務的全面比較，我們觀察到 Claude 4 憑藉其互動式 UI 設計能力和穩定的模組化程式設計邏輯脫穎而出，使其成為整體表現最佳的模型。而 GPT-4o 則以其簡潔實用的程式碼緊隨其後，並在演算法問題解決方面表現出色。與此同時，Gemini 2.5 Pro 在 UI 設計和所有任務的執行穩定性方面均有所欠缺。但這些觀察完全基於上述比較，每個模型都有其獨特的優勢，模型的選擇完全取決於我們試圖解決的問題。