銀行業聊天機器人幫助客戶使用語音或文字輕鬆完成交易。聊天機器人對銀行很有用，因為它們可以降低運營成本，並通過簡化互動提高客戶滿意度。
然而，這是一項新興技術，我們建議銀行部署經過良好測試的解決方案，以確保他們的聲譽不會因聊天機器人的故障而受到損害。
在這篇文章中，我們將詳細解釋什麼是銀行業聊天機器人，它們對銀行和客戶有什麼好處，以及如何建立功能性銀行業聊天機器人。
什麼是銀行業聊天機器人？
銀行業聊天機器人，也叫對話式銀行（商務），是數字服務提供的新時代。在這個時代，人工智慧驅動的虛擬金融助理，感知和執行客戶的銀行交易。他們還可以提供機會，使消費者和銀行之間的關係自動化。
從歷史的角度來看，銀行的數字化始於ATM機，然後是電話銀行。演變過程之後是網上銀行和移動銀行，現在我們正處於對話式商務的時代（見圖1）。
我們把對話式人工智慧的進步和不斷上升的移動應用歸功於對話式金融時代。由於銀行業的聊天機器人正變得越來越複雜，這與它們的普及是相輔相成的。
圖1：數字化銀行的演變。
為什麼銀行業聊天機器人現在很重要？
聊天機器人提供的自動化將對銀行有利：
- 聊天機器人具有成本效益。埃森哲的研究表明，57%的公司同意聊天機器人能以最小的努力帶來巨大的投資回報。
- 所有年齡段的人對移動銀行的需求都在增加。24/7可用的聊天機器人整合到移動應用程式中，可以為使用者提供他們無法通過應用程式解決的緊急問題的即時解決方案。
- 客戶更喜歡資訊傳遞。幾乎所有的移動使用者都熟悉資訊傳遞應用程式，如Whatsapp、Telegram、Slack。通過這些應用程式進行書面和對話式溝通是首選，尤其是千禧一代。銀行也在測試使用這些流行的訊息平臺來提供客戶服務。
銀行業聊天機器人的前4個用例
1. 線索生成和鑑定
聊天機器人可以與銀行數字平臺上的訪問者接觸，以產生線索，並通過相關問題評估這些線索。
2. 客戶服務
24/7的可用性，以及聊天機器人對客戶支援的不知疲倦和一致性，是聊天機器人在銀行業的一個重要優勢。
3. 反饋收集
冗長的反饋表和調查表的填寫會讓人感到厭煩。聊天機器人可以通過其自然語言理解和生成來吸引客戶。
4. 個性化的營銷策略
客戶與聊天機器人的對話可以被分析，以使銀行為客戶提供個性化的資訊。
銀行業聊天機器人最佳實踐
1. 理解聊天機器人技術的侷限性和挑戰
對現有人工智慧驅動的聊天機器人技術的能力和侷限性進行良好的分析，可以設定正確的期望和目標（見圖2）。
圖2：使客戶滿意度最大化的最佳聊天機器人策略。（Source: Accenture）
2. 審查如何保護使用者資料
銀行公司有責任保護聊天機器人收集的資訊。資料安全對聊天機器人來說必須是可靠的。因為資料洩露會損害公司的品牌和財務狀況。
3. 審查如何確保交易安全
聊天機器人，特別是那些專注於客戶服務的聊天機器人，會增加攻擊面。他們可以完成的交易，認證程式等都需要審查，以確保安全服務。
4. 建立專門的聊天機器人
銀行業的聊天機器人有很多用例，從線索生成到客戶服務。從一個特定領域的聊天機器人開始，可以簡化要求，這在任何技術專案中都是至關重要的。
5. 廣泛的測試
有許多聊天機器人失敗的案例。不要讓您的金融機構的對話代理成為失敗。對邊緣案例的測試可以幫助最大限度地減少或防止您公司的聊天機器人出現可被遮蔽的故障。
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