AI文字生成用例和案例研究

作為人工智慧的一個分支，生成式人工智能能夠在現有輸入的基礎上，以新的文字、程式碼、影象、形狀、視訊等形式創造內容。據Gartner稱，生成式人工智慧是2022年最重要的戰略技術趨勢之一，並在遊戲、廣告、銀行、監控和醫療保健等領域有各種應用。

本文的目的是通過人工智慧文字生成的4個用例和2個案例研究，探討如何使用生成式人工智慧來生成文字形式的內容。

什麼是AI文字生成？

文字生成是一個自20世紀70年代以來一直在發展的領域，被認為是NLP（自然語言處理）的一個分支。作為一個例子，研究人員正在訓練生成對抗網路（GANs），這是一種生成模型，由生成器和鑑別器組成，用於生成文字生成的合成輸出。

什麼是AI文字生成器模型？

可以生成文字的AI模型之一是GPT（Generative Pre-trained Transformer），即生成式預訓練轉化器。這種語言模型由OpenAI建立，於2020年釋出，有不同的模型，包括GPT-3。

GPT-3是一個比其前輩大得多的模型，有超過1750億個引數。它在各種資料來源上進行訓練，包括書籍、文章和程式碼庫，以生成像人類作家一樣的真實文字。它可以通過GPT-3建立摘要、回答問題、作為語法檢查器使用、學習新思想和進行翻譯。

另一種文字生成的方法是使用基於模板的模型。與GPT-3不同，這些模型不能獨立工作，中間步驟需要人類干預。然而，有可能在模板的基礎上產生更多的結構化文字，而不需要人類在生成後對其進行編輯和控制。

AI文字生成工具

AI文字生成工具建立並提供現成的模板，以建立高質量的內容，如：

• 部落格文章
• 社交媒體帖子
• 電子郵件
• 元描述
• 產品描述
• 品哦口號，等等。

此外，它們提供協作和對所產生的內容的商業權利，使它們對商業流程有用。如果你想進一步瞭解和比較這些工具，請隨時閱讀我們關於生成式人工智慧工具的文章。

AI生成文字的使用案例有哪些？

使用人工智慧文字生成器工具，企業可以節省時間，將員工的時間分配給創意專案，生成無錯誤的文字，並簡化其流程。

AI文字生成器在企業中可以有許多不同的使用方式，例如：

內容創作

一個人工智慧作家工具可以用來建立各種支援這些業務功能的內容：

營銷：

1. 基於關鍵詞和所需長度的部落格文章
2. 基於產品特點和優點資料的產品描述
3. 社交媒體帖子
4. 媒體活動（如廣告）
5. 區域銷售報告等報告
6. 為體育比賽等定期活動自動生成文章

所有這些都可以幫助企業節省時間，並確保他們的數字存在始終是最新的。

文字總結

人工智慧作家可以用來建立較長文字的摘要。它們為建立內容提供了各種可能性，如：

1. 建立新聞簡報
2. 總結公司內部檔案
3. 協助教育工作者準備教育材料，為他們提供來源的總結性內容
4. 為研究背景下的文獻審查提供便利，以及更多的內容

SEO優化的內容

為了使部落格文章或文章對搜尋引擎更加優化，人工智慧文字生成器在決定文章的標題、元描述和關鍵詞的過程中協助公司。通過這些工具，可以發現搜尋量最大的主題群，以及它們的關鍵詞量，並達到最佳排名的URL，從排名上增加SEO的知名度，而不是隻賺取幾個點選量。

客戶支援

文字生成工具可以為客戶提供實時的聊天機器人支援，也可以準備個性化的客戶服務答案。這種工具可以縮短響應時間，提高客戶滿意度。

案例分析

1. 評估索賠

保險公司在其索賠管理過程中評估長寫的申請，以決定一個案件是否符合保險理賠程式。

一家保險公司在處理所有這些材料、分擔責任、加快決策過程方面遇到困難，並尋求改善理賠過程的解決方案。

為了解決這個問題，實施了一個名為序列到序列架構的深度學習模型。這是一種常用於機器翻譯、回答問題和總結文字的神經網路型別。由於採用了這個模型，產生了申請的摘要，這使得決策過程更快，防止了時間的浪費。

2. AP自動財務報告的生成

商業記者每季度都要製作財務報告，需要收集公司的利潤表、資產負債表和現金流量表。定期準備這些報告是很耗時的，減少了可以分配給撰寫創造性期刊文章的時間。

為了克服這個問題，受到同樣問題困擾的美聯社採用了一種語言生成工具，將收集到的資料轉化為連貫的報告，使生成的財務報告增加15倍。

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1. “Top Strategic Technology Trends for 2022: Generative AI”. Gartner. October 18, 2021. Retrieved November 11, 2022.
2. “Zhang L.; Sun J. (2009). “Text Generation”. Encyclopedia of Database Systems.
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